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文档简介

2025年上学期高一数学模型构建能力试题一、函数模型应用题(40分)(一)基础模型构建(15分)某城市为优化共享单车投放方案,收集了2025年1月至3月的骑行数据。已知该时段内每日骑行人数(y)(千人)与气温(x)(℃)的关系近似满足二次函数模型(y=ax^2+bx+c)。下表为部分统计数据:气温(x)(℃)-5010骑行人数(y)(千人)3.525求该二次函数的解析式;若4月某日气温为15℃,预测当日骑行人数;结合函数图像,分析气温在什么范围内骑行人数随温度升高而增加?(二)模型优化与拓展(25分)共享单车公司发现,实际骑行人数还受节假日因素影响。定义“节假日系数”(k):非节假日(k=1),节假日(k=1.5)。调整后模型为(y=k(ax^2+bx+c)+d),其中(d)为随机干扰项(单位:千人),且(d\simN(0,0.2^2))(正态分布)。若4月5日(清明节,节假日)气温为15℃,求骑行人数(y)的期望与方差;公司计划在骑行人数超过8千人时增派运维人员,若4月10日(非节假日)预报气温为20℃,判断是否需要增派人员?(参考数据:若(Z\simN(\mu,\sigma^2)),则(P(Z\leq\mu+2\sigma)\approx0.977))从模型适用性角度,指出该二次函数模型可能存在的两个缺陷,并提出改进建议。二、几何模型应用题(35分)(一)空间几何体构建(15分)某博物馆计划设计一个正四棱锥展台,要求:底面为正方形,侧棱长为(2\sqrt{5})米;顶点到底面的距离(高)为4米。求底面正方形的边长;计算该棱锥的表面积(不含底面);若在展台内部放置一个球体文物,求球体的最大半径。(二)动态几何模型(20分)如图1,在矩形(ABCD)中,(AB=6)cm,(AD=8)cm,点(P)从点(A)出发,沿(A→B→C→D)方向匀速运动,速度为2cm/s,同时点(Q)从点(C)出发,沿(C→D→A)方向匀速运动,速度为1cm/s。设运动时间为(t)秒((0\leqt\leq10))。用(t)表示线段(PQ)的长度;当(t)为何值时,(\triangleAPQ)的面积为12cm²?在运动过程中,是否存在某一时刻(t),使得(PQ\perpAC)?若存在,求出(t)的值;若不存在,说明理由。三、概率统计模型应用题(45分)(一)数据处理与模型选择(20分)某高中为研究学生每周运动时间与数学成绩的关系,随机抽取100名学生,得到如下数据:每周运动时间(小时)[0,3)[3,6)[6,9)[9,12]数学成绩优秀人数5152010总人数10304020完成2×2列联表(以“运动时间≥6小时”和“成绩是否优秀”为分类变量),并判断是否有95%的把握认为“数学成绩优秀与每周运动时间≥6小时有关”?(参考公式:(\chi^2=\frac{n(ad-bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}),临界值(\chi^2_{0.05}=3.841))若用频率估计概率,从该校学生中随机抽取3人,记其中“每周运动时间≥6小时且成绩优秀”的人数为(X),求(X)的分布列与数学期望。(二)综合建模与决策(25分)某电商平台“618”促销期间,用户可通过两种方式获得优惠券:方式A:直接领取固定金额50元券;方式B:参与抽奖,有(\frac{1}{3})概率获得100元券,(\frac{2}{3})概率获得20元券。若用户只能选择一种方式,从期望收益角度应选择哪种?平台为提高用户活跃度,设置“邀请好友助力”机制:每邀请1位好友助力,方式B的100元券概率增加0.1(最多邀请3位,概率不超过1)。设邀请好友数为(n)((n=0,1,2,3)),写出方式B的期望收益(E(n))关于(n)的函数关系式,并求当(n)为何值时,方式B的期望收益超过方式A?某用户计划购买一款原价2000元的商品,若使用优惠券后的实付金额为(Y)元,比较以下两种策略的实付金额期望:策略1:直接使用方式A;策略2:邀请2位好友助力后使用方式B。四、开放探究题(30分)(一)模型设计(15分)某社区拟在半径为50米的圆形广场内修建一个矩形健身区域,要求矩形的两个顶点在广场边界上,另外两个顶点在一条直径上(如图2)。设矩形的一边长为(x)米,面积为(S)平方米。建立(S)关于(x)的函数模型,并求出定义域;如何设计矩形的尺寸,使得健身区域面积最大?(二)模型评价与创新(15分)若广场改为椭圆形状(长轴长120米,短轴长80米),原矩形设计方案是否仍适用?说明理由;结合2025年课标要求,阐述在数学建模过程中“问题转化”与“模型检验”两个环节的重要性,并举例说明。(注:全卷共四大题,满分150分,考试时间120分钟)试题设计说明:内容覆盖:严格依据2025年课标要求,涵盖函数(二次函数、正态分布)、几何(正四棱锥、动态几何)、概率统计(独立性检验、分布列)三大核心模块,突出数学建模、数据分析等核心素养。能力层级:基础题(如函数解析式求解、几何体表面积计算)占40%,综合应用题(如含干扰项的模型优化、概率决策问题)占40%,开放探究题(如模型缺陷分析、椭圆场景拓展)占20%,符合“基础性—综合性—创新性”的梯度设计。情境真实性:选取共享单车、电商促销、社区规划

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