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文档简介
项目四搭建Python数据分析基础任务五数据分析CONTENTS分组聚合01数据透视表02目录PARTONE分组聚合
分组聚合分组聚合是数据分析关键操作，按特定键对数据集分组。对各分组用聚合函数，如求和、求平均、求最大值。生成汇总统计，简化大量数据为易分析摘要，方便理解。分组聚合
分组聚合通过df['订单日期'].dt.strftime('%Y-%m')，将订单日期转化为年月形式，可以对通过聚合函数按月进行订单数据的统计。分组聚合PARTTWO数据透视表数据透视表数据透视表通过将数据集按照特定的行标签和列标签进行重新组织和汇总，提供了一种直观且灵活的方式探索数据关系。数据透视表允许用户从多个角度进行切片和切块，计算各种聚合指标，如总和、平均值、最大值和最小值等。数据透视表这种形式，不仅便于理解，还支持用户动态地调整分析的维度和指标，使得数据探索过程更加高效。通过pivot_table()函数，可以生成数据透视表。数据透视表数据透视表提供了多维度的分析模式，通过以上分析，可以帮助税务机关识别高风险行业和税种，优化税务稽查资源分配
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