2025年北京外国语大学新闻传播学专业考研真题附答案

2025年北京外国语大学新闻传播学专业考研练习题附答案一、名词解释（每题5分，共30分）1.媒介化社会媒介化社会指媒介不仅作为信息传递工具，更深度嵌入社会结构与日常实践，成为社会关系重构、文化意义生产及个体身份建构的核心机制。其特征包括：媒介逻辑对政治、经济、教育等领域的渗透（如政务新媒体成为基层治理新场域），媒介使用从“工具性”转向“生存性”（如Z世代通过社交媒体完成自我表达与社交连接），以及媒介技术与社会变迁的互构（如短视频平台推动乡村文化的数字化传播）。区别于“媒介社会”的工具论视角，媒介化更强调媒介作为社会变革的主动参与者。2.数字劳工数字劳工是传播政治经济学的核心概念，指在数字经济中，用户通过使用互联网平台（如社交媒体、内容社区、电商平台）贡献时间、数据与情感劳动，却未获得相应经济回报的劳动形态。具体包括三类：内容生产劳工（如短视频创作者免费为平台提供流量）、数据劳工（如用户浏览行为被转化为算法训练的生产资料）、情感劳工（如网络客服通过情绪管理维持平台服务质量）。其本质是平台资本对用户剩余价值的无偿占有，反映了数字资本主义的剥削新形态。3.全球传播公共产品全球传播公共产品指由主权国家、国际组织或非政府主体提供，具有非竞争性与非排他性，能满足全球范围内信息共享、文化沟通、危机应对等公共需求的传播资源与服务。典型案例包括：联合国开发计划署（UNDP）的全球气候议题传播项目、中国“一带一路”新闻合作联盟搭建的跨国媒体协作平台、维基百科等开放知识平台。其供给主体多元化、内容强调包容性，旨在解决全球传播中的“信息鸿沟”与“文化隔阂”问题。4.文化折扣文化折扣由霍斯金斯（Hoskins）提出，指因文化差异导致某一文化产品在跨文化传播中价值衰减的现象。表现为：语言障碍（如非英语影视作品需依赖翻译）、文化背景差异（如中国戏曲中的“脸谱”象征意义在西方观众中理解偏差）、价值观冲突（如个人主义与集体主义叙事的接受度差异）。数字时代，短视频等轻量化内容通过“去语境化”降低文化折扣（如李子柒视频以视觉符号替代复杂语言），但深度文化产品仍面临折扣挑战。5.算法权力算法权力指算法通过信息筛选、内容推荐、用户画像等技术机制，对个体认知、群体行为乃至社会结构产生的支配性力量。其运作逻辑包括：数据采集（构建用户标签体系）、模型训练（优化推荐精准度）、结果输出（形成信息茧房或流量集中）。算法权力具有隐蔽性（用户难以察觉推荐逻辑）、技术性（依赖代码权威）与结构性（影响媒体议程设置功能），可能导致信息窄化、隐私侵犯及传播权力向平台集中等问题。6.沉浸式传播沉浸式传播指通过VR、AR、MR等技术构建多感官交互的传播场景，使用户获得“在场”体验的传播模式。其核心特征是：空间具身性（如VR新闻让用户“置身”事件现场）、感官整合性（结合视觉、听觉、触觉等多通道刺激）、交互主动性（用户可自主选择观察视角）。典型应用包括：新华社“媒体融合实验室”的VR两会报道、博物馆数字孪生项目中的文物沉浸式解说。技术降低了传播的“中介性”，但也面临内容同质化、技术依赖症等挑战。二、简答题（每题15分，共60分）1.简述新时代国际传播能力建设中“四力”的内涵及实践路径。“四力”指国际传播中的“引领力、传播力、影响力、公信力”，是2023年全国宣传思想文化工作会议对国际传播能力建设提出的核心要求。（1）引领力：指在全球舆论场中设置议题、引导共识的能力。实践需聚焦人类命运共同体等全球共性议题（如气候变化、公共卫生），避免自说自话。例如，中国国际电视台（CGTN）通过“全球故事计划”邀请各国记者共同制作减贫主题内容，提升议题引领性。（2）传播力：指突破文化壁垒、抵达目标受众的能力。需优化传播渠道（如利用TikTok、YouTube等海外社交媒体），创新表达形式（如短视频、动画、数据可视化）。如“中国日报”抖音号通过“歪果仁在中国”系列短视频，以外国视角讲述中国故事，增强传播有效性。（3）影响力：指传播内容对受众认知、态度、行为的实际改变能力。需构建“内容-情感-行动”的转化链条，例如，商务部“丝路电商”项目通过直播带货展示“一带一路”国家特色产品，既传播合作理念，又推动经贸往来。（4）公信力：指传播主体的可信度与内容的真实性。需坚持“事实第一”原则，建立多信源验证机制。如外交部“蓝厅论坛”邀请国际组织、智库专家参与，通过第三方背书提升信息可信度。四力协同需强化“需求导向”，针对不同国家的文化背景、媒介使用习惯定制传播策略，同时加强国际传播人才的跨文化沟通能力培养。2.媒介融合背景下，新闻生产出现“去专业化”与“再专业化”的矛盾现象，如何理解这一悖论？媒介融合推动新闻生产从“机构主导”转向“多元参与”，引发“去专业化”与“再专业化”的双重趋势，本质是新闻专业主义在技术变革中的适应性调整。（1）“去专业化”表现：①生产主体泛化：公民记者（如微博用户发布突发事件现场视频）、自媒体（如B站UP主制作深度解读内容）参与新闻生产，降低了传统媒体的专业门槛。②内容形式消解：短视频、直播等“快新闻”冲击传统深度报道，标题党、情绪化表达增多，削弱了新闻的专业性。③评价标准转移：流量成为部分媒体的核心考核指标，导致“媚俗化”倾向（如过度追逐明星八卦）。（2）“再专业化”表现：①技术赋能专业：数据新闻（如财新网“数字说”栏目）、AI辅助报道（如腾讯Dreamwriter自动提供体育赛事简讯）要求记者掌握数据分析、算法理解等新技能，提升专业门槛。②内容回归深度：在信息过载背景下，用户对“专业解读”需求上升（如“新京报书评周刊”的深度调查报道），推动媒体强化调查记者、行业专家团队建设。③伦理重构专业：算法伦理（如避免歧视性推荐）、数据隐私（如用户信息保护）成为新闻生产的新规范，要求记者具备更严格的职业伦理意识。二者并非对立，而是专业主义的“扬弃”：传统的“新闻机构垄断专业”被打破，但“专业的新闻生产能力”（如事实核查、深度分析、伦理坚守）以新形式重构，最终指向更适应媒介环境的新型专业主义。3.跨文化传播中“文化接近性”的作用机制是什么？结合案例说明。文化接近性指不同文化群体在价值观、生活方式、审美偏好等方面的相似程度，是跨文化传播效果的关键影响因素。其作用机制通过“认知-情感-行为”三层递进实现：（1）认知层面：相似的文化元素降低理解成本。例如，韩剧《请回答1988》在中国热播，因其对家庭关系、邻里互助的刻画与中国观众的成长记忆高度接近，观众无需额外文化背景即可理解剧情。（2）情感层面：共同的文化体验引发共鸣。李子柒视频中“日出而作、日落而息”的田园生活，既符合中国“天人合一”的传统哲学，也契合西方现代社会对“慢生活”的向往，通过情感共鸣打破文化隔阂。（3）行为层面：文化认同推动传播扩散。TikTok上“汉服变装”挑战在东南亚流行，因当地华人群体对汉服文化有天然认同，主动参与创作并带动本地用户模仿，形成“认同-参与-扩散”的传播链。需注意，文化接近性并非静态，而是动态建构的：一方面可挖掘“潜在接近性”（如中阿都重视家庭观念），另一方面可通过“文化转译”（如将中国神话《哪吒》改编为英文动画时保留核心价值观但调整叙事节奏）主动创造接近性，提升跨文化传播效果。4.社交媒体时代，新闻客观性面临哪些挑战？媒体应如何应对？社交媒体时代，新闻客观性（指基于事实、平衡呈现、避免偏见的专业准则）面临技术、社会、文化多重挑战，需通过机制创新重建信任。（1）挑战：①技术赋权带来“观点过载”：社交媒体的“用户提供内容”（UGC）模式下，个人观点被放大（如微博“热搜”中情绪化评论主导讨论），事实与意见边界模糊。②算法推荐加剧“确认偏误”：用户通过“点赞-推荐”形成信息茧房（如今日头条根据浏览记录推送同类内容），媒体为迎合受众偏好可能选择性呈现事实。③传播速度挤压“核实空间”：突发事件中，社交媒体用户实时发布信息（如地震时的现场视频），媒体为抢时效可能跳过信源验证，导致虚假新闻传播（如2024年某明星“被去世”谣言最初通过社交媒体扩散）。④后真相文化消解“事实权威”：公众更易受情感、身份认同影响（如疫苗议题中“反智言论”因情绪动员广泛传播），事实本身的说服力下降。（2）应对策略：①强化“透明化生产”：公开新闻采编流程（如澎湃新闻“美数课”栏目展示数据新闻的信源筛选过程），标注信息核实状态（如微信“新闻辟谣”标签），重建公众对事实核查的信任。②发展“参与式客观性”：邀请用户参与事实核查（如BBC“用户提供内容”团队招募志愿者验证视频真实性），将“多元视角”纳入报道（如对争议事件采访利益相关方、专家、普通民众），避免单一信源偏见。③技术赋能核实：利用AI工具（如腾讯“灵犬”反谣言系统）自动识别虚假信息，通过区块链技术（如人民日报“人民链”）记录新闻生产全流程，确保内容可追溯。④加强公共传播教育：媒体通过专栏、短视频普及“如何辨别新闻真伪”（如央视新闻“主播说联播”解读网络谣言套路），提升公众媒介素养，形成“传受共护真相”的生态。三、论述题（每题30分，共60分）1.结合“文明互鉴”理念，论述国际传播话语体系创新的路径。“文明互鉴”是2019年亚洲文明对话大会提出的核心理念，强调不同文明平等对话、相互学习，为国际传播话语体系创新提供了价值指引。当前国际传播面临“西强我弱”的话语格局，需突破“自我表述”的单向传播，构建“文明对话”的新型话语体系。具体路径包括：（1）价值内核：从“中国叙事”转向“人类共同价值”的话语凝练。传统国际传播多聚焦“中国成就”（如GDP增长、科技突破），但易被西方解读为“中国威胁”。“文明互鉴”要求提炼全人类共同认可的价值（如和平、发展、公平、正义、民主、自由），并将中国实践转化为全球公共知识。例如，“一带一路”倡议不仅是经济合作，更通过“民心相通”项目（如孔子学院的文化课程、中国医疗队的海外义诊）传递“和而不同”的文明观，将“共商共建共享”转化为国际合作的通用话语。（2）内容建构：从“事实罗列”转向“文明对话”的故事化表达。需挖掘“文明交集”的叙事素材，通过具体案例展现不同文明的互学互鉴。如河南博物院与卢浮宫联合举办“文明的对话”特展，通过对比商周青铜器与古希腊雕塑，展示人类对“美”的共同追求；CGTN制作的《解码中国》系列纪录片，邀请埃及学者讲述“中埃考古合作”故事，以第三方视角呈现文明交流的真实性。（3）主体协同：从“官方主导”转向“多元主体”的话语共同体构建。政府、媒体、企业、NGO、个人需形成传播合力。政府层面，通过“一带一路”新闻合作联盟等机制推动跨国媒体协作；媒体层面，鼓励记者“走出去”（如新华社在海外设立“中国故事”编辑部）；企业层面，华为、大疆等跨国企业通过社会责任项目（如资助当地科技教育）传递中国企业的文明理念；个人层面，鼓励留学生、海外华人通过社交媒体分享真实中国（如抖音博主“吴博士在德国”记录中德文化差异与融合）。（4）技术支撑：从“传统渠道”转向“数字平台”的话语传播创新。利用TikTok、YouTube等全球社交媒体平台，通过短视频、直播、互动问答等形式降低传播门槛。例如，“中国日报”在TikTok开设“对话文明”账号，用15秒视频对比中西方节日习俗（如春节与圣诞节的家庭团聚文化），引发用户评论区的跨文化讨论；敦煌研究院与Instagram合作推出“数字敦煌”项目，通过AR技术让用户“触摸”莫高窟壁画，以沉浸式体验传递中华文明的包容性。（5）效果评估：从“覆盖量”转向“认同度”的评价体系重构。传统国际传播评估侧重“媒体发稿量”“受众触达数”，需转向“价值观认同”“行为改变”等深层指标。可通过跨国民调（如全球扫盲组织的“中国形象认知调查”）、社交媒体情感分析（如用NLP技术识别用户评论中的正面情感比例）等方法，评估“文明互鉴”话语是否真正促进了跨文化理解。例如，2024年“中非文明对话”论坛后，非洲青年对“中国发展模式”的认可度较前一年提升18%，印证了话语创新的实效。总之，国际传播话语体系创新需以“文明互鉴”为价值引领，通过内容、主体、技术、评估的系统变革，构建具有全球解释力、情感共鸣力的新型话语，最终实现从“讲好中国故事”到“促进文明共荣”的升级。2.提供式AI对新闻业的冲击与重构：生产逻辑、伦理边界与发展趋势。提供式AI（如ChatGPT、文心一言、GPT-4）的快速发展正在重塑新闻业的生产流程、组织形态与伦理规范，其影响既包括对传统新闻生产的冲击，也蕴含着行业升级的机遇。（1）对生产逻辑的冲击与重构①内容生产：从“人工主导”到“人机协同”。提供式AI可快速完成信息整合（如根据会议纪要提供新闻简讯）、数据可视化（如自动提供统计图表）、多语言翻译（如将中文报道自动转化为英、法、西等语言），大幅提升效率。例如，美联社使用AI自动提供企业财报新闻，每年生产超3000篇；南方报业“小南”AI记者可在1分钟内提供体育赛事短讯。但深度调查、人物特写等需要情感洞察、价值判断的内容仍依赖人工，未来可能形成“AI处理标准化内容+记者聚焦深度内容”的分工模式。②分发逻辑：从“编辑推荐”到“算法+AI”的双重驱动。提供式AI可分析用户历史行为、实时兴趣，提供个性化推荐文案（如根据用户浏览过的“新能源汽车”内容，自动撰写“您可能感兴趣：2025年电动车电池技术新突破”的推送标题），提升分发精准度。但也可能加剧“信息茧房”，需平衡个性化与公共信息的多样性。③组织形态：从“科层制”到“灵活化”的新闻团队。媒体需引入AI工程师、数据分析师、算法伦理专家等新角色（如新华社“媒体融合发展中心”设立AI内容审核团队），传统记者需掌握“AI辅助报道”技能（如使用Prompt工程优化AI输出质量），新闻机构的组织架构将更强调跨学科协作。（2）伦理边界的挑战与应对①真实性风险：AI可能提供“幻觉内容”（即无事实依据的信息），例如ChatGPT曾“虚构”某科学家的研究成果用于新闻写作。需建立“AI内容标注”机制（如欧盟《人工智能法案》要求AI提供内容明确标识），并通过人工二次核查关键信息（如涉及政策、数据的内容）。②版权争议：AI训练数据可能涉及侵权（如未经授权使用媒体内容），提供内容的版权归属模糊（如记者使用AI辅助写作的稿件，版权属于媒体、记者还是AI开发者）。需推动立法明确“AI提供内容”的版权界定（如美国法院已判定AI提供内容不享有版权），媒体需与AI服务商签订数据使用协议，确保训练数据来源合法。③职业替代焦虑：AI可能替代部分低技能新闻岗位（如简讯撰写、基础翻译），但也会创造新岗位（如AI内容审核、人机协作编辑）。媒体需加强记者的“AI素养”培训（如学习如何优化AI输出、识别AI错误），推动职业转型（如从“内容生产者”转向“内容策划者+AI管理者”）。④价值观偏差：AI可能因训练数据的偏见（如性别、种族刻板印象）提供歧视性内容（如自动提供的人物报道中隐含性别偏见）。需建立“伦理审查委员会”，在AI模型训练阶段加入公平性算法（如调整数据权重减少偏见），并在内容提供后进行人工伦理审核（如检查是否存在地域歧视、文化偏见）。（3）未来发展趋势①人机协同深化：AI将成为新闻生产的“智能助手”，而非替代者。记者的核心竞争力转向“选题策划、深度采访、情感共鸣、伦理把关”，AI则负责“信息收集、内容初筛、多模态呈现”。例如，2024年《纽约时报》推出“AI辅助调查”项目，AI用于梳理海量文件中的关键线索，记者专注于核实与深度挖掘。②内容形态革新：提供式AI推动“个性化新闻”发展（如用户可定制新闻的叙事风格、详略程度）、“多模态新闻”普及（如AI自动将文字报道转化为视频、音频、交互图表）、“实时新闻”升级（如AI实时监控社交媒体，自动提供突发事件的“初步报道”供记者补充）。③行业生态重构：小型媒体可能通过“AI工具包”（如低成本的新闻写作AI平台）降低生产成本，与大媒体竞争；传统媒体需强化“AI+专业”的复合优势（如利用AI提升调查报道效率，同时以专业品牌建立公信力）；平台型媒体（如字节跳动、腾讯）可能通过AI技术整合“内容生产-分发-交互”全链条，形成更强大的传播生态。④伦理规范制度化：各国将加快制定AI新闻的监管规则（如中国《提供式人工智能服务管理暂行办法》要求AI内容真实准确），行业组织（如世界新闻工作者协会）将推出“AI新闻伦理指南”，媒体内部将建立“AI使用规范”（如明确AI不可独立完成深度报道、必须标注AI参与环节）。综上，提供式AI对新闻业的影响是“创造性破坏”：它冲击了传统生产逻辑，但也推动行业向更高效、更个性化、更注重伦理的方向发展。关键在于把握“技术为用，人文为本”的原则，在利用AI提升效率的同时，坚守新闻专业主义的核心价值（真实、客观、公正），最终实现技术与人文的平衡共生。四、实务题（40分）材料：2024年11月，中国与阿根廷签署共建“一带一路”合作规划，重点涉及新能源、数字经济、农业科技等领域。阿根廷总统米莱在签约仪式上表示：“这不是简单的经济合作，而是两个文明对可持续发展的共同探索。”中国外交部发言人指出：“中阿合作将为拉美国家参与全球治理提供新范式。”请根据以上材料，撰写一篇800字左右的国际新闻评论，要求观点明确、逻辑清晰、体现国际视野。【参考范文】中阿“一带一路”合作：文明对话下的发展新范式当中国与阿根廷在布宜诺斯艾利斯签署共建“一带一路”合作规划时，这场看似常规的双边协议，实则为全球发展合作提供了超越传统模式的新样本。从新能源项目的技术共享，到数字经济的规则共商，再到农业科技的成果共用，中阿合作跳出了“援助-受援”的旧框架，走出一条“文明互鉴、发展共促”的新路径。传统国际发展合作中，发达国家常以“技术优势”为筹码，附加政治条件（如要求受援国开放市场、调整政策），本质是“中心-边缘”的不平等关系。而中阿合作始终秉持“共商共建共享”原则：在新能源领域，中国企业不仅输出光伏设备，更与阿根廷联合研发适合当地气