企业物流成本控制与优化研究-以良品铺子为例

目录TOC\o"1-2"\h\u一、引言 企业物流成本控制与优化研究--以良品铺子为例摘要：在互联网的迅速发展下，商品流通速度加快，按照国家统计局对2024年三季度GDP进行的初步核算，物流运行费用较上年同期增长了6.6%，增长比重在国家产业结构里名列前三，由此可见物流运行费用在国家GDP中是极为关键的一部分，对物流成本进行有效控制存在必要性。本文运用案例研究法与数据分析法选用良品铺子企业作为研究对象，深度探究企业物流成本管理，通过分析其现状指出实际物流成本管理存在的问题，进而制定相应对策，旨在探讨企业如何切实控制物流成本，以提升经济效益和竞争力。通过对良品铺子物流成本数据的搜集与分析，得出良品铺子企业存在配送、仓储及第三方物流委托成本偏高的问题，进而提出优化配送路线降低配送成本、优化仓储管理和第三方物流协议管理的解决对策。关键词：物流成本；物流成本管理；良品铺子；成本效益一、引言（一）研究背景和意义1.研究背景在竞争日益激烈的商业环境中，物流成本的有效管理和优化对提高整体效益起着关键作用。据艾媒咨询数据（见REF_Ref25266\h图1），零食行业市场规模在2024年达到11550亿元，较2023年上涨2.7%，长期趋势指向微增。随着渠道多元化变革的不断加深，市场需求的不确定性和消费者对服务水平的要求不断提高且消费者消费趋于理性，零食行业整体将转为微增市场，企业面临着如何在满足消费者需求的同时降低物流成本的重大挑战。图SEQ图\*ARABIC12014-2027年中国零食行业市场规模及预测情况REF_Ref24090\r\h[1]良品铺子凭借自身优势在零食行业兴盛时期占据重要地位，行业市场规模的持续增长，为其提供广阔空间。但其行业竞争激烈，在电商快速发展使线上销售成为重要渠道的背景下，新老品牌不断涌入市场，其订单特点对物流配送效率和网络覆盖要求高，增加物流成本，如何平衡需求与成本是重要课题，因此良品铺子需优化各运营环节，控制物流成本以增强竞争力。2.研究意义（1）理论意义企业运营管理包含多个环节，物流是其中重要部分。研究物流成本控制与优化能够帮助构建更科学的企业运营模式，揭示物流成本和其他运营成本之间的内在联系，让企业运营管理理论在资源整合、效率提升方面得到进一步拓展。通过对良品铺子企业物流成本控制实例分析，能够丰富物流成本理论研究的案例，为其它相关研究提供参考。（2）实践意义良品铺子企业的销售业绩虽然连年增长，但是物流成本一直居高不下。良品铺子采取的销售策略涵盖直营销售、连锁加盟、网络电商以及团购等多个渠道。网络电商的销售收入及营业成本都位于第一，而网络电商又和物流息息相关，本文对于其问题进行分析与研究，使之有利于企业适应市场变化，有效地进行物流成本控制与优化使企业的物流系统更加灵活和高效。在面对市场需求波动或者原材料供应变化时，能够快速做出反应，保障企业的正常运作。（二）研究内容与研究方法1.研究内容本研究以良品铺子企业的物流成本实际管控状况及财务报告数据为依据，分析该企业在物流成本管理上所面临的挑战。最后提出采用节约里程法改善配送路径、提升仓储管理以减少仓储费用，并与第三方物流企业协商合作策略，旨在有效降低物流成本。研究的整体框架如REF_Ref26477\h图2所示。图SEQ图\*ARABIC2研究整体框架图2.研究方法（1）文献综述法通过学术数据库收集与物流成本控制、食品行业物流相关的文献资料，分析现有文献中关于物流成本控制的理论和方法，基于文献综述的结果，明确后续对良品铺子企业物流成本控制研究可以拓展的方向。（2）案例分析法以良品铺子企业物流成本管理为例进行研究，不仅为企业自身的发展提供了优化方向也为同行业其他企业提供了可借鉴的经验。（3）数据分析法利用数据分析方法，深入研究良品铺子企业的物流成本数据，了解物流成本的构成、变化趋势及其与业务量的关系。根据数据分析结果提出有针对性的物流成本管理策略。（三）国内外研究现状1.物流成本控制理论研究现状《重新认识我国物流》中提到，物流成本直接关系到企业经济效益和国民经济发展质量，其有特殊性，表现为物流服务多样性造成的不同REF_Ref16621\r\h[2]。国内外不同学者对于企业物流成本管理进行了不同角度的研究，其研究都不同程度的对企业产生积极影响且为物流成本管理研究提供借鉴。王翠（2022）通过价值链分析消除非增值步骤来促进公司产品生产以及销售等环节工作人员的信息沟通，降低资源浪费，借助体系理论合理调配运输体系内部关系及其与整体物流的关系,降低总成本REF_Ref24218\r\h[3]。刘凤玉（2024）认为在企业物流活动中进行物流成本控制是一种成本有效管理策略。通过对物流成本控制进行了定义和概述，分析了物流成本控制对企业运营的影响，探讨了物流成本控制对企业经济效益的具体影响机制REF_Ref24260\r\h[4]。曾令鹤（2024）深入分析了影响食品行业物流成本的关键因素，他认为物流管理效率不佳、企业目光短浅或资金投入不足以及行业合作与资源共享不足是食品行业物流成本控制存在的问题，通过探讨并提出了有效的成本控制与优化策略，以帮助食品企业在保证食品质量和安全的前提下，实现物流成本的降低和服务效率的提升REF_Ref24296\r\h[5]。胡超（2024）将物流成本视为企业在物流环节所承担的所有费用。为了精确估算与管控物流成本，需要深入剖析其组成，明确关键构成要素，并选取与公司战略及目标紧密相关的核心指标REF_Ref24387\r\h[6]。薛佳琪（2024）认为当前B2C型企业普遍存在物流成本占比过高的问题，这一问题会严重制约此类企业规模的扩张与长远的发展，因此企业物流成本控制的效率与物流模式的选择密不可分，B2C型企业应加强对不同物流模式下关键成本因素的识别和分析REF_Ref24414\r\h[7]。C.Di（2020）提出了某电子企业在物流成本控制中存在的问题，通过采取相应的成本控制优化方法后，取得了良好的效果REF_Ref24440\r\h[8]。LijunLiuetal（2023）提出，对于物流行业来说，追求可持续化是一种新兴趋势，应顺势而为REF_Ref25351\r\h[9]。M.Schmitt（2023）认为路径规划和资源分配是物流企业成本优化的重要组成部分。基于人工智能的集成机器学习可以分析网络、交通模式和客户位置，以生成优化的路线，最大限度地减少燃料消耗、交货时间和总体成本REF_Ref25387\r\h[10]。2.物流成本控制数学模型研究现状数学模型研究主要用于对物流成本的定量分析，包括使用一种或多种数学方法，例如线性规划、作业成本法(ABC法)、启发式算法等。张绍山（2021）运用线性规划、非线性规划等数学分析方法优化物流过程，减少操作耗费，比较外部相关活动成本，选择成本最低的作业，以控制企业物流成本REF_Ref25446\r\h[11]。戴源（2023）从行驶总里程、车辆装载率和冷链配送综合成本三个方面对YG物流公司冷链配送中心运用节约里程法进行冷链配送路线优化前后的两种配送方案作出量基于节约里程法的YG物流公司冷链配送路线优化研究化比较，发现通过节约里程法对冷链配送路线进行优化后，不仅减少冷链配送里程，还优化车辆配置，提高车辆装载率，节约冷链配送综合成本REF_Ref25534\r\h[12]。MaheshaV&AlarconL（2022）通过作业成本法的应用将作业成本法的结果与传统成本法进行比较，发现一个公司的传统成本核算体系往往与其总分类账制度相衔接，通常是以成本分摊为基础的REF_Ref25566\r\h[13]。TuTranUyen&ThiTranHien（2022）研究了作业成本法在转型国家企业中应用的影响因素。这项研究采用了定量的方法，建立了一个Logic回归模型，以越南71家上市制药公司为样本对模型进行检验，通过对这71家公司的数据进行调查研究，发现间接成本比例、价格和质量竞争压力以及产品多元化程度等因素都会显著影响企业是否实施作业成本法的决策REF_Ref25609\r\h[14]。Claudio（2023）认为，在正常经营的状态下，一般来说公司的物流成本不会发生幅度较大的变化，但是一旦受到外部特殊环境的影响，就有可能导致成本结构以及物流成本变动，进而提出了作业成本法的物流成本模拟模型，对订单结构发生变化条件下的物流成本控制提供了重要参考REF_Ref25648\r\h[15]。3.文献评述在我国物流管理过程中，企业物流成本管理问题已成为一个热门研究课题。国内外学者对这一问题进行了诸多研究，呈现出理论多样化与模型精细化并行的特点。在理论层面，从物流成本构成分析转向全链路协同与技术创新；在模型层面，从静态核算转向动态模拟与智能优化。通过定性与定量的相结合，可以较好地用于研究此类问题。但实际交通状况、客户分布和客户需求的不确定性等多种因素使得区域性物流的配送路径优化更加复杂，都会对物流配送效率造成影响。现实的模型构建依赖高质量数据，实施门槛较高，传统线性规划对节点物流网络优化效果有限，需结合启发式算法或机器学习提高灵活性。因此，本文在现有研究成果的基础上，从“单一降本”转向“系统优化”，运用物流成本控制相关理论与建模方法创新结合，研究良品铺子企业的物流成本结构以及成本控制策略，推动企业经济效益与可持续发展能力同步提升。二、物流成本的相关概念及相关理论基础（一）相关概念1.物流成本概念物流成本是指物流活动中所消耗的物化劳动和活劳动的货币表现。具体的说，它是产品在实物运动过程中，如包装、搬运装卸、运输、储存、流通加工等各个活动中所支出的人力、物力和财力的总和。其中，物化劳动包括运输设备、仓储设施、包装材料等物质资源的耗费，活劳动则是指物流从业人员的体力和脑力劳动，这些劳动耗费都以货币形式体现为物流成本。2.物流成本管理的概念物流成本管理是指企业在追求物流效率及经济效益提升的过程中，对物流成本进行核算、分析、控制、预测和决策等一系列的管理活动，通过成本分析评估物流系统效率，寻找降低物流成本的措施，目的是在达到一定服务水平的情况下，最大限度地降低物流成本，提高企业的整体竞争力。3.节约里程法概念节省里程法是一种数学优化方法，可以通过合理规划车辆的行驶路线来减少总配送距离，从而降低物流网络中的配送成本。其基本原理是在解决有多个客户点的配送问题时，通过合理规划配送路线使车辆在一次行程中访问尽可能多的客户，从而减少总里程，降低配送成本。（1）节约里程法的基本原理该方法基于三角形三边关系，即两点之间直线距离最短。在配送网络中将两个配送回路整合为一个，以最小化整合后的配送路径总长度，同时满足车辆的最大装载容量，继续开展同样的整合与优化工作。（2）计算方法假设存在三个点，分别是配送中心P以及客户A和B。已知PA的距离为a，PB的距离为b，AB的距离为c。按照传统的分别配送方式，车辆需要行驶的总里程为（a+b）×2。而采用节约里程法，车辆从配送中心P出发，先到A，再到B，最后返回P，则行驶的总里程为a+b+c，节约的里程S为：S=(a+b)×2-(a+b+c)=a+b-c。（3）应用步骤整理配送中心到各直营门店的距离。计算各直营门店之间的最短距离。计算各直营门店之间的节约里程数。对节约里程数进行排序。根据车辆的载重、容积等限制条件，以及客户的时间要求等因素，依次选择加入路线的客户，直到达到车辆的限制或满足所有客户的需求为止。节约里程法能帮助物流企业有效规划配送路线，提高配送效率，降低配送成本。但实际应用中，需综合考虑多种因素，对结果进行适当调整。（二）相关理论1.精益物流管理理论精益物流是起源于日本丰田汽车公司的一种物流管理思想，其核心是追求消灭包括库存在内的一切浪费，并围绕此目标发展的一系列具体方法。它是建立在精益思想基础上的物流方式，旨在确保客户满意度的基础上，最小化资源浪费。通过流程优化、效率提升和成本控制，为企业提供准点、精确、高效的物流支持，实现物流价值的最大化。2.物流效益背反理论物流效益背反是指在物流系统中的各个功能环节之间，存在着相互矛盾、相互制约的关系，即追求某一功能环节的优化和利益最大化，可能会导致其他功能环节的效益下降，反之亦然，使得物流系统整体效益难以同时达到最优。例如，企业为了降低运输成本，采用大批量运输方式，这可能会导致库存成本增加，因为大批量运输会使货物提前到达并需要更多的空间存储。反之，若为降低库存成本而减少每次的采购量和运输量，又可能因为增加运输频率而使运输成本上升。因此企业需要从物流系统整体出发，运用系统工程的方法，综合考虑各功能环节的相互关系，通过建立数学模型等方式，寻找使系统整体效益最优的方案。同时利用信息技术实现物流信息的实时共享和协同，如通过物流管理信息系统，使配送、仓储、包装等环节能够更好地协调配合，减少因信息不畅导致的效益背反。3.物流冰山理论物流冰山理论由日本早稻田大学的西泽修教授提出，它的主要内容是人们对物流成本的总体内容认识不全面，只看到了物流成本露出水面的一小部分，如运输费用、仓储费用等显性成本，而大部分隐藏在水面之下的成本，如库存积压成本、物流设施设备折旧成本、物流管理成本、因物流不畅导致的缺货损失等隐性成本被忽略，这些隐性成本才是物流成本的主体部分，如同冰山大部分在水下一样，它们对物流成本的影响巨大，企业只有认识并重视这些隐性成本，才能有效控制和降低物流成本，提升物流效益。三、良品铺子企业物流成本管理的现状（一）良品铺子企业运营情况良品铺子专注于休闲食品的开发、选购、营销、物流及运营，经营多品类零食，多品牌运营，实现渠道均衡发展，产业链协同推进的数字化创新零售企业。良品铺子采用全渠道销售模式，充分融合线下门店、电商、团购等各类销售网络，在同行业内具备优势。业绩层面，2023年良品铺子累计实现营业收入804.6百万元，与上期相比下滑14.76%，净利润223.3百万元，同比下滑14.21%。2023年11月，良品铺子对部分产品实施最大规模的降价策略，平均降价22%，最高降幅45%REF_Ref12006\r\h[16]。其爆品“纯纯坚果仁”从原价59.9元/罐（400g）降至38.9元，换算成斤价仅为48.62元。在竞争激烈的市场环境中，降价策略没有成为优势，反而对公司利润产生了负面影响（见REF_Ref25700\h图3）。图SEQ图\*ARABIC32020年-2023年良品铺子营业收入和利润图REF_Ref25697\r\h[17]（二）良品铺子物流成本状况1.物流成本构成情况良品铺子物流成本主要构成为配送成本、仓储成本以及管理成本，由REF_Ref25769\h图4可以看出配送及仓储成本占比最高，因此，主要探讨配送成本及仓储成本较高的原因。其中配送成本主要支出为城市配送及门店补货成本，退货、换货配送费用；仓储成本支出为资金占用利息、商品损耗，区域仓及前置仓租金以及仓库内人工设备操作费用；管理成本包含信息系统维护以及团队培训的费用。图SEQ图\*ARABIC42023年良品铺子物流成本构成比例分布图REF_Ref25818\r\h[18]2.存货总量对物流成本的影响表SEQ表\*ARABIC12021-2023年良品铺子存货占流动资产比例情况表REF_Ref25883\r\h[19]（单位：万元）202120222023存货总量1989.862021.332416.11流动资产4189.494896.215173.32存货占流动资产比例47.49%43.32%46.70%从REF_Ref19189\h表1中能够看出良品铺子存货占流动资产比情况，存货总量从2021年到2023年一直处于上升趋势，为了满足日益增长的市场需求，企业往往会增加原材料的采购量以及产成品的储备量，这直接促使了存货总量的上升。但从2022年至2023年的存货占流动资产比例也处于上升趋势，均在40%以上，存货占据大量的流动资产会降低公司的资金周转效率，这说明企业存在库存商品积压，导致仓储成本膨胀。仓储成本涵盖了仓库租赁费用、货物保管费用、仓库管理人员工资等多个方面，库存商品的积压无疑会让这些费用增加，进一步压缩企业的利润空间。通过行业存货周转天数对比（REF_Ref23843\h表2），良品铺子存货周转天数为58天相较于三只松鼠属于偏高，存货周转天数每增加10天，物流成本率上升约0.9个百分点，当存货周转效率低于行业均值（50天）时，边际成本增速加快。表SEQ表\*ARABIC2三企业存货周转与物流成本率的杠杆效应REF_Ref26010\r\h[20]企业存货周转天数物流成本率良品铺子58天8.4%三只松鼠42天6.7%来伊份67天9.1%3.门店结构调整对物流成本的影响2023年良品铺子线下直营店整体数量略有增加，如下REF_Ref27612\h图5所示，良品铺子直营门店总数较2022年净增258家达到1256家，同期加盟门店数量则减少191家至2037家，形成“直营扩张，加盟收缩”的明显态势。图SEQ图\*ARABIC52021-2023年良品铺子门店数量REF_Ref13560\r\h[21]REF_Ref26125\r\h这种门店结构的调整带来了多方面的影响。在产品损耗及客户反馈方面，直营体系展现出显著优势。由于直营门店在管理、运营等环节能够实现更紧密的把控，因此直营体系下产品报损率较加盟低1.8%，客诉率下降32%，但这短期内推高了配送成本及仓储成本。（1）仓储成本良品铺子为了满足直营门店快速补货的需求，扩大和优化了其物流和仓储系统。仅在2023年良品铺子就新建了12个仓库，这直接导致仓库租金、设备投入和管理成本大幅增加，如REF_Ref17600\h表3所示，2022年至2023年仓库租金从0.44亿元增至0.51亿元。表SEQ表\*ARABIC32021-2023年良品铺子租赁及配送费用REF_Ref13639\r\h[22]（单位：亿元）202120222023租赁费用0.450.440.51配送及仓储费用2.462.532.66（2）配送成本根据REF_Ref28053\h图6可知近几年商品的配送成本呈上升趋势，因为直营门店规模的扩大使得货运和配送费用所占的比例很大，直营门店需由企业统一配送，直营门店比例上升后，企业需覆盖更多配送点，导致配送距离延长、频次增加，推高燃油费、人工和车辆维护成本。图SEQ图\*ARABIC62021-2023年良品铺子的配送成本单位：（万元）REF_Ref26184\r\h[23]良品铺子企业实体店运营过程中，商品配送模式是供应商直送，即供应商直接将商品点对点配送至门店，这种一对一的配送模式缺乏整合优化，致使商品供货周期拉长，无法快速响应门店需求。以广州市白云区人和镇的良品铺子零食仓为例（如REF_Ref32749\h图7），该仓主要承担区域内门店及线上订单的配送需求。目前对周边门店采取点对点直送模式，但由于未采用集约化调度，导致配送效率低下。配送过程中未系统性优化路线，常出现绕行或折返现象。图SEQ图\*ARABIC7白云区良品铺子门店分布REF_Ref16646\r\h[24]因此，当直营门店增加、加盟店减少时，企业需要承担更多的物流责任，从而影响整体物流成本。4.B2C业务模式下物流成本现状良品铺子线上业务在物流运输服务范畴，主要依托第三方物流来支撑业务的开展，尤其在B2C业务模式的情境下，消费者购物习惯呈现出一次性采购产品数量少、所花金额小的明显特征，物流运输环节同样主要围绕单件、散件开展活动。从2023年半年报的数据当中可以得知，良品铺子B2C业务的物流成本率攀升至8.2%，三只松鼠物流成本率达6.8%，来伊份则是7.1%，良品铺子的物流成本率较这两家竞争对手明显偏高，散件运输模式难以实现规模经济，使物流成本始终维持在高位。企业日常运营工作期间，平均一日处理散单件的数量多达80万件，在这些订单里面，单件重量不到1kg的订单占比达73%，单票物流的费用成本高达7.8元，与行业标准规格（3-5kg包裹）的成本相比，溢价幅度达到40%，这无疑极大地压缩了企业的利润空间，在激烈的市场比拼中，良品铺子或许会鉴于物流成本的劣势，在价格策略实施、利润提高和市场份额扩充等方面面临更多挑战，亟待探索有效的解决方案降低第三方物流委托成本。良品铺子物流成本管理存在的问题及成因分析良品铺子线下门店的商品补给及送货依赖于物流配送服务，故其配送成本主要由门店商品配送费构成；而仓储部分的主要成本支出涵盖仓库租赁费、物品存放成本以及与第三方物流服务商协作的物流外包费用。因此配送、仓储以及第三方物流委托成本高是良品铺子企业物流成本高的主要体现，下面对良品铺子企业管理中存在的物流成本问题进行具体分析。（一）配送路线冗余导致配送成本上升1.配送布局与规划缺陷比较标准物流配送网络其线路规划缺乏科学性，部分配送网络存在空间分布问题。在白云区人和镇良品铺子配送中心的物流配送路线布局方面，良品铺子面临的最大问题是配送路线过多。由于选址规划缺乏协同性且直营店规模的扩大以及门店覆盖地理位置分散，造成实体店铺和配送中心分散；物流分配功能不完善，物流配送一般涉及较长的配送距离，但路线选择却呈现出较强随机性，这种管理方式依赖司机的主观判断，往往导致里程无效和车辆调度混乱等效率低下的问题；在物流配送规划阶段没有充分考虑配送时间约束，导致物流效率降低，物流资源和配送安排不能及时应对需求变化，当订单量急剧增加时，物流配送服务很难覆盖所有需求。因其部分区域存在重复绕行、交叉配送现象，既造成运力资源浪费又增加了配送成本。2.配送车辆选择不恰当目前，白云区人和镇良品铺子配送中心存在车辆选择与路线规划之间协同作用不足的问题。其缺乏对车辆适用性的系统评估，不同类型的车辆在装载能力和配送成本方面存在显著差异致使配送资源配置无法达到最佳状态，即无法通过合理配载最大化单车装载效率以及减少路线迂回配送。同时，由于缺乏获取动态路况信息的机制进一步降低了实时调整配送方案的能力。（二）仓储成本膨胀从良品铺子的年度财务数据中能够清晰看出其仓储费用与仓库租赁费用在总费用支出里的占比情况。随着公司经营规模稳步拓展以及业务发展需求的持续增长，在实现销售经营利润增加的同时，相关仓储管理费用的支出也呈现出显著的上升趋势。1.门店数量众多，仓储成本攀升良品铺子拥有约达2685个线下门店，广泛覆盖了27个省市的189个城市，平均每个城市就有14家门店REF_Ref26331\r\h[24]。线下渠道网络的扩展意味着需要在不同地区或门店附近设置仓库或存储点来保障货物的及时供应。良品铺子采用的是自有与租赁相结合的混合仓储体系。为有效降低运营成本，良品铺子正积极发展业务，在华南、华北和华中等地区增设多个仓储中心。据2023年年报数据显示公司新增了12个分仓，这导致仓库租金、设备购置等成本大幅增加。分散存储的模式使得库存管理变得复杂且难以达成规模经济。物流仓储面积的不断扩充以及物流配送区域的逐步扩大，不可避免地推动了仓储成本的增加。2.部分区域仓仓储利用率低，规模与成本失衡以华东地区为例，该区域门店密度在所有地区中最高，占比约为35%，但区域仓面积利用率仅为68%远低于行业平均水平（85%），这一差距导致单位仓储成本上升了22%。在覆盖27个省市的47个区域仓中，有22个仓所服务的门店数量少于50家，其中最小的单仓如西藏拉萨仓仅服务18家门店，日均吞吐量不足200件，单位操作成本高达15元/件，而行业均值仅为8元/件。对比之下三只松鼠单仓平均覆盖门店数达到85家，单位仓储成本降低了37%REF_Ref26386\r\h[25]。3.库存商品积压，仓储成本增加各线下渠道需求预测难度大，极易引发某些渠道库存积压的情况。从REF_Ref19189\h表1的数据可以清晰看到自2021年至2023年，良品铺子的存货总量持续上升。库存商品的大量积压使得仓储空间占用不断增加，存货周转天数从2021年的52天延长至2023年的58天导致仓储持有成本增加，其中包含租金、折旧、保险等费用，累计增加了3400万元。再加上直营门店扩张后对分仓需求的进一步增大，2022至2023年仓库租金成本从0.44亿元增长至0.51亿元，增幅至15.9%，这一涨幅显著高于行业仓储租金年均约8%的涨幅。（三）第三方物流委托成本较高在散件物流运输模式的选择上，市场中存在物流联盟、第三方物流和自营物流三种主要类型。良品铺子主要依赖第三方物流企业来负责散件货物的运输。1.货损高，间接导致物流成本增加良品铺子所倚重的第三方物流企业，普遍采用“集散中心-分拨站-末端网点”的三级中转模式。在这样的模式下，单件零食在运输中需要历经5-6次装卸搬运。频繁的装卸操作使货损率提高至1.5%，而行业均值仅为0.8%。如此高的破损率每年为企业带来了约3600万元的货损赔偿，这对企业的经济效益和品牌形象都产生了极为不利的影响REF_Ref26471\r\h[26]。2.轻小件运输成本高，导致第三方物流委托成本增加当前良品铺子直营门店业务规模处于拓展阶段，其物流系统面临显著压力。以2024年的数据作为例子，良品铺子同中通、申通、韵达、EMS等多家第三方物流公司合作开展运输工作，尽管对各企业运输价格进行比较，选成本低的合作能降低运输成本，但第三方物流企业采用按重量计费方式，轻小件订单按单位重量计算的成本高，而且单件运输不能借助拼箱、集单的方式降低边际成本。例如，东莞地区平均每天订单量超3000单，每单的重量集中分布在0.5-2kg，每单议价的空间不足10%，而行业的规模化客户可取得15%-20%的折扣。3.过度依赖第三方物流导致物流成本难以控制在日常运营中，良品铺子主要依靠与第三方物流合作伙伴的长期合作来开展物流运输业务，但在工作激增或出现紧急情况时，由于合作的第三方物流企业调度干线车辆不足需要临时委托其他物流企业，这会导致委托成本不受控制，增加委托成本的投入。例如，2024年“6.18”活动期间，良品铺子东莞仓日均订单量超过1.2万单，其中70%的订单借助第三方物流公司进行运输，由于中通、申通等合作伙伴临时提供的干线车辆不足，约有15%的订单延误超过48小时。为缓解压力，企业紧急调用顺丰快递进行“最后一公里”加急运输，每票成本从8元上涨到22元，直接导致东莞地区物流成本超支65万元，给企业成本控制带来极大挑战。第三方物流外包由于其分散的单品物流运输模式，装卸流程繁琐，难以形成规模效应，需要复杂的信息管理，导致第三方物流外包成本持续上升。五、良品铺子企业物流成本控制对策（一）配送路线优化设计在物流配送路径优化研究领域，动态规划法、遗传算法以及节约里程算法等多元方法已形成较为完整的理论体系。针对广州市白云区人和镇良品铺子零食仓的实际配送情况，本研究通过数据采集与配送特征分析，良品铺子配送体系的核心目标在于消除路径冗余，通过优化配送网络提升时效与降低成本，因此选择节约里程算法作为解决方案。1.

模型构建（1）

计算配送中心与各门店之间的距离通过对相关数据的收集，获得良品铺子配送中心到各个门店之间的距离（如REF_Ref1784\h图8）以及门店编号名称和每天平均需求量（如REF_Ref28471\h表4）。表SEQ表\*ARABIC4配送需求表编号门店名称日均需求量（t）A良品铺子花都雅悦城店1.4B良品铺子卜蜂莲花店0.8C良品铺子花都融创茂店0.8D良品铺子广州白云国际机场店1.2E良品铺子广州庆达广场店1.5F良品铺子太和金铂店1.4G良品铺子龙归万民广场店0.5H良品铺子龙归金铂店1.0I良品铺子自由人民花园店0.6图SEQ图\*ARABIC8配送中心到门店的距离运营数据显示白云区人和镇良品铺子配送中心（P点）需在7:00前完成对9家直营门店的共同配送任务。配送环节暂不计算装卸作业耗时，现有运力资源配置包含两类配送设备：2吨级轻型货车与4吨级中型货车，两种车型的行驶速度统一为40km/h。根据安全管理规范，单日单车最大行驶里程不得超过45公里。成本核算方面，轻型货车执行2.2元/公里的阶梯计价方案，重型货车采用2.5元/公里的差异化收费标准。（2）计算各门店之间的最短距离整理配送路径图中各门店之间的距离与各门店商品日均需求量的数据，运用路径优化算法生成各节点间的最短路径，最后得出配送路线最短的距离。为了增强可视化效果，将其绘制成图表如（REF_Ref2029\h表5）所示。表SEQ表\*ARABIC5配送路线表PABCDEFGHIA18B135C1555D9222217E1629292420F92722241813G523182014196H8262123172184I101217171926191514通过配送路线表分析结果可知，当前配送体系存在显著配送路径冗余现象。配送弧段存在可替代的优化连接方案，表明该配送网络在配送经济性和时效性方面均具备多维优化潜力。（3）计算各门店之间的节约里程数各门店的节约里程算法公式S=说明:例如A到B的节约里程P到A的最短距离:a=18P到B的最短距离:b=13A到B的最短距离:c=5A到B的节约里程:a+b-c=26通过以上算法计算各门店节约里程数并将结果编制成节约里程表（REF_Ref2182\h表6）。表SEQ表\*ARABIC6节约里程表PABCDEFGHIA18B1326C152823D9507E165075F9000012G5000028H80000399I10166800004运用节约里程算法对配送网络进行拓扑优化后，减少了非必要冗余路径，通过建立配送弧段与配送成本的映射关系，对具有协同效应的配送子网进行拓扑重构，最终形成空间关联度最优的配送路径组合策略。（4）对节约里程数进行排序对（REF_Ref2182\h表6）得出的节约里程数进行降序排序，制成节约里程表（REF_Ref2431\h表7）。表SEQ表\*ARABIC7节约里程排序表序号连接点节约里程数序号连接点节约里程数1A-C2810C-D72A-B2611C-E73B-C2312B-I64A-I1613A-D55E-F1214A-E56F-H915D-E57G-H916H-I48C-I817E-H39F-G818E-G2（5）根据节约里程表（REF_Ref2182\h表6），按照计算的距离形成配送路线图。①初始计算从配送中心（P）到各个门店的配送路线一共有9条，总行驶距离为18+13+15+9+16+9+5+8+10所花费时间为5.15个小时。需2吨的货车9辆，4吨的货车0辆。如（REF_Ref28977\h图9）所示。图SEQ图\*ARABIC9配送中心初始路线图②第二次计算根据已算出的节约里程大小顺序连接A-C，A-B，B-C，A-I，C-D，C-E。因其车辆载重限制（4吨）与单次行驶里程距离不能超过45公里的约束，剔除C-D和C-E超限路径，可以连接A-C，A-I和B-C，构建配送路线R1：P-B-C-A-I-P，如（REF_Ref2558\h图10）所示，运行距离45公里。该路线装载量为3.6吨，需配置2吨车5辆及4吨车1辆。此时，配送路线共6条，总的距离为9+16+9+5+8配送用时T1=139节约里程S图SEQ图\*ARABIC10配送路线R1组合图③第三次计算按照节约里程路径优化序列，连接E-F，F-H，G-H，F-G，B-I，H-I，E-H，E-G，由于门店B和门店I已纳入配送路线R1中，所以剔除B-I和H-I路径。若按当前的顺序连接E-F，F-G，G-H，该路线运行距离为47公里超过限制里程45公里，因此可连接G-H，F-G重组路线，构建配送路线R2：P-F-G-H-P，如（REF_Ref2594\h图11）所示，运行距离27公里，该路线装载量为2.9吨，需配置2吨车2辆及4吨车2辆。此时，配送路线共4条，总的距离为9+16配送用时T2=27节约里程S图SEQ图\*ARABIC11配送路线R2组合图④最后计算按照顺序接下来连接D-E，构建配送路线R3：P-D-E-P，如（REF_Ref2633\h图12）所示，运行距离为45公里，该路线装载量为2.7吨，需配置4吨车3辆。配送用时T3=45节约里程S基于节约里程算法构建的配送网络优化模型，最终形成由R1-R3组成的三级配送体系（REF_Ref2633\h图12）。其中，配送路线R1实现35公里配送半径内2.9吨货量集约化配送；配送路线R2在27公里服务范围内完成2.7吨级配送作业；配送路线R3覆盖45公里辐射区域的2.7吨末端配送需求。全区域配送网络总里程优化至107公里，通过配送资源配置方案中，4吨级载具的部署数量优化为3台。该方案通过节点聚类分析技术，使2吨级载具的调用需求降为零，这验证了配送工具选型与货量空间分布的匹配有效性，有效降低了配送成本。与之前点对点配送的方式相比较，此路线规划节约总里程数为∆S=S1+S2+S3=67+17+5=89（km）图SEQ图\*ARABIC12最终配送路线组合图为了提升配送时效的可靠性，实施错峰配送策略。通过将日间高峰配送作业（06:00-09:00）调整至夜间作业窗口（22:00-05:00），有效规避高峰时段交通阻碍，实现晨间7时准点交付目标。2.优化结果分析本设计借助节约里程法，针对广州市白云区人和镇良品铺子零食仓的配送路线开展优化工作，制定出了最佳路线方案。这一方案，有效解决了配送中心到门店的车辆配送相关难题，显著提升了配送效率。在实施路线优化前，人和镇零食仓向良品铺子门店采用点对点的配送模式。该模式弊端突出，不仅浪费时间，物流成本也居高不下，配送总里程达206公里，导致送货延迟、配送时间过长，无法满足客户需求。通过运用节约里程法设计，将配送路线按区域划分为三个板块开展分区配送，同时合理配置车辆资源。优化后的总配送里程降至107公里，减少了89公里，配送时长也缩短了2.225小时。配送模式从最初的点对点配送，转变为部分区域共同配送，有序构建了高效的物流配送体系。通过REF_Ref2692\h表8可对比优化前后的差异，来确定方案的可行性。表SEQ表\*ARABIC8方案对比表配送路线车型数量距离单价运费配送时间优化前9条2t9辆206km2.2元453.2元5.15小时优化后3条4t3辆107km2.5元267.5元2.925小时利用模型优化配送流程，不仅能降低无效与重复运输，也能根据商品需求量优化车辆选择，进而提升物流效率并减少企业物流成本。（二）优化仓储网络布局休闲零食行业在跨区域拓展的阶段中，仓储物流等配套设施的完善程度起到决定性作用。随着企业规模稳步扩张，市场覆盖的范围日益拓展，产品需求呈现出爆发式增长。良品铺子新增的12个仓库在布局上比较分散，跟行业内规模相当且发展成熟的企业比较，仓库布局明显处于弱势。为打破这一发展瓶颈，企业迫切需要开展合理且科学的仓库布局工作。线下门店在选址时，应充分考虑仓库的位置，将其作为选址的重要因素。例如，门店应尽可能靠近仓库半径，以保证货品及时补充上架，降低缺货风险，缓解门店一定的库存压力，实现高效的库存周转。建立区域中心仓是具有前瞻性的优化行动，以按东北、华北、华东等区域进行划分后设立区域中心仓为例，各个区域中心仓可有效辐射周边城市的门店，原先分散在各个城市里的众多小型存储点数量变少，租赁多个小型仓库形成的高昂租金以及配套设备成本也随之降低。例如在哈尔滨、上海这些交通枢纽城市设立自动化中心仓，拥有显著效果，哈尔滨位于东北亚中心这一位置，是东北亚经济圈相连接的关键节点城市，其交通体系纵横交错，能便利地波及黑龙江、吉林、辽宁等周边省份，上海作为国际化的大都市，成为华东地区经济、金融、贸易跟航运的中心，拥有成熟的海陆空立体交通架构，可以迅速把货物运输到江苏、浙江、安徽等周边省份，采用夜间配送这一高效的配送方式，可实现“当日达”和“次日达”相关服务，提升客户的消费体验，增强企业在市场的竞争力。参照销售数据动态调整各仓库存储容量也是精细化管理的重要一部分。销售数据提供了按地区和时间划分的产品需求变化的可见性。通过对销售数据的深入分析，企业可以精准预测各仓库所需的存储容量。比如季节性产品的需求时效性和周期性非常明显，而节日礼品盒在节日前一天市场需求旺盛，节日过后需求急剧下降。针对这类商品，企业可采用临时租赁第三方仓储的方式来满足旺季的仓储需求，避免自建仓库长期闲置所产生的高额成本，有效提升企业的资源利用效率和经济效益。（三）与第三方物流委托进行协议作为休闲食品行业的知名品牌，良品铺子一直在探索和完善物流体系。目前，该品牌的第三方物流服务商主要有中通、申通、韵达、EMS等。以坚果炒货这一热门品类为例，该品类的运费单价高达14元。市场调研和数据分析显示，这一价格高于行业平均单价：行业平均单价一般在10-12元左右，而良品铺子炒货的运费单价平均每件高出2-4元，比例达到20%-40%。如此高昂的运费严重挤压了企业的利润空间，因此，与第三方物流服务公司重新商定价格、签合同成为良品铺子企业当前的核心业务。重新议价受到多种因素的制约，其中议价能力起着至关重要的作用，而议价能力又与购买者数量紧密相关。在物流服务的交易关系中，对于中通快递等物流服务商而言，良品铺子扮演着购买者的角色，而中通快递扮演者供应商的角色。从经济学原理来看，购买者的购买数量越多就越能助力供应商实现规模效益。当供应商能够通过大规模的业务量降低单位成本时，便更有可能为购买者提供更优惠的价格。从2023年良品铺子的营收数据角度分析，良品铺子坚果炒货这一品类实现营业收入约13.23亿元。以罐装500g，平均单价为33.8元的产品为例来计算销售件数。一年按365天常规天数计算，全年的销售件数约为13.23亿÷33.8=0.39亿。进一步细化到日均销售件数则为0.39亿÷365≈11万件。这一数据清晰地表明良品铺子每天的发货量稳定在11万件左右，购买数量是可观的，这实际上赋予了良品铺子企业很强的议价能力。良品铺子可以凭借每个月稳定且持续增长的发货数量以及良好的业务增长趋势，积极主动地与快递公司进行新一轮的价格商定。具体策略方面，可以大力推动散件集单策略。例如按区域对订单进行合并，与中通快递签订区域包仓协议。通过这种方式将原本分散的小批量订单集中起来，形成大规模的物流运输需求，从而促使中通快递在规模效益的驱动下，降低单票成本。在物流中转模式上，良品铺子也可通过与物流公司共建直达分拨中心，能够有效地减少中转次数。以东莞至深圳的运输路线为例，以往可能需要经过惠州中转，这不仅增加了运输时间，还提升了运输成本。若改为专线直送，取消惠州中转环节，一方面可以加快货物的运输速度并提升客户体验；另一方面减少中转所带来的装卸、仓储等额外费用，进一步降低物流成本，实现企业物流效益的最大化。六、结论与展望（一）结论本文针对良品铺子企业的行业状况与物流成本控制现况，剖析其管理上的不足及成因并提出改进策略。本研究具有理论意义与实践意义，从理论层面，它让企业运营管理理论得到进一步丰富与完善，为物流成本理论研究增添了新的实践案例与研究视角，有益于推动该领域理论的前行；就实践工作而言，对良品铺子物流成本控制相关问题进行深度研究，有利于企业更灵活地适应市场变化，优化物流体系，实现对物流成本的有效把控和降低，由此提高企业的市场竞争水平，保证企业稳定运营及可持续进步。本论文综合运用了多种研究方法。采用文献综述法，广泛搜集并分析国内外物流成本控制、食品行业物流等相关领域的文献资料，对现有研究的理论成果及方法做了梳理，确定了本研究的创新点与拓展方向，给后续研究打下了坚实理论基础；采取案例分析法，将良品铺子企业作为研究对象，详细分析其物流成本控制的现实情况、问题及成因，提出有针对性的解决措施，不仅为良品铺子的物流成本控制及优化工作提供了具体的改进方案，也能为同行业的其余企业提供有价值的参考借鉴；采用数据分析法，对良品铺子的物流成本数据进行细致的分析与说明，了解其物流成本的构成、变化趋势以及与业务量之间的关系，以此为依托提出了运用节约里程算法优化人和镇良品铺子零食仓的配送路线、优化仓储储存空间以及与第三方物流委托方进行协议的物流成本管控策略。（二）展望在科技迅猛发展的背景下，良品铺子将综合施策以优化物流成本。借助新兴技术的融合与创新精准预测物流需求实现高效配送，并改善库存管理，提升物流效率及智能化水平，从而削减物流成本。在构筑绿色物流系统方面，良品铺子将遵循可持续发展的方向，通过改进运输模式和强化资源再生利用等策略，以配合环保政策，旨在达成经济效益与环境效益的双重胜利。在动态监控和持续改进方面，建立完善的物流成本管理体系实时监控成本变化，及时调整和改进，定期评估和总结实施效果，优化控制策略，确保物流成本管理工作的持续有效性。参考文献：艾媒数据中心翁心刚.对我国物流成本的再认识[J].中国流通经济,2016,30(05):5-11.王翠.信息时代下企业物流成本管理研究[J].老字号品牌营销,2022(21):141-143.刘凤玉.物流成本控制对企业经济效益的影响研究[J].物流科技,2024,47(02):20-22+26.曾令鹤.食品行业的物流成本控制与优化策略研究[J].中国食品,2024,(24):92-94.胡超.供应链视角下企业物流成本控制研究[J].中国物流与采购,2024,(11):153-154.薛佳琪.基于不同物流模式的B2C型企业物流成本控制优化研究[D].山西财经大学,2024.C.Di.ResearchonTheProductLogisticsCostControlStrategyBasedonThe