全国职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）省选拔赛理论考试题库（附答案）

全国职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）省选拔赛

理论考试题库（附答案）

单选题

1.自主无人系统是一种智能化的（）。

A、行为系统

B、自动控制系统

C、语言系统

D、声音系统

参考答案：B

2.自动窗体向导创建的窗体不包括0.

A、纵栏式

B、数据表

C、表格式

D、新奇式

参考答案：D

3.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示

的知识，处理的过程是0的过程。

A、思考

B、回溯

C、推理

D、递归

1st

参考答案：C

4.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()

A、九天

B、OneNET

C、移娃

D、大云

参考答案：A

5.中的“策略网络”主要用于解决什么问题？

A、图像分类

B、强化学习

C、文本生成

D、数据清洗

参考答案：B

6.在自然语言处理中，语义角色标注与词性标注相比，哪个提供

了更深入的文本分析？

A、语义角色标注

B、词性标注

C、两者提供相同级别的分析

D、无法比较

参考答案：A

7.在自然语言处理中，语言模型的困惑度(Perplexity)主要用于：

A、评估模型的复杂度

2nd

B、评估模型的生成能力

C、评估模型对文本序列的理解能力

D、评估模型的速度

参考答案：C

8.在自然语言处理中，用于优化长文本处理能力的模型架构是：

A、CNN

B、LSTM

C、Transformer

D、RNN

参考答案：C

9.在自然语言处理中，依存关系(DependencyRelations)描述的是

什么？

A、单词之间的语法关系。

B、句子中名词短语的结构。

C、动词和宾语之间的关系。

D、文本中的段落结构。

参考答案：A

10.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：

A、图像分类

B、语音识别

C、机器翻译

D、文本摘要

3rd

参考答案：C

11.在自然语言处理中，词元分析的主要作用是：

A、提高模型的训练速度

B、减少模型的参数数量

C、将文本切分为易于处理的单元

D、增加文本数据的数量

参考答案：C

12.在自然语言处理中，词嵌入(W'ordEmbedding)技术如Word2

Vec的主要目的是什么？

A、将词语转换成连续的稠密向量表示

B、构建语言模型以预测下一个词语

C、统计文档中词语的频率

D、将词语转化为结构化的树形表示

参考答案：A

13.在自然语言处理中，Chunking是什么？

A、一种语义分析技术。

B、一种词性标注技术。

C、一种构建单词之间语法树的技术。

D、一种命名实体识别技术。

参考答案：A

14.在自然语言处理中，BERT模型相比于传统的词嵌入方法有什

么优势？

4th

A、BERT考虑了单词之间的顺序关系。

B、ERT是一个静态的词嵌入模型。

C、BERT不能用于下游任务。

D、BERT不依赖于预训练阶段。

参考答案：A

15.在自然语言处理任务中，实现文本自动摘要最关键的技术是:

A、序列标注

B、机器翻译

C、序列到序列模型

D、文本分类

参考答案：C

16.在自然语言处理任务中，哪种模型最适合序列到序列的任务:

A、CNN

B、G.AN

C、Transformer

D、SVM

参考答案：C

17.在支持向量机中，核函数的作用是什么？

A、将数据映射到更高维空间以使其线性可分

B、降低数据的维度

C、控制模型的复杂度

D、提高模型的训练速度

5th

参考答案：A

18.在微机中，通用寄存器的位数是()

A、8位

B、16位

C、32位

参考答案：C

19.在推荐系统中，什么是“长尾效应”？

A、推荐系统能够推荐大量冷门但优质的物品

B、推荐系统总是推荐热门的物品

C、推荐系统推荐的物品数量很少

D、推荐系统无法处理大量数据

参考答案：A

20.在推荐系统中，什么是“特征工程”？

A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征

B、选择合适的推荐算法

C、对推荐结果进行排序

D、对推荐系统进行评估

参考答案：A

21.在图像分割中，常用的评价指标是：

A、准确率(Accuracy)

BN精确率(Precision)

C、召回率(Recall)

6th

D、XoU(IntersectionoverUnion)

参考答案：D

22.在梯度下降法优化过程中，如果学习率过大可能会导致什么问

题？

A、模型收敛速度变慢

B、模型陷入局部最优解

C、损失函数值震荡且难以收敛

D、模型立即达到全局最优解

参考答案：C

23.在随机森林中，为什么要随机选择特征和样本？

A、提高模型的稳定性

B、增加模型的多样性

C、减少计算复杂度

D、提高模型的精度

参考答案：B

24.在生成式人工智能模型训练方法中，Adam优化器的特点是：

A、适用于大规模数据集

B、需要较少的内存资源

C、训练速度比随机梯度下降快

D、只适用于小规模模型

参考答案：C

25.在生成对抗网络(GAN)中，生成器和判别器通常分别是什

7th

么类型的神经网络?

A、生成器是卷积神经网络，判别器是全连接神经网络

B、生成器和判别器都是卷积神经网络

C、生成器是全连接神经网络，判别器是卷积神经网络

D、生成器和判别器的类型没有固定要求

参考答案：D

26.在神经网络中，权重初始化为什么很重要？

A、保证每次训练的起点一^致

B、加快模型收敛过程

C、避免梯度消失或爆炸

D、使模型更易于训练，防止某些神经元不活跃

参考答案：D

27.在神经网络中，激活函数的作用是什么？

A、调整模型的学习速率

B、调整模型的复杂度

C、引入非线性特征

D、控制模型的偏差和方差

参考答案：C

28.在神经网络的训练过程中，反向传播算法用于：

A、前向传递信息

B、计算损失函数

C、更新权重参数

8th

D、初始化网络结构

参考答案：C

29.在深度学习中，以下哪个操作通常用于增加模型的非线性？

A、卷积

B、池化

C、激活函数

D、正则化

参考答案：C

30.在深度学习中，循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时

可能会遇到什么问题？

A、梯度爆炸

B、过拟合

C、长期依赖问题

D、欠拟合

参考答案：C

31.在深度学习中，梯度消失(VanishingGradient)问题通常会在

哪种网络结构中出现？

A、循环神经网络(RNN)。

B、卷积神经网络(CNN)o

C、全连接前馈网络。

D、自编码器。

参考答案：A

9th

32.在深度学习中，什么是卷积操作？

A、一种用于减少模型复杂度的操作

B、一种用于增加模型深度的操作

C、一种用于提取特征的操作

D、一种用于碉整模型参数的操作

参考答案：C

33.在深度学习中，哪个算法解决了感知机遗留问题，并引入了非

线性？

A、反向传播算法

决策树

C、支持向量机

D、聚类算法

参考答案：A

34.在深度学习中，模型参数的初始化策略对什么有重要影响：

A、训练时间

B、模型大小

C、收敛速度

D、输入数据格式

参考答案：C

35.在深度学习中，卷积神经网络(CNN)中的池化层(PoolingL

aycr)主要用于解决什么问题？

A、增加模型的容量。

10th

B、加速模型的训练过程。

C、减少计算量和过拟合。

D、提取更高级别的特征。

参考答案：C

36.在深度学习中，递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)

特别适合处理什么类型的数据？

A、图像数据。

B、音频数据。

C、时序数据。

D、文本数据。

参考答案：C

37.在深度学习中，残差网络(ResNet)的主要特点是什么？

A、通过跳跃连接缓解梯度消失问题

B、通过增加深度提高性能

C、通过减少参数数量防止过拟合

D、通过改变激活函数提高性能

参考答案：A

38.在深度学习中，Dropout技术的主要目的是什么？

A、加速网络训练。

B、增加网络层之间的连接。

C、防止网络过拟合。

D、提高网络的泛化能力。

11th

参考答案：C

39.在深度学习模型中，什么是“学习率衰减”(LeamingRateDeca

V)?

A、随着训练迭代次数增加，逐渐减小学习率

B、随着训练时间土曾加，增加学习率

C、固定学习率不变

D、随机改变学习率

参考答案：A

4().在深度学习模型训练过程中，动态调整学习率的目的是：

A、提高模型的泛化能力

加快模型的收敛速度

C、减少模型的过拟合

D、增强模型的特征提取能力

参考答案：B

41.在模型评估中，AUC-ROC曲线主要用来评估什么？

A、模型的准确度

B、模型的召回率

C、模型在不同阈值下的性能

D、模型的复杂度

参考答案：C

42.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程，对应课程名

称字段的正确条件表达式是().

12th

A、”计算机”

B、”*计算机*“

C、Like”*计算机*”

D、Like”计算机”

参考答案：C

43.在聚类分析中，如果数据存在噪声点或异常值，哪种聚类方法

可能更鲁棒？

A、K-means

B、层次聚类

C、DBSCAN

D、以上都一样

参考答案：C

44.在监督学习中，什么是特征？

A、目标变量

B、数据集中的属性

C、模型的系数

D、预测结果

参考答案：B

45.在计算控件中，每个表达式前都要加上（）。

A、“二”

B、

C、

13th

D、nliken

参考答案：A

46.在计算机视觉中,目标检测(ObjectDetection)与目标识别(O

bjectRecognition)的主要区别是什么？

A、目标检测需要确定目标的位置和类别，而目标识别只需要确

定目标的类别。

B、目标检测需要处理图像中的多个目标，而目标识别只需要处

理单个目标。

C、目标检测需要使用特定的特征提取器，而目标识别不需要。

D、所有以上答案。

参考答案：D

47.在计算机视觉中，边缘检测算子(如Sobel算子)主要用亍实

现什么？

A、图像分类

B、图像去噪

C、特征提取

D、图像分割

参考答案：C

48.在机器学习中，梯度下降主要用于优化什么？

A、损失函数

B、准确率

C、召回率

14th

D、特征数量

参考答案：A

49.在机器学习中，什么是偏差-方差权衡？

A、在模型训练过程中，调整模型复杂度的过程

B、在模型选择过程中，平衡模型的预测偏差和方差的过程

C、在数据预处理过程中，平衡数据的偏差和方差的过程

D、在模型评估过程中，平衡模型性能的偏差和方差的过程

参考答案：B

5().在机器学习中，什么是L1正则化？

A、在损失函数中加入L1范数作为正则项

B、在损失函数中加入L2范数作为正则项

C、在损失函数中加入特定参数作为正则项

D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项

参考答案：A

51.在机器学习中，岭回归(RidgeRegression)主要用于解决什么

问题？

A、分类问题。

B、回归问题。

C、特征选择。

D、避免过拟合。

参考答案：D

52.在机器学习中，过拟合通常指的是什么？

15th

A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差

B、模型在训练集和测试集上表现都很好

C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好

D、模型无法处理任何数据

参考答案：A

53.在机器学习中，K-近邻（KNN）算法在分类时使用的“近邻”

是基于什么距离度量？

A、欧几里得距离。

B、曼哈顿距离。

C、余弦相似度。

D、所有以上答案。

参考答案：D

54.在机器翻译中，以下哪个技术不是常用的？

A、基于规则的翻译

B、统计机器翻译

C、神经网络机器翻译

D、基于模板的翻译

参考答案：D

55.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参

数的概率就越大，这一性质称为（）。

A、无偏性

B、有效性

16th

C、及时性

D、一致性

参考答案：D

56.在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是

A、SparkSQL

B、Mllib

C、GraphX

D、SparkStreaming

参考答案：A

57.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关

键字是（

A、like

B、against

C、match

D、regexp

参考答案：D

58.在1995年，受到ELIZA对话机器人的启发，理查德？华勒斯

（RichardS.Wallace）博士在1995年开发了（）。

A、对话机器人SmarterChild

B、对话机器人ELIZA

C、ALICE系统

D、UC对话机器人系统

17th

参考答案：D

59.语音识别与自然语言处理中，机器翻译的主要方法是什么？

A、逻辑回归

B、决策树

C、神经网络

D、支持向量机

参考答案：C

60.语音识别的基本流程正确的顺序是()o①字典②声学模型③

特征提取④语言模型

A、①③④②

B、③①②④

C、③②①④

D、②④①③

参考答案：C

61.语音识别采用一种特殊的()数据处理技术。

A、结构

B、自然语言文本

C、数字图像

D、时间序列

参考答案：D

62.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节

点知识的()。

18th

A、无悖性

B、可扩充性

C、继承性

D、无限性

参考答案：C

63.语言的基本单位是()。

A、句子

B、词汇

C、词组

D、语法

参考答案：B

64.语境学习在自然语言处理中的主要作用是:

A、减少词汇歧义

B、加速模型训练

C、提高翻译精度

D、减少模型大小

参考答案：A

65.应用数据库的主要目的是为了().

A、解决保密问题

B、解决数据完整性问题

C、共享数据问题

D、解决数据量大的问题

19th

参考答案：C

66.以下针对数据优化的说法正确的是

A、增加的数据量越多越好

B、增加数据的质量越高对模型的效果越好

C、增加的数据类型越丰富越好

D、模型的正负样本量不影响模型效果

参考答案：B

67.以下语句错误的是()

A>Itertableempdeletecolumnaddcolumn;

altertableempmodifycolumnaddcolumnchar(10);

C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;

D、akertableempaddcolumnaddcolumnint;

参考答案：A

68.以下哪一项是Transformer模型的主要组成部分?

A、卷积层

B、池化层

C、自注意力机制

D、循环单元

参考答案：C

69.以下哪项不是人工智能训练师的职责？

A、数据采集

B、算法优化

20th

C、市场营销

D、数据处理

参考答案：C

70.以下哪个是监督学习的示例？

A、图像分类

B、强化学习

C、聚类分析

D、关联规则学习

参考答案：A

71.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

参考答案：A

72.以下哪个方法通常用于处理高维数据？

A、主成分分析

B、支持向量机

C、K均值

D、决策树

参考答案：A

73.以下哪个方法可用于处理缺失数据？

21st

A、将缺失值替换为平均值

B、删除包含缺失值的行

C、将缺失值替换为众数

D、扩充数据集

参考答案：A

74.以下哪个场景可以称为大数据场景？

A、故宫游客人

B、故宫门票收入

C、美团APP的定位信息

D、文章内容

参考答案：C

75.以下哪个不是深度学习中常用的序列模型？

A、LSTM

B、GRU

C、NN

D、Transformer

参考答案：C

76.以下哪个不是强化学习的组成部分？

A、状态

B、动作

C、奖励

D、标签

22nd

参考答案：D

77.以下哪个不是常见的机器学习算法?

A、K均值算法

B、哈夫曼编码

C、支持向量机

D、决策树

参考答案：B

78.以下聚合函数求个数的是()

A、VG

B、SUM

C、MAX

D、COUNT

参考答案：D

79.以下不是非结构化数据的项是？

A、图片

B、音频

C、数据库二维表数据

D、视频

参考答案：C

80.一个完整的微型计算机系统应包括

A、计算机及外部设备

B、主机箱、键盘、显示器和打印机

23rd

C、硬件系统和软件系统

D、系统软件和系统硬件

参考答案：C

81.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不

包括()o

A、语音信号预处理与特征提取

B、声学模型与模式匹配

C、语言识别与声波识别

D、语言模型与语言处理

参考答案：C

82.一定程度上来说下列()工作被机器人取代的可能性更大。

A、体力劳动

B、脑力劳动

C、复杂劳动

D、简单劳动

参考答案：B

83.协同过滤是推荐系统中的一种常见方法，它主要基于什么进行

推荐？

A、用户的历史行为

B、物品的属性

C、用户之间的相似性

D、物品的流行度

24th

参考答案：C

84.相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有

效解决的问题是（）。

A、机主需要通过特定表情解锁手机

B、机主是否主动解锁手机

C、机主平面照片能够解锁手机

D、机主双胞胎解锁手机

参考答案：C

85.现代语言学家把语言处理分成3个层次：语法分析、句法分析

和语义分析。其中，指从句子中获得单词的语言学信息并确定单

词含义的是（）。

A、语法分析

BN句法分析

C、语义分析

D、语音分析

参考答案：A

86.下述人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是（）。

A、几何约束

B、引力场

C、语音识别

D、橡皮筋技术

参考答案：C

25th

87.下面用于读取CSV文件到DataFrame对象的函数为()。

A、read_csv()

B、to_csv()

C、read_excel()

D、to_excel()

参考答案：A

88.下面属于文本标注的应用场景的是()。

A、文本情感标注

医疗影像标注

C、处方标注

D、车辆标注

参考答案：A

89.下面属于定比等级数据的是()

A、工作种类

B、工资数据

C、血型

D、成绩等级

参考答案：B

90.下面关于假设检验相关描述不正确的有(_)o

A、先对总体均值进行假设，然后利用样本来检验假设是否成立

这属于假设检验

B、区间估计不是假设检验

26th

C、非参数假设检险是假设检验

D、点估计是假设检验

参考答案：D

91.下面关于“囚徒博弈”说法正确的是()。

A、若两人互相合作，则二人都同判监1年

B、若两人互相背叛，则两人都判监8年

C、若其中一人背叛对方，对方保持沉默，沉默者将判监10年

D、以上都对

参考答案：D

92.下面不属于人工神经网络的是()

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、网络森林

D、深度信念网络

参考答案：C

93.下列选项，不属于TensorFlow的优点的是()。

A、高度灵活性

B、自动微分

C、多语言处理

D、支持CPU计算

参考答案：D

94.下列叙述中关于归一化不正确的是()

27th

A、归一化也被称为标准化

B、归一化后，所有元素值范围在（0,1）

C、归一化后，所有元素值范围在[0,1]

D^归一化后,所有元素和为1

参考答案：B

95.下列信息中，除了（）夕卜，均可用于里程估计。

A、电机码盘反馈信息

B、机器人速度控制指令

C、视觉传感器信息

D、陀螺仪加速度计

参考答案：B

96.下列哪个模型属于无监督学习（）。

A、KNN分类

B、逻辑回归

C、DBSCAN

D、决策树

参考答案：B

97.下列哪个不是RNN常见的应用？

A、图像分类

B、机器翻译

C、文本生成

D、情感分析

28th

参考答案：A

98.下列哪部分不是专家系统的组成部分()。

A、用户

B、综合数据库

C、推理机

D、知识库

参考答案：A

99.下列关于损失函数(LossFunction)的说法中，正确的是?

A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异

B、MSE常用于回归问题

C、交叉嫡损失函数通常用于分类问题

D、损失函数越小，说明模型性能越好

参考答案：A

100.下列关于区域形状的描述中，不正确的是()。

A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形的面积之比

B、边界的形状数具有平移，旋转和比例缩放不变性

C、当区域为圆，圆形度达到最大值

D、归一化的中心矩具有平移，旋转和比例缩放不变性

参考答案：B

101.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是()

A、事实

B、规则

29th

C、控制

D、关系

参考答案：D

102.下列不属于数据标注特点的是()。

A、数据标注内容的颗粒度小

B、数据标注需求量大

C、数据标注需求较为固定

D、数据标注需求迭代快

参考答案：C

103.下列()不是专家系统的组成部分。

A、综合数据库

B、推理机

C、用户

D、知识库

参考答案：C

104.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种

数值，进而使得损失函数最小化？

A、样木数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

参考答案：D

30th

105.我国在语音语义识别领域的领军企业是()o

A、科大讯飞

B、图谱科技

C、阿里巴巴

D、华为

参考答案：A

106.我国对于大模型应用的监管主要聚焦于哪些方面的合规义

务？

A、设计者

B、运营者

C、用户

D、B和C

参考答案：D

107.推荐系统中的“精度”通常指的是什么？

A、推荐系统运行的速度

B、推荐系统推荐的准确率

C、推荐系统推荐的物品数量

D、推荐系统占用的存储空间

参考答案：B

108.推荐系统的主要目标是什么？

A、提高销售额

B、预测用户行为

31st

C、向用户推荐可能感兴趣的内容

D、分析用户数据

参考答案：C

109.图像识别是以图像的主要（）为基础的。

A^元素

B、像素

C、特征

D、部件

参考答案：C

110.图像分割中的分水岭算法基于：

A、图像的颜色信息

B、图像的纹理信息

C、图像的边缘信息

D、图像的梯度信息

参考答案：D

111.数据清洗通常不包括以下哪个步骤？

A、处理缺失值

B、标准化数据

C、去除重复值

D、纠正错误数据

参考答案：B

112.数据采集的方式不包括哪项？

32nd

A、互联网采集

B、实验室采集

C、传感器采集

D、人类采集

参考答案：D

113.视频数据是指连续的（）。

A、图像序列

B、图形序列

C、文字序列

D、语音序列

参考答案：A

114.使用混合精度训练的主要好处是:

A、增加模型大小

B、减小模型大小

C、加速训练过程

D、减慢训练过程

参考答案：C

115.使用感知机模型的前提是（）。

A、数据线性不可分

B、数据样本多

C、数据样本少

D、数据线性可分

33rd

参考答案：D

116.识别手写数字过程中，对图片进行灰度化处理的主要原因是

（）o

A、尽可能保存全部图片信息

B、有利于提高分类效果

C、较少计算量，同时尽可能保存图片信息

D、方便转为文本格式

参考答案：C

117.生成对抗网络（GAN）的训练过程中包含了哪两个网络？

A、编码器和解码器

B、判别器和生成器

C、卷积网络和全连接网络

D、策略网络和值函数网络

参考答案：B

118.神经网络训练中的“反向传播”算法主要用于什么？

A、计算网络的输出

B、初始化网络权重

C、调整网络权重以最小化误差

D、终止训练过程

参考答案：C

119.什么是召回率（Recall）?

A、正确预测为正例的样本数与所有预测为正例的样本数的比率

34th

B、正确预测为正例的样本数与所有真正为正例的样本数的比率

C、正确预测为正例的样本数与所有样本数的比率

D、正确预测为正例的样本数与所有真实为负例的样本数的比率

参考答案：B

120.什么是特征工程在机器学习中的作用？

A、训练模型的数据集

B、选择模型的算法

C、提取和选择数据特征以改善模型性能

D、评估模型性能

参考答案：C

121.什么是交叉嫡损失？

A、一种用于分类模型的损失函数

B、一种用于回归模型的损失函数

C、一种正则化技术

D、一种用于特征选择的技术

参考答案：A

122.深度学习中的注意力机制(AttentionMechanism)主要用于什

么目的？

A、让模型更加关注数据中的重要部分

B、减少模型参数数量

C、加速模型训练

D、提高模型复杂度

35th

参考答案：A

123.深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理哪种类

型的数据？

A、静态图像

B、时序数据

C、文本数据

D、图形数据

参考答案：B

124.深度学习的实质是（）。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

参考答案：B

125.设离散型随机变量X,Y的联合概率分布为a,b的值为（）。

A、=2/9b=l/9

B、a=l/9b=2/9

C、a二l/6b=1/6

D、a=5/18b=l/18

参考答案：A

126.删除数据表用以下哪一项（）

A、DROP

36th

B、UPDATE

C、DELETE

D、ELETED

参考答案：A

127.删除经销商1018的数据记录的代码为fromdistributorswh

crcdistri_num=1018

A>droptable

B、delete*

C、dropcolumn

D、elete

参考答案：D

128.如果加载一个窗体，先被触发的事件是（

A、Load事件

B、Open事件

C、lick事件

D、bClick事件

参考答案：A

129.如果把知识按照表达内容来分类，下述0不在分类的范围

内。

A、元知识

B、显性知识

C、即过程性知识

37th

D、事实性知识

参考答案：B

130.人类心智比较容易适应()环境。

A、大数据

B、小数据

C、多数据

D、单一数据

参考答案：B

131.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题?

A、大数据处理

B、模型泛化

C、小样本学习

D、数据清洗

参考答案：C

132.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？

A、模型在训练集上的表现

B、模型在测试集上的表现

C、模型在新数据上的表现

D、模型在训练过程中的学习能力

参考答案：C

133.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是()。

A、专家系统自动规划

38th

B、专家系统机器学习

C、机器学习自动规划

D、机器学习自然语言理解

参考答案：B

134.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下（）不属于

机器感知的领域。

A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B、让机器具有理解文字的能力

C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力

D、使机器具有听懂人类语言的能力

参考答案：C

135.人工智能研究的基本内容不包括（）。

A、机器行为

B、机器动作

C、机器思维

D、机器感知

参考答案：B

136.人工智能判断癌症的方法不包括是（）。

A、视觉推理

B、预训练

C、数据集微调

D、包含带类别标签的图像

39th

参考答案：A

137.人工智能的三大学派不包括以下哪一项？

A、符号学派

B、联结学派

C、行为学派

D、统计学派

参考答案：D

138.人工智能当前能够厚积薄发，再造辉煌，得益于以下()方面的

发展和突破。

A、专家系统、深度学习、反向传播

B、统计学、图形学、逻辑学

C、PU、图片、算法

D、算法、数据、算力

参考答案：D

139.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？

A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

B、机器开始像人类一样会计算，传递信息

C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

D、以上都不是

参考答案：C

140.人工智能(AI)作为一个专门的研究领域出现在哪一年？

A、1956年

40th

B、1966年

C、1976年

D、1986年

参考答案：A

141.哪个算法常用于处理回归问题？

A、决策树

B、支持向量机

C、K均值

D、线性回归

参考答案：D

142.模型微调中的提示学习是指：

A、提供少量样本进行学习

B、使用提示引导模型学习特定任务

C、通过重复提示加强记忆

D、提示模型忽略无关信息

参考答案：B

143.美国KSE机构研究开发的ACL是可前智能体通信研究中最

引人注目的，全称是（）。

A、智能体通信语言

B、语言识别

C、机器语言解释

D、机器语言翻译

41st

参考答案：A

144.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了

知觉规律中的（）。

A、恒常性

B、整体性

C、选择性

D、理解性

参考答案：B

145.框架是一种（）方式。

A、知识表示

B、推理

参考答案：A

146.可以用（）来声明游标

A、CREATECURSOR

B、ALTERCURSOR

C、SETCURSOR

D、ECLARECURSOR

参考答案：D

147.卷积神经网中，如果输入图像是32X32矩阵，卷积核心是5

X5的矩阵，步长为1,那么卷积操作后的特征图是（）的矩阵。

A、34X34

B、32X32

42nd

C、30X30

D、28X28

参考答案：C

148.卷积神经网络是由以下哪位计算机学者提出来的？()

A、Hinton

BNcnglo

C^LeCun

D、Schmidhuber

参考答案：C

149.近些年深度学习火爆的原因不包括()。

A、计算能力更快

B、可解释性更好

C、特征表达能力更强

D、数据利用程度更高

参考答案：B

15().建立A、B两表之间的关联时，若A表的关联字段是候选码,B

表的关联字段是非候选码，则在A、B表之间建立了().

A、一对一的关系

B、一对多的关系

C、多对多的关系

D、不确定的关系

参考答案：B

43rd

151.计算机主机是由CPU与下列哪种设备共同构成的()

A、控制器

B、运算器

C、输入、输出设备

D、内存储器

参考答案：D

152.计算机中存储的图像是()

A、彩色图像

B、黑白图像

C、模拟图像

D、数字图像

参考答案：D

153.计算机显示器使用的颜色模型是

A、RGB

B、CMYK

C、YUV

D、HSV

参考答案：A

154.基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是

0?

A、计算量小

B、可以判别问题是否线性可分

44th

C、其解完全适用于非线性可分的情况

D、以上都是

参考答案：B

155.机器学习中，哪个技术通常用于减少特征数量或找出特征之

间的相关性？

A、特征缩放

B、特征选择

C、主成分分析（PCA）

D、聚类分析

参考答案：C

156.机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学

科。

AN人脑

B、动物

C、机器

D、以上所有选项

参考答案：C

157.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、（）和模型险证

这四个过程。

A、数据清洗

B、数据分析

C、模型训练

45th

D、模型搭建

参考答案：C

158.机器翻译属于()领域的应用。

A、自然语言处理

B、搜索技术

C、专家系统

D、数据挖掘

参考答案：A

159.关于使用文本值作为查询准则，下面叙述正确的是()。

A、可以方便地限定查询的范围和条件

B、可以实现较为复杂的查询

C、可以更形象、直观、易于理解

D、可以减少用户输入

参考答案：A

160.关于身份感知技术，以下表述错误的是()。

A、QRCode是矩阵式二维码。

B、条形码二维码和RFID都可以用于标识物品。

C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作。

D、RFID是一种非接触式自动识别技术。

参考答案：C

161.关于Matplotlib模块中的画布，说法正确的是()o

A、可以创建多张画布，每张画布中只能有一个绘图区

46th

B、只能创建一张画布，一张画布中可以有多个绘图区

C、只能创建一张画布，一张画布中只能有一个绘图区

D、可以创建多张画布，每张画布中可以有多个绘图区

参考答案：C

162.关于Matplotlib模块中matplotlib.pyplot.plot（）函数的调月时

的format_string参数,以下说法正确的是（）。

A、它控制颜色、点的形状以及线条的线型

B、它控制颜色、点的形状、点的大小尺寸以及线条的线型

C、它控制线条颜色以及线条的线型,其它无法控制

D、它控制坐标刻度标签的格式

参考答案：A

163.根据新数据集的大小和数据集的相似程度，下列选项不属于

迁移学习方法情况的是的是（）。

A、小数据集、相似数据

B、小数据集、不相似数据

C、大数据集、相似数据

D、数据集、相似数据

参考答案：D

164.反向传播算法的主要目的是什么？

A、计算损失函数对模型参数的梯度

B、更新模型的权重和偏差

C、提高模型的准确率

47th

D、所有以上

参考答案：D

165.对于图像数据，以下哪个不是常见的预处理步骤？

A、灰度化

B、归一化

C、旋转

D、文本分词

参考答案：D

166.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

参考答案：C

167.对于框架表示法，下面叙述正确的是（）。

A、框架中，一个侧面用于描述所论对象某一方面的属性，一个

槽用于描述相应属性的一个方面

B、槽值可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个

框架的调用，表示出框架之间的纵向联系

C、框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的

D、框架表示法不能表示具有因果关系的知识

参考答案：C

48th

168.对“我爱北京天安门”进行词性标注的结果是（）。

A、我/r爱/v北京/n天安门/n

我/n爱/v北京/n天安门/n

C、我/r爱/v北京天安门/n

D、我/n爱人北京天安门/n

参考答案：C

169.当前世界产生的数据总量的单位是？

A、KB

B、ZB

C、GB

D、TB

参考答案：B

170.大语言模型中的多头自注意力机制的作用是什么？

A、提高模型的运行速度

B、捕捉文本中的长距离依赖关系

C、减少模型的参数数量

D、增强模型的鲁棒性

参考答案：B

171.大语言模型通常用于处理哪种类型的数据？

A、图像数据

B、音频数据

C、文本数据

49th

D、视频数据

参考答案：C

172.打标签就是用一个或多个标签标注目标进行标注，这属于图

像数据标注中的()类。

A、属性标注

B、关键点标注

C、矩形框标注

D、区域标注

参考答案：A

173.从人文视角看，人工智能产生的影响不包括()o

A、对人的认识的冲击

B、对人类心理的冲击

C、彻底消除人类中的无用阶级

D、推动进一步的专业分化

参考答案：C

174.从GROUPBY分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的

子句是0

A、FROM

B、ORDERBY

C、HAVING

D、WHERE

参考答案：C

50th

175.创建“学生（ID,姓名,出生）”表（ID为关键字段）的正

确SQL语句是（）o

A、CREATTABLE学生（［ID］integer;姓名］text;［出生］date,CONST

RAINT［indexl］PRIMARYI<EY（［ID］）

B、CREATTABLE学生（［ID］integer,［姓名］text」出生］date,CONST

RAINT［indcxl］PRIMARYKEY（［ID］）

C、REATTABLE学生（［TD］integer;［姓名text］」出生,date］,CONST

RAINT［indexl］PRIMARYKEY（［ID］）

D、CREATTABLE学生（［ID］integer;姓名］text;［出生,date］,CONST

RAINT［indexl］PRIMARYKEY（ID）

参考答案：B

176.传感器主要是采集目标数据信号的装置，监视目标位置变化

使用的传感器是（）。

A、双目传感器

B、超声波传感器

C、光流传感器

D、GPS接收机

参考答案：D

177.不是人工智能的三大学派的是（）

A、符号学派

B、连接学派

C、行为学派

51st

D、统计学派

参考答案：D

178.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是()

A、推理的不确定性

B、信息的不确定性

C、计算的不确定性

D、知识的不确定性

参考答案：D

179.Tensorflow框架自带对网络结构等数据进行可视化的工具是

A、Visdom

B、Flask

C、Vue

D、以上选项均不正确

参考答案：D

18O.Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特

定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数

据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就

相对较小

A、内存

B、硬盘

C、磁带

D、显卡

52nd

参考答案：A

181.SLAM主要可有（视觉SLAM激光SLAM超声SALM

A、①②③

B、①②

C、②③

D、①③

参考答案：A

182.RDSd更用彳吏用（）创建灾备任务

A、数据复制服务（DRS）

B、数据管理服务（DAS）

C、对象存储服务（OBS）

D、分布式缓存服务（DCS）

参考答案：A

183.MPP是指

A、大规模并行处理系统

B、受限的分布式计算模型

C、集群计算资源管理框架

D、分布式计算编程框架

参考答案：A

184.ICNN最近邻方法在效果较好的情况下是（）。

A、样本较多但典型性不好

B、样本较少但典型性好

53rd

C、样本呈团状分布

D、样本呈链状分布

参考答案：B

185.ImageNet项目标注了（）多万张图像。

A、1200

B、1300

C、1400

D、1500

参考答案：C

186.HOG（方向梯度直方图）特征主要用于什么任务？

A、人脸识别

B、物体检测

C、图像分割

D、场景识别

参考答案：B

187.HDFS中Namenodef的Metadata的作用是？

A、描述数据的存储位置等属性

B、存储数据

C、调度数据

参考答案：A

188.DBS是采用了数据库技术的计算机系统，它是一个集合体,

包含数据库、计算机硬件、软件和（）。

54th

A、系统分析员

B、程序员

C、数据库管理员

D、操作员

参考答案：C

189.DBSCAN算法是一种基于什么的聚类方法？

A、密度

B、划分

C、层次

D、网格

参考答案：A

190.DataFrame.dropna()函数的thresh参数值为6时表示()。

A、有效数据小于6的行

B、有效数据大于6的行

C、有效数据等于6的行

D、有效数据不等于6的行

参考答案：A

191.continue语句用于()。

A、退出循环程序

B、结束本轮循环

C、空操作

D、根据if语句的判断进行选择

55th

参考答案：B

192.Access自动创建窗体的方式有()种.

A、2

B、3

C、4

D、6

参考答案：B

193.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5

的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称

为()o

A、深蓝

B、IBM

C、深思

D、蓝天

参考答案：A

194.()是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A、文本识别

B、机器翻译

C、文本分类

D、问答系统

参考答案：C

195.()是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数

56th

据一致性、处理无效值和缺失值等异常数据。

A、数据分割

B、数据清洗

C、数据治理

D、数据监控

参考答案：B

196.()是指对于数据采集、数据清洗、数据标注到数据交付整

个项目生命周期每个阶段进行识别、度量、监控、预警等一系列

管理措施。

A、数据治理

B、数据分割

C、数据监控

D、数据清洗

参考答案：A

197.()是一种降低复杂度的数据分析手段。

A、文本分析

B、模式分析

C、自然语言处理

D、数据特征降维

参考答案：D

198.()是具有高期望值、高影响力、高成长性的新兴技术。

A、“互联网+”

57th

B、云计算

C、大数据

D、机器学习

参考答案：C

199.()能够帮助避免生产过程中潜在的风险。

A、爱岗敬业，勤劳肯干

B、爱护设备，安全操作

C、团结友爱，舍己为人

D、遵纪守法，忠于职守

参考答案：B

多选题

1.自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个