《GBT 35279-2017 信息安全技术 云计算安全参考架构》专题研究报告

《GB/T35279-2017信息安全技术

云计算安全参考架构》

专题研究报告目录云安全架构核心逻辑:GB/T35279-2017如何定义云计算安全边界与防护体系?专家视角深度剖析安全技术架构透视:物理

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网络

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计算

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存储层防护要求有哪些?未来三年技术落地趋势预测数据安全核心防线:云计算环境下数据生命周期安全如何保障?标准要求与行业实践差异分析新兴技术适配挑战:AI、

边缘计算融入云计算时,安全架构如何迭代?标准适应性专家解读跨境云服务安全考量:数据跨境流动与主权合规如何平衡?标准框架下的合规路径探索架构组件全解析:用户

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运营商

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服务商的安全职责如何划分?标准条款背后的责任协同逻辑管理安全体系构建:策略

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组织

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人员

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流程的安全管控要点是什么?实操性指南深度解读合规性与风险评估:如何依据标准开展云安全风险识别与合规审查?热点问题答疑与解决方案典型应用场景落地:政务

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金融

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医疗云安全架构如何定制?标准指导下的案例深度剖析未来云安全架构演进:GB/T35279-2017如何引领下一代云安全发展?趋势预判与优化建云安全架构核心逻辑：GB/T35279-2017如何定义云计算安全边界与防护体系？专家视角深度剖析标准制定背景与核心定位：为何构建云计算安全参考架构？1GB/T35279-2017的制定源于云计算快速普及带来的安全风险激增，旨在解决云环境中边界模糊、责任不清等痛点。其核心定位是提供通用性、指导性的安全架构框架，覆盖IaaS、PaaS、SaaS全服务模式，为云服务相关方提供统一的安全设计依据，并非强制技术规范，而是适配不同场景的参考蓝图。2（二）云计算安全边界界定：物理与逻辑边界的双重防护逻辑标准明确云安全边界包括物理边界与逻辑边界。物理边界聚焦数据中心、服务器等硬件设施的物理防护；逻辑边界涵盖网络分区、访问控制等虚拟层面防护。专家强调，边界界定需结合“共享责任模型”，明确云服务商与用户的边界防护责任，避免防护真空。（三）整体防护体系构建原则：纵深防御与动态适配的核心要求01标准确立纵深防御、最小权限、数据分类分级等核心原则。纵深防御要求从物理、网络、计算等多层构建防护体系；动态适配强调架构需随业务变化、技术迭代调整。这一原则为云安全架构提供弹性设计基础，契合未来云环境动态化发展趋势。02、架构组件全解析：用户、运营商、服务商的安全职责如何划分？标准条款背后的责任协同逻辑云安全架构核心组件构成：五大主体与三类服务的交互关系1架构核心组件包括云用户、云服务商、云运营商、安全服务商、监管机构五大主体，以及IaaS、PaaS、SaaS三类服务模式。组件间通过安全接口、数据流转通道实现交互，标准明确了各组件的功能定位与交互安全要求，构建闭环安全生态。2（二）云用户安全职责：自主防护与责任边界的明确界定云用户需承担自身数据分类、访问控制、安全审计等自主防护责任。标准要求用户根据服务模式调整安全投入，IaaS模式下需承担更多底层安全责任，SaaS模式下聚焦数据与应用安全。这一划分避免用户过度依赖服务商或忽视自身安全义务。12（三）云服务商与运营商安全义务：基础设施与服务过程的安全保障云服务商需保障基础设施安全、平台安全与服务连续性，提供安全合规证明；云运营商负责网络传输安全、物理环境运维。标准强调服务商与运营商的安全透明化义务，需向用户公开安全措施与风险状况，保障用户知情权。12安全服务商与监管机构的协同作用：专业支撑与合规监督的双重保障01安全服务商提供安全评估、应急响应等专业服务，补充云相关方的安全能力短板；监管机构负责标准执行监督、合规审查，推动云安全行业规范化发展。标准明确了各方协同机制，确保安全责任无死角。02、安全技术架构透视：物理、网络、计算、存储层防护要求有哪些？未来三年技术落地趋势预测标准要求物理层实现机房物理隔离、设备访问控制、环境监控（温湿度、消防）等防护。关键要点包括服务器专用化、存储设备加密、物理设备防篡改。未来三年，物理层将融合物联网技术，实现环境安全智能化监控。物理层安全防护：基础设施物理隔离与环境安全的核心要求010201（二）网络层安全防护：边界隔离、流量管控与通信加密的技术规范网络层需部署防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS），实现网络分区隔离；要求数据传输加密（SSL/TLS）、流量异常监测。标准强调网络访问最小权限原则，未来将向软件定义网络（SDN）安全方向演进，提升防护灵活性。（三）计算层安全防护：虚拟资源隔离与主机安全的核心措施计算层要求虚拟机（VM）隔离、主机操作系统加固、恶意代码防护。关键技术包括虚拟防火墙、主机入侵防御、安全基线配置。未来三年，计算层将结合容器安全技术，强化轻量级虚拟化环境的防护能力。12存储层安全防护：数据加密、访问控制与备份恢复的安全要求存储层需实现数据静态加密、存储访问权限管控、数据备份与异地容灾。标准明确备份数据加密存储、恢复验证机制，未来将推动分布式存储安全技术普及，解决海量数据存储的安全与效率平衡问题。No.1未来技术落地趋势：零信任架构与AI安全的融合应用No.2结合行业趋势，未来三年云安全技术将向零信任架构迁移，实现“永不信任、始终验证”；AI技术将深度融入安全防护，提升威胁检测与响应的智能化水平，标准的技术要求将逐步适配这些新兴趋势。、管理安全体系构建：策略、组织、人员、流程的安全管控要点是什么？实操性指南深度解读安全策略制定：总体方针与专项制度的体系化构建01标准要求制定覆盖全生命周期的云安全策略，包括总体安全方针、专项安全制度（访问控制、数据安全等）。策略需结合业务场景细化，明确安全目标、责任主体与执行要求，确保策略的可操作性与落地性。02（二）安全组织建立：层级化管理与跨部门协同的组织架构需建立自上而下的安全组织，明确决策层、管理层、执行层的安全职责；成立跨部门安全工作组，协调业务、技术、运维等部门的安全工作。标准强调组织架构的灵活性，适配不同规模企业的云安全管理需求。0102（三）人员安全管理：资质审核、培训与保密协议的核心要求人员安全涵盖入职背景审查、安全培训（意识与技能）、离岗保密协议签订。标准要求定期开展安全培训与考核，确保相关人员掌握云安全知识与操作规范，降低人为因素导致的安全风险。0102安全流程管控：全生命周期的安全管理流程规范01流程管控包括安全需求分析、风险评估、安全设计、部署实施、运行维护、应急响应等全流程。标准明确各流程的关键控制点，如变更管理中的安全评审、应急响应中的流程闭环，为实操提供明确指引。02针对中小企业资源有限的现状，建议优先落实核心流程（风险评估、应急响应）与基础策略，借助第三方安全服务提升管理能力，逐步构建符合标准要求的管理安全体系，避免“重技术、轻管理”。02实操性落地建议：中小企业云安全管理的简化方案01、数据安全核心防线：云计算环境下数据生命周期安全如何保障？标准要求与行业实践差异分析数据分类分级：安全防护的前提与基础要求标准要求按数据重要性、敏感性进行分类分级（如公开、内部、秘密、机密），针对不同级别采取差异化防护措施。分类分级需结合业务特点制定细则，是数据全生命周期安全的核心前提，避免“一刀切”防护。0102（二）数据采集与传输安全：源头管控与过程加密的双重保障数据采集需遵循“最小必要”原则，避免无关数据收集；传输过程要求加密（如VPN、HTTPS），防止数据泄露。标准强调采集过程的合规性（如用户授权），传输加密算法需符合国家密码标准。0102No.1（三）数据存储与使用安全：访问控制与脱敏处理的关键措施No.2存储安全要求静态加密、访问权限精细化管控；数据使用需实现操作审计、敏感数据脱敏（如掩码、替换）。标准明确敏感数据不得明文存储，使用过程需留存操作日志，确保可追溯。数据传输（含跨境传输）需符合合规要求，明确传输范围与授权流程；数据销毁需采用不可逆方式（如物理销毁、多次覆写），确保无法恢复。标准强调销毁过程的审计与验证，避免数据残留风险。02数据传输与销毁安全：全流程闭环的最后一道防线01标准要求与行业实践差异：合规痛点与优化方向01行业实践中存在分类分级落地难、脱敏技术影响业务效率等问题。差异核心在于标准的通用性与行业场景的特殊性矛盾，建议企业结合业务实际细化标准要求，通过技术优化（如动态脱敏）平衡安全与效率。02、合规性与风险评估：如何依据标准开展云安全风险识别与合规审查？热点问题答疑与解决方案依据标准，风险识别需覆盖物理、网络、计算、存储等全层面，关键风险点包括数据泄露、服务中断、权限滥用、供应链攻击等。识别方法可采用资产清单梳理、威胁场景分析、漏洞扫描等，确保风险无遗漏。云安全风险识别：范围界定与关键风险点梳理010201（二）风险评估流程与方法：标准框架下的实操步骤01风险评估流程包括准备、识别、分析、评价、处置五个阶段。标准推荐采用定性与定量结合的评估方法（如风险矩阵法），明确评估周期（至少每年一次）与触发条件（如重大变更后），确保评估时效性。02合规审查需覆盖标准全部要求，同时衔接《网络安全法》《数据安全法》等法律法规。核心要点包括责任划分合规、技术措施达标、数据流转合规、审计日志完整，审查结果需形成合规报告与整改方案。02（三）合规审查核心要点：标准条款与法律法规的衔接01热点合规问题答疑：数据跨境、混合云安全的合规解决方案针对数据跨境传输合规问题，需依据标准明确传输条件（如安全评估、合规认证）；混合云环境下，需实现公有云与私有云安全策略协同、数据流转合规。解决方案包括采用合规云服务商、部署统一安全管理平台。风险处置与持续改进：闭环管理的核心要求01风险处置需遵循“降低、转移、规避、接受”四原则，制定整改措施与责任清单；持续改进要求建立风险跟踪机制，定期更新风险评估与合规审查结果，确保安全体系动态适配风险变化。02、新兴技术适配挑战：AI、边缘计算融入云计算时，安全架构如何迭代？标准适应性专家解读AI技术融入云计算的安全新挑战：算法安全与数据污染风险AI与云计算融合带来算法偏见、模型投毒、数据污染等新型风险，超出标准原有技术防护范围。专家指出，需在标准框架下补充AI安全要求，如算法透明性评估、训练数据安全审查、模型安全测试。No.1（二）边缘计算与云计算协同的安全痛点：边缘节点防护与数据同步安全No.2边缘计算节点分布广、资源有限，存在物理防护薄弱、接入安全风险高的问题；边缘与云端数据同步需保障传输安全与一致性。标准需优化分布式防护要求，强化边缘节点身份认证与数据加密传输。（三）容器化与微服务架构的安全适配：轻量级防护与弹性安全需求容器化部署（如Docker）、微服务架构提升了云服务灵活性，但也增加了攻击面（如容器逃逸、服务间通信风险）。标准需补充容器安全要求，如镜像安全检测、容器编排安全、服务网格（ServiceMesh）防护。标准适应性迭代建议：弹性框架与技术扩展条款的补充专家建议标准采用弹性架构设计，预留新兴技术安全扩展接口；针对AI、边缘计算等新技术，制定专项补充指南，明确适配要求与防护原则，确保标准的前瞻性与适用性。、典型应用场景落地：政务、金融、医疗云安全架构如何定制？标准指导下的案例深度剖析政务云安全架构定制：合规优先与数据主权保障政务云需满足分级保护三级及以上要求，核心定制点包括数据本地化存储、国产化技术适配、多部门权限隔离。案例显示，某省级政务云依据标准部署统一安全管理平台，实现跨部门安全协同与合规审计。0102（二）金融云安全架构定制：高可用与业务连续性保障金融云需强化交易安全、数据完整性与服务高可用，定制点包括实时风控系统、异地多活部署、资金数据加密传输。某银行云架构依据标准构建纵深防御体系，通过加密机与区块链技术保障交易不可篡改。0102医疗云需重点保障患者隐私（如病历数据），定制点包括敏感数据脱敏、访问权限严格管控、医疗数据共享授权。某医院云平台依据标准实现病历数据加密存储与操作全程审计，同时通过授权机制支持跨机构数据协同。（三）医疗云安全架构定制：隐私保护与数据共享平衡010201场景化定制核心逻辑：标准通用性与行业特殊性的结合定制化的核心是在标准总体框架下，结合行业监管要求（如金融监管、医疗隐私法规）与业务特点，强化关键安全需求。标准提供了基础防护框架，场景化定制需聚焦核心风险点，避免过度防护或防护不足。0102、跨境云服务安全考量：数据跨境流动与主权合规如何平衡？标准框架下的合规路径探索跨境云服务的核心安全风险：数据主权与合规冲突跨境云服务面临数据跨境流动违反东道国法规、境外服务器安全管控不足、跨境传输泄露等风险。核心矛盾在于数据主权要求（如本地化存储）与云服务全球化部署的冲突，标准明确需优先遵循数据所在国法规。标准要求跨境云服务需获得合规授权，数据跨境传输采用加密技术，留存完整传输与操作审计日志。明确云服务商需具备跨境安全保障能力（如境外节点安全认证），用户需履行跨境传输申报义务。02（二）标准对跨境云服务的合规要求：授权、加密与审计0101（三）数据跨境流动合规路径：安全评估与认证的双重保障02合规路径包括两种：一是通过国家网信部门数据出境安全评估；二是采用通过安全认证的云服务商与加密技术。建议企业结合数据敏感级别选择路径，高敏感数据优先采用本地化部署，避免跨境风险。平衡数据主权与服务全球化：混合云架构的实践应用01混合云架构（本地私有云+境外公有云）可平衡数据主权与全球化服务需求。敏感数据存储于本地私有云，非敏感数据部署于境外公有云，通过合规加密通道实现数据协同。标准支持这一架构模式，明确混合云安全协同要求。02、未来云安全