2025年中职网络技术（大数据工具框架）试题及答案

2025年中职网络技术（大数据工具框架）试题及答案

班级______姓名______（考试时间：90分钟满分100分）一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种大数据工具主要用于数据采集？（）A.HadoopB.FlumeC.SparkD.Hive2.大数据处理流程中，数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.处理缺失值C.提升数据安全性D.纠正错误数据3.以下关于Hive的说法，错误的是（）。A.基于Hadoop的数据仓库工具B.支持SQL查询C.数据存储在内存中D.适合处理大规模结构化数据4.在Spark中，用于分布式计算的核心组件是（）。A.SparkSQLB.SparkStreamingC.RDDD.MLlib5.以下哪种数据格式不是大数据中常用的？（）A.JSONB.XMLC.CSVD.DOCX6.大数据安全面临的主要威胁不包括（）。A.数据泄露B.网络攻击C.数据质量问题D.恶意软件7.用于实时流数据处理的大数据工具是（）。A.KafkaB.CassandraC.RedisD.MongoDB8.以下关于MapReduce的说法，正确的是（）。A.主要用于实时数据处理B.包含Map和Reduce两个阶段C.不适合处理大规模数据D.只能在单机上运行9.大数据可视化工具不包括（）。A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Photoshop10.以下哪种技术可以提高大数据处理的效率？（）A.数据加密B.分布式存储C.数据备份D.数据压缩二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据工具框架中，常见的数据存储系统有（）。A.HBaseB.MySQLC.OracleD.Cassandra2.以下属于大数据分析算法框架的有（）。A.MahoutB.MLlibC.TensorFlowD.PyTorch3.大数据处理中，数据预处理的步骤包括（）。A.数据采集B.数据集成C.数据变换D.数据归约4.以下哪些是大数据可视化的原则？（）A.简洁性B.准确性C.美观性D.交互性5.大数据安全防护的措施有（）。A.身份认证B.访问控制C.数据加密D.安全审计三、填空题（总共10题，每题2分，请将正确答案填写在横线上）1.________是一种分布式文件系统，常用于大数据存储。2.大数据处理流程包括数据采集、________、数据挖掘和数据分析。3.Hive的元数据存储在________中。4.Spark的核心数据结构是________。5.________是一种轻量级的分布式NoSQL数据库。6.大数据可视化可以将数据以直观的________形式展示出来。7.数据挖掘中的关联规则挖掘算法主要用于发现数据中的________关系。8.大数据安全中的数据加密包括对称加密和________加密。9.实时数据处理框架需要具备________和低延迟的特点。10.常见的大数据计算框架有MapReduce、________和Flink。四、简答题（总共2题，每题15分）1.请简述大数据工具框架中数据采集的主要方法和工具，并举例说明。2.阐述大数据处理中数据清洗的重要性及常见的清洗方法。五、案例分析题（总共1题，20分）某电商公司积累了大量的用户交易数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等。公司希望通过对这些数据的分析，了解用户购买行为模式，提高销售额。请你结合所学的大数据工具框架知识，设计一个数据分析方案，包括数据采集、存储、处理和分析的步骤，并说明可能用到的工具。答案：一、单项选择题1.B2.C3.C4.C5.D6.C7.A8.B9.D10.B二、多项选择题1.AD2.AB3.BCD4.ABCD5.ABCD三、填空题1.Hadoop2.数据预处理3.Derby4.RDD5.Redis6.图形7.关联8.非对称9.高吞吐量10.Spark四、简答题1.数据采集的主要方法有网络爬虫、日志收集、数据库抽取等。工具包括Flume用于日志收集，Nutch用于网络爬虫等。例如，通过Flume收集服务器上的用户操作日志，将其传输到Hadoop分布式文件系统中进行存储。2.数据清洗很重要，因为原始数据可能存在错误、重复、缺失值等问题，会影响数据分析结果的准确性。常见清洗方法有去除重复数据记录，通过数据统计分析等手段填充缺失值，使用规则匹配等方式纠正错误数据。五、案例分析题数据采集：利用Flume收集电商平台服务器上的交易日志数据。存储：将采集到的数据存储到Hadoop分