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文档简介
1场景价值利旧赋能基于已建感知源设备即可精准、全面挖掘系统所需交通参数、异常事件等数据,赋能存量设备,最大限度利用存量资源提供新的能力,降低建设成本。提升交通运行效率面向不同时间不同路口/路段/区域提供更优控制方案,有效解决因信号配时不科学导致的交通拥堵、绿灯空放、通行效率低下等问题,最大限度实现交通运行效率提升。提高管理效率及时调整控制策略,自动生成最优控制方案,提高配时优化效率,降低优化成本,减少人为参与,提升交管部门管理效率,解放警力资源。AI智能感知场景——路口信控优化3四台感知,智能控制信号机单点优化算法仓库数据接收与诊断周期计算-----------Min{排队长度}Max{绿灯利用率}绿信比分配------------动态权重静态权重配时方案核验、安全性检测降级恢复机制数据正常数据条件下发方案数据上传汇聚本地方案配置人工干预控制数据输入感应控制------------相位感应切换降级方案------------自定义控制信号控制机配置参数、交通流参数是否正常信号控制平台实时交通流检测(车道流量、车道排队)静态配置参数(配置工具)自适应+感应,秒级调整路口各方向车流量不均车辆排队过长路口场景区域自适应控制全面优化升级数据全面:充分利用感知设备采集的车道级流量、排队长度、车头时距等数据,更精细表达路口交通状态。AI智能感知场景——大模型辅助决策4结合Transformer架构和图神经网络,用以模拟交通数据中复杂的时空依赖关系。
通过在大规模、异质性交通数据集上进行预训练,大模型能够学习丰富、具有泛化性的表征,这些表征可有效应用于广泛的交通预测场景。方案介绍——多场景打造5感应控制绿灯时间根据流量实时变化,降低绿灯浪费时间。瓶颈控制减少上游路口时长,增加下游路口时长。实时监测溢出风险,避免排队溢出,避免大范围拥堵。区域出入口控制有效调控车辆进出,保快速路畅通,控制辅路排队。干线协调控制车辆连续通过多个路口。降低通行时间和停车次数。可变车道控制实时调整可变车道转向,从空间层面提高路口通行效率。感应绿波控制感应+绿波控制,非协调相位互相感应,多余时间加在协调相位中,排队车辆更快消散,带宽增大。区域协调控制缓进快出,减小进入拥堵区域内车辆的时间,增加出拥堵区域内车辆的时间。优先控制面向公交车以及救护、消防等应急车辆。保证车辆快速通过交叉口。实施思路6核心思路一:业务闭环系统通过对交通状态的实时监控、对交通问题的深入分析诊断、对控制优化方案的自动生成和下发,实现“评估-诊断-优化”的闭环迭代。诊断优化评估问题诊断路口诊断概览诊断问题可视化诊断详情分析数据联动统计控制优化绿信比优化TOD时段优化干线协调优化区域自适应效果评估宏观评估展示评估指标预警实时轨迹回放指标对比核心思路二:最优调整系统的优化模式主要包括两部分,一部分是以周为单位的背景方案优化,另一部分是以分钟为单位的实时动态优化。两种方式不断循环调整直至最优状态。周级离线宏观调整,缓解常发拥堵问题分钟级动态微观调整,缓解偶发拥堵问题预期效果7拥堵发现配时优化实时预警指标准确率90%+视频巡查系统自动预警交警经验动态优化算法平均交通拥堵改善率10%+手动控制自动控制人工手控操作降低率25%+工作模式现状信控模式互联网动态信号控制优化系统价值增益诉求8将新川园现有35处感知设备数据接入成都市智能交通专网,实现全路段交通流数据的实时汇聚与分析。01设备接入开放成都市统一信控平台数据接口,与deepseek交通优化系统实现数据交互,支撑信号灯动态调优。02系统对接组网现状9传输网络实线主用电路虚线保护电路枢纽楼茶店子天府IDCIDC客户侧本地传输100G10G灰光新川工业园10G灰光136路由器大屏展示1、本期项目整体网络架构中,由运营商提供2层组网方式;2、35个路口至项目数据中心机房,每路口建设1条点对点专线,带宽为100Mbps,运营商提供千兆单模光模块至路口设备抱杆箱内,每路口使用独立的VLANID;3、35个路口链路在运营商节点做汇聚,运营商汇聚节点至数据中心机房建设双链路专线,带宽为3.5Gbps,运营商提供万兆多模光模块至数据中心机房核心交换机,运营商汇聚节点交换机至数据中心机房交换机做trunk配置;4、自动驾驶体验站至数据中心机房,建设1条点对点专线,带宽为100Mbps,运营商提供千兆单模光模块;5、大屏展示(智能网联可视化平台)至数据中心机房,建设1条点对点专线,带宽为300Mbps,运营商提供千兆单模光模块;6、35个路口、自动驾驶体验站以及大屏展示等各端点至数据中心机房网络传输时延低于10ms,丢包率低于千分之一。未来与展望-大模型结合智慧交通、车路云一体化基础建设深度赋能交通管理10交通预测模型适应不同地区因基础设施和人口特征不同而表现出的各异交通模式,适应城市环境中随时间变化而变化的复杂交通模式01针对城市交通在不同地区及时间内的多样性和变
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