2025《高级人工智能训练师技能鉴定考试》通关必会题库300题（附答案）

一、单选题

1.人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么?

A、图片识别

B、语音识别

C、自动驾驶

D、消费金融

答案：A

2.人机交互中的控制器负责（）功能。

A、接收用户输入并转换为机器可识别的信号

B、处理来自输入设备的信号并将其转换为输出设备可显示的信息

C、控制计算机系统的硬件和软件资源

D、管理计算机系统的电源和散热系统

答案：A

3.贝叶斯网络中的链式法则用于计算（）。

A、在已知某些条件下,事件A发生的概率

B、在已知某些条件下,事件B发生的概率

C、在已知某些条件下,事件A和事件B同时发生的概率

D、在已知某些条件下,事件A和事件B的联合概率

答案：D

4.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是

A、zeros

B、fiII

C、reate

D、constant

答案：C

5.目前最先进的自然语言处理模型是哪个？

A、BERT

B、LSTM

C、GAN

D、SVM

答案：A

6.不属于噪声数据表现形式的是（）

A、重复数据

B、虚假数据

C、错误数据

D、异常数据

答案：A

7.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A、SGD

B、GD

C、MGD

D、MBGD

答案：A

8.深度学习中的集成学习主要通过（）来提高模型的性能。

A、增加模型深度

B、结合多个模型的预测结果

C、优化模型参数

D、增加训练数据量

答案：B

9.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的

A、甲骨文

B、Fackbook

G英伟达

D、Google

答案：D

10.从产品形态看，以下（）属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据

B、摘录

C、规则库

D、数据业务化

答案：C

11.下面关于Python语言的说法，错误的是

A、Python源代码区分大小写

B、Python语言是解释性的，可以在＞»提示符下交互输入Python语句

Cvpython语言是编译执行的,不支持逐条语句执行方式

D、Python用#引出行注释

答案：C

12.智能解决方案设计的核心目标是（）。

A、完全替代人工

B、优化现有业务流程

C、解决复杂问题并创造新价值

D、减少企业运营成本

答案：C

13.以下哪个不是人工智能中常用的算法？

A、决策树

B、朴素贝叶斯

C、深度学习

D、遗传算法

答案：D

14.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述

正确的是哪个选项？

A、数据仅仅指excel中的表格数据

B、数据的质量与模型的好坏无关

C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型

D、数据的质量很重要，很大程度上决定模型的结果

答案：D

15.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中？

A、result

B、content

C、data

D\text

答案：A

16.不属于当今的人工智能发展方向的是0

A、以机器与人结合而成的增强型混合智能系统

B、用机器、人、网络结合成新的群智系统

C、用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统

D、用计算机模拟人工智能

答案：D

17.下列哪种说法是错误的（）

A、python是一门面向对象的语言；

B、python是一门面向过程的语言；

Cxpython是一种解释型语言的计算机程序设计语言；

D、python程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译。

答案：B

18.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习

是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型,

称为什么？

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

答案：D

19.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是

A、概率

B、数据

C、梯度

D、函数

答案：D

20.以下数据单位从小到大排列的顺序是（）

A、GBBKB

B、KBMB

C、KBZBPB

D、BMBKB

答案：B

21.三大流派的演化正确的是（）。

A、符号主义-＞知识表示-＞机器人

B、联结主义-＞控制论-＞深度学习

C、行为主义控制论-＞机器人

D、符号主义-＞神经网络-＞知识图谱

答案：C

22.在选择数据标注工具时，应该权衡（）。

A、准确性、易用性、成本

B、准确性、易用性、速度

C、准确性、成本、速度

D、易用性、成本、速度

答案：A

23.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？

A、聚类

B、Xgboost

C、Xgboost

D、GMM

答案：B

24.掀起人工智能发展的第三个高潮是由0的。

A、计算驱动

B、数据驱动

C、知识驱动

D、常识驱动

答案：B

25.BAT是不是下面哪家企业的简称？

A、京东

B、百度

C、腾讯

D、阿里巴巴

答案：A

26.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息，区别新老客户，助力精准营销,

其应用的主要技术不包括（）

A、人脸识别

B、比对

C、文字识别

D、搜索技术

答案：C

27.如下关于XML格式的文件，哪一个不是真的

A、属性必须加引号

B、不区分大小写字母

C、有根元素

D、有关闭标签

答案：B

28.在数据管理中，数据可追溯性的主要目的是（）。

A、提高数据处理速度

B、减少数据存储成本

C、确保数据来源和修改历史的透明度

D、增加数据的复杂性

答案：C

29.为了高效地训练大规模数据集，（）软件组件最为关键。

A、数据库管理系统

B、版本控制系统

C、分布式训练框架

D、集成开发环境IDE

答案：C

30.深度学习中的注意力机制(Attention)主要用于：

A、图像分类

B、图像生成

C、文本分类

D、文本生成

答案：D

31.()是调整职业个人、职业主体和社会成员之间关系的行为准则和规范。

A、职业纪律

B、职业责任

C、职业良心

D、职业作风

答案：A

32.自然语言处理中的()任务通常涉及对文本进行分析，以确定其是积极的、消

极的还是中性的。

A、命名实体识别

B、词性标注

C、情感分析

D、句法分析

答案：C

33.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究

者找到一个重要的信息处理的机制是（）

A、专家系统

B、人工神经网络

C、模式识别

D、智能代理

答案：B

34.网络接入的规范要求不包括（）。

A、遵守国家网络安全和信息技术管理法规

B、不得进行非法网络活动

C、无需获得相关资质即可提供接入服务

D、保障接入网络的安全性和稳定性

答案：C

35.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有

A、join

B、concat

Gsplit

D、unstack

答案：B

36.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有

衡量模型泛化能力的评价标准，这就是（）。

A、性能度量

B、性能评估

C、泛化能力评估

D、性能衡量

答案：A

37.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于

A、自助采样法

B、富集采样法

C、自然采样法

D、填充柱采样法

答案：A

38.散点矩阵图用于哪种类型的数据（）。

A、时间数据

B、比例数据

C、关系数据

D、文本数据

答案：C

39.什么是回归分析？

A、一种用于预测数值的分析方法

B、一种用于将数据转换成特定格式的分析方法

C、一种用于存储数据的分析方法

D、一种用于数据分析的分析方法

答案：A

40.在缺失数据处理中，（）方法适用于存在大量相似观测值的情况。

A、删除法

B、填充法

C、插值法

D、替换法

答案：B

41.下列关于区域形状的特征描述中，不正确的是0o

A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比

B、边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性

C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1

D、归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性

答案：B

42.在课堂上，教师讲课的声音成为知觉的对象，而环境中的其他声音成为背景音。

这体现了知觉的（）

A、理解性

B、恒常性

C、选择性

D、整体性

答案：C

43.为了确保简单业务流程优化的效果，企业应该采取（）方法来评估流程改进的

成果。

A、对比分析

B、问卷调查

C、流程模拟

D、成本效益分析

答案：A

44.深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于：

A、特征提取

B、特征选择

C、特征降维

D、特征融合

答案：C

45.以下哪个不是人工智能的子领域？

A、机器学习

B、自动化

C、计算机视觉

D、自然语言处理

答案：B

46.人工智能中的“机器学习”是指什么？

A、让机器可以像人类一样学习知识

B、通过算法让机器从数据中学习和改进

C、让机器具备自主学习能力

D、通过神经网络让机器学习

答案：B

47.人工智能业务的功能之一是通过（）为用户提供个性化的服务体验。

A、智能推荐系统

B、自动化各服

C、数据分析

D、虚拟现实

答案：A

48.以下哪一个不属于人脸识别技术

A、人脸搜索

B、人脸对比

C、人脸检测

D、翻拍识别

答案：D

49.下列选项中有关人工智能可以带来的商业价值分析不正确的是（）。

A、在金融行业，通过人工智能技术在风险评估、资产配置、智能交易等方向的应

用，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。

B、在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时

更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民

币的降本与增益价值。

C、在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构

内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带

来约4000亿元人民币的降本价值。

D、在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价

值增益。

答案：A

50.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。

A、自然语言处理

B、图像识别

C、语音识别

D、情感分析

答案：B

51.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。

A、0.6

B、0.7

C、0.8

D、0.9

答案：D

52.最初的大数据概念还比较模湖，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类

的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商？

A、谷歌

B、百度

C、360

D、bing

答案：A

53.对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？

A、判别样本

B、计算样本

C、统计样本

D、生成样本

答案：A

54.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的？

A、词嵌入

B、图像分类

C、文本生成

D、特征选择

答案：A

55.“研表究明，汉字的序顺并不定一能影阅响读”，这句话我能分辨出它的意思,

是因为知觉的（）

A、恒常性

B、理解性

C、整体性

D、选择性

答案：C

56.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是0。

A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。

B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。

C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。

D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。

答案：C

57.以下哪项不是强化学习的一个关键概念?

A、奖励

B、状态

C、动作

D、标签

答案：D

58.0不是常见的数据库管理系统。

A、MySQL

B、MongoDB

C、OracIe

D、Hadoop

答案：D

59.以下不合法的pythhon变量名是（）。

A、Python2

B、N.X

C、sum

D、HeIloWorId

答案：B

60.不属于云服务主要特点的是（）。

A、弹性伸缩

B、按需付费

C、高可用性

D、完全无限制

答案：D

61.0是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技

能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。

A、机器学习

B、深度学习

C、有监督学习

D、无监督学习

答案：A

62.合规性测试的标准不包括0。

A、符合法律法规要求

B、符合行业规范

C、符合公司内部政策

D、符合员工需求

答案：D

63.人工智能的定义是什么？

A、计算机模拟人类智能的技术

B、机器能够独立思考和学习

C、使机器具备人类的情感和意识

D、利用机器进行科学研究的方法

答案：A

64.数据白化处理的主要目的是（）。

A、提高数据的准确性

B、减少数据的冗余

C、增强数据的可读性

D、保护数据的隐私

答案：D

65.Z-score方法是一种基于（）的异常值检测方法。

A、最大值

B、中位数

C、众数

D、标准差

答案：D

66.数据库系统的核心是（）

A、数据库

B、数据库管理系统

C、数据模型

D、软件工具

答案：B

67.为了提高数据质量，数据转换过程中常用的方法不包括0。

A、数据去重

B、数据规范化

C、数据压缩

D、数据标准化

答案：C

68.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一。0

A、语音合成

B、语音播放

C、语音识别

D、语义理解

答案：B

69.Sketch的矢量图形编辑用于（）。

A、设计界面UI

B、进行用户访谈

C、制作高保真原型

D、进行原型测试

答案：A

70.在异常值检测中，（）方法通常用于基于数据分布的异常值识别。

A、离群值检测

B、聚类分析

C、相关性分析

D、频繁模式挖掘

答案：A

71.0聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。

A、K均值算法

B、学习向量量化

C、高斯混合聚类

D、以上都是

答案：C

72.知识图谱中的实体统一主要的目的是？

A、从文本中提取实体

B、从实体间提取关系

C、不同写法的实体统一为一个实体

D、明确代词指向哪个实体

答案：C

73.python中，已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j],则下列选项中，输出

结果为"['test1]"的选项是0

A、Is[3]

B、Is[4]

C、ls[3:4]

D、ls[4:5]

答案：C

74.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

A、具有智能

B、和人一样工作

C、完全代替人的大脑

D、模拟、延伸和扩展人的智能

答案：D

75.数据标注技术的目的是（）。

A、提高数据质量

B、降低数据成本

C、优化数据结构

D、简化数据处理流程

答案：A

76.什么是深度学习(DeepLearning)?

A、一种无监督学习方法

B、一种集成学习技术

C、一种机器学习算法

D、一种神经网络的扩展

答案：D

77.《中华人民共和国劳动法》规定，延长工作时间每月最长的时限是

A、12小时

B、24小时

G36小时

D、48小时

答案：C

78.以下哪项不是聚类算法的常见类型？

A、K均值聚类

B、DBSCAN

C、随机森林

D、层次聚类

答案：C

79.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的（）。

A、我在哪里

B、我要去哪里

C、我怎样到达那里

D、我前方是什么

答案：D

80.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的?

A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接

层组成。

B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接

层组成。

C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接

层组成。

D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接

层组成。

答案：A

81.对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得

到的“增值数据”称为（）

A、零次数据

B、一次数据

C、二次数据

D、三次数据

答案：D

82.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

答案：D

83.老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app,拍照老张的名

片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是

A、模式识别

B、文字合成

C、图像搜索

D、图像还原

答案：A

84.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算

机使其能够完成（）等人类行为的范畴。

A、自主学习、判断、执行

B、决策、判断、执行

C、自主学习、决策、执行

D、自主学习、判断、决策

答案：D

85.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理：

A、图像数据

B、文本数据

C、时序数据

D、图像和文本数据

答案：A

86.下面活动中应用了智能语音技术的是0。

A、当天黑了家里的窗帘自动拉合

B、下雨天窗户自动关闭

C、夜间起床说声“开灯”，夜灯就亮了

D、当宝宝大声哭泣，智能床铃就开始播放音乐

答案：C

87.职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其（）和特

殊社会手段来维系的，以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总和。

A、纪律约束

B、理想目标

C、评价标准

D、内心信念

答案：D

88.智能交互功能模块的优势在于（）。

A、提高用户体验

B、降低人工成本

C、增强系统稳定性

D、拓展应用领域

答案：A

89.业务流程的展现形式与技术通常使用0来绘制。

A、流程图软件

B、数据库管理系统

C、电子表格软件

D、文字处理软件

答案：A

90.IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。

A、Iphago

B、深蓝

C、图灵机模型

D、深度学习机器人

答案：B

91.以下哪项不是聚类算法的评估指标？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、轮廓系数

答案：A

92.流式布局适用于（）场景。

A、内容较多的页面

B、需要保持元素之间相对位置的页面

C、需要适应不同屏幕尺寸的页面

D、需要展不大量图片的页面

答案：C

93.Python程序使用缩进来组织代码的层次结构，1个缩进是几个空格（）?

A、1

B、2

C、8

D、8

答案：C

94.在Anaconda中进行第三方库的安装，正确的命令是

AvpipinstaII包名

B、conda包名

Gondasetup包名

D、pipsetup包名

答案：A

95.关于aorb描述错误的是（）。

A、若a=Trueb=True贝ljaorb==True

B、若a=Trueb=FaIse贝ljaorb=True

C、若a=Trueb=True贝ljaorb==FaIse

D、右a=FaIseb—False贝ljaorb——FaIse

答案：C

96.回归算法预测的标签是？

A、自变型

B、离散型

C、应变型

D、连续型

答案：D

97.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出

现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用

O

A、平滑

B、去噪

C、随机插值

D、增加白噪音

答案：A

98.计算智能的核心技术是（）。

A、机器学习

B、深度学习

C、进化计算

D、模糊逻辑

答案：A

99.属于“人造智能”，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工看能称为（）

A、高人工智能

B、低人工智能

C、强人工智能

D、弱人工智能

答案：C

100.以下哪个不是图像识别服务的应用

A、目标检）则

B、智能相册

C、场景分析

D、语音合成

答案：D

101.我国劳动法的调整对象是0

A、劳动关系

B、劳动关系和社会保障关系

C、劳动关系和社会保险关系

D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系

答案：D

102.下列选项中，不是大数据的一部分的是？

A、海量计算

B、大量数据管理

C、数据分析

D、单机计算

答案：D

103.分布式数据处理的优势之一是能够利用多个计算节点的计算能力，从而实现任

务的快速响应和高效处理。这种优势主要得益于（）。

A、负载均衡技术

B、数据压缩技术

C、数据缓存技术

D、数据加密技术

答案：A

104.节点有多种类型，不包括是（）

A、元素、属性、文本

B、命名空间、处理指令

C、注释、文档节点

D、属性值

答案：D

105.人工智能训练师需要具备的素质包括（）。

A、高级管理技能

B、扎实的技术基础

C、高级图形设计技能

D、敏锐的市场洞察力

答案：B

106.以下哪个不是AI的应用领域？

A、自动驾驶

B、金融风控

C、医学诊断

D、机器人制造

答案：D

107.（）是SVM（支持向量机）的基本概念

A、线性分类

B、方差分析

C、分层聚类

D、关联规则

答案：A

108.关联规则学习中的置信度是指（）。

A、前件项目集出现的次数/后件项目集出现的次数

B、前件项目集出现的次数/所有事务数

C、前件项目集出现的次数/总项目数

D、前件项目集出现的次数/事务的平均长度

答案：A

109.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?

A、Tanh

B、Softsigh

C、ReIu

D、Sigmoid

答案：C

110.自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是

A、机器性能

B、语言歧义性

C、知识依赖

D、语境

答案：A

111.JS0N数组结构以““开始，”“结束

A、口

B、0

C、口

D、<>

答案：C

112.PowerBI支持（）操作系统。

A、Windows

B、macOS

C、Linux

D、iOS

答案：A

113.智能医疗可以在（）等方面发挥重要作用。

A、辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发

B、货物搬运、仓储管理、货物配送

C、人脸识别、指纹解锁、产品检测

D、远程维护、企业管理、个性化定制

答案：A

114.如下能区分人说话的声音和小提琴的声音的是

A、音质

B、音频

C、首量

D、音长

答案：A

115.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术,

以下哪种事物没有应用到人工智能技术（）

A、机器猫

B、无人机

C、微信客服

D、哈利波特的扫帚

答案：D

116.0是一种常用的图像读取方法，可以从文件中提取像素数据。

A、图像编码

B、图像解码

C、图像压缩

D、图像解压缩

答案：B

117.以下哪个算法是用于增强学习的？

A、K-means算法K-means算法

B、QTearning算法

GPageRank算法

D、Apriori算法

答案：B

118.如果有100个卷积核，每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,

以下哪一项是正确的参数量

A、100

B、100K

C、10K

D、1K

答案：C

119.若变量间存在显式的因果关系，则常使用（）模型。

A、贝叶斯网

B、马尔可夫网

C、切比雪夫网

D、珀尔网

答案：A

120.（）是通过让员工参与实际工作任务来提高他们的技能和知识的方法。

A、角色扮演法

B、案例分析法

C、工作轮换法

D、模拟训练法

答案：C

121.智能控制功能模块的原理主要包括（）。

A、人工智能技术

B、自动控制理论

C、传感器技术

D、通信技术

答案：B

122.在智能训练数据处理中，人工智能训练师使用Python或R的主要原因是（）。

A、这些语言提供了丰富的库和框架,专门用于数据处理和机器学习。

B、这些语言不需要编程知识，任何人都可以轻松使用。

C、这些语言是唯一可以进行数据处理和机器学习的语言。

D、这些语言的处理速度是最快的,超过了其他所有编程语言。

答案：A

123.关于python编程语言，下列描述正确的是（）

A、Python中整型有限制大小

B、append函数用于给列表增加元

C、del用于增加变量

D、Python中列表无法嵌套

答案：B

124.以下不属于数据处理包含五个部分的是：

A、数据形状变换

B、模型筛选

C、数据集划分

D、数据归一化处理

答案：A

125.在算法测试实验管理中，（）工具可以帮助自动化测试过程。

A、代码编辑器

B、版本控制系统

C、测试框架

D、文档管理系统

答案：C

126.什么是卷积神经网络(ConvoIutionaINeuraINetwork)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

答案：C

127.数据的存储方式有()

A、ExceI

B、CSV

C、数据库

D、以上都对

答案：D

128.关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是

A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C、随机森林简单、容易实现、计算开销小

D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

答案：D

129.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最

小化损失函数的？

A、正向传递算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播计算

答案：D

130.被誉为国际“人工智能之父”的是：()

A、图灵(Turing)

B、费根鲍姆(Feigenbaum)

G傅京孙(K.S.Fu)

D、尼尔逊(NiIsson)

答案：A

131.知识图谱中的实体和关系的表示方法通常是()。

A、使用XML格式来编码实体和它们之间的关系

B、实体和关系被表示为图中的节点和边，其中实体是节点,关系是连接节点的边

C、实体和关系通过数据库表中的行和列来表示

D、实体和关系通过神经网络中的权重和激活函数来表示

答案：B

132.微型计算机的运算器、控制器及内存存储器的总称是（）o

A、CPU

B、ALU

C、主机

D、MPU

答案：C

133.在数据集划分时，如果目标是提高模型的准确性，应采用（）划分方法。

A、随机划分

B、按比例划分

C、分层划分

D、交叉验证

答案：C

134.现有的主流人工智能对自然语言处理是基于（）视角的。

A、第一人称

B、第二人称

C、第三人称

D、对象

答案：C

135.下面关于函数说法错误的是（）

A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时这三个要素是必须的

B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为None

C、函数可以嵌套

D、使用def定义函数

答案：A

136.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是（）。

A、平均法

B、投票法

C、学习法

D、都不是

答案：C

137.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为

A、假设属性之间完全独立

B、假设属性之间部分相关

C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略

D、假设所以属性都依赖于同一个属性

答案：A

138.神经网络不可以按（）分类

A、学习方式分类

B、网络结构分类

C、网络的协议类型分类

D、网络的活动方式分类

答案：C

139.（）工具库主要用于数据的加载和预处理。

A、NumPy

B、Pandas

GMatpIotIib

D、Scikit-learn

答案：B

140.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（），将数据还原成关联至

特定的情景的过程。

A、可理解性可记忆性可体验性

B、可接受性可记忆性可体验性

C、可接受性可记忆性可呈现性

D、可理解性可记忆性可呈线性

答案：A

141.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包合以下哪项：

A、加快箕法收敛速度

B、减少手工参数的设设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

答案：C

142.无轨导航规划的主要研究内容不包括()

A、路径规划

B、轨迹规划

C、自主定位

D、避障规划

答案：C

143.()预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例;

()在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

A、召回率；准确率

B、召回率；召回率

C、准确率；准确率

D、准确率；召回率

答案：D

144.特征工程中的特征构造方法不包括()。

A、基于领域知识的特征构造

B、基于统计量的特征构造

C、基于模型的特征构造

D、基于可视化分析的特征构造

答案：D

145.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智

能的各个领域。

A、深度学习

B、人机交互

C、机器学习

D、智能芯片

答案：C

146.数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的（）

A、缺失值

B、噪声值

C、不一致、不完整值

D、以上都是

答案：D

147.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

A、客户

B、分析

C、资源

D、数据

答案：D

148.任务分解后，每个（）都应该有明确的负责人。

A、子任务

B、总任务

C、关键环节

D、关键节点

答案：A

149.以下哪个是用于自然语言处理的技术？

A、卷积神经网络

B、支持向量机

C、词袋模型

D、遗传算法

答案：C

150.下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法

A、数据优化

B、数据增强

C、引入参数范数惩罚项

D、模型集成

答案：A

二、多选题

1.以下关于LSTM的描述，正确的是哪几项？

A、门可以选择性地以让信息通过它们由Sigm。id神经网络层和逐点乘法运算组成

B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息

C、LSTM的关键健是细胞状态，细胞状态贯穿整个链条，只有一些次要的线性交互

作用，信息很容易以不变的方式流过

D、LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态：遗忘门和输入门

ExLSTM模型可以改善RNN的梯度消失问题

答案：ABCDE

2.在进行数据多样性测试时，必须遵守的原则是（）。

A、确保数据集覆盖所有关键特征

B、数据应反映真实世界的分布

C、避免数据集中存在偏见或歧视

D、数据集必须包含足够的异常值

E、数据集应定期更新以反映最新趋势

答案：ABCE

3.如果把寻找最优值的过程看作小球滚到山底的过程，以下关于动量优化器的描述,

正确的是哪些项？

A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值

B、仍需要手动设置学习率和动量系数

C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度，这有助于小球快速中过平

坦区域，加快收敛

D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题

E、动量优化器会导致模型训练过程中出现更多的局部最优解。

答案：ABCD

4.正确描述Office快捷键作用的是0o

A、Ctrl+C:复制选中的内容

B、Ctrl+V:粘贴剪切板中的内容

C、trl+A:查找

D、Ctrl+F:全选

E、Ctrl+H:替换

答案：ABE

5.下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是

A、人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习

B、人工智能包含机器学习，深度学习包含机器学习。

C、深度学习的范围在三者之间的范围最大。

D、机器学习包含深度学习，深度学习包含人工智能。

E、人工智能的范围在三者之间的范围最大。

答案：AE

6.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项？

A、有神经元死亡的现像

B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑

C、在0处不可导，强行定义了导数

D、无上界，训炼相对发散

E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题

答案：ABCD

7.数据标注过程中，解决标注人员水平参差不齐问题的方法有（）。

A、提供统一的培训资料

B、对标注人员进行定期考核

C、采用自动化的标注工具

D、增加标注人员的数量

E、提高标注任务的难度

答案：AB

8.容器化技术的主要特点包括0。

A、轻量级

B、隔离性

C、可移植性

D、数据持久化

E、版本控制和组件重用

答案：ABCE

9.视图的作用主要有（）。

A、简化用户的操作

B、使用户以多种角度看待同一数据

C、为重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性

D、对机密数据提供安全保护

答案：ABCD

10.关于Python正确的是

A、Python中的异常只是系统抛出

B、使用try语句可以捕捉异常

C、用户可以自定义异常

D、异常不会终止程序的执行

E、python没有异常

答案：BC

11.在处理用户数据时，公司应该遵循（）原则。

A、最小化

B、有目的性

C、公开透明

D、灵活性

E、用户授权

答案：ABCE

12.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有

A、状态

B、动作

G回报

D、强化

E、情绪反馈

答案：ABC

13.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数

A、Sigmoid

B、ReLU

C、Tanh

D、Sin

E、xp

答案：ABC

14.生物特征识别技术是一门跨学科的技术，包括

A、计算机与光学

B、声学

C、生物传感器

D、生物统计学原理

E、地理信息系统

答案:ABCD

15.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项？

A、表达/优化/运行解：实现多前端跨芯片，跨平台

B、全场统一架构，接口和R统一，AI应用可平滑流动

C、Mindspore仅支持部臀在异腾芯片

D、开放：开放通用图编译/运行能力给三方框架

E、MindSpore只支持特定类型的神经网络架构，限制了模型多样性

答案：ABCD

16.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？

A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音

对应的文字内容

B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化

的发音服务

C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成

结果，将用户输入的文字合成为音频

D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务

E、语音合成技术无法处理多种语言的转换

答案：ABCD

17.在SQL中提供的时间型数据类型可以是（）。

A、CHAR

B、DATE

C、TIME

D、ATA

答案：BC

18.智能交互功能模块的优势是（）。

A、提高用户体验

B、降低人工成本

C、增强系统智能化程度

D、数据安全

E、无法提高工作效率

答案：ABC

19.在选择合适的数据可视化工具时，人工智能训练师应考虑（）因素。

A、易用性和学习曲线

B、数据兼容性和处理能力

C、可视化类型和定制选项

D、成本和许可证要求

E、社区支持和更新频率

答案：ABODE

20.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数

量可能为？

A、32和10

B、10和33

C、33和10

D、9和33

E、33和9

答案：BC

21.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项？

A、情感分析

B、机器翻译

C、文本生成

D、文本挖掘

E、图像识别

答案：ABCD

22.以下哪些选项属于循环神经网络中多对一的类型？

A、音乐生成

B、动作识别

C、机器翻译

D、情感分析

E、视频帧预测

答案：BC

23.按照语音信号处理研究方向，语音数据标注任务可划分为？

A、语音识别

B、语音合成

C、情感识别

D、语音分离

E、说话人识别

答案：ABODE

24.一个良好的测试用例通常具备（）的属性。

A、明确性

B、完整性

C、可重复性

D、必要性

E、无限性

答案：ABCD

25.以下关于解决问题方法的描述中，哪些选项是正确的？

A、人工规则适用于解决问题规模小，规则复杂度高的问题

B、机器学习算法适用于解决问题规模大，规则复杂度高的问题

C、基于规则的算法适用于问题规模大，规则复杂度低的问题

D、问题规模大，规则复杂度低的问题属于简单问题

E、规则复杂度高低与问题规模无关

答案：ABC

26.常见的数据预处理方法有

A、数据挖掘

B、数据标注

C、数据清洗

D、信息脱敏

E、数据集成

答案：CDE

27.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?

A、引入keras接口

B、支持静态图机制

C、支持更多平台和更多语言

D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块

E、去除图形界面支持

答案：ACD

28.在应用维度约简技术进行数据压缩时，（）因素需要考虑。

A、数据的编码格式

B、数据的维度

C、数据的稀疏性

D、数据的分布情况

E、数据的噪声水平

答案：BCDE

29.以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？

A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极值，是实际工作中最常用的

梯度下降算法

B、NIBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被

接受

C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值

D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定

E、每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关

答案：ACD

30.人工智能发展的驱动力包括

A、大数据

B、传感器

C、脑科学

D、超级计算

E、算法

答案:ABODE

31.关于自动化和手动测试方法的比较与选择，描述正确的是（）。

A、自动化测试可以完全替代手动测试

B、自动化测试可以提高测试效率

C、自动化测试可以覆盖更多的测试场景

D、自动化测试可以降低测试成本

E、自动化测试可以减少人为错误

答案：BDE

32.业务数据的特点有（）。

A、实时性

B、多样性

C、准确性

D、可追溯性

E、安全性

答案：ABCDE

33.在数据集成过程中，（）有助于处理数据冲突和不一致性。

A、数据仲裁,选择最佳数据源

B、数据融合，结合多个数据源的信息

C、数据清洗，消除错误和重复项

D、数据加密,保护数据安全

E、数据压缩，减少存储空间需求

答案：ABC

34.综合业务流程优化方法的原则包括：（）。

A、以客户为中心

B、以流程为导向

C、以结果为导向

D、以效率为导向

E、以成本为导向

答案:ABCD

35.在模型优化过程中，（）方法可以帮助提高模型的性能。

A、调整模型的超参数

B、使用正则化技术

C、重复训练

D、尝试不同的模型结构

E、对模型进行集成学习

答案：ABDE

36.以下是正确的Python字符串

A、'abc"ab"

B、'abc"ab'

C、“abc”ab”

D、“abc\"ab”

Ex'abc'ab"

答案：BD

37.人工智能包括哪些要素？

A、算法

B、场景

C、算力

D、数据

E、人工

答案：ABCD

38.()正确描述了人工智能训练师和算法鲁棒性测试的关系。

A、人工智能训练师负责设计和实施算法的训练计划,确保模型能够达到预定的性能

标准。

B、算法鲁棒性测试旨在评估模型对异常输入或故意攻击的抵抗力。

C、人工智能训练师通常不参与模型的鲁棒性测试,这通常是质量保证团队的职责。

D、算法鲁棒性测试包括对模型进行压力测试,以观察其在极端数据情况下的行为。

E、人工智能训练师仅关注模型的准确性,而不考虑其对现实世界变化的适应能力。

答案：ABD

39.在进行业务数据分析时，通常采用（）方法来发现数据中的模式和趋势。

A、描述性分析

B、随机性分析

C、规范性分析

D、因果性分析

E、探索性分析

答案：AE

40.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项？

A、特征选择

B、聚类

C、剪枝

D、决策树生成

E、停止条件

答案：ACDE

41.生物特征识别技术包括

A、虹膜识别技术

B、指纹识别

GDNA识别技术

D、声纹识别

E、血型识别

答案：ABCD

42.大数据的业务应用处理需要经过那些流程

A、数据采集

B、数据清洗

C、数据建模

D、数据加工

E、数据美化

答案：ABCD

43.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势？

A、输出关于0点对称

B、没有梯度消失问题

C、梯度包和速度变缓

D、倒数最大值为1

E、计算效率显著低于Sigmoid

答案：BD

44.深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？

A、dam

B、Adagrad

C、SGD

D、Momentum

E、NaiveGradientDescent

答案：ABCD

45.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?

A、tanh函数

B、ReLU函数

C、Softsign函数

D、Sigmoid函数

E、Gaussian函数

答案：ABCD

46.以下框图顺序正确的是

A、从左到右，从上到下

B、从左到右，从下到上

C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区

D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区

E、一起框

答案：AC

47.以下关于线性回归的描述中，哪些选项是错误的？

A、多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。

B、由于算法复杂度，线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小

的时候的权重参数

C、根据正态分布函数与最大似然估计，可以求出线性回归的损失函数

D、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律误差服从正态分布

E、线性回归假设误差项应满足同方差性

答案：ABC

48.在Excel中，进行数据排序时，可以使用（）方法。

A、按单元格值

B、按条件格式图标

C、按字体类型排序

D、按字体颜色排序

E、按单元格颜色排序

答案：ABDE

49.关于计算智能的描述，说法正确的是0。

A、计算智能是一种模拟人类智能的技术和系统

B、计算智能主要依赖于传统编程方法

C、计算智能可以处理不确定性和复杂性

D、计算智能具有自适应和学习能力

E、计算智能仅限于解决特定问题

答案：ACD

50.在深度学习模型训练中，0技术可以用于提高模型训练的稳定性。

A、批量归一化

B、梯度裁剪

C、使用ReLU激活函数

D、数据增强

答案：AB

51.关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。

A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序

B、任何计算机程序都具有人工智能

C、针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力

D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式

答案：AC

52.在Sketch中，矢量图形的编辑可以通过（）来实现精确的节点控制。

A、直接选择工具

B、钢笔工具

C、矢量网格工具

D、剪刀工具

E、放大镜工具

答案：AB

53.语音交互设计的关键细节包括()。

A、语音识别准确性

B、自然语言理解能力

C、语音合成自然度

D、用户界面设计

E、语音信号处理技术

答案：ABCE

54.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项？

A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点

B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响

C、随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例

来更新梯度

D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新

权值

E、随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度

答案：ACD

55.数据预处理的策略有（）。

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据变换

D、数据规约

E、参数调优

答案：ABCD

56.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术

A、TTS

B、ASR

C、机器翻译

D、语音数据采集与标注

E、TTRS

答案：BCD

57.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的？

A、常见的决策树z法有ID3,C4.5,CART等

B、决策树的构造就是进行属性的择，确定各个特征属性之间的树结构

C、纯度的量化指标只能通过信息燧

D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分

操作的结果集的“纯度”进行比较

E、决策树总是会过度拟合训练数据

答案：ABD

58.在进行性能优化策略的选择与实施时，需要考虑的因素包括（）。

A、系统架构

B、用户体验

C、成本预算

D、技术可行性

E、数据安全性

答案：ABCDE

59.在使用情境的分析工具时，需要考虑的因素有（）。

A、用户的行为模式

B、用户的使用频率

C、用户的反馈信息

D、用户的隐私数据

E、用户的网络环境

答案：ABC

60.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项？

A、负梯度方向是函数下降最快的方向

B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点

C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

D、负梯度方向是函数上升最快的方向

E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论初始点在哪里

答案：BDE

61.在进行算法可解释性与透明度测试时，（）因素是需要考虑的。

A、算法的应用场景。

B、算法的目标和需求。

C、用户的接受程度。

D、法律法规的要求。

E、算法的技术实现细节。

答案：ABCD

62.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?

A、支持更多平台和语言

B、引入keras接口

G继续兼容tensorflowl,X的相关模块

D、支持静态图机制

E、完全不支持动态图计算

答案：ABCD

63.用户体验设计UX的原则包括（）。

A、以用户为中心的设计

B、简洁明了的界面

C、可用性

D、非响应式设计

E、设计一致性

答案：ABCE

64.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段

A、推理期

B、思维期

C、知识期

D、机器学习期

E、觉醒期

答案：ACD

65.智能制造系统有那些方面构成

A、智能制造

B、智能产品

C、智能生产

D、智能服务

E、智能管理

答案：ABODE

66.DELETE（DEL）键的功能是（）。

A、删除光标前一个字符

B、与CTRL和ALT合用，完成热启动

C、删除光标上的字符

D、与Backspace（退格键）功能相同

E、与Shift键配合，可以一次删除一行

答案：BC

67.基于统计的特征拆解的目的是（）。

A、提取数据中的有用信息

B、简化特征结构

C、增加特征的个数

D、降低计算复杂度

E、提高模型性能

答案：ABDE

68.在选择培训方法时，需要考虑的因素包括（）。

A、培训目标

B、学员特点

C、培训资源

D、培训时间

E、培训成本

答案：ABCDE

69.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？

A、L1

B、Tanh

C、ReIu

D、I2

E、Sigmoid

答案：AD

70.关于自然语言处理正确的是

A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的

B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试

C、文本标注的对象是自然语言文本

D、文本标注主要是用于无监督学习

E、文本标注可以全自动完成

答案：ABC

三、判断题

1.importsysass是导入库s,别名是sys

A、正确

B、错误

答案：B

2.AxureRP中的条件逻辑设置可以用来控制页面元素的显示和隐藏。（）

A、正确

B、错误

答案：A

3.在选择测试框架时，唯一需要考虑的因素是该框架是否支持自动化测试。（）

A、正确

B、错误

答案：B

4.淘宝中我们输入关键词查看商品时，会自动搜索出很多和所搜商品相关联的信息,

这就是利用知识图谱的典型案例。

A、正确

B、错误

答案：A

5.数据集划分的原则是将数据集按照一定比例随机划分为训练集、验证集和测试集。

（）

A、正确

B、错误

答案：A

6.数据存储和管理相关工具通常具有自动备份和恢复功能。（）

A、正确

B、错误

答案：A

7.一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题,

是否正确？（）

A、正确

B、错误

答案：A

8.计算机视觉利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。

A、正确

B、错误

答案：A

9.在复杂综合业务流程分析中，控制图和帕累托图是常用的分析工具。（）

A、正确

B、错误

答案：A

10.算法做出的价格往往比人做出的市场价格要合理。

A、正确

B、错误

答案：B

11.单据流是企业业务流程的核心流程之一。（）

A、正确

B、错误

答案：A

12.线性回归是一种有监督机器学习算法，它使用真实的标签进行训练。

A、正确

B、错误

答案：A

13.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

A、正确

B、错误

答案：B

14.培训讲义的编写应该遵循一定的结构，包括引入、主体和总结三个部分。0

A、正确

B、错误

答案：A

15.数据抓取策略的优化方法包括使用更快的抓取工具。（）

A、正确

B、错误

答案：B

16.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自顶向

下的分拆策略

A、正确

B、错误

答案：A

17.机器的优势在于善于处理复杂的确定问题。

A、正确

B、错误

答案：A

18.噪声数据是指一个测量变量中的随机错误或偏差

A、正确

B、错误

答案：A

19.企业在收集、存储和处理用户数据时，不需要告知用户数据的用途和收集方式。

()

A、正确

B、错误

答案：B

20.在文本数据处理中，分词是所有语言的必要步骤。（）

A、正确

B、错误

答案：A

21.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。

A、正确

B、错误

答案：B

22.Marvel的简单交互设计强调减少用户的认知负担，提高用户体验。（）

A、正确

B、错误

答案：A

23.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。

A、正确

B、错误

答案：A

24.在用户反馈与迭代过程的管理中，应该忽略所有负面反馈。（）

A、正确

B、错误

答案：B

25.知识产权的保护措施只针对原创性作品。()

A、正确

B、错误

答案：B

26.如果仅仅是用于控制循环次数，那么使用foriinrange(20)和foriinrange(20,

40)的作用是等价的。

A、正确

B、错误

答案：A

27.主成分分析PCA是一种常用的维度约简技术，其基本思想是通过降低数据维度

来减少信息损失。()

A、正确

B、错误

答案：A

28.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行也能算

的加速

A、正确

B、错误

答案：A

29.在人工智能系统的训练过程中，人工智能训练师不需要关注模型的安全性分析。

0

A、正确

B、错误

答案：B

30.特征工程是指从原始数据中提取、转换和构建有助于提高模型性能的特征的过

程。（）

A、正确

B、错误

答案：A

31.tf.keras.Datasets可以查看keras中的内置的数据集

A、正确

B、错误

答案：A

32.设计的可用性标准是指在设计过程中需要遵循的一系列原则和规范，以确保产

品的易用性和用户体验。（）

A、正确

B、错误

答案：A

33.fromPILimportImageimg=Image,open(os.path,join('images',

12007_0006481+1.jpg1))gray=img.convert(T)最后一句代码是将图片转化为二

值图像

A、正确

B、错误

答案：A

34.在人工智能项目中，修复与迭代是一个持续的过程，通常不是简单地按部就班

解决所有缺陷后再进行测试和迭代。()

A、正确

B、错误

答案：A

35.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。

A、正确

B、错误

答案：A

36.简单业务流程分析流程的第一步是对现有流程进行详细的记录和描述。()

A、正确

B、错误

答案：A

37.在进行算法测试实验管理时，使用统一的测试管理平台可以提高测试效率，但

无法帮助追踪和管理测试过程中的复杂依赖关系。0

A、正确

B、错误

答案：B

38.逆文档频率值越大，重要性越大。

A、正确

B、错误

答案：A

39.我们所描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴

素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。

A、正确

B、错误

答案：B

40.在人工智能算法训练中，数据拆解的基本方法包括随机拆分和分层拆分。（）

A、正确

B、错误

答案：A

41.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的

A、正确

B、错误

答案：B

42.TensorFlow没有自带的可视化工具，一般用户会使用python库matpIotIib进

行可视化操作

A、正确

B、错误

答案：A

43.数据标注技术主要依赖于人工