2025 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·深圳站：基于大语言模型的 CodeReview

基于大语言模型的黄金请替您的请替您的片在容器技术、高可用系统架构设计以及人工智能领域目录/CONTENTS3趣丸科技AICodeRev4未来方向LLM与CodeViewCodeReview基础流程GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站CodeReview的重要性与挑战CodeReview对代码质量的影响数据来源中国企业研发高效能白皮书LLM在代码场景的落地2.代码审查3.代码解释对比代码生成，代码审查更适合当下现状代码生成代码审查总结总结代码变更的Reviewer理解代码内容建议基于代码变更，给出修改建议，提供更多面的参考意见梳理将代码分类整理，方便Reviewer审核时查看关联代码与挑战GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站基于LLM的CodeReview面临的挑战知识截断噪声与幻觉视野受限于上线文视野受限于上线文基于LLM的CodeReview落地的困难代码安全问题解决方案:价值观问题解决方案:对比基于规则的自动化工具作为传统基于规则的Review工具的补充，能够发现更多潜在问题并给出更灵活的改进建议GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站趣丸网络AICodeReview发展历程在这个阶段，代码审查主要集中在变更的代码片段上重点关注新增、修改或删除的代码行。最后一个阶段是基于逻辑分组的Review。在这一阶段，不会将所有变更一起发送给模型，而是将某一处变更影响范围内的相关的代码变更进行分组，进行整体分析。解决大规模变更LLM上下文窗口受限问题。2020XX20XX20XX第二个阶段的代码审查则更加深入，关注代码的语法结构和依赖关系。在这一阶段，LLM会分析代码的语法树，识别出不同模块之间的依赖关系。通过这种方式，可以发现潜在的逻辑错误和不一致性。例如，如果某个模块的接口发生了变化，依赖于该模块的其他部分可能会受到影响。GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站CodeReview整体架构效果展示GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站效果展示效果展示首版实现UnifiedCodeDiff格式能够加深大模型对变更代码的理解以及减少大模型的”懒惰“行为。线上效果60%48%40%第一周周第一周周周周1.变更上下文缺失2.对项目理解不足线上效果unifieddiffcode缺失了代码上下文通过取变更代码附近几个代码的实现方式无法彻底解决上线文缺失问题线上效果对项目理解不足业务逻辑上需要对null情况单独处理线上效果对项目理解不足虚构方法基于语法的上下文变更上下文变更函数内变更->函数函数输入->调用方函数输出->被调用方全局变量/类变量->引用方大模型如何理解项目人类怎么理解？线上效果线上效果基于filemap和repomap优化后的代码审查能够更准确地识别问题并提供更合理的建议基于RAG的代码查重基于代码语义查找相似代码，给出代码合并或重构建议。更多场景扩展代码质量评分更多场景扩展基于IDE插件的前置Review未来展望GOGOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·深圳站让大模型理解业务逻辑MR的时候将需求召回，最为Review上下文，能显