2025年中职人工智能技术应用（企业AI应用搭建）试题及答案

2025年中职人工智能技术应用（企业AI应用搭建）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）（总共10题，每题3分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）1.以下哪种算法不属于常见的机器学习算法用于企业AI应用搭建？A.决策树B.神经网络C.遗传算法D.冒泡排序2.在企业AI应用搭建中，数据预处理的主要目的不包括以下哪项？A.数据清洗B.数据加密C.数据标准化D.数据特征提取3.对于企业AI应用搭建，以下哪种编程语言常用于深度学习框架？A.PythonB.JavaC.C++D.JavaScript4.企业AI应用搭建中，模型评估指标不包括以下哪一个？A.准确率B.召回率C.并发数D.F1值5.以下哪个不是企业AI应用搭建中常用的深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.MySQL6.在企业AI应用搭建中，特征工程的主要步骤不包括？A.特征选择B.特征编码C.特征删除D.特征构建7.企业AI应用搭建中，用于处理文本数据的技术不包括？A.词袋模型B.支持向量机C.循环神经网络D.词嵌入8.对于企业AI应用搭建，以下哪种数据库不适合存储大规模数据？A.MongoDBB.CassandraC.OracleD.SQLite9.企业AI应用搭建中，模型部署的方式不包括？A.云端部署B.本地部署C.混合部署D.分散部署10.以下哪个不是企业AI应用搭建中常用的图像识别技术？A.卷积神经网络B.尺度不变特征变换C.主成分分析D.局部二值模式第II卷（非选择题，共70分）二、填空题（共20分）（总共10空，每空2分，请将正确答案填写在横线上）1.企业AI应用搭建中，数据标注的常用方法有手动标注、半自动标注和______标注。2.机器学习中的监督学习包括分类和______两种任务。3.在深度学习中，激活函数的作用是给神经元引入______。4.企业AI应用搭建中，模型融合的方法有投票法、平均法和______法。5.对于文本分类任务，常用的特征提取方法有词袋模型、TF-IDF和______。6.企业AI应用搭建中，常用的优化器有随机梯度下降、Adagrad和______。7.在图像分割任务中，常用的深度学习模型有U-Net、______等。8.企业AI应用搭建中，数据增强的方法有旋转、翻转、______等。9.对于时间序列预测任务，常用的模型有递归神经网络、______等。10.企业AI应用搭建中，模型压缩的技术有剪枝、量化和______。三、简答题（共20分）（总共4题，每题5分，请简要回答问题）1.简述企业AI应用搭建中数据预处理的主要步骤。2.请说明机器学习中无监督学习的主要任务。3.在企业AI应用搭建中，如何选择合适的深度学习框架？4.简述模型评估在企业AI应用搭建中的重要性。四、材料分析题（共15分）（总共3题，每题5分，阅读以下材料，回答问题）材料：在某企业的AI应用搭建项目中，团队使用了深度学习模型进行客户画像分析。通过收集客户的基本信息、消费记录、浏览行为等数据，经过数据预处理后，构建了深度神经网络模型。在模型训练过程中，采用了随机梯度下降优化器，设置了合适的学习率。经过多次迭代训练，模型在验证集上取得了较好的准确率。但在实际应用中，发现模型对新客户的画像分析不够准确。1.请分析模型在实际应用中对新客户画像分析不准确的可能原因。2.针对上述问题，你认为可以采取哪些改进措施？3.说明在企业AI应用搭建中，如何确保模型的泛化能力？五、综合应用题（共15分）（总共1题，15分，请根据以下要求进行作答）要求：假设你所在的企业要搭建一个基于AI的客户服务系统。请设计一个整体的方案，包括数据收集、数据预处理方法、选择合适的模型及理由、模型训练与评估过程、模型部署方式等方面。答案：1.D2.B3.A4.C5.D6.C7.B8.D9.D10.C1.自动2.回归3.非线性4.堆叠5.词嵌入6.Adam7.SegNet8.缩放9.长短期记忆网络1)数据清洗、数据标准化、数据特征提取、数据集成、数据变换。2)聚类分析、降维、异常检测。3)考虑框架的易用性、社区支持、性能表现、是否适合具体任务等。4)确保模型质量，判断模型是否能在不同数据上表现良好，为模型优化提供依据等。1.可能是训练数据不全面，未涵盖新客户特征；模型过拟合，对训练数据依赖度过高；数据预处理可能未充分考虑新客户数据特点等。2.增加新客户数据进行训练扩充数据集；调整模型结构防止过拟合；优化数据预处理方法更好适应新客户数据。3.采用交叉验证；使用正则化防止过拟合；增加训练数据多样性；进行模型融合等。整体方案：数据收