六西格玛考试（二）及答案

六西格玛考试（二）50.

为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下，各生产了6批产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到结果如下所显示。One-wayANOVA:productversusCatalystSource

DF

SS

MS

F

PCatalyst

2

70.11

35.06

11.23

0.001Error

15

46.83

3.12Total

17

116.94S=1.767

R-Sq=59.95%

R-Sq(adj)=54.61%Level

N

Mean

StDevA

6

26.500

1.871B

6

21.667

1.633C

6

24.000

1.789***********************************************************Tukey95%SimultaneousConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystIndividualconfidencelevel=97.97%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperB

-7.481-4.833-2.186C

-5.147-2.5000.147Catalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC

-0.3142.3334.981*****************************************************Fisher95%IndividualConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystSimultaneousconfidencelevel=88.31%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperB-7.008-4.833-2.659C-4.674-2.500-0.326Catalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC0.1592.3334.508由上面这些结果，如果我们希望两两比较时总的第I

类错误风险控制为5%，应该选用的结论是：答案：50BA.3

种催化剂效果无显著差异。B.

采用Tukey

方法，总第I

类错误风险为5%，其计算结果为：AC

间、BC

间无显著差异，但催化剂A

的产量显著高于催化剂B

的产量。C.

采用Tukey

方法，全部总体参加比较时，总第I

类错误风险选定为5%，其计算结果为：AC

间无显著差异，但催化剂A

及C

的产量都显著高于催化剂B

的产量。D.

采用Fisher

方法，多总体中任意二总体进行比较时，第I

类错误风险皆选定为5%，其计算结果为：3

种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A

的产量显著高于催化剂C

的产量，催化剂C

的产量显著高于催化剂B

的产量，当然催化剂A

的产量也显著高于催化剂B

的产量。解析：对立假设具有优先性，任何方法检测出有差异既有差异，本题P<0.05说明有差异。根据Fisher方法，A-B，A-C不包含零值，既有显著差异；B-C不包含零值，所以有显著差异。根据Turkey方法，A-B不包含零值，有差异，但是A-C，B-C均含有零值，无差异。一般意义上，在以上4个选项中只有D相对最合适。但是本题中有一个说明，即“希望两两比较时总的第I类错误风险控制为5%”，也就是说要尽量减少拒绝原假设的概率，“能过则过”。故本题要选用B，尽量承认原假设。【显然这不是最好的选择，有意将缺陷产品投向市场。增大二类错误的概率】51.M

公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100

片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10

片叠起来，则这10

片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：51CA.

均值2.0mm；方差0.2B.

均值20mm；方差0.04C.

均值20mm；方差0.4D.

均值20mm；方差4解析：考的是方差可加性52.M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪，不同的测量员间不再有什么差别，但在测量时要先设定初始电压值V，这里对V

可以有3

种选择方法。作测量系统分析时，使用传统方法，对10

个机柜，都用3

种不同选择的V

值，各测量2

次。在术语“测量系统的重复性（Repeatability）”和“测量系统的再现性（Reproducibility）”中，术语“再现性”应这样解释：

BA.

不使用不同的测量员，就不再有“再现性”误差了。B.

不同的设定的V

值所引起的变异是“再现性”误差。C.

同一个设定的V

值，多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。D.

在不同时间周期内，用此测电阻仪测量同一个机柜时，测量值的波动是“再现性”误差。53.

在箱线图(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；则正确的说法是：53AA．上须触线终点为：7；下须触线终点为：-3.5B．上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-3.5C．上须触线终点为：7；下须触线终点为：-4D．上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-4解析：1.5IQR=1.5*(Q3-Q1)=4.5上须触线终点为=Q3+1.5IQR=4+4.5=8.5<7(max)所以改为7下须触线终点为=Q1-1.5IQR=1-4.5=-3.5>-4.5(min)所以为-3.5A是正解54.

强力变压器公司的每个工人都操作自己的15

台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定的10

台绕线器各生产1

台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60

个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：54CA.

将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-WayANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P

值对变异原因作出判断。B.

将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinearModel）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C.

将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D.

根据传统的测量系统分析方法（GageRRStudy-Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。55.

对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方差性，然后就可以使用双样本的T

检验。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是：

DA.

两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T

检验皆可用ANOVA

方法解决。B.

两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T

检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA

方法替代。C.

两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T

检验的计算比ANOVA

方法要简单，因而不能用ANOVA

方法替代。D.

两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T

检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA

方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。56.M

公司中的Z

车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3

个工人，并随机选择5

台机床，每人分别用这5

车床各生产10

个螺钉，共生产150

个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150

个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：56CA.

将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-WayANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P

值对变异原因作出判断。B.

将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinearModel）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C.

将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D.

根据传统的测量系统分析方法（GageRRStudy-Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。57.

在选定Y

为响应变量后,

选定了X1,X2,X3

为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA

表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0

的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是：57CA．

3

个自变量回归系数检验中，应该至少有1

个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1

个以上的回归系数检验的

P-Value

小于0.05），不可能出现3

个自变量回归系数检验的

P-Value

都大于0.05

的情况B．有可能出现3

个自变量回归系数检验的

P-Value

都大于0.05

的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C．有可能出现3

个自变量回归系数检验的

P-Value

都大于0.05

的情况，这说明这3

个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。D．ANOVA

表中的P-VALUE=0.0021

说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。58.

已知一组寿命（LifeTime）数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox

变换将其转化为正态分布。在确定变换方法时得到下图：

从此图中可以得到结论：58BA.

将原始数据取对数后，可以化为正态分布。B.

将原始数据求其

0.2

次方后，可以化为正态分布。C.

将原始数据求平方根后，可以化为正态分布。D.

对原始数据做任何Box-Cox

变换，都不可能化为正态分布。59.

为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2

水平的4

个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A

代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y

为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，

A

因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？59CA.40B.4C.0.4D.0.260.

为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30

对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的：60CA．由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关B．由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关C．由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定D．由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果61.

响应变量Y

与两个自变量（原始数据）X1及X2

建立的回归方程为:12y=2.2+30000x+0.0003x由此方程可以得到结论是:61DA.X1对Y

的影响比X2对Y

的影响要显著得多B.X1对Y

的影响比X2对Y

的影响相同C.X2对Y

的影响比X1对Y

的影响要显著得多D.

仅由此方程不能对X1及X2对Y

影响大小作出判定62.

为了判断改革后的日产量是否比原来的200

（千克）有所提高，抽取了20

次日产量，发现日产量平均值为201（千克）。对此可以得到判断：62DA．只提高1

千克，产量的提高肯定是不显著的B．日产量平均值为201（千克），确实比原来200（千克）有提高C．因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断D．不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断63.

六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y

对于X1

及X2

的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：63BA.

结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等B.

进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C.

进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D.

进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围64.

回归方程Y=30−X中，Y

的误差的方差的估计值为9，当X=1

时，Y

的95%的近似预测区间是：64AA.(23,35)B.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)解析：当X=1时,Y=29,其PI为Y加减2S，方差为9

，S值为3，29+6=35，29-6=23选择A65.

某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、

DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为

E=ABC,F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是:65D

（代入排除法）A.E=ABD，

F=ABCB.E=BCD，

F=ABCC.E=ABC，

F=ABDD.E=ACD，

F=BCD解析：使用代入法。对于A，若E=ABD,则ABDE=1，推导出AB=DE，混杂；对于B,若E=BCD，则BCDE=1，推导出BC=DE，混杂；对于C，若E=ABC，则ABCE=1，推导出BC=AE，混杂。对于D,若E=ACD，则ACDE=1，AC=DE、AE=CD、AD=CE,均无混杂，若F=BCD，则BCDF=1，BC=DF、BD=CF、BF=CD,均无混杂。故选D。66.

下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验（ScreeningExperiment）：66BA.8

因子的全因子实验B.8

因子的部分因子实验C.

中心复合设计（CCD）D.Box-Behnken

设计67.

在4

个因子A、B、C、D

的全因子设计中，增加了3

个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：

FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)Source

DF

Seq

SS

Adj

SS

Adj

MS

F

PMainEffects4

8.16108

8.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Total189.55127在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（MeanSquareError，即平均误差均方和），在本题中是：67AA.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.2834068.

下列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性（Rotatability）68CA.CCD（中心复合设计，CentralCompositeDesign）B.CCI（中心复合有界设计，CentralCompositeInscribedDesign）C.CCF（中心复合表面设计，CentralCompositeFace-CenteredDesign）D.BB

（BB

设计，Box-BehnkenDesign）69.

经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E

及F

共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3

个二阶交互效应AB、AC

及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行：69BA.

全因子试验B.

部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点C.

部分实施的二水平正交试验，不增加中心点D.Plackett-Burman

设计70.

在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E

及F

共

6

个因子，准备进行16

次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（AliasStructureTable）中，看到有二阶交互作用效应AB

与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是：70BA．

3B．

4C．

5D．

671.

在部分实施的因子设计中，如何利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑7

个因子。经费的限制使得连中心点在内的试验总次数不能超过20

次。对于在试验中是否应考虑第8

个因子，大家意见不统一。你赞成下列哪个人的意见？71B2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14154

FullIII8

FullIVIIIIIIIII16

Full

V

IV

IV

IV

IIIIIIIIIIIIIIIIIIIII32

FullVI

IV

IV

IV

IVIVIVIVIVIV64

FullVII

V

IV

IVIVIVIVIVIV128

Full

VIIIVI

V

VIVIVIVIVA．由7

个因子增加到8

个因子，必然要增加试验次数，既然试验总次数限定了，不可能考虑增加此因子。B．从表中看到，7

个因子在16

次试验时可以达到分辨度为4，8

个因子在16

次试验时也可以达到分辨度为4，多增加因子没使试验计划分辨度减小，所以可以增加到8

个因子。C．正交试验着重看正交表中一共有多少列。16

次的正交表（L16）中，共有15

列，可以一直增加到15

个因子，增加到8

个因子当然没问题了。D．这张表根本决定不了最多可以排多少因子，要根据实际经验判断第8

个因子是否重要，然后根据其重要性再决定是否选入。72.

六西格玛团队在研究过程改进时，大家共同确认要考虑8

个因子。经费的限制使得试验总次数应尽可能地少，但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排4

个中心点外，对于还该进行多少次试验，大家意见不一致。参考有关表格，你赞成下列哪个人的意见？72BA.32

次。B.16

次。C.12

次（Plackett-Burman

设计）。D.8

次。解析：本题的考点是实验设计的分辨度问题。如果不希望主效应与二阶交互作用相混杂，那么分辨度必须大于4。对于8因子，能确保分辨度大于4的最低实验设计是28-4即16次试验。此外Plackett-Burman设计不能保证主效应与二阶交互作用不混杂。故选B。73.

在进行响应曲面设计中，常常选用CCD

方法而不用BOX-Beknken

设计，其最主要理由是：73BA.CCD

有旋转性，而Box-Beknken

设计没有旋转性B.CCD

有序贯性，而Box-Beknken

设计没有序贯性C.CCD

试验点比BOX-Beknken

设计试验点少D.

以上各项都对74.

光洁磁砖厂在20

天内，每天从当日生产的磁砖中随机抽取

5

块，测量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的趋势图如图1

所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将每天5

块磁砖的平面度数值全部直接画出，则其趋势图如图2

所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？74C

图1

平面度日平均值趋势图

图2

每块磁砖平面度趋势图A.

生产根本不稳定。B.

平面度指标不服从正态分布C.

每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大D.

这两张图什么问题也不能说明。75．某企业希望分析其加工轴棒的直径波动情况并进行过程控制。工序要求为Ф20±0.02

毫米。在对直径的测量时，有两种意见，一是建议用塞规，测量结果为通过/不通过，每分钟可测5

根；另一种意见是采用游标卡尺测出具体直径值，每分钟只能测1

根轴。经验表明，轴的合格率为99%左右。若希望进行过程控制，应采取的最佳方案是：75CA．用塞规，每次检测100

件作为一个样本，用np

控制图B．用塞规，每次检测500

件作为一个样本，用np

控制图C．用游标卡尺，每次连续检测5

根轴，用X

−R

控制图D．用游标卡尺，每次连续检测10

根轴，用X

−R

控制图76.

在计算出控制图的上下控制限后，可以比较上下控制限与上下公差限的数值。这两个限制范围的关系是：76DA.

上下控制限的范围一定与上下公差限的范围相同B.

上下控制限的范围一定比上下公差限的范围宽C.

上下控制限的范围一定比上下公差限的范围窄D.

上下控制限的范围与上下公差限的范围一般不能比较77.

一位工程师每天收集了100~200

件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图？77DA.uB.npC.cD.p78.

在研究完改进措施后，决定进行试生产。试生产半月后，采集了100

个数据。发现过程仍未受控，且标准差过大，平均值也低于目标要求。对于这3

方面的问题的解决顺序应该是：78AA.

首先分析找出过程未受控的原因，即找出影响过程的异常变异原因，使过程达到受控。B.

首先分析找出标准差过大的原因，然后减小变异。C.

首先分析找出平均值太低的原因，用最短时间及最小代价调整好均值。D.

以上步骤顺序不能肯定，应该根据实际情况判断解决问题的途径。79.

在性佳牌手机生产车间，要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检验，成本较高，每小时从生产线上抽一部来作检测，共连续监测4

昼夜，得到了96

个数据。六西格玛团队中，王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”，梁先生主张将3

个数据当作一组，对这32

组数据作“Xbar-R

控制图”。这时你认为应使用的控制图是：79AA.

只能使用“单值-移动极差控制图”，B.

只能使用“Xbar-R

控制图”。C.

两者都可以使用，而以“Xbar-R

控制图”的精度较好。D.

两者都可以使用，而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。解析：Xbar-R

控制图要求每次在较短时间内一个4-5个样本的子组，组内样本受偶然因素影响较小。本题中，每次只采集一个数据，无法制作Xbar-R

控制图。80．在实施六西格玛项目时，力场分析（ForceFieldAnalysis）方法可用于：80CA.

查找问题的根本原因B.

证项目的实施效果C.

确定方案实施可能带来的好处和问题D.

定量分析变异源81.

假设每次轮班可用时间为7.5

小时，30

分钟调整时间，15

分钟计划停工时间，15

分钟用于设备意外。请问设备的时间开动率为：81CA.87%B.93%C.90%D.85%解析：时间开动率=实际运行时间/计划运行时间=（450-15-15-30）/(450-15)=390/435=0.8966≈90%，故选C。82.

有关全面生产性维护（TPM）的描述,不正确的是：82DA.TPM

应是团队工作来完成B.TPM

强调一线员工积极参与C.TPM

的目的是消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费和损失D.TPM

就是缩短故障维修时间83.

限制理论（TOC,TheoryofConstraint）的主要关注领域是：83DA.

顾客需求B.

价值流C.

准时交付D.

消除流程中的“瓶颈”84.

在质量功能展开(QFD)中,

质量屋的“屋顶”三角形表示：84AA.

工程特征之间的相关性B.

顾客需求之间的相关性C.

工程特性的设计目标D.

工程特征与顾客需求的相关性85、QFD（质量功能展开）的首要问题是：BA资源提供B顾客的需求CR人员的配置D责任的分配解析：一个典型的QFD流程一般包括以下几个步骤：通过运用产品规划矩阵，发掘顾客的产品需求、或者是这些需求表现出来的技术特征。通过顾客需求，形成产品概念。运用概念选择矩阵，对产品概念进行评估，选择最佳概念。将系统概念或结构分割为次级系统结构，并将顾客的高级需求及其需求的技术特征分配给这些分割开的次级系统结构。通过运用零部件展开矩阵，将次级系统需求转化为低级的产品/零部件需求和属性。对于关键的零部件，将产品/零部件属性转化为制造操作流程规划。确定这些零部件的生产流程。根据以上这些步骤，确定生产组织结构需求，流程控制以及质量控制，从而确保合格制造出这些关键性的零部件，或者说满足零部件属性的需求。86.全面生产维护TPM的目的是：BA消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费及损失B减少设备修理时间C降低工人操作的难度D提高批生产数量。解析：TPM的定义先进的设备管理系统是制造型企业生产系统的最有力的支持工具之一，能够保证生产计划的如期执行以及时响应客户的市场需求，同时能够有效地降低企业的制造成本，如库存积压成本，维修维护成本及其它管理（人工、时间）成本，而且能够有效降低不良品的产生机率，从过去认为维护只是生产费用的管理提升为企业在市场竞争力的关键项目之一，最终提高企业的经济增值水平。TPM活动就是通过全员参与，并以团队工作的方式，创建并维持优良的设备管理系统，提高设备的开机率（利用率），增进安全性及高质量，从而全面提高生产系统的运作效率。从理论上讲，TPM是一种维修程序。它与TQM（全员质量管理）有以下几点相似之处：（1）要求将包括高级管理层在内的公司全体人员纳入TPM；（2）要求必须授权公司员工可以自主进行校正作业；（3）要求有一个较长的作业期限，这是因为TPM自身有一个发展过程，贯彻TPM需要约一年甚至更多的时间，而且使公司员工从思想上转变也需要时间。TPM将维修变成了企业中必不可少的和极其重要的组成部分，维修停机时间也成了工作日计划表中不可缺少的一项，而维修也不再是一项没有效益的作业。在某些情况下可将维修视为整个制造过程的组成部分，而不是简单地在流水线出现故障后进行，其目的是将应急的和计划外的维修最小化。87.在评价项目收益时，一项目的预期收益率为10%，净现值为零，投资时收益率＜10%，净现值为零，则该项目：BA项目收益率＜10%，在经济上不可行；B项目收益率＞5%，净现值为零，在经济上可行；C条件不足，无法判断D以上说法都不对。解析：估计你对净现值这个名词不了解，建议你学习一下项目管理PMP方面的知识，净现值是投资实际发生后，其投资额与项目开始时预算的差值，这个值越大，说明项目在运作过程中，投资越少于预算，故越大越好，网上关于净现值的介绍：净现值是指投资方案所产生的现金净流量以资金成本为贴现率折现之后与原始投资额现值的差额。净现值法就是按净现值大小来评价方案优劣的一种方法。净现值大于零则方案可行，且净现值越大，方案越优，投资效益越好。

项目收益率大于0,挣现值大于，等于0，就不亏损，因此B为答案，不知道对不对。88.在生产过程中能保证生产车间整齐干净，工具摆放有条不紊的方法是：CAISO9000BISO14000C5SD精益思想89.

对于作业时间不确定的网络计划问题（PERT），已知活动时间的三个估计值（最乐观、最可能、最悲观），可以计算出每道工序的期望时间，并根据期望时间找到了总期望时间最长的一条线路（双代号网络中从网络始点至终点的通路），并假设总期望时间为Ｔ，在对工期进行评估时，哪些说法是正确的？CA.总期望时间最长的一条线路一定是关键路线B.若有的线路上期望时间略低于Ｔ，但方差很大，该线路也可能成为关键线路C.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最大的线路最可能是关键线路D.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最小的线路最可能是关键线路90.某六西格玛团队正在对企业的设备改造的经济性问题进行分析。企业需要在期初一次性投资更新设备，经过大量的数据收集和分析后发现，每年新设备带来的净收益不变，在给定的期初新设备投资额度下，假设改造后新设备的预计使用寿命为10年，按收益率为8%来计算，则净现值为零。基于上述信息，以下哪个说法是正确的？DA．如果该设备实际使用超过10年，则净现值一定为负数B．如果该设备实际使用超过10年，则净现值一定为正数C．净现值与设备使用年限无关D．如果投资方要求收益率必须达到10%，如果设备使用10年，则净现值一定为正数解析：此题用净现值pV法，即收入和支出（还本十复利）之差大为好，所以答案是D：收益率8%，10年净现值0，是盈亏平衡点。收益率10%，而利率不变，净现值为正。（这是管理会计知识，和黑带应无关。）91．A．B两条流水线工艺相同，都是在一块同样的异PC钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工，A生产线上一块PC板只钻一个孔，而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。根据下图，以下描述哪个是正确的？A．A流水线的过程绩效好于B流水线B．B流水线的过程绩效好于A流水线C．A、B两条流水线的过程绩效相同D．A、B两条流水线的过程绩效无可比性解析：A。钻5个孔，相同工序能力，犯错概率大于1个孔。92.某项目团队在制定项目计划时需要对项目中的各项活动进行时间估计，由于缺乏历史资料，对A活动所需时间进行了三个估计：最乐观时间：2天，最可能时间：5天，最悲观时间：11天。那么完成A活动的期望时间是：BA．6天B．5.5天C．5天D．6.5天解析：此是正态分布简易公式：中值可能性最大，权数4，两极可能性小，权数1，（2+5X4+11）/6=5.5。93.某企业的生产部门在进行轴径的检测时发现同一个操作者多次测量波动不大，但是不同操作者之间对同样的轴进行测量时波动很大。假设操作者使用的仪器不变，根据上述信息，以下结论正确的是：DA．操作者和轴之间一定存在交互作用B．测量系统的重复性较差C．测量系统的再现性较差D．测量仪器和操作者之间存在明显的交互作用94.黑带小覃在轴棒厂工作，他负责每天抽取轴棒直径观察是否在φ50±1mm的规格范围内。在测量过程中发现，对同一个轴棒相同位置的直径重复测量存在误差，同样的批次不同的轴棒之间的直径也不同，不同批次的轴棒的直径更有差别。如果小王想了解轴棒直径的波动源，正确的变异源分析的抽样方案和分析方法是：??C（网参，不确定）A．连续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析B．连续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析C．连续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析D．选择一个批次，抽取32个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析95.机械设备的使用周期中往往包含磨合期、偶发故障期和耗损期，以下哪个分布能够通过调整分布函数的参数为这三期中的任一期内设备使用寿命建模？CA．指数分布B．对数正态分布C．威布尔分布D．正态分布96.某企业在下料过程中需要从一块钢板上截出一些边长为X的正方形块料。已知X服从正态分布，工程师们关注的关键质量特性是正方形块料的面积X2，他们想了解块料面积的分布，有关块料面积应服从的分布，下列说法正确的是：BA．块料面积一定不再是正态分布B．块料面积仍是正态分布C．块料面积通常会是双峰分布D．块料面积一定是指数分布97.某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是：CA．一定不是正态分布B．服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C．服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D．服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布解析：此题是两正态分布之差L2还是正态分布，均值10-5=5，标准差是两方差之和再开平方。98.某产品的长度是关键质量特性，其规格限为20±3mm。在测量系统分析中发现重复性方差为0.0009mm，再现性方差为0.0016mm。过程能力分析结果表明Cp=1.0，则以下结论正确的是：A（个人答案）A．该测量系统的P/T%=5%，R&R=5%B．该测量系统的P/T%=0.833%，R&R=5%C．该测量系统的P/T%=5%，R&R=10%D．该测量系统的P/T%=0.833%，R&R=10%99.某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法正确的是：A（个人答案）A．稳定性是过程能力分析的前提B．只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题C．只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题D．只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题100.某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”的过程能力，收集温度数据时每半小时测量一次，每次测得1个数据，共收集30个数据，过程稳定且数据服从正态分布，采用MINITAB计算得出，Cp=1.3，Pp=0.4，根据这一结果，下列哪个推断可能是正确的？A．过程独立性有问题存在，过程数据存在自相关性B．过程分布中心和公差中心存在较大偏移C．Pp数据不可行，Cp数据是可信的区别：容差/6变准差6方差D．以上判断都不对101.偷菜曾经风靡一时，开心网想知道某大都市网民每天上网偷菜的平均时间，假设网民上网偷菜时间近似服从正态分布，根据以往经验，他们设定网民每天的平均偷菜时间为30分钟，随机抽取了100位当地网民并统计当天上网偷菜时间，得出均值为35分钟，标准差为25分钟，若显著性水平α=0.05，由此可以判断：A．网民每天的平均上网偷菜时间高于30分钟B．没有足够的理由拒绝“网民每天的平均偷菜时间为30分钟”的原假设C．样本含量少，不足以做出任何判断D．由于样本均值为35分钟，标准差为25分钟，而且一定有不少网民根本就不偷菜，因此网民每天的平均偷菜时间也有可能低于30分钟102.某连锁店要检验商品销售数量与陈列方式是否有关，随机抽取了300家门市，他们将商品分别以A，B，C共三种方式陈列，并将各门市销售情况以“高”和“低”归成两类（“高”1和“低”2），进行了列联表独立性检验分析。请补充分析表格中空白处的数据：卡方检验:陈列方式A,陈列方式B,陈列方式C在实测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献陈列方式A陈列方式B陈列方式C合计122805816037.3374.6748.006.2980.3812.083248603214032.6765.3342.007.1970.4352.381合计

7014090300问题（DF与Q怎么计算？）卡方

=（a）,DF=（b）,Q＝（？）P值=0.000A．a=18.776，b=2，Q＝6.298B．a=18.776，b=4，Q＝0.405C．a=18.776，b=2；Q＝0.405D．a=13.495，b=2，Q＝6.298103.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在正常情况下平均行驶24000公里内无故障”。消费者协会想验证该企业的说法，在市场上随机选取该企业生产的新车36辆，并调查得出新车出现首次故障的平均值为25000公里，标准差为1800公里，并假设数据服从正态分布，则以下说法正确的是：A．在95%的置信水平下，可以推断该企业的新车出现首次故障的平均值达到了24000公里B．在95%的置信水平下，无法推断该企业的新车出现首次故障的平均值达到了24000公里C．在95%的置信水平下，无法推断该企业的新车出现首次故障的平均值达到了25000公里D．样本量太小，无法得出结论104.某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增加20kg，为了检验他的说法，某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检验，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下：现有工艺条件下的抗拉强度均值为200kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减现有工艺）的95%的单侧置信区间下限为15kg。根据以上信息，下列说法正确的是：A（网参，不确定）A．可以认为工程师的说法正确，即新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增加20kgB．没有足够的理由认为工程师的说法正确，即不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增加20kgC．可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增加了25kgD．信息不全，根据上述信息无法得出结论105.

下列关于测量阶段常使用的工具说明错误是A．变量流程图：挖掘跟CTQ有关联的潜在因子B．C&E矩阵：将影响输出变数的潜在输入变数进行优先排序化。C．FMEA：把握在过程中可能发生的潜在故障模式及原因分析。D．GageR&R：对测量系统正确度的评价。解析：答案选A，A是属于定义阶段要做的工作！106.

A公司职员的出差费用的资料按部门整理了资料。欲想检验各部门的出差费用的分布是否一致。选择哪个Minitab的数据进行分析比较好(A)a)ANOVA方差分析b)TestforEqualVariances(方差的一致性检验)c)单比列检验d)成对t检验107.

1.如果原假设是正确的（但你不知道是正确的），当设α=0.05和β=0.2时,则犯Ⅰ类错误的概率是：BA．0B．5%C．20%D．以上皆不是108．下列关于假设检验的说明，其中错误的是：DA．正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布B．检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差C．零假设是真实时，判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平。D．检验统计量越大，则P值越小，两个是增减关系。解析：Z值小到为负时,Z越小P值也很小，如果加一句检验统计量的绝对值越大，则P值越小,才对。109.

确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任A.黑带；B.黑带大师；C.绿带；D.倡导者。110、影响客户满意度的3个主要CTX是:A.Quality，Cost，Delivery；B.Quantity，Cost，Delivery；C.Quality，Cost，Decision；D.Quantity，Cost，Delivery。111、如果由于竞争产品价格下降了，那么将采取何种最佳措施来保证利润:A.减少雇员工资；B.裁员；C.降低劣质成本；D.薄利多销。112、一个工序变异的来源可能是由于:1.环境改变，2.方法改变，3.人员改变，4.机器改变A.1&2&3；B.2&3&4；C.1&3&4；D.1&2&3&4。113、当某一尺寸只有下规格限要求时，Cpk的算法是:A.(USL-m)/6/σ；B.(USL-m)/3/σ；C.(USL-m)/σ；D.(USL-m)。114、何时需制作FMEA:1.当前的工序改变，2.新项目开始，3.产品设计时4.开始生产时A.1&2&3；B.1&2&4；C.2&3&4；D.1&2&3&4。115、工艺流程分析的改进对象只包括加工和：A．装配；B．检验；C．包装；D．储存。116、对11个因子的主效应做筛选实验，最少可以做几次试验？A．16次；B．12次；C．32次；D．都不对117、工作抽样需要对操作者或机器进行：A．连续观察；B．规律性观察；C．间断观察；D．随机瞬时观察。118、标准工时制定的关键是如何确定：A．计算公式；B．作业时间；C．作业方法；D．评比系数。119、“不必要的动作要减少”是动作经济原则的（）之一点。A、着眼点；B、基本思想；C、基本方法；D、基本动作。120、生产作业时,（）决定流水线的下线速度。A、流水节拍；B、标准时间；C、作业周期；D、作业周期。121、劣质成本缩写COPQ的全称是:A.Costofpotentialquestion；B.Countofproductquantity；C.Costofpoorquality；D.Costofproductionquestion。122、在FMEA里，可重要性Severity表示当前监控机制下失效的评分，那么:A.分数越高表示越易发现不良；B.分数越高表示越难发现不良；C.分数越高表示发现的不良模式越重要；D.分数越高表示发现的不良模式越常规。123、当做AR&R分析时，较好的抽样方法是:A.50%的合格品加50%的不良品；B.100%的不良品；C.随机抽样；D.100%的合格品124、某工序中抽取32个样本测得其Z-score为6，那么Cpk等于:解析：Z==6,Cpk==6÷3=2.0，故选AA.2.0；B.1.5；C.6.0；D.3.0125、关于因果矩阵的描述不正确的是:A.会根据对客户的重要性来依次罗列输出因子；B.会根据对输出要素的影响程度对输入因子打分；C.对输入因子鉴定的打分是从1~10；D.对输出因子是否重要的评级范围是1~10；126、下图表示的是：A.12σ工序；B.6σ工序；C.Cpk=4；D.以上都不对127、在六西格玛项目中基线Baseline是:A.客户给予的水平；B.当前最好的状态；C.目前较长期的平均水平；D.当前最坏的状态128、

有5个ACA产品，2个“指片2”变形且中孔大，其它3个只是中孔大，那么不良品Defective的数量是:A.7；B.5；C.6；D.4129、如下图一个工序:

那么，首次产出率First-timeyieldYft为:CA.e-50/1000；B.e50/1000；C.960/1000；D.950/1000130、加工5个线圈，2个是坏品，每个坏品有2处不良，则DPU是:BA.2；B.0.8；C.0.4；D.以上都不是131、抽出32根轴测量直径分析叫做:BA.常量分析；B.统计分析；C.母体分析；D.参量分析。132、方差分析(ANOVA)可用于分析，最合适的答案是:AA.两个或多个均值；B.三个均值；C.四个均值；D.任意数量的均值。133、方差分析(ANOVA)被用来分析实验数据，one-wayANOVA是用于:BA.1个水平；B.1个因子；C.1个样本；D.1个样本母体134、Multi-varichart最重要的好处在于:CA.可以图形地显示过程中的变异；B.对测量保持可追溯性；C.有助于将变异细分成各类型的变异；D.比大多数控制图更易于执行135、样本量太小，将会:DA.过高的偏移灵敏度；B.资源浪费；C.低的a风险；D.不能探测出差异。136、根据下图判断哪种变异最大:

A.单元内变异；B.单元间变异；C.跨时段变异；D.机器间变异137、特殊变异包括:1.错误的调机，2.操作失误，3.用错材料，4.GR&R差。DA.1&2&3；B.1&2&4；C.2&3&4；D.1&2&3&4138、从下图中找出最大的变异:B

A.Unit1与3之间的变异；B.Unit2之内的变异；C.Lot1与2之间的变异；D.无法判别139、对两种不同的材料A和B进行评估，经2-samplet分析后，下面哪个结论是不可能的:BA.材料A比材料B好；B.可以评估到两种材料的交互作用；C.材料B比材料A好；D.不能探测出两种材料的差异140、怎么定义a风险:AA.当零假设为真时拒绝零假设的概率；B.当零假设为真时未拒绝零假设的概率；C.当零假设为真时接收零假设的概率；D.当零假设为真时未接收零假设的概率141、一工程师对一组数据进行了正态测试，得到P-value<0.05(arisk)，则:BA.该组数据为正态分布；B.该组数据不是正态分布；C.不能确定；D.数据是指数分布142、在DOE试验中，两水平设计的因子用代码表示为:AA.1,-1；B.1,2；C.1,2,3；D.0,1143、DOE实验时,因子有4个，每个因子有3个水平，那么全因子设计有多少个试验Run:CA.9；B.12；C.81；D.16144、一个3^2的实验表示:BA.3个因子2个水平；B.2个因子3个水平C.2个因子2个水平；D.3个因子3个水平145、在一个实验中有4个因子，其中2个因子有2个水平，另2个因子有3个水平，则其全因子设计中的试验个数Run是:BA.48；B.36；C.24；D.18146、OFAT表示:CA.一天做一个试验；B.一次做一个试验；C.一次调整一个因子的水平；D.一次做出一个产品147、以下哪项不是DOE的目的:DA.筛选因子；B.找出对KPOV有影响的因子；C.优化因子设置；D.最大化噪声因子对输出的影响148、针对下列交互图形描述不正确的是:B

A.图I中两因子无交互作用；B.图I，II，III，IV中因子间均有交互作用；C.图II，III，IV中因子间均有交互作用；D.相对于图IV，II中的交互更强些149、以下对响应优化器(ResponseOptimizer)描述不正确的是:CA.它能对多个KPOV进行优化；B.它往往能帮你找到最优的因子设置；C.使用它优化后，不再需要确认实验；D.它不是唯一的对因子进行优化的工具150、一个控制图表是用于:DA.决定是否不良零件正在被生产；B.测量工序能力；C.决定过程变异的原因；D.探测在工序中是否存在非随机变异151、什么是SPC的主要组成部分:BA.标准化操作；B.控制图；C.全员生产维护；D.实验设计152、在控制图中，我们要关注哪两种明显的变异类型:AA.偶然和可指定的；B.随机和偶然的；C.特殊和可指定的；D.正常和随机的153、一个工序已经运行一段时间，生产在线的操作者发现某一款零件的压伤比例较高，这个原因与机器有关，那么这个问题是:BA.归咎于采购；B.一个特殊原因；C.一个普通原因；D.一个正常的事件154、对于变量数据,在准备一个控制图时下面哪一对是最有用的:CA.AQL,P-bar；B.P,n；C.X-barandR；D.R,sigma155、下面描述中，哪个不属于SPC的目的:CA.探测可指定原因的变异或工序偏移；B.利用SPC去估计一个工序的参数和工序能力；C.利用SPC可提高操作员的熟练能力；D.利用SPC可减少工序变异。156、下面哪个不是UCL、LCL的特性:CA.UCL/LCL与工序能力有关；B.UCL/LCL能被测量系统影响；C.UCL/LCL是由客户给定的；D.UCL总是大于LCL。157、在一个控制图中，若有一个点超出了控制线，哪么我们要采取的适当行动是:DA.立即停止生产；B.报告给客户；C.通知供货商；D.找出可指定的原因158、下述哪种图表可用于对变量数据进行描述:CA.Pchart；B.Uchart；C.X-barRchart；D.Cchart159、关于控制图中控制线的更新,下面哪个描述是错误的:CA.一个重要材料的供货商发生了改变，这时需要更新控制线；B.工序中加工设备发生了改变，这时需要更新控制线；C.工程部来了一个新的工程师，这时需要对他负责的产品的控制线进行更新；D.工程部更改了一个产品的工序流程，这时需要对这个产品控制线进行更新。160、在准备团队的第1次会议时，团队领导应该做下面那件事情？AA．编写一个项目特许任务书；B．收集和分析项目信息；C．定义项目使命和目标D．决定问题的解决方案161、下述哪一个是对解决发生在管理不同顾客需求时发生冲突最有效的方法AA．质量功能展开B．价值工程C．柏拉图D．看162、在假设检验中，β风险是指：CA．未能拒绝一个实质为真的原假设B．拒绝了一个实质为真的原假设C．未能拒绝一个实质为假的原假设D．拒绝了一个实质为假的原假设163、属性数据的一个特性是，它总是BA．连续的B．离散的C．收集数据费用很昂贵D．从一个测量工具的刻度上读数得到164、如果一个全因子设计实验次数受成本限制时，下面哪种试验能包含相同的变量个数，但所需的实验次数较少？DA．完全的随机因子试验B．复制因子试验C．多水平的因子试验D．部分因子实验165.下面关于六西格玛管理概念的理解中最不适当的是?

CA.是统计上表示每百万分之3.4的出错比率的一种尺度(Metric)B．是一种预防工序上的缺陷及不良从而以提高产品质量的一种工具(Tool)C.是由某位专家多做工作,从而解决问题的一种哲学(Philosophy)D.是一种追求产品及服务上的高满意度的公司经营战略(Vision)166.

某黑带进行了一个四个因子两水平的试验设计，初步拟合模型，得到如下结果：ABDAnalysisofVarianceforY(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects40.03270000.03270000.008175019.550.017X110.02420000.02420000.024200057.870.005X210.00125000.00125000.00125002.990.182X310.00720000.00720000.007200017.220.025X410.00005000.00005000.00005000.120.7522-WayInteractions30.00190000.00190000.00063331.510.371X1X210.00005000.00005000.00005000.120.752X1X310.00180000.00180000.00180004.300.130X1*X410.00005000.00005000.00005000.120.752ResidualError30.00125450.00125450.0004182Curvature10.00118790.00118790.001187935.640.027PureError20.00006670.00006670.0000333Total100.0358545根据上述结果，可以判定：A.这是一个2^(4-1)+

3（中心点）的试验设计B.因子X2和X4对应的P值大于0.05，所以X2和X4不显著C.由于模型曲性显著，不能简单地判定主因子和交互作用的显著性D.所有交互作用均不显著167.

对于作业时间不确定的网络计划问题（PERT），已知活动时间的三个估计值（最乐观、最可能、最悲观），可以计算出每道工序的期望时间，并根据期望时间找到了总期望时间最长的一条线路（双代号网络中从网络始点至终点的通路），并假设总期望时间为Ｔ，在对工期进行评估时，哪些说法是正确的？DA.总期望时间最长的一条线路一定是关键路线B.若有的线路上期望时间略低于Ｔ，但方差很大，该线路也可能成为关键线路C.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最大的线路最可能是关键线路D.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最小的线路最可能是关键线路168.

问题：两个检验人员每人检查同样的5个零件2次，根据读书，平均的R值是2.5，所有的R值都在控制范围之内，请计算再现性的标准差：DA:2.22B:4.44C:8.88D:以上都不对解析：不对吧，此题是计算再现性的，不是计算重复性的，所以g=1,m=k,所以d2（2,1）=1.41标准差=2.5/1.41=1.77所以都不对，选择D169.

某六西格玛项目将从送货到货款回笼的平均时间有30.6天降低到26.6天，如果公司当年销售额为4亿元,预计净利润0.50751亿元,期初权益1.23839亿元.公司的借款利率为每年5.94%,公司的权益报酬率为每年40.98%,所得税为每年12%,该项目全年的财务收益是:DA0.067亿元B0.1195亿元C0.043亿D1195111元170.

在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值(CodedUnits）建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？BA.两种方程检验效果一样，用哪种都可以。B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确；用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确。C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确；用代码值（CodedUnits）回归方程有时判断不准确。D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断。解析：应该选B，红宝书第二版315页171.

对于具有3σ控制限的Xbar-R图来说，原来子组样本含量为3，后来重新设计控制图，子组样本量为5，将会导致什么样的结果：CA.增加第I类错误风险，同时降低第11类错误风险B.增加第II类错误风险，同时降低第I类错误风险C.降低第II类错误风险，第I类错误风险不变D.降低第I类错误风险，第11类错误风险不变解析：常规控制图的设计思想是限定第I类错误风险α,再看增加第II类错误风险β。休哈特博士为了增强使用者的信心，把第I类错误风险α取得非常小，α=0.27%.即常规控制图采用的3σ.所以确定了3σ控制限的Xbar-R图来说,第I类错误风险α也就不变了。合理子组原则：组内波动仅由偶然原因引起，组间波动主要由异常原因引起。由于子组大小，越大用其估计标准差就可得到越精确的估计，且估值较小，进而上下控制限的间隔也小，从而检出异常波动也灵敏，漏发警报的错误也越小。所以答案应选（C）172.

在某MSA分析中发现其容差百分比为60%，不满足MSA要求，黑带考虑利用重复测量降低MSA误差，以继续使用原测量系统。请问，要将容差百分比降低到20%，最少要重复测量多少次：DA.6次。B.7次。C.8次。D.9次。解析：P/T={R&R/(USL-LSL)}X100%={5.15σms/(USL-LSL)}X100%;要使P/T=60%降低20%，即为原来的1/3；使σms为原来的1/3即可。根据中心极限定理、正太分布的标准化转换，σms/(n^0.5)=(1/3)σms,所以，n=9,即最少要重复测量9次。答案（D）173.

使用量具A和B去测量同批16个部件，数据如下，请问在检验均值是否存在差异的假设检验中的自由度应该是多少？A量具

AB样本均值

94.4994.38样本标准差

27.7127.69A.30B.32C.15D.16解析：r=2,m=16,dft=rm-1=2x16-1=31;dfa=r-1=2-1=1;dfe=r(m-1)=2x15=30=dft-dfa=31-1答案（A）173.

某单因子试验，A因子有4水平，每个水平做5次重复试验。请问：1.A因子的自由度（）a.1b.3c.6d.62.总的自由度（）a.4b.9c.19d.253.误差的自由度（）a.16b.6c.1d.4解析：A因子水平r=4、重复次数m=5、总实验次数n=r*m=20.因子自由度：dfA=r-1=3误差因子自由度：dfe=n-r=16总计自由度：dfT=n-1=19174.

下列哪一项不是头脑风暴法的用途（B

）A．存在的问题并寻求解决的办法；B．制定或导出战略计划；C．产生和澄清大量的观点、问题或议题；D．识别潜在的改进机会；解析：头脑风暴法（BrainStorming)，又叫畅谈法、集思法、开诸葛亮会等，由美国广告策划人奥斯本博士于1941年提出。他是采用会议的方式，利用集体的思考，引导每个参加会议的人围绕某个中心议题，广开言路，激发灵感，在自己的头脑中掀起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思考的方法。头脑风暴法（BrainStorming)在质量改进活动中广泛运用，可以用来识别存在的问题并寻求解决的办法（A），还可以识别潜在的改进机会（D）。画因果图、树图、亲和图时可应用该种方法。使用头脑风暴法（BrainStorming)可以引导小组成员创造性的思考，产生和澄清大量观点、问题或议题（C）。由于本题是“哪一项不是头脑风暴法的用途（）”，故答案应是B。175.

某稳定流程的ph值标准差为0.06，要求在6.2~6.6之间。请问此流程可接受的最小的量具的分辨率是多少？BA0.4B0.04C0.024D0.072解析：=(6.6-6.2)/10=0.04176.在一个正态分布里,请找出曲线下,平均值＝10，标准差＝1；请求出+0.7和+1.3之间所涵盖的面积(概率)。（D）A．0.2903B．0.7580C．0.2580D．0.1452E0.9032177．右边的直方图属于什么分布类型?（C）A．正态分布B．左偏分布C．右偏分布D．泊松分布178．Cp与Cpk关系,以下哪个表述正确:（B）A．Cp≤CpkB．Cp≥CpkC．Cp<CpkD．Cp>Cpk179．要了解两个连续变量间的相关性,应该作以下哪一种图?（D）A．控制图B．鱼骨图C．直方图D．ScatterPlot(散点图)180．某一产品规格为

0.40±0.02,平均值是0.36和标准差0.015,请算出超出规格线(上下)的百分比。（C）A．9.12%B．31.69%C．90.88%D．84.27%E．16.00%181．测试一组样本量为20的数据，数据的分布如下，试计算数据的平均值大约为多少：（B）数据区间

（35，45】（45，55】（55，65】（65，75）频数

3872A．50B．54C．62D．64182．李工程师想用流程的数据作

I-MR(单值移动极差图).他按照时间顺序收集了10个数据点:5.73.62.13.72.94.86.03.15.04.2请问第一个移动极差点的数值应该是:（B）A．-1.9B．2.1C．1.9D．-2.1183．小李计算在受控状态下流程的Cp和Cpk:Cp=3.20andCpk=3.15．一个月后小李重新计算的结果为:Cp=3.20andCpk=0.67.小李应该:（B）A.什么都不做B.尽量使流程居中但不增加波动C.尽量减少波动D.寻找特殊原因产生的波动184．做ANOVA分析时,得出P=0.02,(α=0.05),则可做以下结论（C）A.比较的几组数据的均值没有差异B.比较的几组数据的方差没有差异C.比较的几组数据中至少有一组数据均值和其他有差异D.比较的几组数据中至少有一组数据方差和其他有差异185．当x是连续型数据,y是离散型数据,用以下哪种统计工具?（D）Ａ．T检验B．ANOVAC．回归分析D．逻辑回归186．如果α=0.05;请问Zα/2=?（B）A．2.56B．1.96C．95%D．1.64187．

以下哪个不是DOE的目的?（B）A.筛选输入变量B.筛选输出变量C.优化输出变量D.确定输入变量的设定范围188．某个2水平的全因子DOE设计包括4个因子(其中之一乃离散属性的)加3个中心点,6次仿行,请问如果你执行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>CreateFactorialDesign..你会总共得到多少个运行次数?（D）A．99B．100C．98D．102189．根据以下试验结果,计算ABinteraction的效果(Effect)为（A）RunABResponse15010%12210010%1335020%9410020%20A．5B．10C．-5D．0190．根据下图,以下哪一个描述正确?（A）A．温度的maineffect为1.6B．时间的maineffect为1.8C．Interaction为0.7D．时间肯定是统计上算显著的191．与两水平的因子试验相比,以下哪一个是两水平+中心点试验的优点?（B）A.可以评估交互作用B.可以识别曲率C.试验设计可以被扩展D.试验效果的绩效最大192．一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5因子试验，只实施全因子试验设计次数的一半。问这个试验的分辨率是？（C）A.

Ⅲ

B.

Ⅳ

C.

Ⅴ

D.

Ⅵ193．DOE设计中,有9个因子,只有32次实验机会,请问以下答案错误的是:（D）A．属于部分因子实验B．分辨率为ⅣC．实验中不能分辨2元交互作用D．9个因子中只有部分因子参与实验194．容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S市的住房状况，随机抽取了1000个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：（D）A．样本平均值（Mean）B．去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均C．样本