2025年工业互联网行业工业互联网技术应用与数字化升级战略研究报告及未来发展趋势预测

2025年工业互联网行业工业互联网技术应用与数字化升级战略研究报告及未来发展趋势预测TOC\o"1-3"\h\u一、工业互联网技术应用现状分析 3(一)、工业互联网平台技术应用现状 3(二)、工业互联网边缘计算技术应用现状 4(三)、工业互联网安全技术应用现状 4二、工业互联网数字化升级战略分析 5(一)、企业数字化升级战略需求分析 5(二)、工业互联网数字化升级战略路径分析 5(三)、工业互联网数字化升级战略实施保障措施 6三、工业互联网技术应用与数字化升级面临的挑战与机遇 7(一)、工业互联网技术应用面临的挑战 7(二)、工业互联网数字化升级带来的机遇 7(三)、应对挑战与把握机遇的战略建议 8四、工业互联网技术应用与数字化升级的成功案例分析 9(一)、制造业企业工业互联网技术应用案例 9(二)、能源行业工业互联网技术应用案例 9(三)、交通运输行业工业互联网技术应用案例 10五、工业互联网技术应用与数字化升级的未来发展趋势 10(一)、工业互联网技术融合创新趋势 10(二)、工业互联网应用场景拓展趋势 11(三)、工业互联网安全保障趋势 11六、工业互联网技术应用与数字化升级的战略布局建议 12(一)、加强顶层设计与标准体系建设 12(二)、推动产业链协同与创新生态构建 12(三)、强化人才培养与引进机制建设 13七、工业互联网技术应用与数字化升级的政策环境分析 13(一)、国家工业互联网发展政策解读 13(二)、地方政府工业互联网发展支持措施 14(三)、工业互联网发展面临的政策挑战与机遇 14八、工业互联网技术应用与数字化升级的投资趋势分析 15(一)、工业互联网领域投资现状分析 15(二)、工业互联网领域投资热点分析 16(三)、工业互联网领域投资趋势展望 16九、工业互联网技术应用与数字化升级的未来展望 17(一)、工业互联网技术发展趋势展望 17(二)、工业互联网应用场景发展趋势展望 17(三)、工业互联网产业发展趋势展望 18

前言随着全球数字化浪潮的持续推进，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正以前所未有的速度和广度重塑传统工业格局。2025年，工业互联网行业已步入深化应用与全面升级的关键时期，技术创新与数字化转型的双重驱动下，行业呈现出蓬勃发展的态势。市场需求方面，随着智能制造、智慧工厂理念的深入人心，企业对工业互联网技术的应用需求呈现出爆发式增长。特别是在智能制造领域，工业互联网凭借其数据采集、传输、分析和应用的能力，为制造业带来了前所未有的效率和效益提升。特别是在全球疫情的影响下，企业更加重视数字化升级，以提升自身的抗风险能力和市场竞争力。这种市场需求的增长不仅为工业互联网企业带来了广阔的发展空间，也吸引了大量资本的涌入，进一步推动了行业的发展。在此背景下，本报告旨在深入剖析2025年工业互联网行业的技术应用现状与未来趋势，为企业制定数字化升级战略提供科学的决策依据和参考。一、工业互联网技术应用现状分析(一)、工业互联网平台技术应用现状工业互联网平台作为工业互联网的核心载体，其技术应用的广度和深度直接影响着整个行业的发展水平。当前，工业互联网平台已在制造业、能源、交通等多个领域得到广泛应用，形成了以数据采集、传输、存储、分析、应用为核心的技术体系。在数据采集方面，通过传感器、物联网设备等手段，实现对工业设备和生产环境的实时监控；在数据传输方面，依托5G、工业以太网等高速网络技术，确保数据的稳定传输；在数据存储方面，利用云计算、边缘计算等技术，实现海量数据的存储和管理；在数据分析方面，通过大数据分析、人工智能等技术，挖掘数据价值，为生产决策提供支持；在数据应用方面，将分析结果应用于生产优化、设备维护、质量管理等方面，提升企业生产效率和产品质量。然而，工业互联网平台的技术应用仍面临一些挑战，如数据安全、标准统一、应用深度等方面的问题，需要进一步研究和解决。(二)、工业互联网边缘计算技术应用现状边缘计算作为工业互联网的重要组成部分，其技术应用现状对于提升工业互联网的实时性和可靠性具有重要意义。边缘计算通过在靠近数据源的地方进行数据处理和分析，减少了数据传输的延迟，提高了数据处理效率。在智能制造领域，边缘计算广泛应用于设备监控、生产调度、质量检测等方面。例如，通过边缘计算技术，可以实现设备的实时监控和故障诊断，及时发现并处理设备故障，减少生产中断时间；在生产调度方面，边缘计算可以根据实时生产数据调整生产计划，优化生产流程；在质量检测方面，边缘计算可以通过实时数据分析，及时发现产品质量问题，提高产品质量。尽管边缘计算技术在工业互联网中的应用已经取得了一定的成果，但仍面临一些挑战，如边缘设备的安全性、边缘计算资源的分配、边缘计算与云计算的协同等方面的问题，需要进一步研究和解决。(三)、工业互联网安全技术应用现状工业互联网安全作为工业互联网发展的关键环节，其技术应用现状对于保障工业互联网的稳定运行至关重要。当前，工业互联网安全技术应用主要包括数据加密、访问控制、入侵检测、安全审计等方面。数据加密技术通过加密算法对数据进行加密，防止数据被窃取或篡改；访问控制技术通过身份认证和权限管理，确保只有授权用户才能访问敏感数据；入侵检测技术通过实时监控网络流量，及时发现并阻止网络攻击；安全审计技术通过对系统日志进行分析，发现安全漏洞并进行修复。尽管工业互联网安全技术应用已经取得了一定的成果，但仍面临一些挑战，如安全技术的更新速度、安全人才的培养、安全标准的制定等方面的问题，需要进一步研究和解决。二、工业互联网数字化升级战略分析(一)、企业数字化升级战略需求分析在数字化浪潮席卷全球的背景下，工业企业面临着前所未有的转型压力与机遇。数字化升级已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。企业数字化升级战略的需求主要体现在多个方面。首先，提升生产效率是企业数字化升级的核心目标之一。通过引入工业互联网技术，实现生产过程的自动化、智能化，可以显著提高生产效率，降低生产成本。其次，优化产品质量是企业数字化升级的重要任务。通过实时监控生产数据，进行质量检测与分析，可以及时发现并解决质量问题，提升产品质量。此外，降低运营成本也是企业数字化升级的重要需求。通过数字化手段，优化供应链管理、降低库存成本、提高资源利用率等，可以显著降低企业的运营成本。最后，增强市场竞争力是企业数字化升级的最终目的。通过数字化升级，企业可以更好地满足市场需求，提高客户满意度，从而增强市场竞争力。因此，企业需要制定科学的数字化升级战略，明确升级目标、路径和措施，以实现全面提升。(二)、工业互联网数字化升级战略路径分析工业互联网数字化升级战略路径的选择对于企业成功实现数字化转型至关重要。当前，企业工业互联网数字化升级战略路径主要包括自建平台、合作共建和购买服务三种模式。自建平台模式是指企业根据自身需求，自主开发和建设工业互联网平台。这种模式的优点是可以完全掌控平台的技术和数据，但缺点是需要投入大量的资金和人力，且技术更新和维护成本较高。合作共建模式是指企业与第三方机构合作，共同建设和运营工业互联网平台。这种模式的优点是可以利用第三方机构的技术和经验，降低建设和运营成本，但缺点是需要与企业之间进行深入的合作和协调。购买服务模式是指企业直接购买第三方机构提供的工业互联网平台服务。这种模式的优点是可以快速实现数字化升级，降低投入成本，但缺点是需要依赖第三方机构，且数据安全和隐私保护问题需要引起重视。企业应根据自身实际情况和发展需求，选择合适的数字化升级战略路径，以确保数字化升级的成功实施。(三)、工业互联网数字化升级战略实施保障措施工业互联网数字化升级战略的实施需要一系列的保障措施，以确保战略的顺利推进和有效实施。首先，组织保障是数字化升级战略实施的基础。企业需要成立专门的数字化升级领导小组，负责制定和推进数字化升级战略。同时，需要建立跨部门的协作机制，确保各部门之间的协调和配合。其次，技术保障是数字化升级战略实施的关键。企业需要投入足够的资金和人力，引进先进的技术和设备，并建立完善的技术支持体系，以保障数字化升级的顺利进行。再次，数据保障是数字化升级战略实施的重要环节。企业需要建立完善的数据管理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性。同时，需要加强数据分析和应用能力，挖掘数据价值，为生产决策提供支持。最后，人才保障是数字化升级战略实施的核心。企业需要加强数字化人才的培养和引进，建立完善的人才激励机制，以吸引和留住优秀人才，为数字化升级提供智力支持。通过以上保障措施的实施，可以确保工业互联网数字化升级战略的顺利推进和有效实施。三、工业互联网技术应用与数字化升级面临的挑战与机遇(一)、工业互联网技术应用面临的挑战尽管工业互联网技术在智能制造、智慧工厂等领域展现出巨大的应用潜力，但在实际应用过程中仍面临诸多挑战。首先，技术标准的统一性不足是制约工业互联网技术应用的突出问题。当前，工业互联网领域存在多种技术标准和协议，缺乏统一的标准体系，导致不同厂商之间的设备和系统难以互联互通，形成了“信息孤岛”现象，限制了工业互联网技术的广泛应用。其次，数据安全问题日益突出。工业互联网涉及大量的工业数据，包括生产数据、设备数据、运营数据等，这些数据一旦泄露或被篡改，将对企业的生产运营造成严重影响。然而，目前工业互联网领域的安全技术尚不完善，数据安全保障能力有待提高。此外，人才的短缺也是制约工业互联网技术应用的重要因素。工业互联网技术涉及物联网、大数据、人工智能等多个领域，需要复合型人才。但目前，工业互联网领域的人才储备严重不足，难以满足行业发展的需求。这些挑战的存在，制约了工业互联网技术的应用和发展，需要行业各方共同努力，寻求解决方案。(二)、工业互联网数字化升级带来的机遇工业互联网数字化升级为企业带来了前所未有的发展机遇，推动了产业结构的优化升级和经济发展方式的转变。首先，数字化升级有助于企业提升生产效率和管理水平。通过引入工业互联网技术，实现生产过程的自动化、智能化，可以显著提高生产效率，降低生产成本。同时，数字化管理可以优化资源配置，提高管理效率，降低管理成本。其次，数字化升级有助于企业提升产品质量和客户满意度。通过实时监控生产数据，进行质量检测与分析，可以及时发现并解决质量问题，提升产品质量。同时，数字化服务可以为客户提供更加个性化、便捷的服务，提高客户满意度。此外，数字化升级有助于企业开拓新市场和发展新业务。通过数字化手段，企业可以更好地了解市场需求，开发新产品、新服务，开拓新市场，实现业务的多元化发展。最后，数字化升级有助于企业提升创新能力。数字化技术为企业提供了新的研发工具和方法，可以加速产品创新和技术创新，提升企业的核心竞争力。因此，企业应抓住数字化升级的机遇，积极推动数字化转型，实现可持续发展。(三)、应对挑战与把握机遇的战略建议面对工业互联网技术应用与数字化升级过程中的挑战和机遇，企业需要制定相应的战略建议，以应对挑战、把握机遇。首先，加强技术标准的制定和实施。行业各方应共同努力，推动工业互联网技术标准的统一和标准化进程，打破“信息孤岛”现象，促进不同厂商之间的设备和系统互联互通。其次，加强数据安全保障体系建设。企业应加强数据安全技术的研发和应用，建立完善的数据安全管理制度，提高数据安全保障能力。同时，加强数据安全人才的培养和引进，提升数据安全管理水平。再次，加强人才的培养和引进。企业应加强与高校、科研机构的合作，培养工业互联网领域的复合型人才。同时，应加大人才引进力度，吸引优秀人才加入工业互联网行业。最后，企业应制定科学的数字化升级战略，明确升级目标、路径和措施，积极推动数字化转型，提升企业的核心竞争力。通过以上措施的实施，可以有效应对工业互联网技术应用与数字化升级过程中的挑战，把握发展机遇，推动工业互联网行业的健康发展。四、工业互联网技术应用与数字化升级的成功案例分析(一)、制造业企业工业互联网技术应用案例在制造业领域，工业互联网技术的应用已经取得了显著的成效。例如，某大型制造企业通过引入工业互联网平台，实现了生产过程的智能化和自动化。该企业利用传感器、物联网设备等手段，对生产设备进行实时监控，收集生产数据；通过工业互联网平台对数据进行存储、分析和应用，实现了生产过程的优化和调度；同时，该企业还利用工业互联网平台实现了设备预测性维护，减少了设备故障率，提高了生产效率。此外，该企业还通过工业互联网平台实现了与供应商和客户的互联互通，优化了供应链管理，降低了运营成本。该案例表明，工业互联网技术在制造业领域的应用可以显著提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，是企业数字化升级的重要手段。(二)、能源行业工业互联网技术应用案例在能源行业，工业互联网技术的应用也取得了显著的成效。例如，某电力企业通过引入工业互联网技术，实现了电力生产过程的智能化和高效化。该企业利用工业互联网平台对电力设备进行实时监控，收集电力生产数据；通过工业互联网平台对数据进行存储、分析和应用，实现了电力生产过程的优化和调度；同时，该企业还利用工业互联网平台实现了电力设备的预测性维护，减少了设备故障率，提高了电力生产效率。此外，该企业还通过工业互联网平台实现了与电力用户的互联互通，提供了更加优质的电力服务。该案例表明，工业互联网技术在能源行业的应用可以显著提高电力生产效率、降低电力生产成本、提升电力服务质量，是能源行业数字化升级的重要手段。(三)、交通运输行业工业互联网技术应用案例在交通运输行业，工业互联网技术的应用也取得了显著的成效。例如，某大型交通运输企业通过引入工业互联网技术，实现了交通运输过程的智能化和高效化。该企业利用工业互联网平台对运输车辆进行实时监控，收集运输数据；通过工业互联网平台对数据进行存储、分析和应用，实现了运输过程的优化和调度；同时，该企业还利用工业互联网平台实现了车辆的预测性维护，减少了车辆故障率，提高了运输效率。此外，该企业还通过工业互联网平台实现了与客户的互联互通，提供了更加便捷的运输服务。该案例表明，工业互联网技术在交通运输行业的应用可以显著提高运输效率、降低运输成本、提升运输服务质量，是交通运输行业数字化升级的重要手段。五、工业互联网技术应用与数字化升级的未来发展趋势(一)、工业互联网技术融合创新趋势随着信息技术的不断进步，工业互联网技术正朝着融合创新的方向发展。未来，工业互联网技术将更加注重与人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的深度融合，形成更加智能、高效、安全的工业互联网生态系统。首先，人工智能技术将在工业互联网中发挥越来越重要的作用。通过引入机器学习、深度学习等人工智能技术，工业互联网可以实现更加智能的生产决策、设备故障诊断和生产过程优化。其次，大数据技术将在工业互联网中发挥更加重要的作用。通过大数据分析，工业互联网可以挖掘海量数据中的价值，为生产决策提供支持。再次，云计算技术将为工业互联网提供更加强大的计算和存储能力，支持海量数据的处理和分析。此外，物联网技术将进一步提升工业互联网的连接能力，实现更多设备和系统的互联互通。最后，区块链技术也将逐渐应用于工业互联网领域，提升数据的安全性和可信度。通过技术的融合创新，工业互联网将实现更加智能化、高效化、安全化的应用，推动制造业的转型升级。(二)、工业互联网应用场景拓展趋势随着工业互联网技术的不断成熟和应用经验的积累，工业互联网的应用场景将不断拓展。未来，工业互联网将不仅仅局限于智能制造、智慧工厂等领域，还将拓展到更多行业和领域。首先，工业互联网将在能源行业得到更广泛的应用。通过工业互联网技术，可以实现能源生产、传输、消费的智能化管理，提高能源利用效率，降低能源消耗。其次，工业互联网将在交通运输行业得到更广泛的应用。通过工业互联网技术，可以实现交通运输的智能化调度和优化，提高运输效率，降低运输成本。此外，工业互联网还将拓展到农业、建筑、医疗等行业，实现行业的数字化转型和智能化升级。通过应用场景的拓展，工业互联网将实现更广泛的应用，推动各行各业的数字化转型和智能化升级。(三)、工业互联网安全保障趋势随着工业互联网的广泛应用和数据量的不断增长，工业互联网的安全保障问题日益突出。未来，工业互联网安全保障将更加注重技术和管理相结合，构建更加完善的工业互联网安全体系。首先，工业互联网安全技术将不断提升。通过引入新一代安全技术，如入侵检测、数据加密、安全审计等，可以有效提升工业互联网的安全防护能力。其次，工业互联网安全管理体系将不断完善。通过建立健全的安全管理制度，加强安全意识的培养，可以有效提升工业互联网的安全管理水平。此外，工业互联网安全标准将不断完善，推动行业安全标准的统一和标准化进程。通过技术和管理相结合，构建更加完善的工业互联网安全体系，可以有效保障工业互联网的安全稳定运行。六、工业互联网技术应用与数字化升级的战略布局建议(一)、加强顶层设计与标准体系建设工业互联网技术的应用与数字化升级是一个复杂的系统工程，需要加强顶层设计和标准体系建设，以确保各项工作的协调推进和有效实施。首先，应建立健全工业互联网的顶层设计体系，明确工业互联网发展的总体目标、基本原则、发展路径和重点任务。通过顶层设计，可以统筹规划工业互联网的发展，避免重复建设和资源浪费。其次，应加快工业互联网标准的制定和实施，推动行业标准的统一和标准化进程。通过标准体系建设，可以打破“信息孤岛”现象，促进不同厂商之间的设备和系统互联互通，提高工业互联网的兼容性和互操作性。此外，还应加强标准实施监督，确保标准的有效执行。通过加强顶层设计和标准体系建设，可以为工业互联网技术的应用与数字化升级提供科学的理论指导和实践依据，推动工业互联网行业的健康发展。(二)、推动产业链协同与创新生态构建工业互联网技术的应用与数字化升级需要产业链各方的协同合作和创新生态的构建。首先，应推动产业链上下游企业的协同合作，形成产业链协同发展机制。通过产业链协同，可以整合产业链资源，优化产业链布局，提高产业链的整体竞争力。其次，应构建开放合作的创新生态，鼓励企业、高校、科研机构等各方共同参与工业互联网技术的研发和应用。通过创新生态的构建，可以激发创新活力，推动工业互联网技术的创新和应用。此外，还应加强知识产权保护，鼓励企业加大研发投入，推动工业互联网技术的持续创新。通过推动产业链协同与创新生态构建，可以为工业互联网技术的应用与数字化升级提供强有力的支撑，推动工业互联网行业的快速发展。(三)、强化人才培养与引进机制建设工业互联网技术的应用与数字化升级需要大量的人才支撑。首先，应加强工业互联网人才的培养，鼓励高校、科研机构等开设工业互联网相关专业，培养工业互联网领域的复合型人才。同时，还应加强企业内部培训，提升员工的工业互联网技术水平和应用能力。其次，应加大工业互联网人才的引进力度，吸引国内外优秀人才加入工业互联网行业。通过提供良好的工作环境和发展空间，吸引和留住优秀人才。此外，还应加强工业互联网人才的评价和激励机制，激发人才创新活力。通过强化人才培养与引进机制建设，可以为工业互联网技术的应用与数字化升级提供人才保障，推动工业互联网行业的持续发展。七、工业互联网技术应用与数字化升级的政策环境分析(一)、国家工业互联网发展政策解读国家高度重视工业互联网的发展，出台了一系列政策措施，旨在推动工业互联网技术的创新应用和产业的数字化转型。这些政策涵盖了工业互联网的顶层设计、技术创新、平台建设、应用推广、安全保障等多个方面。在顶层设计方面，国家明确了工业互联网的发展目标、基本原则和发展路径，为工业互联网的发展提供了战略指引。在技术创新方面，国家鼓励企业加大研发投入，推动工业互联网关键技术的研发和应用，提升自主创新能力。在平台建设方面，国家支持工业互联网平台的建设和运营，推动平台资源的整合和共享，提升平台的公共服务能力。在应用推广方面，国家鼓励企业应用工业互联网技术，推动工业互联网在制造业、能源、交通等领域的应用，提升产业的数字化转型水平。在安全保障方面，国家加强工业互联网安全监管，推动安全标准的制定和实施，提升工业互联网的安全防护能力。这些政策的出台和实施，为工业互联网的发展提供了强有力的政策支持，推动了工业互联网行业的快速发展。(二)、地方政府工业互联网发展支持措施各地方政府也积极响应国家政策，出台了一系列支持工业互联网发展的政策措施，旨在推动地方工业互联网产业的集聚和发展。这些政策措施主要包括财政补贴、税收优惠、人才引进、土地供应等方面。首先，地方政府通过财政补贴的方式，支持企业应用工业互联网技术，降低企业的应用成本。其次，地方政府通过税收优惠的方式，鼓励企业加大研发投入，推动工业互联网关键技术的研发和应用。此外，地方政府还通过人才引进的方式，吸引国内外优秀人才加入地方工业互联网产业，提升地方工业互联网产业的创新能力。最后，地方政府通过土地供应的方式，支持工业互联网平台的建设和运营，推动地方工业互联网产业的集聚发展。这些政策措施的实施，为地方工业互联网产业的发展提供了强有力的支持，推动了地方工业互联网产业的快速发展。(三)、工业互联网发展面临的政策挑战与机遇在政策环境方面，工业互联网发展既面临挑战也面临机遇。挑战主要体现在政策体系的完善程度和政策执行的力度上。首先，工业互联网的顶层设计体系尚需进一步完善，部分政策的制定和实施还存在一定的滞后性。其次，政策执行的力度还需进一步加强，部分政策的落实效果还不够理想。机遇主要体现在国家政策的支持力度不断加大和地方政府政策的积极推动上。首先，国家政策的支持力度不断加大，为工业互联网的发展提供了强有力的政策保障。其次，地方政府政策的积极推动，为地方工业互联网产业的发展提供了良好的政策环境。通过不断完善政策体系，加强政策执行力度，可以进一步推动工业互联网的发展，实现产业的数字化转型和智能化升级。八、工业互联网技术应用与数字化升级的投资趋势分析(一)、工业互联网领域投资现状分析近年来，随着工业互联网技术的快速发展和应用场景的不断拓展，工业互联网领域吸引了越来越多的投资关注。投资机构和企业对工业互联网领域的投资热情高涨，推动了工业互联网产业的快速发展。当前，工业互联网领域的投资主要集中在以下几个方面：首先，工业互联网平台的投资。工业互联网平台作为工业互联网的核心载体，其投资价值得到了广泛认可。投资机构和企业通过投资工业互联网平台，可以获取平台的技术优势和市场份额。其次，工业互联网安全技术的投资。随着工业互联网的广泛应用，数据安全问题日益突出，工业互联网安全技术的投资需求也在不断增长。投资机构和企业通过投资工业互联网安全技术，可以提升工业互联网的安全防护能力。此外，工业互联网应用解决方案的投资。随着工业互联网应用的不断深入，工业互联网应用解决方案的投资需求也在不断增长。投资机构和企业通过投资工业互联网应用解决方案，可以满足不同行业和企业的应用需求。然而，工业互联网领域的投资也面临一些挑战，如技术标准的统一性不足、数据安全问题突出、人才短缺等，需要行业各方共同努力，寻求解决方案。(二)、工业互联网领域投资热点分析在工业互联网领域的投资中，一些投资热点值得关注。首先，工业互联网平台的投资仍然是投资热点之一。随着工业互联网平台的不断发展和完善，其投资价值将进一步提升。投资机构和企业通过投资工业互联网平台，可以获取平台的技术优势和市场份额。其次，工业互联网安全技术的投资也成为一个新的投资热点。随着工业互联网的广泛应用，数据安全问题日益突出，工业互联网安全技术的投资需求也在不断增长。投资机构和企业通过投资工业互联网安全技术，可以提升工业互联网的安全防护能力。此外，工业互联网与人工智能、大数据、云计算等技术的融合应用也是一个新的投资热点。通过技术的融合创新，可以推动工业互联网的应用场景拓展和产业发展。投资机构和企业通过投资这些领域的项目，可以获取更高的投资回报。然而，投资机构和企业也需要关注投资风险，做好风险评估和风险管理，以确保投资的顺利进行。(三)、工业互联网领域投资趋势展望未来，工业互联网领域的投资将呈现以下几个趋势：首先，投资将更加注重技术的融合创新。随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，工业互联网与这些技术的融合应用将更加广泛，投资机构和企业将更加关注这些领域的项目。其次，投