《概率统计》知识点归纳总结(含答案)_第1页
《概率统计》知识点归纳总结(含答案)_第2页
《概率统计》知识点归纳总结(含答案)_第3页
《概率统计》知识点归纳总结(含答案)_第4页
《概率统计》知识点归纳总结(含答案)_第5页
已阅读5页,还剩4页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

《概率统计》知识点归纳总结

1.加法公式结合独立性

P(A+B)=P(A)+P(B)—P(A)P(B)

例如:P(A)=0.6,P(8)=0.7

P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.6+0.7-0.6*().7=0.88

2.分布函数的性质P39(其中分布函数尸(x)不是连续函数,非严格意义的单调递增性)

分布函数

尸(x)="X«x},XzfVG/t

⑴非减性:f(刈单调不减;

(ii)右连续性:尸(.v)右连续;

(iii)有界性:尸(oo)=0,F(+oo)=l

3.方差的性质,二项分布X〜8(〃,〃),泊松分布丫~乃(/D的方差

五、方差的性质

ttSl0(0=0.(C——Constant)

性质2D(aX+h)=a2DX.

性质3D(X±Y)=DX+l)Y±1E\(X-EX)(Y-EY)\.

当X与}独立时,1)(X±Y}=DX+I)Y.

性质4〃X=0u>尸{X=C|=1.(C=EX)

n=4,〃=0.3,A=2

D(4X-3r)=Z)(4X)+D(3Y)=16OX+9OV=16*4*03*0.7+9*2=31.44

4.又〜N(〃,二)正态总体X~N(〃,/)均匀总体x~U[a,b]

n9

2

正态总体X~N(〃Q2)E(X)=^D(X)=—

'n

均匀总体X~U[a,b]E(又)=竺",D(又)=3一°)

>2127?

5总体均值E(X)的无偏估计量(系数相加等于1);P178:12(l)

11

2-2-

111

++工

3-3-3-

产+产+/+产

]+暴+品+“+受

6加法公式结合独立性

P(ADB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)

减法公式结合独立性

P(A-B)=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)P(B)

一已知随机变量X的分布律为

X123

23

P

666

记X的分布函数为F*),则/[3)=1,

分布函数

F(x)=P{X<x},XfxeR

8.平均值就是数学期望,P59:24;P117:11

a2X-u

-

9.置信区间已知cr/yjn

如果在例1中取〃=16,b=1,a=0.05,

查表可得Za/2=Zo.025=196,

得一个置信水平为0.95的置信区间(X±

716x196

由一个样本值算得样本均值的观察值X=5.20,

则置信区间为(5.20±0.49),即(4.71,5.69).

10.假设检验中,犯第一类错误的概率就是显著性水平。

犯第一类错误的概率,显著性水平a为0.03,则在原假设“。成立的条件下,拒

绝”。的概率为0.03接受Ho的概率为0.97

U.A和8互斥(互不相容),A和8对立事件,p%性质v

12.概率等于0的事件,不一定是不可能的事件

注电

若,V是连续型随机变量,{X=。}是不可

能手件,则仃P{X=0}=o.连

若P{X=a}=0,型

则不能确定{X=。}是不可能事件

若X为禽散型随机变量,岗

{X=a}是不可能事件0P{X=a}=0.型

13.离散型随机变量,联合分布能唯一确定边缘分布,反之不成立

联合分布■一“一.二一.-边缘分布

14随机变量P143:(3.8),t2-F(l,n)

15.显著性水平。是犯第I类错误(弃真错误的概率)

(1)当原假设为为真,观察值却落入拒绝域,而

作出了拒绝为的判断,称做笫一类错误,又叫弃

真错误,这类错误是“以真为假'犯第一类错误

的概率是显著性水平

计算题:

16.已知概率密度函数,利用概率密度函数求待定系数,分布函数,计算概率

概率密度函数为/:::求尸{OvX<l}

长M二广业川

二-fL广二力二§二/

「.A二3

0.附二,;他也才把3他

二.L♦"需

二-(2七〃二1e"

巳“

---二rI,-^"D

I.07XV。

⑤我。"々卜内>门°).

二/-1

17联合分布求边缘分布,判断独立性,判断是否相关,P75

X与相关

<=>PXY=0

=Cov(x,y)=o

<=>EXY=EXEY

oD(X±Y)=DX+DY

不相关与相互独立:

相互独立一定不相关;不相关不一定相互独立.

3.4寓后玄玄的磅机宴/

1例?若XI具有联合分布率

01

NP也=丹

11/62/61/2

2

1/62/61/2

P{x=r}1/32/31

贝惰P[A=O,F=1)=1/6=P(X=0}P{F=l},

P{X=ay=2}=1/6=P[X=0}P(Y=2},

P(X=LF=1)=2/6=P{X=1}P{Y=1},

i既一¥=1F=2)=2/6=P{X=1}P(F=2},

krmr-nmm

3.2aU分行

例1己知下列分布律,求其边缘分布律.

3.2£2部分毋

1P・)

0n_y

427

3

7

TT

Pi.

7

注意

联介分布边缘分布

4.3/孑/Z1加3S公

例1设(X,Y)的分布律为

-2-112P{F=:}

101/41/401/2

41/4001/41/2

P{-Y=/)1/41/41/41/41

易知E(.Y)=O,E(y)=5/2,E(XY)=0,

PXY=0K,F不相关.即X,F不存在线性关系.

由于P{X=-2,P=1}=0#P{X=-2}P{P=l}

所以XI不相互独I

事实上,p=x\F的值完全可由X的值所确定.

I”■1d■F"¥",「F"l

例1设二维随机变量(x,y)的联合概率分布如下:

-101

001/30

11/301/3

证明:x与丫不相关,但不是相互独立

证明:x与印勺边缘概率分布分别是

X-101Y0I

p..1/31/31/31/3213

Cov(X,r)=(-l)xlxi-OxOxi+Ixlxi

-[<-l)x-40x-+lx-][0xl+lx-]=0

3

所以X与y不相关。

由Poo=:HPoPo=:知X与丫不是相互独立的

18已知概率密度求方差(用方差的性质先化简),概率密度用P58:21(2),计算O(3X±1)

\0.胸.

。力:伊小=其小aY囱:

="(44"动:/

“力:邛岫二工,依a”也

二件「癌**H4*声"

二二十

」.力:次附=/-/=/.

/,工卜p,二孑二2

19已知离散型随机变量的分布律求参数的最大似然估计值;P176:4(l),答案P66

似然函数

l.(0)=flP{X,=X,}==\}P{X2=2}P{Xy=1}

=02W(\-0)O2

=Wa-0)

In£.(^>-ln2+5ln^ln<l-^)

•A5

得到唯一解为o

20全概率公式,贝叶斯公式的应用

1.有一•批产品是由甲、乙、内三1同时生产的.其中甲J产品占50%,乙

厂产品占30%,丙厂产品占20%,甲厂产品中正品率为95%,乙厂产品正品

率为90%,丙厂产品正品率为85%,如果从这批产品中随机抽取一件,试

求(1)该产品是正品的概率:(2)己知抽取的是正品,该产品是甲厂生产

的概率星多少?

1、解:设48,C分别表示抽到的产品是甲,乙,丙厂生产的:。表示抽到的产

品是正品,由题意可知:

P(A)=50%,P(B)=30%,P(C)=20%,

P(D|J)=95%,P(。⑶=90%,P(D|Q=85%

由全概率公式得,该产品是正品的概率为

P(D)=P(D\力)尸(力)+P(D\B)P(B)+P(D|C)P(C)

=95%x50%+90%x30%+85%x20%=91.5%

(2)由贝叶斯公式得,已知抽取的是正品,是甲厂生产的概率为

./⑼=迪="⑷叱=空^5%=51.9%

P(D]P(D)91.5%

3.已知一批产品中有95%是合格品,检查产品质量时,一个合格品被误判为次品

的概率为0.02,一个次品被误判为合格品的概率是0.03.求(1)任意抽查一个

产品,它被判为合格品的概率(2)一个经检查被判为合格的产品确实是合格品

的概率.

2、设4表示合格品,N表示次品,8表示被检合格,则

P(A)=0.95,P(A)=0.05,P(8|A)=1-尸班)=0.98,P(B\A)=0.03

(1)由全概率公式,得

P(B)=尸(A)P(5|A)+P(A)P(B|A)=0.95x0.98+0.05x0.03=0.9325

(2)由贝叶斯公式,得

P(A)P(B\A)_0.95x0.98

P(A\B)==0.9984

P(A)P(B|A)+P(A)P(B\A)0.95x0.9X+0.05x0.03

3、某公司有甲、乙、丙三位秘书,让他们把公司文件的45%,40%,15%进行归档,根据

以往的经验,他们工作中出现错误的概率分别为0.01,0.02,().05.现发现有一份文件归

错档,试问该错误最有可能是谁犯的?

解:设事件4表示“文件由第i位秘书归档”(i=l,2,3),。表示“文件归错档”.依题意,

P(A)=0.45,P(A)=0.4,P(Aj=0.15,尸(@A)=0.01,P(回4)=002,

P(M4)=0.05

由全概率公式可知

p(B)=p(5⑷P(A)+P(/人)尸(4)+P(B|4)P(4)

=0.01X0.45+0.02X().4+0.05x0.15

=0.02

P(8|4)P(A)0.01x0.45

p(A忸)=0.225

P(B)0.02

P(B|A)P(.42)_0,02x0.4

P(&|B)=

P(B)~0.02~.

P(8|4)P(4)0.05x0,15

尸区忸)==0.375

P(B)0.02

由此可见,这份文件由乙归错档的可能性最大.

21.正态分布计算概率;P59:28答案P27

27.|二十五1由某机号生产的■检长度(e)服从分数为110.05,。=0."的正态分布.规定长

度在

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论