高等代数在抽象代数教学中的应用

高等代数在抽象代数教学中的应用

摘要高等代数为抽象代数教学提供了很多模型和例子，本文从

变换、等价关系、群、环、域、零因子和环上的运算规律等方面具体

阐述如何在抽象代数教学中应用高等代数知识.

关键词抽象代数；高等代数；数学专业

中图分类号G642文献标识码A文章编号1000-2537(2015)

03-0091-04

高等代数是数学专业一门重要的基础课程，为学生学习抽象代数

提供了必要的基础口-4］.抽象代数是数学专业的必修课程，是对高等

代数中出现的数域、多项式等概念进一步抽象概括，是高等代数的继

续和高度抽象化［5-8］.因此，高等代数为抽象代数提供了很多具体的

模型.

高等代数和抽象代数联系紧密，但鲜有学生能领悟到它们之间的

关系.学生普遍认为，高等代数比较容易接受和理解，抽象代数难以

理解［9-13］.作为一名教师，要利用学生熟知的高等代数知识引入定

义或设为例子，使学生接受“抽象代数知识来源于熟悉的模型”这一

观念.本文将从以下知识点入手，探讨如何在抽象代数教学中应用高

等代数知识.

1“变换”概念的巩固

一个集合A到A的映射称为A上的一个变换.教材［8］首先给出变

换的定义，随之给出3个简单例子，学生基本上能掌握这个概念.但

是教材［8］中没有适合学生做的课后习题，为了巩固学生所学的知识,

可布置这样一道课后习题：高等代数书［4］中也有“变换”和“线性

变换”这两个概念，请同学们分析［4］中的变换和这里的变换有什么

关系.到下次上课前，先帮助学生温习变换的概念，冉检查其课后作

业，最后总结：高等代数中所提到的变换是某个线性空间到自身的映

射，线性变换是线性空间上的变换并保线性性，而抽象代数中的变换

是指任何集合到自身的映射.

2“等价关系”概念的引入

等价关系是集合A上的一个关系，并满足自反性，对称性和传递

性.在教材［8］中，作者先给出关系的概念和一个关系(不是等价关系)

的例子，再直接给出等价关系的概念.如果引入不当，学生比较难以

接受等价关系这一概念.事实上，等价关系的例子在高等代数书中很

多，可信手拈来.因此，可以提前布置学生去复习高等代数中的矩阵

“合同”和“相似”等概念，看这些概念具有什么共性.在讲述“等

价关系”之前，先给出实数集R上的nXn阶矩阵集合Mn(R),并分

别给出该集合上的“合同”和“相似”等关系，引导学生发现它们不

仅是Mn(R)上的关系，并且都具有自反性、对称性和传递性，然后

自然地引出“等价关系”的概念.学生恍然大悟：原来等价关系并不

陌生，在高等代数中已经接触过.如果要进一步巩固该内容，还可以

引导学生分析Mn(R)上的矩阵秩相同关系，整数集Z上的模4同余

关系等，让学生自己发现来自于高等代数的某些例子也是等价关系.

3群、环和域概念的处理

在教材［8］中，作者给出群的第一定义和第二定义，并证明了这

两个定义的等价性.课堂上先给出第一定义，并引导学生理解Z关于

普通加法，非零整数集合关于普通乘法按照第一定义都是群，接着由

第一定义推导出第二定义，由第二定义乂推导出第三定义：一个非空

集合G,对于其上的一个运算满足封闭性，满足结合律，存在一个单

位元，每个元素都有逆元，则G关于该运算是群，由第三定义推导出

第一定义，这样即证明了三个定义的等价怛，并将重点放在第三定义.

有了第三定义后，提问：Mn(R)关于矩阵加法是群吗？Mn(R)中的

可逆矩阵集合关于矩阵乘法是群吗？同时:让学生翻阅教材［4］中关

于矩阵加法和矩阵乘法的定义及性质，学生会发现：Mn(R)关于矩

阵加法满足封闭性与结合律，零矩阵是单位元，每个矩阵的逆元是其

负矩阵，因此Mn(R)关于矩阵加法是群；Mn(R)中的可逆矩阵集

合关于矩阵乘法也构成群.进一步，引导学生发现：矩阵加法满足交

换律，因此Mn(R)关于矩阵加法是交换群；而矩阵乘法不满足交换

律，因此Mn(R)中的可逆矩阵集合关于矩阵乘法不是交换群.接着，

再告诉学生：高等代数中还有很多群的例子，请同学们把这些例子全

部找出来.学生通过总结，找出了一元实系数多项式集合R［X］关于多

项式加法是群、实数集R上的n维行(列)向量的全体关于向量加法

构成群等.

可类似地处理环和域概念的讲解与巩固，这样不仅促使学生去复

习高等代数知识，让学生深刻领悟到：群、环和域等概念是对高等代

数中出现的数域、多项式、矩阵和线性空间等概念的进一步抽象概括,

也让学生逐渐意识到抽象代数并不是那么油象，抽象代数的模型是现

实中有例可循的，更增强了学生的学习兴趣和学习积极性.

4零因子

零因子对学生来说是个全新的概念，教材［8］中先给出了整数模

n的剩余类环Zn的例子：当n是合数时，存在两个不是零元的元素

相乘却是零元,接着给出了零因子的概念:在一个环里,aWO,bWO,

但ab=0,则称a是这个环的一个左零因子，b是一个右零因子，若一

个元素既是左零因子又是右零因子，则称其为零因子，最后还举了一

个比较抽象的例子和一个比较泛的矩阵环的例子,虽然Zn在抽象代

数中经常出现，但是毕竟该环是通过模n取余运算构成的环，该运算

跟学生以前学过的运算有很大的区别，对学生来说仍具有一定的抽象

性，而书上列举的矩阵环的例子只说该环有零因子，并没有列举具体

的零因子.如果完全按教材的编排按部就班地讲解，学生很容易忘记.

这时，不妨引导学生回想：Mn(R)中两个非零的矩阵相乘会是零矩

阵吗？大部分学生知道这是可能发生的，但是还有少数学生可能忘记

相应的高等代数知识了，这时给出如下例子.

通过该例告诉学生A是环S的左零因子而B是环S的右零因子，

这样学生基本上知道零因子这个概念了.接着，再提问：“一个环上

的左(右)零因子是零元吗？一个环内的左零因子一定是右零因子吗?

一个环内的右零因子一定是左零因子吗？”可继续利用例1,让学生

在环S里面找个矩阵C使得BC=02X2,学生通过简单的计算发现C

必须为零矩阵，所以B是环S的右零因子但不是环S的左零因子，也

就是说一个环内的右零因子并不一定是左零因子，反之，一个环内的

左零因子并不一定是右零因子，再进一步强调一个环上的左(右)零

因子一定不是零元.

通过例1的讲解，学生对零因子已经不陌生了，这时采用启发式

教学，引导学生去解答：一个环里面哪些元可能是零因子，哪些元一

定不是零因子.先给出如下例子.

例2环Mn(R)中的可逆矩阵是零因子吗？

学生通过计算发现，可逆矩阵不是环Mn(R)的零因子，好奇的

学生自然会问：为什么会出现这种情况呢？不妨适时地提醒学生：可

逆矩阵是环Mn(R)中具有逆元的元素，是不是只要有逆，这个元素

就一定不可能是左(或右)零因子呢？一些学生可能还持怀疑态度,

给出下面的结论：

结论1设a在环R中有逆元a-1,则a一定不是环R的左(或右)

零因子.

下面证明这个结论：设b£R使得ab=O,则a-1ab=a-10=0b=0,

则a不是环R的左零因子，同理a不是环R的右零因子.

通过前面的教学，学生对零因子这个概念已经有了深刻的理解,

但还有可挖掘的内容，学生暂时想不到，但是只要一个提问，学生就

能自己找到新的结论，所以进一步提问：下列陈述对吗？

环内有左零因子环内有右零因子；

环内有右零因子环内一定有左零因子.

利用例2,还可以启发学生发现零因子与消去律的关系，让学生

真正掌握零因子这一概念的内涵与外延.

5环上的运算规律

在环上有两种运算：一种称为加法；另一种称做乘法.当然这些

加法和乘法并不一定是普通的加法和乘法，关十加法构成交换群，关

于乘法满足结合律云口封闭性，这两种运算通过分配律联系起来.对应

地，有一些环内的运算规律，这些运算规则繁多，学生一下子难以理

解和消化，不妨采用列表的方式将环内的运算规律和Mn(R)上的矩

阵运算规律加以比较，见表1.通过表1的比较，学生发现：环内的

运算规律和Mn(R)上的矩阵运算规律类似，因为学生已经熟悉Mn

(R)上的运算规律，学生可以利用表1的比较来加深对环内的运算

法则的理解.

总之，高等代数为抽象代数提供了很多例子，作为一名教师，利

用好这两门课程之间的关系，架构从高等代数到抽象代数的桥梁，能

够帮助学生跨越从高等代数到抽象代数的鸿沟.

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