人脸识别安全问卷测试题及答案解析

第第PAGE\MERGEFORMAT1页共NUMPAGES\MERGEFORMAT1页人脸识别安全问卷测试题及答案解析（含答案及解析）姓名：科室/部门/班级：得分：题型单选题多选题判断题填空题简答题案例分析题总分得分

一、单选题（共20分）

（请将正确选项的字母填入括号内）

1.在人脸识别系统中，属于活体检测技术的是？

A.图像质量评估

B.人脸比对速度优化

C.隐藏式红外线检测

D.算法模型参数调整

2.根据国家标准GB/T35273-2017，人脸识别系统在采集图像时，应保证的距离范围是？

A.20-50cm

B.30-60cm

C.40-80cm

D.50-100cm

3.人脸识别系统中，以下哪项属于数据泄露的主要风险点？

A.服务器存储空间不足

B.未经授权的API调用

C.算法运算延迟过高

D.传感器硬件故障

4.在金融场景中，人脸识别验证失败时，合规的二次验证方式是？

A.直接跳转短信验证码

B.提示用户重新采集图像

C.自动触发指纹验证

D.拒绝所有后续操作

5.人脸识别系统在室内低光环境下，最容易出现的噪声类型是？

A.高斯白噪声

B.相位噪声

C.光照反射噪声

D.采样量化噪声

6.根据欧盟GDPR法规，人脸数据的处理需要获得用户的？

A.概括性同意

B.明确书面授权

C.办公室证明文件

D.行业协会认证

7.人脸特征向量的维度通常在？

A.10-20维

B.100-200维

C.1000-2000维

D.1万-5万维

8.在门禁系统中，连续失败5次的人脸识别记录应如何处理？

A.立即删除

B.添加到黑名单

C.自动增加权重

D.发送系统警告

9.人脸识别系统的误识率（FAR）和拒识率（FRR）之间通常存在怎样的关系？

A.FAR降低时FRR必然降低

B.FAR和FRR无关联

C.FAR提升会促进FRR下降

D.两者呈非线性正相关

10.以下哪项技术属于人脸识别中的3D形态分析？

A.纹理特征提取

B.3D建模重建

C.光照不变性优化

D.静态图像增强

11.在医疗挂号场景中，人脸识别系统的主要合规要求是？

A.采集图像需加盖电子印章

B.验证结果需实时同步到HIS系统

C.系统需支持手写签名确认

D.数据传输必须使用VPN加密

12.人脸识别系统在高温环境下可能出现的硬件问题是？

A.内存占用率过高

B.传感器热噪声增大

C.算法响应时间缩短

D.供电电压不稳定

13.根据中国公安部GA/T9462-2014，人脸识别门禁系统的更新周期建议是？

A.每年一次

B.每半年一次

C.每季度一次

D.每月一次

14.人脸识别系统在跨光照场景下，最有效的解决方案是？

A.增加摄像头数量

B.使用抗光涂层

C.实时动态补光

D.降低图像分辨率

15.在零售行业，人脸识别用于客流统计时，需要特别注意？

A.个人隐私保护

B.摄像头朝向标识

C.数据统计口径

D.系统并发处理能力

16.人脸识别系统在夜间使用红外补光时，可能产生的伪影是？

A.色彩失真

B.轮廓模糊

C.光晕噪声

D.噪声放大

17.根据美国NIST2018年发布的测试结果，目前领先的人脸比对算法精度在？

A.99.5%以上

B.99.9%以上

C.99.99%以上

D.99.999%以上

18.人脸识别系统在戴口罩场景下，主要面临的挑战是？

A.算法模型复杂度增加

B.传感器识别范围缩小

C.人脸特征丢失严重

D.数据采集成本上升

19.在智慧城市项目中，人脸识别数据与第三方共享时，必须满足？

A.同业合作协议

B.双向数据加密

C.唯一授权证明

D.匿名化处理

20.人脸识别系统在连续运行72小时后，性能下降的主要原因是？

A.硬件资源耗尽

B.数据缓存冲突

C.算法参数漂移

D.网络延迟增加

二、多选题（共15分，多选、错选、少选均不得分）

（请将正确选项的字母填入括号内）

21.人脸识别系统在室内环境中的干扰因素包括？

A.水珠反射

B.金属遮挡

C.背景虚化

D.视角偏移

22.根据中国网络安全法，人脸识别系统的合规要求包括？

A.告知用户采集目的

B.提供拒绝采集选项

C.存储期限不超过6个月

D.定期进行安全评估

23.人脸识别系统在金融风控场景中的应用价值有？

A.降低欺诈率

B.提升开户效率

C.优化用户体验

D.减少人力成本

24.人脸识别算法的鲁棒性主要体现在？

A.光照变化适应性

B.表情变化抵抗性

C.噪声干扰容错性

D.硬件平台兼容性

25.人脸识别系统在跨境数据传输时，需关注的法规包括？

A.GDPR

B.CCPA

C.中国网络安全法

D.ISO27001

26.人脸识别系统在门禁场景中，常见的异常检测行为有？

A.面部遮挡

B.他人代刷

C.图像伪造

D.距离过近

27.人脸识别系统在医疗场景中的优势包括？

A.减少接触交叉感染

B.提升挂号效率

C.防止冒名顶替

D.降低设备维护成本

28.人脸识别系统在零售行业的主要应用场景有？

A.会员识别

B.商品推荐

C.客流分析

D.智能导购

29.人脸识别系统在户外场景中面临的挑战包括？

A.气候变化影响

B.光照剧烈波动

C.遮挡物频繁出现

D.图像分辨率降低

30.人脸识别系统的数据脱敏技术包括？

A.K-匿名

B.恩格玛加密

C.像素打码

D.聚类归一化

三、判断题（共10分，每题0.5分）

（请将正确用“√”填写，错误用“×”填写）

31.人脸识别系统在采集图像时，必须获取用户的明确同意。

32.人脸特征向量是固定长度的多维数组。

33.人脸识别系统在夜间使用红外灯补光时，不会产生热噪声。

34.根据中国刑法，非法获取人脸数据进行交易属于犯罪行为。

35.人脸识别算法的精度会随着训练数据量的增加而无限提升。

36.人脸识别系统在门禁场景中，误识率越高越好。

37.人脸特征提取需要依赖深度学习模型。

38.人脸识别系统在金融场景中，必须通过银行监管机构认证。

39.人脸识别系统在户外使用时，必须配备防暴摄像头。

40.人脸识别数据属于个人敏感信息，应单独存储。

四、填空题（共15分，每空1分）

（请将答案填入横线处）

41.人脸识别系统的核心算法包括______和______两类。

42.根据中国网络安全法，人脸数据的处理必须遵循______原则。

43.人脸识别系统的误识率（FAR）通常用______来衡量。

44.人脸特征提取的主要目的是将人脸转换为______向量。

45.人脸识别系统在金融场景中，常见的攻击手段有______和______。

46.人脸识别算法的鲁棒性主要受光照、______和______等因素影响。

47.人脸数据的存储期限根据______法规通常不超过90天。

48.人脸识别系统在医疗场景中，主要用于______和______两类应用。

49.人脸识别系统在跨境数据传输时，必须通过______进行安全评估。

50.人脸识别系统的数据脱敏技术中，______可以有效防止逆向识别。

五、简答题（共25分）

（请将答案写在答题区域内）

51.简述人脸识别系统在金融风控场景中的主要应用流程，并说明其优势。（5分）

52.人脸识别系统在室内低光环境下容易出现哪些问题？如何解决？（5分）

53.根据中国网络安全法，人脸识别系统的合规建设需要满足哪些基本要求？（5分）

54.人脸识别系统在智慧城市项目中可能面临的伦理挑战有哪些？如何应对？（10分）

六、案例分析题（共25分）

（请将答案写在答题区域内）

某商业银行部署了人脸识别系统用于自助开户验证，系统在试点阶段出现以下问题：

1.在室内强光环境下，部分用户因佩戴太阳镜导致验证失败；

2.系统日志显示，有3.2%的验证请求被拒绝，但人工复核发现其中1.1%是误判；

3.客户投诉系统采集图像时需要长时间注视镜头，体验较差。

问题：

（1）分析上述问题的原因。（8分）

（2）提出优化方案，并说明依据。（10分）

（3）总结人脸识别系统在金融场景中的改进方向。（7分）

参考答案及解析

一、单选题

1.C解析：活体检测技术通过检测人脸的动态特征（如眨眼、张嘴）或特殊传感器（如红外线）防止照片/视频攻击，红外线检测属于典型手段。A选项是图像质量评估指标；B选项是性能优化；D选项是算法调优。

2.B解析：GB/T35273-2017《信息安全技术人脸识别系统通用技术要求》规定采集距离范围应在30-60cm。A选项距离过近可能压迫用户；C/D选项距离过远会降低图像质量。

3.B解析：API调用未授权是数据泄露的主要途径之一，A选项是硬件问题；C选项是性能问题；D选项是设备故障。

4.B解析：金融场景需符合《个人信息保护法》的“默认不开启”原则，二次验证应采用用户可控方式，A选项可能涉及强制同意；C选项增加验证成本；D选项违反“必要性原则”。

5.C解析：光照反射噪声是室内低光环境下的典型问题，如玻璃反光、灯光折射等。A选项是随机噪声；B选项是相位失真；D选项是量化误差。

6.B解析：GDPR第6条要求处理个人信息需获得“明确同意”，A选项的概括性同意不足；C/D选项与GDPR无关。

7.C解析：目前主流算法（如ArcFace）的特征向量维度在1000-2000维。A选项维度过低；D选项维度过高，计算复杂。

8.B解析：根据《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GA/T9503-2012，连续失败5次应添加黑名单，A选项可能误伤正常用户；C选项无实际作用；D选项仅是系统提示。

9.A解析：FAR和FRR互为补数关系，但理想场景是曲线下方面积最小化（等错误率点）。B选项无关联错误；C选项非单调关系；D选项无因果关系。

10.B解析：3D形态分析通过Z轴数据重建人脸立体结构，A选项是纹理分析；C选项是光照处理；D选项是图像增强。

11.A解析：医疗场景需符合《电子病历应用管理规范》WS424-2013，图像采集必须加盖电子印章。B选项需同步但非主要合规点；C选项不适用于所有场景；D选项无法规要求。

12.B解析：高温会导致CMOS传感器产生热噪声，影响图像质量。A选项是内存使用；C选项是性能优化；D选项是供电问题。

13.B解析：GA/T9462-2014建议门禁系统每半年进行一次更新（包括算法模型和硬件校准）。A/C/D选项频率过高或过低。

14.C解析：动态补光技术（如根据环境光线自动调节红外灯）是解决跨光照场景的有效方案。A选项增加成本；B选项无效；D选项无法实时适应。

15.A解析：根据《个人信息保护法》第38条，人脸数据属于敏感个人信息，需从严处理。B/C/D选项属于技术或管理要求。

16.C解析：红外补光会形成中心亮、边缘暗的光晕噪声。A选项是色彩问题；B选项是模糊问题；D选项是噪声放大。

17.C解析：NIST2018报告显示，目前单样本比对精度已达到99.99%以上。A/B选项精度不足；D选项精度过高。

18.C解析：戴口罩会导致关键特征（如鼻梁、下巴）丢失，影响识别精度。A选项是算法复杂度；B选项是范围影响；D选项是成本问题。

19.D解析：第三方共享必须满足《个人信息保护法》第37条的匿名化处理要求。A/B/C选项均不满足合规条件。

20.C解析：长时间运行会导致算法模型参数漂移（如特征向量偏移）。A选项是硬件问题；B选项是缓存问题；D选项是网络问题。

二、多选题

21.ABCD解析：水珠反射会形成眩光；金属遮挡会阻挡特征点；背景虚化会降低对比度；视角偏移会改变特征分布。

22.ABCD解析：根据《网络安全法》第40/42条，所有选项均属于合规要求。

23.ABCD解析：均属于金融风控场景的应用价值，可根据具体业务场景拆分验证。

24.ABC解析：D选项属于硬件兼容性，不属于算法鲁棒性范畴。

25.ABC解析：D选项是信息安全标准，不属于数据跨境法规。

26.ABCD解析：均属于异常检测行为，可根据具体场景调整检测策略。

27.AB解析：C选项是安全性优势；D选项与设备维护无关。

28.ABCD解析：均属于典型应用场景，可根据业务需求选择组合部署。

29.ABCD解析：均属于户外场景挑战，可根据具体环境选择解决方案。

30.ABC解析：D选项是数据预处理技术，不属于脱敏技术。

三、判断题

31.√解析：根据《个人信息保护法》第7条，处理人脸数据需明示用途并取得同意。

32.×解析：特征向量长度会随算法变化，早期系统长度较短，现代系统可达万级维度。

33.×解析：红外光照射会产生热噪声，降低图像对比度。

34.√解析：非法获取、出售或提供人脸数据属于《刑法》第285条非法获取计算机信息系统数据罪。

35.×解析：精度存在饱和点，过度增加数据量可能因冗余信息导致边际效益递减。

36.×解析：误识率越低越好，高误识率会降低系统可用性。

37.√解析：深度学习是主流特征提取技术，如VGG-Face、ArcFace等模型。

38.×解析：需通过银保监会认证，但合规要求还包括数据安全评估。

39.×解析：防暴要求适用于室外公共区域，室内场景无需此要求。

40.√解析：根据《个人信息保护法》第39条，敏感信息需单独存储并采取加密措施。

四、填空题

41.特征提取；人脸比对

42.最小必要

43.接受错误率（EER）

44.特征

45.人脸照片攻击；视频动目标攻击

46.表情；姿态

47.《个人信息保护法》

48.身份认证；门禁控制

49.EAL4+

50.K-匿名

五、简答题

51.答：金融风控应用流程：①用户在自助终端采集人脸图像；②系统通过活体检测验证真实性；③与数据库进行人脸比对；④触发反欺诈规则引擎；⑤生成验证报告。优势：①降低人工审核成本；②提升开户效率；③减少欺诈风险；④符合监管合规要求。（5分）

52.答：问题：①光照反射导致图像失真；②阴影区域特征丢失；③红外补光不均产生噪声。解决：①采用多光源混合设计；②引入鲁棒特征提取算法（如LBP）；③动态调整补光强度；④增加图像预处理模块（如直方图均衡化）。（5分）

53.答：①明确告知用户采集目的、存储期限；②获得用户“单独同意”；③数据加密存储；④定期进行安全审计；⑤建立数据删除机制；⑥限制数据访问权限。（5分）

54.答：挑战：①隐私泄露风险；②算法歧视问题；③数据滥用可能；④误判导致权益受损。应对：①强制最小化处理；②引入算法公平性评估；③建立第三方监督机制；④完善误判