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文档简介
《概率统计》知识点归纳总结
1.加法公式结合独立性
P(A+B)=P(A)+P(B)—P(A)P(B)
例如:P(A)=0.6,P(8)=0.7
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.6+0.7-0.6*().7=0.88
2.分布函数的性质P39(其中分布函数尸(x)不是连续函数,非严格意义的单调递增性)
分布函数
尸(x)="X«x},XzfVG/t
⑴非减性:f(刈单调不减;
(ii)右连续性:尸(.v)右连续;
(iii)有界性:尸(oo)=0,F(+oo)=l
3.方差的性质,二项分布X〜8(〃,〃),泊松分布丫~乃(/D的方差
五、方差的性质
ttSl0(0=0.(C——Constant)
性质2D(aX+h)=a2DX.
性质3D(X±Y)=DX+l)Y±1E\(X-EX)(Y-EY)\.
当X与}独立时,1)(X±Y}=DX+I)Y.
性质4〃X=0u>尸{X=C|=1.(C=EX)
n=4,〃=0.3,A=2
D(4X-3r)=Z)(4X)+D(3Y)=16OX+9OV=16*4*03*0.7+9*2=31.44
4.又〜N(〃,二)正态总体X~N(〃,/)均匀总体x~U[a,b]
n9
2
正态总体X~N(〃Q2)E(X)=^D(X)=—
'n
均匀总体X~U[a,b]E(又)=竺",D(又)=3一°)
>2127?
5总体均值E(X)的无偏估计量(系数相加等于1);P178:12(l)
11
2-2-
111
工
++工
3-3-3-
产+产+/+产
]+暴+品+“+受
6加法公式结合独立性
P(ADB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)
减法公式结合独立性
P(A-B)=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)P(B)
一已知随机变量X的分布律为
X123
23
P
666
记X的分布函数为F*),则/[3)=1,
分布函数
F(x)=P{X<x},XfxeR
8.平均值就是数学期望,P59:24;P117:11
a2X-u
-
9.置信区间已知cr/yjn
如果在例1中取〃=16,b=1,a=0.05,
查表可得Za/2=Zo.025=196,
得一个置信水平为0.95的置信区间(X±
716x196
由一个样本值算得样本均值的观察值X=5.20,
则置信区间为(5.20±0.49),即(4.71,5.69).
10.假设检验中,犯第一类错误的概率就是显著性水平。
犯第一类错误的概率,显著性水平a为0.03,则在原假设“。成立的条件下,拒
绝”。的概率为0.03接受Ho的概率为0.97
U.A和8互斥(互不相容),A和8对立事件,p%性质v
12.概率等于0的事件,不一定是不可能的事件
注电
若,V是连续型随机变量,{X=。}是不可
能手件,则仃P{X=0}=o.连
续
若P{X=a}=0,型
则不能确定{X=。}是不可能事件
若X为禽散型随机变量,岗
散
{X=a}是不可能事件0P{X=a}=0.型
13.离散型随机变量,联合分布能唯一确定边缘分布,反之不成立
联合分布■一“一.二一.-边缘分布
14随机变量P143:(3.8),t2-F(l,n)
15.显著性水平。是犯第I类错误(弃真错误的概率)
(1)当原假设为为真,观察值却落入拒绝域,而
作出了拒绝为的判断,称做笫一类错误,又叫弃
真错误,这类错误是“以真为假'犯第一类错误
的概率是显著性水平
计算题:
16.已知概率密度函数,利用概率密度函数求待定系数,分布函数,计算概率
概率密度函数为/:::求尸{OvX<l}
长M二广业川
二-fL广二力二§二/
「.A二3
0.附二,;他也才把3他
二.L♦"需
二-(2七〃二1e"
巳“
---二rI,-^"D
I.07XV。
⑤我。"々卜内>门°).
二/-1
17联合分布求边缘分布,判断独立性,判断是否相关,P75
X与相关
<=>PXY=0
=Cov(x,y)=o
<=>EXY=EXEY
oD(X±Y)=DX+DY
不相关与相互独立:
相互独立一定不相关;不相关不一定相互独立.
3.4寓后玄玄的磅机宴/
1例?若XI具有联合分布率
01
NP也=丹
11/62/61/2
2
1/62/61/2
P{x=r}1/32/31
贝惰P[A=O,F=1)=1/6=P(X=0}P{F=l},
P{X=ay=2}=1/6=P[X=0}P(Y=2},
P(X=LF=1)=2/6=P{X=1}P{Y=1},
i既一¥=1F=2)=2/6=P{X=1}P(F=2},
krmr-nmm
3.2aU分行
例1己知下列分布律,求其边缘分布律.
3.2£2部分毋
解
1P・)
0n_y
427
3
7
TT
Pi.
7
注意
联介分布边缘分布
4.3/孑/Z1加3S公
例1设(X,Y)的分布律为
-2-112P{F=:}
101/41/401/2
41/4001/41/2
P{-Y=/)1/41/41/41/41
易知E(.Y)=O,E(y)=5/2,E(XY)=0,
PXY=0K,F不相关.即X,F不存在线性关系.
由于P{X=-2,P=1}=0#P{X=-2}P{P=l}
所以XI不相互独I
事实上,p=x\F的值完全可由X的值所确定.
I”■1d■F"¥",「F"l
例1设二维随机变量(x,y)的联合概率分布如下:
-101
001/30
11/301/3
证明:x与丫不相关,但不是相互独立
证明:x与印勺边缘概率分布分别是
X-101Y0I
p..1/31/31/31/3213
Cov(X,r)=(-l)xlxi-OxOxi+Ixlxi
-[<-l)x-40x-+lx-][0xl+lx-]=0
3
所以X与y不相关。
由Poo=:HPoPo=:知X与丫不是相互独立的
18已知概率密度求方差(用方差的性质先化简),概率密度用P58:21(2),计算O(3X±1)
\0.胸.
。力:伊小=其小aY囱:
="(44"动:/
“力:邛岫二工,依a”也
二件「癌**H4*声"
二二十
」.力:次附=/-/=/.
/,工卜p,二孑二2
19已知离散型随机变量的分布律求参数的最大似然估计值;P176:4(l),答案P66
似然函数
l.(0)=flP{X,=X,}==\}P{X2=2}P{Xy=1}
=02W(\-0)O2
=Wa-0)
In£.(^>-ln2+5ln^ln<l-^)
•A5
得到唯一解为o
20全概率公式,贝叶斯公式的应用
1.有一•批产品是由甲、乙、内三1同时生产的.其中甲J产品占50%,乙
厂产品占30%,丙厂产品占20%,甲厂产品中正品率为95%,乙厂产品正品
率为90%,丙厂产品正品率为85%,如果从这批产品中随机抽取一件,试
求(1)该产品是正品的概率:(2)己知抽取的是正品,该产品是甲厂生产
的概率星多少?
1、解:设48,C分别表示抽到的产品是甲,乙,丙厂生产的:。表示抽到的产
品是正品,由题意可知:
P(A)=50%,P(B)=30%,P(C)=20%,
P(D|J)=95%,P(。⑶=90%,P(D|Q=85%
由全概率公式得,该产品是正品的概率为
P(D)=P(D\力)尸(力)+P(D\B)P(B)+P(D|C)P(C)
=95%x50%+90%x30%+85%x20%=91.5%
(2)由贝叶斯公式得,已知抽取的是正品,是甲厂生产的概率为
./⑼=迪="⑷叱=空^5%=51.9%
P(D]P(D)91.5%
3.已知一批产品中有95%是合格品,检查产品质量时,一个合格品被误判为次品
的概率为0.02,一个次品被误判为合格品的概率是0.03.求(1)任意抽查一个
产品,它被判为合格品的概率(2)一个经检查被判为合格的产品确实是合格品
的概率.
2、设4表示合格品,N表示次品,8表示被检合格,则
P(A)=0.95,P(A)=0.05,P(8|A)=1-尸班)=0.98,P(B\A)=0.03
(1)由全概率公式,得
P(B)=尸(A)P(5|A)+P(A)P(B|A)=0.95x0.98+0.05x0.03=0.9325
(2)由贝叶斯公式,得
P(A)P(B\A)_0.95x0.98
P(A\B)==0.9984
P(A)P(B|A)+P(A)P(B\A)0.95x0.9X+0.05x0.03
3、某公司有甲、乙、丙三位秘书,让他们把公司文件的45%,40%,15%进行归档,根据
以往的经验,他们工作中出现错误的概率分别为0.01,0.02,().05.现发现有一份文件归
错档,试问该错误最有可能是谁犯的?
解:设事件4表示“文件由第i位秘书归档”(i=l,2,3),。表示“文件归错档”.依题意,
P(A)=0.45,P(A)=0.4,P(Aj=0.15,尸(@A)=0.01,P(回4)=002,
P(M4)=0.05
由全概率公式可知
p(B)=p(5⑷P(A)+P(/人)尸(4)+P(B|4)P(4)
=0.01X0.45+0.02X().4+0.05x0.15
=0.02
P(8|4)P(A)0.01x0.45
p(A忸)=0.225
P(B)0.02
P(B|A)P(.42)_0,02x0.4
P(&|B)=
P(B)~0.02~.
P(8|4)P(4)0.05x0,15
尸区忸)==0.375
P(B)0.02
由此可见,这份文件由乙归错档的可能性最大.
21.正态分布计算概率;P59:28答案P27
27.|二十五1由某机号生产的■检长度(e)服从分数为110.05,。=0."的正态分布.规定长
度在
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