《随机过程学习指导及习题解析》课件 第7章第9节马尔科夫链在股票市场中的应用_第1页
《随机过程学习指导及习题解析》课件 第7章第9节马尔科夫链在股票市场中的应用_第2页
《随机过程学习指导及习题解析》课件 第7章第9节马尔科夫链在股票市场中的应用_第3页
《随机过程学习指导及习题解析》课件 第7章第9节马尔科夫链在股票市场中的应用_第4页
《随机过程学习指导及习题解析》课件 第7章第9节马尔科夫链在股票市场中的应用_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

马尔可夫链模型在股市中的应用将数据划分为m个状态，则原序列转化为以E={1，2，…，m}为状态空间的随机序列1对新生成的序列进行马氏性检验2

计算各阶自相关系数通过检验预测步骤3各阶自相关系数规范化4构造各阶状态转移概率矩阵5预测期证券指数处于状态i的概率即分别以预测期前M期的证券指数状态为初始状态，结合各初始状态在相应的转移概率矩阵所在行，并以各阶自相关系数为权重，加权求和得到，其中，为从时滞为k的状态转移至状态i的k步转移概率。6若则预测期的指数状态为j7首先以2021年4月30日至2022年4月29日共计242个交易日的上证指数为例，其最高值为3715.372点，最低值为2886.426点。按等间隔207，将原始数据划分为个状态，：2886~3095为状态，3095~3302为状态，3302~3509为状态，3509~3716状态，可分别称之为高跌、低跌、低涨、高涨四个状态。相应的在RStudio中输入以下命令，1数据的

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论