人工智能通识 课件 第10、11章 AI增强办公软件应用；AI驱动的编程与算法启蒙

人工智能通识：新技术与创新实践WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成PART01AI如何理解用户需求PART02实战:利用WPSAI助手自动生成数据分析报告PART03目录CONTENTS通过AI对话优化PPT逻辑结构PART04WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成01文档排版是日常办公中最常见却也最耗时的工作之一。无论是撰写学术论文、商业报告还是项目计划书,良好的排版不仅能提升文档的专业度,还能增强内容的可读性和表达力。然而,传统排版需要手动调整大量参数,既费时又考验使用者的专业知识。

1.WPSAI智能排版的核心功能

WPSAI智能排版功能通过分析文档结构、识别内容类型和逻辑关系,实现了一键式排版优化。其核心功能包括:

(1)自动格式识别与规范化

•自动识别标题、正文、图表说明等不同内容类型。

•为相同类型内容应用统一样式,确保全文风格一致。

•智能调整字体、字号、颜色、行距和对齐方式。一、智能排版01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成(2)智能层级结构调整•分析文本层级关系,自动生成规范文档大纲。•根据层级关系调整字体大小、缩进和编号。•维护标题间的逻辑关系,确保结构清晰。(3)版面优化与分页控制•消除孤行、寡行现象。•智能调整图表位置,确保与相关文本保持邻近。•优化分页,防止重要内容因分页而割裂。•自动调整页眉页脚,保持格式统一。01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成(4)专业规范适配•针对不同文档类型应用相应的排版规范。•提供论文、报告、合同等专业模板。•支持APA、MLA等学术引用格式的自动生成与调整。(5)常见智能排版操作实例见表10-1:01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成2.智能排版的应用场景智能排版功能在多种场景下能有效提升工作效率:•学术论文写作:自动遵循学术格式规范,规范化引用和参考文献。•商业报告制作:保持企业风格统一,提升专业形象。•会议材料准备:快速整理会议纪要和议程,节省准备时间。•教学资料编排:帮助教师高效制作规范的教案和讲义。•多人协作文档:统一团队成员的不同格式习惯,保持文档一致性。01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成在学术报告、工程文档和科技论文中,数学公式的编辑常常是一大挑战。传统方式需要熟悉复杂的公式编辑器或LaTeX语法,学习成本高且操作烦琐。WPSAI公式生成功能为各类公式编辑需求提供了简单高效的解决方案。二、公式自动生成公式自动生成的核心技术1典型公式自动生成示例2公式生成操作流程3公式生成功能的应用场景401WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成制作专业、吸引人的演示文稿是职场和学术领域的常见需求,但往往耗时费力,特别是面对陌生领域或缺乏设计经验时。WPSAI的PPT内容生成功能为用户提供了从构思到成品的全流程支持,使演示文稿制作变得高效便捷。三、PPT内容生成1PPT内容生成的核心功能2PPT生成的实际操作步骤3智能PPT生成的典型场景AI如何理解用户需求0202AI如何理解用户需求自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是AI理解用户需求的核心技术,它使计算机能够解析和理解人类语言,并将其转化为可执行的操作指令。一、自然语言指令的理解与转化1.从语言到操作的转化过程2.常见办公指令的理解模式3.理解歧义指令的策略02AI如何理解用户需求

WPSAI办公助手不仅能理解文本指令,还能处理语音、图像等多种输入形式,使人机交互更加自然和高效。二、通过多种方式表达需求01语音指令理解02图像理解与参考实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告0303实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告本实践活动旨在掌握使用WPSAI助手快速分析数据并生成专业报告的技能。通过结合表格函数与图表功能,学习如何将原始数据转化为有洞察力的可视化分析报告,提升数据处理和信息展示能力。活动准备:

(1)软件环境:WPSOffice2023或更高版本(已启用AI功能)

(2)数据文件:sales_data_2023.xlsx(销售数据示例文件)

(3)数据说明:实践中使用的销售数据包含以下字段一、实验目的与准备03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告•日期(Date):销售日期•产品类别(Category):产品所属类别•产品名称(Product):具体产品•销售区域(Region):销售发生的地区•销售人员(Salesperson):负责销售的员工•销售数量(Quantity):售出产品数量•单价(UnitPrice):产品单价•销售额(SalesAmount):销售总金额03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告步骤1:数据导入与初步探索

1.打开WPS表格并导入数据文件启动WPS表格,单击“打开”,浏览并选择“sales_data_2023.xlsx”文件,确认数据已正确加载,包含完整的销售记录。

2.使用AI助手进行数据概览

•单击界面右侧的“AI助手”按钮打开AI面板,在AI助手输入框中输入以下指令,如图10-10所示:请分析这份销售数据,给出基本统计信息,包括记录总数、销售总额、平均订单金额以及不同产品类别的数量。

•单击发送,等待AI分析完成。如图10-11所示。二、实践步骤03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-10WPSAI数据分析03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-11AI分析数据结果03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.理解AI生成的数据概览观察AI生成的结果,通常包括:•数据记录总数:“数据规模”•销售总额和平均订单金额:“销售业绩”及“订单金额”•不同产品类别的分布情况:“产品分布”•可能的数据质量问题(如缺失值)注意:AI会通过表格函数自动计算这些统计数据,同学们可以查看公式了解其计算方法。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告步骤2:利用AI创建数据透视表1.请求AI创建销售数据透视表•继续在AI助手命令框中输入以下指令:帮我创建一个数据透视表,展示不同产品类别在各个销售区域的销售额和销售数量。•单击发送按钮,查看结果,如图10-12所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-12WPSAI生成的数据透视表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告从上图可以发现,WPSAI助手虽然可以帮助我们分析数据,但是生成的数据透视表仍有缺失,需要人工调整。2.确认并应用AI的数据透视表建议•AI会分析表格数据并给出数据透视表创建建议。•查看建议的行、列、值和筛选字段设置。•单击”在新工作表中查看”按钮创建数据透视表,如图10-13所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-13应用AI建议创建数据透视表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.查看生成的数据透视表•生成的数据透视表将显示在新的工作表中。•检查数据透视表是否正确显示了产品类别、销售区域、销售额和销售数量。•调整表格格式如有需要(可再次请求AI帮助格式化)。提示:右键单击数据透视表可以访问更多设置选项。步骤3:使用AI生成数据可视化图表1.请求AI创建销售趋势图表•在AI助手中输入:基于销售数据,创建一个按月份显示销售额趋势的折线图,并按产品类别进行颜色区分。•发送指令给AI助手,生成可视化图表,结果如图10-14所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告2.处理AI的图表建议AI将分析数据并提出图表创建方案,可能包括:•需要先创建按月份汇总的数据。•创建适合的折线图。•调整图表样式和颜色。•可以将AI生成的内容插入至工作表并编辑,如图10-15所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.优化生成的图表•检查生成的折线图是否清晰显示了销售趋势。•如需调整,可对AI提出具体要求,如:图10-14生成可视化图表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-15处理AI图表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告请调整图表,添加数据标签,使用柱状图而非折线图,并将标题改为“2023年月度销售趋势”•AI将根据要求修改图表,如图10-16所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告4.创建产品类别销售占比图•继续向AI助手发出指令:创建一个饼图,显示不同产品类别的销售额占比,并使用百分比标签。•观察AI的响应和图表创建过程,如图10-17所示。图10-17创建产品类别销售占比图03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告步骤4:使用AI分析销售表现并生成洞察1.请求AI进行深度数据分析•在AI助手中输入以下指令:请分析这些销售数据,找出表现最佳和最差的产品类别、销售区域和销售人员。同时,分析销售额的季节性趋势和影响销售的可能因素。•单击发送按钮后,分析结果如图10-18所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-18深度数据分析03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告2.查看AI生成的分析结果AI将执行多项分析功能,包括:•使用MAX、MIN、AVERAGE等函数找出关键指标。•计算同比增长率和环比变化。•识别异常值和趋势。•生成相关性分析。3.提问深入分析特定方面•针对分析结果提出后续问题:请深入分析销售表现最好的区域,具体说明其成功因素和产品组合。同时,建议如何提升表现欠佳区域的销售业绩。•AI将基于已有数据进行更深入的分析,部分分析截图如图10-19所示,同学们可以通过导入sales_data_2023.xlsx文件并通过WPSAI助手,输入命令后查看完整结果。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-19部分分析截图03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告注意:AI会根据数据中的模式给出建议,但最终决策仍应结合业务知识和实际情况。步骤5:生成完整的数据分析报告1.请求AI生成综合分析报告•在AI助手中输入:请基于之前的分析结果,生成一份完整的销售数据分析报告,包括执行摘要、销售概览、表现分析、关键发现和建议。在报告中插入我们创建的图表和关键数据点。•发送指令给AI助手。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告2.配置报告生成选项•继续向AI提供报告的具体需求,如:报告格式偏好(正式/简洁)重点关注的业务方向是否包含技术细节输出格式(WPS文字文档/PPT演示文稿)•根据需要选择适当的选项并提交命令。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.生成WPS文档制作指南AI将根据上述要求生成WPS文档制作指南,同学们可以将内容复制到WPS文字后,使用WPSAI进行排版。通常正式报告的结构包括封面、目录、核心发现、详细分析、技术附录等。为了简洁,可能需要合并部分章节,但必须保持逻辑清晰。图10-20AI生成的完整报告03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告4.优化和完善报告•审阅生成的报告,检查数据准确性和分析逻辑。如需修改,可向AI提出具体要求,如:请在报告中增加一个“未来销售预测”部分,基于历史数据趋势预测下一季度的销售情况。•AI将根据要求修改报告内容。步骤6:导出和分享最终报告•保存和导出报告•根据AI生成的内容创建文档后进行排版•单击“文件”→“保存”,为报告命名(如“2025年销售数据分析报告”),选择适当的保存位置。如需导出为其他格式,单击“文件”→“导出”,选择需要的格式(如PDF)。通过AI对话优化PPT逻辑结构0404通过AI对话优化PPT逻辑结构在日常工作和学习中,我们经常需要制作PPT进行演示和汇报。传统PPT制作方式费时费力,尤其是在内容组织、逻辑结构和设计美化方面,往往需要投入大量精力。WPS最新版集成了强大的AI功能,可以通过简单的对话方式,帮助用户快速生成结构合理的PPT,本案例将详细展示如何利用这一功能。一、背景介绍04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤1:启动WPS演示并激活AI功能•打开WPSOffice,新建“WPS演示”。•选择“空白演示文稿”后启动。•在界面顶部找到“WPSAI”按钮或菜单栏,单击启动AI助手,如图10-21所示。二、案例实操:将大纲转化为完整PPT图10-21启动AI助手04通过AI对话优化PPT逻辑结构•启动后的WPS界面会显示诸多功能选项。•顶部或右侧会出现【WPSAI】按钮。步骤2:选择“AI生成PPT”功能•在AI助手面板中,选择“AI生成PPT”下拉选项中的任意一个选项,界面会弹出对话框,提示输入PPT主题、内容或上传大纲,如图10-22所示。04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤3:输入大纲或主题内容•在输入框中输入PPT的主题(例如:“企业数字化转型策略”)•或者直接粘贴已经准备好的大纲内容•选择幻灯片生成的篇幅(短篇、中篇、长篇)具体如图10-23所示。04通过AI对话优化PPT逻辑结构示例大纲输入:企业数字化转型策略1.数字化转型背景

1.1全球数字经济趋势

1.2行业数字化现状2.数字化转型挑战

2.1技术壁垒

2.2人才短缺

2.3组织结构调整04通过AI对话优化PPT逻辑结构3.转型策略与实施路径

3.1顶层设计

3.2技术选型与架构规划

3.3数据治理体系构建4.成功案例分析5.未来展望与建议步骤4:生成和修改大纲•如果只输入了主题,单击“生成大纲”,WPSAI会根据主题自动生成合理的PPT大纲结构。•大纲生成后,可以进行修改,如图10-24所示。a.单击大纲内容右侧的“三个小点”按钮进行修改。b.可以添加、删除或调整大纲中的章节和内容。04通过AI对话优化PPT逻辑结构图10-24生成和修改大纲04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤5:选择PPT模板样式•确认大纲内容无误后,单击【选择幻灯片模版】按钮。•系统会展示多种PPT模板样式供选择,如图10-25所示。•选择一个符合主题和个人喜好的模板。图10-25显示多种模板预览界面04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤6:AI生成完整PPT•选择模板后,单击【创建幻灯片】,AI开始生成完整PPT。•等待生成过程完成(通常只需几十秒到一分钟)。•生成完成后,系统会显示完整的PPT内容,如图10-26所示。04通过AI对话优化PPT逻辑结构04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤7:通过AI对话优化PPT内容和结构•生成的PPT可能需要进一步优化,此时可以通过AI对话进行调整。•右侧WPSAI对话框中,可以输入以下类型的指令:a.内容优化指令:"帮我优化第3页的文字内容,使其更简洁""为第5页添加更多关于数据治理的具体策略""调整第2页的逻辑结构,先介绍问题再给出解决方案"b.设计美化指令:"更换PPT的整体风格为科技蓝色系""为第4页添加适合的图表来展示数据""优化第1页的版式布局,使标题更加醒目"04通过AI对话优化PPT逻辑结构c.单页创作指令:

选中特定页面,单击"创作单页"输入该页面的主题要求,如"添加一页关于人工智能在数字化转型中的应用案例"步骤8:保存与导出•对PPT进行最终审查和调整•单击“保存”按钮,为PPT命名并选择保存位置•如需导出为其他格式,可选择“导出”功能04通过AI对话优化PPT逻辑结构三、高级技巧:深度优化PPT逻辑结构01使用AI对PPT逻辑进行整体评估02使用AI进行内容重组与逻辑优化03利用AI生成演讲备注04通过AI对话优化PPT逻辑结构四、案例总结与效果评估1.使用AI优化PPT逻辑结构的优势•效率提升:从大纲到完整PPT制作时间缩短80%以上。•逻辑清晰:AI能确保PPT的层次结构和逻辑关系合理。•内容丰富:自动扩充内容,避免信息单薄。•设计美观:专业模板应用,无须设计经验。•灵活调整:通过对话方式可快速进行局部或整体调整。2.注意事项•AI生成的内容需要人工审核,确保准确性和适用性•复杂专业领域的内容可能需要更多人工干预•PPT的最终呈现效果依然需要根据具体使用场景和受众进行针对性调整04通过AI对话优化PPT逻辑结构五、扩展应用场景•教学课件制作:老师可将课程大纲转化为教学PPT。•商业提案准备:快速将提案大纲转化为专业演示文稿。•学术报告制作:将研究框架转化为结构清晰的汇报PPT。•培训材料开发:将培训大纲快速转化为培训课件。通过以上实战训练,同学们可以充分利用WPS最新版应用中的AI对话功能,高效地将大纲转化为逻辑清晰、结构合理的PPT幻灯片,极大提升工作和学习效率。感谢欣赏THANKSYOU人工智能通识：新技术与创新实践从计算机基础到AI的桥梁:编程逻辑与算法思维PART01AI如何理解用户需求PART02实战:利用WPSAI助手自动生成数据分析报告PART03目录CONTENTS通过AI对话优化PPT逻辑结构PART04从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑是计算机程序设计的基础,它决定了计算机如何一步一步地执行任务。无论是简单的计算器程序还是复杂的AI系统,都离不开逻辑思维的指导。一、编程逻辑:计算机思维的基础1什么是编程逻辑2编程逻辑的表达方式3编程逻辑在日常生活中的应用从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01如果说编程逻辑是“怎么做”,那么算法思维就是“做什么”和“做得好不好”。算法是解决特定问题的一系列明确步骤,好的算法能够高效、准确地得到结果。二、算法思维:问题解决的艺术1.算法的基本概念2.常见算法思想及应用3.算法的评价标准从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑和算法思维不仅是计算机科学的基础,也是理解人工智能的必要前提。AI系统的核心,本质上是一系列复杂的算法组合和逻辑结构。三、从编程逻辑到AI:搭建认知桥梁1.AI如何建立在编程和算法基础上2.AI算法与传统算法的区别3.案例:从简单算法到AI应用从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑和算法思维不仅对计算机专业人士重要,对于任何想要理解和利用AI技术的人都有价值。以下是一些培养这些能力的方法:四、培养编程逻辑与算法思维日常生活中的思维训练01入门级编程学习02算法可视化与游戏化学习03AI辅助编程工具的使用04从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑和算法思维的价值远不限于计算机科学领域,它们在各个学科都有重要应用:五、编程思维的跨学科价值01文科领域的应用03工科领域的应用04生活技能与决策02理科领域的应用无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02随着人工智能技术的快速发展,传统AI应用开发需要深厚的编程知识和算法背景,这一门槛正在被逐步降低。今天,即使没有编程经验的普通用户,也能通过AutoML和低代码平台接触并使用AI技术,创造令人惊叹的应用。这一变革正在使得AI技术大众化,让更多人能够参与到数字化创新中来。低代码AI平台使普通用户也能开发AI应用,显著降低了技术门槛。常用AI平台分类如图11-2所示。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

1.什么是AutoML?自动机器学习(AutomatedMachineLearning,简称AutoML)是一种将机器学习应用流程自动化的技术,它涵盖了从原始数据到可部署模型的整个生命周期。传统机器学习项目通常需要专业人员执行一系列复杂步骤:数据清洗、特征工程、模型选择、超参数调优等。而AutoML则将这些步骤自动化,使非专业人士也能创建高质量的机器学习模型。一、AutoML:自动化机器学习的革命无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02想象一下,如果传统机器学习是需要专业厨师精心烹饪的美食,那么AutoML就像是带有详细菜谱的智能烹饪机,只需放入原料并设定目标,就能自动完成从准备到烹饪的全过程。这种技术的出现,就如同摄影从专业暗房走向智能手机的过程,让每个人都成为了创作者。如图11-3所示为AutoML将传统机器学习流程自动化,简化了从数据到模型的全过程。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

2.AutoML的核心功能与工作流程

AutoML平台提供了一套完整的流程来简化机器学习模型的创建。它会自动进行数据预处理,包括清洗数据、处理缺失值和编码分类变量等关键步骤。系统会进行自动特征工程,从原始数据中提取和选择有用特征,这一步骤往往决定了模型的上限。接着,自动模型选择会让平台尝试多种算法模型,选择最适合当前数据和任务的模型。在模型确定后,还会进行自动超参数优化,找到模型的最佳配置参数。最后,系统会提供自动评估与解释,帮助用户理解模型性能和决策依据。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02整个AutoML工作流程对用户来说极为简便:上传数据、设定目标、启动自动处理、查看评估结果,最后部署应用。这种流程让机器学习从复杂的技术活转变为人人可及的工具,极大地扩展了AI技术的应用范围和受众群体。图11-4所示为典型AutoML平台从数据上传到模型部署的全过程工作流程。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

3.主流AutoML平台及其特点目前市场上已有多种成熟的AutoML平台,每种都有其独特优势和适用场景。GoogleCloudAutoML提供了视觉、语言、结构化数据等多种模型训练能力,与Google云服务深度集成,并提供预训练模型和迁移学习能力。零售企业可利用该平台快速创建商品图像分类系统,企业可分析客户评论情感,或基于历史数据预测未来销售趋势。

MicrosoftAzureAutoML则在时间序列预测方面表现出色,同时具备企业级安全性和合规性,与Office等Microsoft生态系统无缝集成。企业可利用该平台预测产品需求、员工流失风险,或进行科学的预算规划。国内平台如百度EasyDL针对中文场景进行了深度优化,提供低成本定制AI模型和端云协同部署方案。制造企业可训练自定义视觉模型检测产品缺陷,政府机构能自动对文档进行分类整理,企业可开发针对特定行业术语的语音转文本应用。这些平台的多样性为不同需求的用户提供了丰富选择。主流AutoML平台功能对比及适用场景如图11-5所示。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

4.实际案例:无代码开发图像识别应用

AutoML的实际应用价值可通过具体案例更好理解。以某制造企业为例,该企业需要自动检测产品表面缺陷,但缺乏AI开发团队。通过使用EasyDL平台,他们只需收集300张有缺陷和400张无缺陷的产品图片,创建“缺陷检测”项目,上传并标注图片,启动训练过程,几小时后即可获得准确率达95%的模型,并通过API方式部署到工厂检测系统中。开发流程如图11-6所示。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02图11-5主流AutoML平台功能对比及适用场景无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02图11-6使用AutoML平台实现的产品缺陷自动检测系统开发流程无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

5.AutoML的优势与局限性

AutoML技术的优势与局限性分析如图11-7所示。AutoML技术带来了显著优势,同时也存在一定局限性。其最大优势在于大幅降低了技术门槛,让非技术人员也能创建AI模型。同时,它极大节省了时间成本,将可能需要数周的开发周期缩短到数小时或数天,使企业能快速验证AI应用可行性。最后,自动化流程减少了人为错误,提高了模型一致性与可靠性,内置的最佳实践也确保了