XX县客货邮及低空物流一体化工程-交通空地一体平台项目建设用户需求书

1协同交互接口服务、物流线路安全巡检AI识别算法及大模型应用、重联数据的安全性、完整性和保密性，实现对低空物流运输全过程的智能化管2内容1空域数据服务(2)空域现状分析：分析周边机场分布情况、航路航线分布情况、管制区、无人机适飞空域、军航空域、民航进离场航线等。(3)空域资源评估：结合地形地貌及空域条件，计算空域资源分布情况。(5)航线方案规划：结合空域资源空域数据模型分析报告2数字化建(1)搭建系统平台：对空域进行分规划无人机运营航线，降低运营成本。(1)平台成果报告；(2)平台使用手册；(3)要素数据包。3内容(2)要素数据整理：研发标准化转化程序，实现多源异构数据的高效整合与统一管理；对要素数据进行分类分层整理，涵盖基础地理要素、空域规则要素、动态环境要素三类核心数据。(3)要素数据的处理和评估：采用开源DEM数据作为地形基础图层，将体系，通过层次分析法(AHP)确定各指标权重，形成空域控制评价模型，可自动计算任意空域单元的综合评价得分，为空域分级与管控策略制定提供量化依据；开展要素评估，评估结果以三维热力图与量化报告形式输出，支持评估参数的自定义调整，满足不同场景下的空域决策需求。3空域申请划(2)征求相关单位建议及优化方案。(3)提出空域申请建议申请书、单位资质、管理人员信息、设备信息等；空域申报文件、空域批复文件或开展飞行的函文件4内容4空域数据管理包括空域分级分类管理/航线实时动态调整/空域效能监控/电子围栏设(1)空域动态管理系统：支持空域状态调整、临时禁飞等操作的后台管理系统。(2)空域流量分析模块：基于飞行计划、监视数据进行态势分析实时流量监控和预警推送功能。5低空飞行多源数据融合应用完成与5G-A通感数据、RemoteID监测数据、物流无人机实时飞行数据、物流公路安全监测数据的实时同步，通过多源数据融合分析，构建低空飞行实时态势感知能力，实现空域态势可视化展示化、航路规划与运行可视化、气象与化、巡检任务可视化。6全域飞行态势情报指挥服务送、物流公路安全巡查等场景的实时作业状况。实现“一图统览”,强化风险防控与突发事件处置能力(1)可视化大屏系统：一图统览可模块：基于飞行计划、电子围栏、空域流量的实时预警功能。7低空数据采集与治理含5G-A通感数据、RemoteID监测数据、物流无人机实时飞行数据、物流公路安全监测数据等(1)数据接入适配模块：适配多源异构数据的API/SDK。(2)数据清洗转换脚本：自动化ETL脚本。(3)数据字典与元数据目录：详细定义5内容流程。(5)标准化数据资产库：统一格式、清洗后的结构化和非结构化数据存储。8时空可视务融合GIS、三维建模与动态渲染技术(1)可视化引擎核心代码库：融合GIS、三维建模、动态渲染技术的软件模块。(2)核心API与SDK:供上层应用(如指挥中心大屏)调用的接口。(3)技术架构文档：数据管理和性能优化策略。9实景三维建模服务通过无人机倾斜摄影完成60平方公里的三维建模(1)60平方公里倾斜摄影数据：原始高分辨率影像数据。(2)三维模型数据：.osgb或.gltf格式的精细三维纹理模型文件。提供API供企业调用，兼容无人机厂商、运营商通导监系统、物流平台等第三方系统数据接入GraphQLAPI的详细说明书(接口名服务平台运维与培训4人驻场运维培训录。安全巡检法及大模型应用引入AI算法或大模型技术，实现路面病害识别、路面障碍物检测、边坡升物流线路安全智能化保障水平(1)AI模型库：训练好的路面病(2)算法集成接口：供第三方外部平台调用的API。(3)模型训练与验证报告：详细说明模型数据集、训6内容重点边坡高精度监测设备及预警系(2)数据管理：将采集的数据导入至项目数据库系统并实现对数据库系统中数据的管理(3)服务管理：对项目发布的数据(4)灾害预警：基于传感器检测数(5)数据三维分析：实现三维场景下得重点边坡灾害监测。(6)监测系统运维管理：保障系统正常运行。重点边坡高精度监测设备及预警系统一套验收前须通过网络安全二级等保测评。1.空域数据模型分析服务(1)空域数据收集：包括军航空域、民航空域等。(2)空域现状分析：分析周边机场分布情况、航路航线分布情况、管制区、无人机适飞空域、军航空域、民航进离场航线等。(3)空域资源评估：结合地形地貌及空域条件，计算空域资源分布情况。(4)航线需求分析：空域用户的航线使用需求，分析是否科学、实用。(5)航线方案规划：结合空域资源及航线需求，对航线进行规划。7(6)空域运行与管制策略建议：结合空域情况，对未来使用提出建议。2.全域空域数字化建模服务(1)搭建系统平台：对空域进行分类、分区、分级、分层、分时。可根据实际查询需求进行分级、分类查询，无论是对特定区域的详细空域信息，还是对某种类型飞行器适用空域的查询，都能快速、准确地给出结果。在规划新的航线时，平台可根据筛选条件，能迅速筛选出符合要求的空域信息，包括可通行的高度层、空域类型、是否存在禁飞时段等，帮助高效规划无人机运营航线，降低运营成本。(2)要素数据整理：研发标准化转化程序，实现多源异构数据的高效整合与统一管理；对要素数据进行分类分层整理，涵盖基础地理要素、空域规则要素、动态环境要素三类核心数据。(3)要素数据的处理和评估：采用开源DEM数据作为地形基础图层，将DEM数据转换为三维地形模型，与地表建筑模型无缝拼接；量化评价指标体系，通过层次分析法(AHP)确定各指标权重，形成空域控制评价模型，可自动计算任意空域单元的综合评价得分，为空域分级与管控策略制定提供量化依据；开展要素评估，评估结果以三维热力图与量化报告形式输出，支持评估参数的自定义调整，满足不同场景下的空域决策需求。3.空域申请及航线规划(1)空域及航线规划方案研究。(2)征求相关单位建议及优化方案。(3)提出空域申请建议：①空域申请材料：包括飞行计划书/申请书、单位资质、管理人员信息、设备信息等；②空域申请流程：包括申请部门、审批结论、审批时间、空域使用时限等；③飞行计划申报：包括申报时间要求、申报部门、飞行前后的建议等。4.空域数据管理包括空域分级分类管理/航线实时动态调整/空域效能监控/电子围栏设置等功能，以及飞行计划管理、飞行流量管理等管理模块。(1)空域动态管理系统：支持空域状态调整、临时禁飞等操作的后台管理系统。8(2)空域流量分析模块：基于飞行计划、监视数据进行态势分析的子系统。(3)流量超限预警服务：实时流量监控和预警推送功能。5.低空飞行多源数据融合应用完成与5G-A通感数据、RemoteID监测数据、物流无人机实时飞行数据、物流公路安全监测数据的实时同步，通过多源数据融合分析，构建低空飞行实时态势感知能力，实现空域态势可视化展示。低空飞行多源数据可视化展示包括：低空飞行态势可视化、空域管理可视化、航路规划与运行可视化、气象与环境信息可视化、地理空间信息可视化、巡检任务可视化。6.全域飞行态势情报指挥服务通过可视化技术展示低空物流无人机实时飞行态势，展示低空物流配送、物流公路安全巡查等场景的实时作业状况。实现“一图统览”,强化风险防控与突发事件处置能力。(1)可视化大屏系统：一图统览可视化展示应用。(2)情报信息管理模块：汇集临时管制、障碍物、气象信息等情报。(3)风险预警与告警模块：基于飞行计划、电子围栏、空域流量的实时预警功能。7.低空数据采集与治理第三方数据的采集以及数据清洗转换，含5G-A通感数据、RemoteID监测数据、物流无人机实时飞行数据、物流公路安全监测数据等。(1)数据接入适配模块：适配多源异构数据的API/SDK。(2)数据清洗转换脚本：自动化ETL脚本。(3)数据字典与元数据目录：详细定义数据源、格式。(4)数据治理报告：数据质量规则、监控日志和异常处理流程。(5)标准化数据资产库：统一格式、清洗后的结构化和非结构化数据存储。8.时空可视化引擎服务融合GIS、三维建模与动态渲染技术。(1)可视化引擎核心代码库：融合GIS、三维建模、动态渲染技术的软件(2)2.核心API与SDK:供上层应用(如指挥中心大屏)调用的接口。(3)3.技术架构文档：数据管理和性能优化策略。9通过无人机倾斜摄影完成60平方公里的三维建模。(1)60平方公里倾斜摄影数据：原始高分辨率影像数据。三方系统数据接入。API接口文档：包含RESTfulAPI或GraphQL明书(接口名称、请求/响应参数、返回码示例)。11.物流线路安全巡检AI识别算法及大模型应用引入AI算法或大模型技术，实现路面病害识别、路面障碍物检测、边坡病(2)算法集成接口：供第三方外部平台调用的API。(1)图像预处理：按照项目制定的数据规范对原始数据进行标准处理。(2)数据管理：将采集的数据导入至项目数据库系统并实现对数据库系统(3)服务管理：对项目发布的数据服务进行综合管理(5)数据三维分析：实现三维场景下的重点边坡灾害监测。(6)监测系统运维管理：保障系统正常运行。4人驻场运维培训，形成符合项目实际的培训手册和记录。充性、易维护性、开放性和统一性。2.安全性2.1系统采用B/S结构；2.2系统应提供7天×24小时的连续运行，平均年故障时间<1天，平均故障修复时间<30分钟；2.3系统将采用完善的安全管理，提供安全备份和灾难恢复功能。3.稳定性3.1系统要保证24小时不间断运行，系统不停顿、不中断，保障系统连续性作业要求；3.2成熟稳定的数据库技术，可靠高效的远程应用技术；3.3系统能够在网络环境下高效地运行，系统运行速度满足单位日常操作要求，软件访问速度快捷。4.可维护性4.1可方便地对数据库备份、应用系统备份和灾难事件处理等进行维护；4.2系统建设保证提供详尽、周到的用户培训和长期的后续技术支持和维护，保证系统长期正常、稳定运行。利用先进、完善的开发工具，提高开发效率和质量，保证系统的再开发能力。5.可扩展性系统设计要求开放及灵活，能适应未来需求变化而进行必要的扩展。系统的可扩展性包括能与已有系统接口及在今后系统扩展时，能有效地保护已有的投资。系统易于扩充升级，既能满足当前业务的需求，又为今后的扩充留有空间。要求系统基于软件的可重用性、可扩展性及通用性，采用组件化和平台化的编程思想，提供一系列通用的组件级A