“技能中国”全国人工智能训练师专项赛理论终极考试题库（含答案）

“技能中国”全国人工智能训练师专项赛理论终极考试题库（含答案）单选题1.纵栏式窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录参考答案：A2.总数据量为10，模型预测有结果的为6条，无结果的为4条，其中6条有结果的数据中预测正确的是5怎么样，模型准确率是多少，精准率是多少A、准确率为50%，精确率为83.3%B、准确率为83.3%，精确率为50%C、准确率为50%，精确率为50%D、准确率为83.3%，精确率为83.3%参考答案：A3.字符函数String（2，abcdef）返回的值是（）。A、B、AAC、abD、AB参考答案：A4.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C、自动程序设计D、机器翻译参考答案：C5.自动窗体向导创建的窗体不包括（）.A、纵栏式B、数据表C、表格式D、新奇式参考答案：D6.自动编码器（Autoencoder）主要用于什么任务？A、分类B、聚类C、特征学习和降维D、生成数据参考答案：C7.专用与通用人工智能讨论的是智能的（）问题。A、分层B、深度C、宽窄D、语言处理参考答案：C8.智能运维AIOps的核心技术是什么？A、大数据分析B、机器学习C、人工智能D、所有以上参考答案：D9.智能就是能够做到（）等层面的事情。A、定理证明B、专家系统C、深度学习D、以上都是参考答案：D10.职业道德与企业发展密切相关，以下说法正确的是（）。A、职业道德与企业文化没有关系B、职业道德可以增强企业竞争力C、职业道德可以由企业自己决定D、职业道德对企业发展具有重要价值参考答案：D11.执行结果为[1，2，3，1，2，3，1，2，3]的表达式是（）。A、[1，2，3]+[1，2，3]B、['1'，'2'，'3']+['1'，'2'，'3']+['1'，'2'，'3']C、[1，2，3]∗∗3D、[1，2，3]∗3参考答案：D12.在自然语言处理中，预训练模型的主要目的是：A、减少模型的训练时间B、提高模型对新任务的适应能力C、增加模型的参数数量D、减少模型的泛化能力参考答案：B13.在自然语言处理中，语义角色标注（SemanticRoleLabeling，SRL）的一个挑战是什么？A、确定谓语动词。B、处理未知词汇。C、识别句子的主题。D、所有以上。参考答案：D14.在自然语言处理中，语义分析（SemanticAnalysis）主要用于理解什么？A、单词的含义B、句子的语法结构C、句子的意义和情感D、文本的布局和格式参考答案：C15.在自然语言处理中，用于建立单词间语义关系的技术是：A、词嵌入B、one-hot编码C、词频-逆文档频率（TF-IDF）D、词袋模型参考答案：A16.在自然语言处理中，依存句法树（DependencyTree）主要用于表示什么？A、单词之间的线性关系。B、单词之间的层次结构关系。C、单词之间的图结构关系。D、单词之间的语义关系。参考答案：B17.在自然语言处理中，依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、词汇的语义关系B、句子的语法结构C、文本的主题分类D、词汇的情感倾向参考答案：B18.在自然语言处理中，依存句法分析（DependencyParsing）的目的是什么？A、构建单词之间的语法树。B、分词。C、词性标注。D、命名实体识别。参考答案：A19.在自然语言处理中，序列到序列模型的输出层通常使用：A、激活函数B、全连接层C、自注意力机制D、循环神经网络参考答案：B20.在自然语言处理中，实体识别任务的输出结果是：A、实体列表B、实体及其类型C、实体关系图D、关键词列表参考答案：B21.在自然语言处理中，情感分析任务的目标是：A、生成情绪丰富的文本B、识别文本的情绪倾向C、翻译不同语言的情绪表达D、对文本进行语法分析参考答案：B22.在自然语言处理中，情感分析（SentimentAnalysis）的主要目的是什么？A、提取文本中的关键词。B、识别文本的语言模式。C、确定文本的情感倾向。D、生成文本摘要。参考答案：C23.在自然语言处理中，哪种方法通常用于将文本数据转换为数值表示？A、独热编码（One-HotEncoding）B、TF-IDF权重C、词嵌入（WordEmbedding）D、都对参考答案：D24.在自然语言处理中，对话系统的主要挑战不包括：A、生成自然流畅的回答B、理解用户的意图C、跨语言交流D、维持上下文连贯性参考答案：C25.在自然语言处理中，词性标注（Part-of-SpeechTagging）的主要目的是什么？A、确定每个词的位置B、分析句子的语法结构C、给每个词分配一个词性标签D、评估句子的语义连贯性参考答案：C26.在自然语言处理中，词向量的维度大小直接影响：A、模型的训练速度B、模型的准确率C、模型的复杂度D、模型的泛化能力参考答案：C27.在自然语言处理中，词嵌入技术如Word2Vec的目的主要是为了：A、通过高维向量形式来表示词语，使得语义相近的词在向量空间中距离更近B、提高文本处理的速度C、实现文本的分词效果D、直接从原始文本中抽取出关键词参考答案：A28.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）是一种将词语转换为实数向量的技术，其主要目的是：A、降低词汇表维度以便更快计算B、捕捉单词间的语义和语法相似性C、去除文本噪声，提高模型精度D、实现词语的独热编码表示参考答案：B29.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）技术如Word2Vec的主要目的是什么？A、将词语转换成连续的稠密向量表示B、构建语言模型以预测下一个词语C、统计文档中词语的频率D、将词语转化为结构化的树形表示参考答案：A30.在自然语言处理中，词干提取（Stemming）与词形还原（Lemmatization）有什么不同？A、词干提取更注重词汇的形态，而词形还原更注重词汇的语义B、词形还原更注重词汇的形态，而词干提取更注重词汇的语义C、它们在处理词汇时没有本质的区别D、词干提取是基于规则的，而词形还原是基于统计的参考答案：A31.在自然语言处理中，TF-IDF是一种用于？A、文本分类的方法B、关键词抽取的方法C、文本相似度计算的方法D、词频统计的方法参考答案：C32.在自然语言处理中，n-gram模型的主要限制是什么？A、它不能处理未知词汇。B、它忽略了单词之间的顺序。C、它需要大量的存储空间。D、它依赖于复杂的预处理步骤。参考答案：B33.在自然语言处理任务中，用于提升机器翻译流畅性的方法是：A、增加训练数据B、使用更大的模型C、引入注意力机制D、调整词嵌入维度参考答案：C34.在自然语言处理任务中，哪种模型最适合序列到序列的任务：A、CNNB、GANC、TransformerD、SVM参考答案：C35.在自然语言处理任务中，哪种方法最适合序列生成问题：A、文本分类B、序列到序列模型C、关键词提取D、情感分析参考答案：B36.在自然语言处理任务中，哪种方法不适用于关键词提取：A、TF-IDFB、Word2VecC、BERTD、TextRank参考答案：B37.在智能系统设计中，人机交互流程设计的主要目的是：A、提高系统的算法效率B、提高系统的响应速度C、找到人工和智能交互的最优方式D、增加系统的复杂性参考答案：C38.在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是（）A、随机赋值，祈祷它们是正确的B、搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值C、赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重D、以上都不正确参考答案：C39.在循环语句中，（）语句的作用是结束当前所在的循环。A、whileB、forC、breakD、continue参考答案：C40.在线性回归分析中，岭回归（RidgeRegression）通过引入L2正则化项的主要作用是什么？A、完全消除多重共线性的影响B、防止模型过拟合并提高泛化能力C、使得模型更侧重于那些与目标变量关联性弱的特征D、允许模型忽略某些不重要的特征参考答案：B41.在下列选项中，机器学习不包括（）。A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、群体学习参考答案：D42.在文本标注中，有些句子往往有多种理解方式，其中以两种理解方式最为常见，这种情况被称为（）。A、阅读理解B、词义消歧C、文本的二义性D、中文分词参考答案：C43.在微机中，存储容量为1MB，指的是A、1024×1024个字B、1024×1024个字节C、1000×1000个字D、1000×1000个字节参考答案：B44.在推荐系统中，如何衡量推荐结果的多样性？A、推荐结果中不同类别的物品数量B、推荐结果中物品的流行度C、推荐结果中物品的平均评分D、推荐结果中物品的数量参考答案：A45.在图像智能处理中，图像分类的目标主要是要确定什么内容？（）A、对象位置B、对象边框C、对象类别D、对象背景参考答案：C46.在图像分割中，什么是分层聚类算法（HierarchicalClusteringAlgorithm）？A、一种将图像分割成具有语义意义的区域的算法B、一种通过图像像素的相似性逐步合并区域的算法C、一种基于深度学习的图像分割算法D、一种通过图像像素的梯度来识别对象的算法参考答案：B47.在图像分割中，什么是边缘连接（EdgeLinking）？A、一种将图像分割成具有语义意义的区域的算法B、一种寻找图像中目标物体边界的算法C、一种通过图像像素的梯度来识别对象的算法D、一种根据像素之间的相似性逐步合并区域的算法参考答案：B48.在梯度下降中，鞍点通常指的是什么？A、损失函数的局部最小值点B、损失函数的局部最大值点C、损失函数的平坦区域D、所有以上参考答案：C49.在数据预处理中，数据编码的主要目的是什么？A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布参考答案：C50.在数据预处理中，处理缺失值的方法不包括以下哪一种？A、使用均值或中位数填充B、使用众数填充C、使用上一个非缺失值填充D、删除包含缺失值的整个数据集参考答案：D51.在数据库中，产生数据不一致的根本原因是（）.A、数据存储量太大B、没有严格保护数据C、未对数据进行完整性控制D、数据冗余参考答案：C52.在使用形态学进行噪声去除时，应该选择以下处理（）。A、腐蚀B、膨胀C、闭运算D、顶帽参考答案：A53.在使用大模型进行文本生成任务时，以下哪个方法最有助于生成多样化且具有创意的文本？A、使用较小的温度参数B、增加训练数据的重复样本C、选择较小的词表D、使用较大的温度参数参考答案：D54.在生成式人工智能模型中，遮蔽语言模型（MaskedLanguageModel）的作用是A、数据分类B、文本生成C、语言理解D、图像识别参考答案：C55.在生成式模型中，注意力机制的主要作用是：A、减少计算资源的消耗B、提高模型的泛化能力C、加强模型对关键信息的聚焦D、降低模型的训练难度参考答案：C56.在生成式模型中，Diffusion模型架构主要用于：A、文本生成B、语音识别C、图像生成D、数据分类参考答案：C57.在生成式对抗网络（GAN）中，生成器的目的是：A、分辨真实数据和生成数据B、生成尽可能真实的数据C、优化网络结构D、减少计算资源消耗参考答案：B58.在神经网络中，激活函数ReLU的特点是什么？A、输出值总是正的B、输出值总是负的C、输出值在0和1之间D、输出值在-1和1之间参考答案：A59.在神经网络中，激活函数ReLU（RectifiedLinearUnit）的主要优点是什么？A、具有线性特性，保持原始数据的分布B、输出范围有限，易于优化C、具有非线性且在正区间内保持线性增长，缓解梯度消失问题D、对输入变化敏感，有助于模型精细化训练参考答案：C60.在神经网络训练过程中，梯度消失问题通常发生在哪种类型的激活函数中？A、ReLUB、SigmoidC、LeakyReLUD、Tanh参考答案：B61.在深度学习中，正则化（Regularization）的主要目的是什么？A、增加模型复杂度B、防止过拟合C、加速模型训练D、减少模型参数参考答案：B62.在深度学习中，用于防止梯度爆炸的技术是：A、批量归一化B、权重衰减C、梯度裁剪D、数据增强参考答案：C63.在深度学习中，以下哪些技术可以用来解决过拟合问题？A、正则化（L1，L2）B、数据增强C、DropoutD、增加模型复杂度参考答案：A64.在深度学习中，以下哪项不是卷积神经网络（CNN）的基本组成单元？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、激活函数层参考答案：D65.在深度学习中，循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时可能会遇到什么问题？A、梯度爆炸B、过拟合C、长期依赖问题D、欠拟合参考答案：C66.在深度学习中，循环神经网络（RNN）的变体LSTM和GRU的主要区别在于什么？A、门控机制的不同。B、遗忘机制的不同。C、输入和输出单元的不同。D、层叠方式的不同。参考答案：A67.在深度学习中，数据增强的目的是什么？A、增加模型复杂度B、减少模型过拟合C、提高模型训练速度D、简化模型结构参考答案：B68.在深度学习中，什么是循环神经网络（RNN）中的隐藏状态？A、一种用于存储输入数据的状态B、一种用于存储模型参数的状态C、一种用于存储输出数据的状态D、一种用于存储历史信息的状态参考答案：D69.在深度学习中，什么是梯度（Gradient）？A、损失函数相对于模型参数的变化率B、损失函数的值C、模型的准确率D、模型的预测结果参考答案：A70.在深度学习中，什么是嵌入向量（EmbeddingVector）？A、用于表示文本或类别数据的低维向量B、用于表示图像数据的向量C、用于表示模型参数的向量D、用于表示损失函数的向量参考答案：A71.在深度学习中，什么是激活函数的作用？A、增加模型的非线性B、减少过拟合C、加速模型训练D、优化损失函数参考答案：A72.在深度学习中，什么是BN层（BatchNormalizationLayer）的作用？CA、减少梯度消失问题B、加速模型训练速度C、平衡不同特征的尺度D、增加模型的非线性参考答案：B73.在深度学习中，权重初始化的主要目的是：A、减小模型的大小B、加快模型的训练速度C、防止模型过拟合D、提高模型训练的稳定性参考答案：D74.在深度学习中，批量归一化（BatchNormalization）的主要作用是什么？A、加速训练过程B、提供非线性建模能力C、缓解梯度消失问题D、提高模型泛化能力参考答案：C75.在深度学习中，哪种类型的网络可以用于图像超分辨率？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、生成对抗网络D、所有选项都正确参考答案：D76.在深度学习中，哪个网络结构常用于图像分类任务中的特征提取？A、RNNB、CNNC、LSTMD、Transformer参考答案：B77.在深度学习中，对抗生成网络（GAN）由哪两个部分组成？A、生成器和鉴别器。B、编码器和解码器。C、目标网络和价值网络。D、策略网络和环境。参考答案：A78.在深度学习中，对抗生成网络（GAN）的训练过程中，哪个网络负责生成数据？A、判别网络。B、生成网络。C、目标网络。D、以上都不是。参考答案：B79.在深度学习中，对抗生成网络（GAN）的判别器（Discriminator）的主要任务是什么？A、生成数据。B、评估生成数据的质量。C、提供梯度信息。D、确定输入数据的类别。参考答案：B80.在深度学习中，ReLU激活函数相比于Sigmoid激活函数的优势是什么？A、计算速度快B、能够捕捉更复杂的模式C、更容易训练D、防止梯度消失参考答案：D81.在深度学习中，Dropout是一种常用的技术，它主要用于：A、加速训练过程B、防止过拟合C、增加模型的复杂度D、提供非线性建模能力参考答案：B82.在深度学习中，BERT模型是什么类型的模型？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、基于Transformer的预训练模型D、自编码器参考答案：C83.在深度学习模型中，反向传播算法的主要作用是什么？A、确定损失函数的梯度方向B、优化模型参数C、模拟人类大脑的神经元工作方式D、计算每一层神经元的输出结果参考答案：A84.在深度学习模型中，Dropout技术的效果是：A、增加模型的参数量B、减少模型的训练时间C、减轻过拟合现象D、加速模型的收敛速度参考答案：C85.在深度强化学习中，什么是“目标网络”？A、一种用于表示智能体目标的网络B、一种用于表示环境目标的网络C、一种用于表示奖励函数的网络D、一种用于稳定训练的网络，其参数更新不同于主要的神经网络参考答案：D86.在深度强化学习中，DQN（DeepQ-Network）算法采用了哪种技术来解决传统Q-learning算法在高维状态空间下的问题？A、动态规划B、经验回放C、深度学习网络D、蒙特卡洛方法参考答案：C87.在强化学习中，智能体通过何种方式获得学习信号？A、由环境直接提供的奖励B、由教师指导给出的答案C、通过与其他智能体的竞争合作D、通过自我模仿学习参考答案：A88.在强化学习中，什么是深度强化学习（DeepReinforcementLearning）？A、使用深度神经网络来近似值函数或策略函数B、使用深度神经网络来近似环境模型C、使用深度神经网络来近似奖励函数D、使用深度神经网络来近似状态值函数参考答案：A89.在强化学习中，什么是动态规划算法（DynamicProgrammingAlgorithms）？A、一种用于解决无模型的强化学习问题的方法B、一种用于解决有模型的强化学习问题的方法C、一种用于解决离散状态空间问题的方法D、一种用于解决连续状态空间问题的方法参考答案：B90.在强化学习中，什么是“马尔可夫性质”？A、智能体可以随时选择任何动作B、环境的动态会随时间改变C、下一个状态只取决于当前状态和采取的动作D、智能体可以看到完整的状态空间参考答案：C91.在强化学习中，Q-Learning算法使用的表格Q-table是用来存储什么的？A、每个状态的动作值估计B、每个状态的概率分布C、模型的参数权重D、每个状态的动作集合参考答案：A92.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核参考答案：D93.在评估大型自然语言处理（NLP）模型时，以下哪个因素是最重要的性能指标？A、模型的词汇量大小B、模型的推理时间C、模型在不同任务上的泛化能力D、模型的存储需求参考答案：C94.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程，对应课程名称字段的正确条件表达式是（）.A、"计算机"B、"∗计算机∗"C、Like"∗计算机∗"D、Like"计算机"参考答案：C95.在聚类分析中，以下哪个指标用于评估聚类效果的好坏？A、准确率B、召回率C、轮廓系数D、F1值参考答案：C96.在聚类分析中，如果数据存在噪声点或异常值，哪种聚类方法可能更鲁棒？A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、以上都一样参考答案：C97.在聚类分析中，如果数据呈现多模态分布，哪种聚类方法可能更合适？A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、基于密度的聚类参考答案：D98.在计算机运行时，把程序和数据一样存放在内存中，这是1946年由（）领导的研究小组正式提出并论证的。A、图灵B、布尔C、冯·诺依曼D、爱因斯坦参考答案：C99.在计算机视觉中，用于图像语义分割任务的经典深度学习模型是什么？A、YOLO（YouOnlyLookOnce）B、VGG（VisualGeometryGroup）C、AlexNetD、U-Net参考答案：D100.在计算机视觉中，光流法通常用于估计什么？A、物体的形状B、物体的运动C、物体的颜色D、物体的纹理参考答案：B101.在计算机视觉中，池化操作（Pooling）的主要目的是什么？A、增强图像的细节B、降低特征的空间维度C、增加模型的非线性D、改善图像的质量参考答案：B102.在计算机视觉中，边缘检测通常用于什么？A、识别图像中的目标B、提取图像中的边缘信息C、增强图像的对比度D、生成新的图像参考答案：B103.在计算机视觉任务中，最常用于特征提取的深度学习模型是：A、RNNB、CNNC、LSTMD、GAN参考答案：B104.在机器学习中，自适应增强（AdaBoost）算法主要用于解决什么问题？A、聚类分析B、分类任务C、回归任务D、异常检测参考答案：B105.在机器学习中，用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数是什么？A、损失函数B、激活函数C、优化函数D、决策函数参考答案：A106.在机器学习中，特征选择的主要目的是什么？A、减少模型的训练时间B、增加模型的复杂度C、提高模型的预测性能D、减少模型的解释性参考答案：C107.在机器学习中，什么是正样本和负样本？A、正样本代表训练集中的异常数据，负样本代表正常数据B、正样本代表训练集中的异常数据，负样本代表异常数据C、正样本代表目标类别的数据，负样本代表非目标类别的数据D、正样本代表非目标类别的数据，负样本代表目标类别的数据参考答案：C108.在机器学习中，什么是特征提取？A、将原始数据转换为新的特征空间的过程B、从原始数据中选择最重要的特征的过程C、用于评估模型性能的指标D、用于调整模型参数的技术参考答案：A109.在机器学习中，什么是数据预处理？A、将数据转换为新的特征空间B、将数据标准化或归一化C、将数据转换为更高维度的空间D、将数据转换为更低维度的空间参考答案：B110.在机器学习中，什么是批量学习？A、一次处理整个数据集的学习B、每次处理一个样本的学习C、每次处理一个批次的数据的学习D、不使用任何数据的学习参考答案：A111.在机器学习中，什么是L2正则化？A、使用L1范数作为正则化项B、使用L2范数作为正则化项C、使用平均绝对误差作为损失函数D、使用均方误差作为损失函数参考答案：B112.在机器学习中，哪种方法常用于评估模型的性能？A、损失函数B、激活函数C、交叉验证D、梯度下降参考答案：C113.在机器学习中，哪个术语用于描述模型在未见过的数据上的表现？A、训练误差B、泛化能力C、过拟合D、欠拟合参考答案：B114.在机器学习中，岭回归（RidgeRegression）主要用于解决什么问题？A、分类问题。B、回归问题。C、特征选择。D、避免过拟合。参考答案：D115.在机器学习中，均方误差（MSE）主要用于评估哪种类型的任务？A、分类任务B、回归任务C、聚类任务D、推荐系统参考答案：B116.在机器学习中，交叉验证主要用于什么？A、提高模型复杂度B、评估模型性能C、增加数据多样性D、优化模型参数参考答案：B117.在机器学习中，交叉验证中的留一法（Leave-One-Out）主要适用于什么场景？A、大数据集B、小数据集C、任何场景D、时间序列数据参考答案：B118.在机器学习中，集成学习方法Bagging的主要思想是什么？A、训练多个弱分类器并将它们的结果进行投票B、训练一个强大的单一分类器C、通过不断修改模型参数来优化模型D、通过减小模型复杂度避免过拟合参考答案：A119.在机器学习中，集成学习的主要思想是什么？A、使用单个模型进行预测B、结合多个模型的预测结果以提高性能C、通过增加数据来提高模型性能D、通过减少特征数量来提高模型性能参考答案：B120.在机器学习中，超参数（Hyperparameters）的调整通常使用哪种方法？A、交叉验证。B、最大似然估计。C、贝叶斯优化。D、网格搜索（GridSearch）。参考答案：D121.在机器学习中，参数调优通常指的是什么？A、调整模型的超参数B、调整模型的权重C、调整模型的输入特征D、调整模型的输出标签参考答案：A122.在机器学习中，K-折交叉验证（K-foldCrossValidation）的主要目的是什么？A、估计模型的泛化误差。B、加快模型的训练速度。C、找到最优的超参数设置。D、减少过拟合的风险。参考答案：A123.在机器学习中，K-近邻（KNN）算法在分类任务中如何做出预测？A、根据少数最近邻的类别B、通过多数投票的方式C、根据最深节点的类别D、根据从根到叶的路径上的标签参考答案：B124.在机器学习中，"主成分分析"（PCA）主要用于什么目的？A、数据降维B、特征选择C、数据标准化D、缺失值填充参考答案：A125.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了（）。A、α-β剪枝技术B、A∗算法C、最小二乘法D、线性回归参考答案：A126.在对话系统中，以下哪个不是常用的技术？A、意图识别B、槽填充C、情感分析D、语音识别参考答案：D127.在大语言模型中，Transformer结构的核心组成部分包括什么？A、RNN和LSTMB、CNN和PoolingC、自注意力机制和前馈神经网络D、SVM和决策树参考答案：C128.在窗体中，标签的标题是标签控件的（）.A、自身宽度B、名字C、大小D、显示内容参考答案：D129.在窗体的“窗体”视图中可以进行（）。A、创建或修改窗体B、显示，添加或修改表中数据C、创建报表D、以上都可以参考答案：B130.在处理文本数据时，为什么需要进行词干提取或词形还原？A、降低词汇的维度B、提高模型的训练速度C、标准化词汇形式以改进文本匹配D、增加文本的语义信息参考答案：C131.在处理多标签分类问题时，通常使用什么类型的损失函数？A、均方误差（MSE）B、二元交叉熵（BinaryCross-Entropy）C、多类交叉熵（Multi-classCross-Entropy）D、多标签分类交叉熵（Multi-labelCross-Entropy）参考答案：D132.在查询设计视图中（）.A、只能添加数据库表B、可以添加数据库表，也可以添加查询C、只能添加查询D、以上说法都不对参考答案：B133.在查询“设计视图”窗口，什么不是字段列表框中的选项（）。A、排序B、显示C、类型D、准则参考答案：C134.在贝叶斯定理中，后验概率是如何计算的？A、先验概率乘以似然度B、先验概率除以似然度C、似然度乘以先验概率并除以证据概率D、先验概率加上似然度参考答案：C135.在SQL语言中，子查询是（）A、选取单表中字段子集的查询语句B、选取多表中字段子集的查询语句C、返回单表中数据子集的查询语言D、嵌入到另一个查询语句之中的查询语句参考答案：D136.在SELECT语句中，使用关键字（）可以把重复行屏蔽A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT参考答案：D137.在NLP中，什么是句法树（SyntaxTree）？A、一种描述语言语法的图形结构B、一种描述文本结构的树形结构C、一种描述语言语义的图形结构D、一种描述语言词汇的树形结构参考答案：A138.在K-means算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响？A、没有影响B、可能导致局部最优解C、一定导致全局最优解D、使算法收敛速度更快参考答案：B139.在CNN的反向传播过程中，哪个操作是特有的？A、卷积操作B、池化操作C、权值共享D、所有以上参考答案：C140.在C++语言程序中（）。A、函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可嵌套B、函数的定义和调用均可嵌套C、函数的定义和调用不可以嵌套D、函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套参考答案：D141.在Anaconda中进行第三方库的安装，正确的命令是（）。A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名参考答案：A142.在Access中，用来表示实体的是（）。A、域B、字段C、记录D、表参考答案：C143.在Access数据库中，对数据表进行统计的是（）.A、汇总查询B、操作查询C、选择查询D、删除查询参考答案：C144.在1995年，受到ELIZA对话机器人的启发，理査德？华勒斯（RichardS.Wallace）博士在1995年开发了（）。A、对话机器人SmarterChildB、对话机器人ELIZAC、ALICE系统D、UC对话机器人系统参考答案：D145.语音转文本技术在哪些领域有广泛应用？A、医学诊断B、客服行业C、电子商务D、金融交易参考答案：B146.语音识别与自然语言处理中，机器翻译的主要方法是什么？A、逻辑回归B、决策树C、神经网络D、支持向量机参考答案：C147.语音类型的数据结果是（）内容。A、数量B、格式C、特征D、标签参考答案：D148.语音合成系统中，文本分析模块的主要工作步骤不包括（）。A、文本规整B、词的切分和词法分析C、语法和语义分析D、语音输出参考答案：D149.语义词性标注是给句子中的每个词加一个（）类别。A、信息B、词性C、数据D、图片参考答案：B150.与传统机器学习模型相比，深度学习模型在处理图像任务时的主要优势是：A、较低的资源需求B、更快的训练速度C、更强的特征提取能力D、更简单的模型结构参考答案：C151.有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:（）A、选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;B、在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;C、在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;D、根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。参考答案：B152.用于目标检测任务的YOLO（YouOnlyLookOnce）算法的特点是什么？A、使用RNN进行序列建模B、将目标检测问题转化为回归问题C、可以实时进行目标检测D、于概率图模型参考答案：C153.用来求解隐马模型中观测序列的方式是（）A、前向算法和后向算法B、kmp算法C、Baum-Welch算法D、维特比算法参考答案：A154.影响粒子滤波定位准确性的主要因素不包括（）。A、随机采样带来的偏差B、重采样带来的偏差C、初始样本分布带来的偏差D、样本集合近似带来的偏差参考答案：C155.隐马尔可夫模型（HMM）常用于哪些领域？A、股票市场预测B、语音识别C、计算机视觉D、数据库索引参考答案：B156.以下针对数据优化的说法正确的是A、增加的数据量越多越好B、增加数据的质量越高对模型的效果越好C、增加的数据类型越丰富越好D、模型的正负样本量不影响模型效果参考答案：B157.以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是（）。A、人脸识别与情感计算B、医学影像分析C、图像识别与分类D、语音识别参考答案：D158.以下说法正确的是A、质量更高的数据可以训练出更好的模型B、同一模型中训练数据的样本需要有一定的平衡C、训练样本中的数据标签的正确性会影响到模型的准确率D、以上都对参考答案：D159.以下数据中与136相等的是（）。A、B10001000B、H136C、B10011001D、H36参考答案：A160.以下哪种优化算法通常用于深度学习模型的训练？A、线性回归B、K-means聚类C、梯度下降法及其变种D、PageRank算法参考答案：C161.以下哪种算法是深度学习中广泛应用的？A、决策树B、支持向量机C、反向传播算法D、聚类算法参考答案：C162.以下哪种技术是深度学习中用于训练神经网络模型的方法？A、链式法则B、梯度下降C、微积分D、反向传播参考答案：D163.以下哪种方法通常用于文本数据的预处理，以提取关键信息？A、TF-IDFB、标准化C、归一化D、PCA参考答案：A164.以下哪种方法可以用于加速神经网络的训练过程？A、增加训练样本B、使用更复杂的模型C、梯度裁剪D、使用GPU加速参考答案：D165.以下哪种不属于机器人触觉（）。A、压觉B、力觉C、滑觉D、视觉参考答案：D166.以下哪一项不是直方图在图像处理中起到的作用（）。A、图像编码B、图像质量判断C、图像匹配D、图像二值化的阈值计算参考答案：A167.以下哪些是深度学习在计算机视觉中的应用实例？A、图像分类B、目标检测C、语义分割D、文本生成参考答案：A168.以下哪些方法可以用来提高模型的训练效率？A、使用GPU加速计算B、批量归一化（BatchNormalization）C、减少模型层数D、使用Adam优化器代替SGD参考答案：A169.以下哪项是深度学习在医疗诊断中的应用？A、图像识别B、语音识别C、自然语言处理D、推荐系统参考答案：A170.以下哪项是深度学习在计算机视觉领域的一个重要突破？A、支持向量机B、决策树C、深度卷积神经网络（CNN）D、随机森林参考答案：C171.以下哪项是深度学习的一个主要应用领域？A、图像识别B、国际象棋C、逻辑编程D、群体智能参考答案：A172.以下哪项不属于自然语言处理的应用领域？（）A、机器翻译B、语音识别C、人脸识别D、情感分析参考答案：C173.以下哪项不是数据标注的常见类型？A、图像标注B、语音标注C、文本标注D、基因标注参考答案：D174.以下哪个资源池可以部署大模型服务？（）A、国产GPU资源池B、CPU资源池C、vGPU资源池D、都可以参考答案：D175.以下哪个选项不是数据采集的常用工具（）。A、录音笔B、视频采集C、摄像头D、手机采集APP参考答案：B176.以下哪个算法通常用于处理回归问题？A、K均值B、支持向量机C、逻辑回归D、决策树参考答案：B177.以下哪个算法不属于无监督学习？A、K均值聚类B、主成分分析C、决策树D、高斯混合模型参考答案：C178.以下哪个算法不是基于梯度的优化算法？A、随机梯度下降（SGD）B、动量（Momentum）C、网格搜索D、Adam参考答案：C179.以下哪个是用于自然语言处理任务，特别适合处理序列数据并保留顺序信息的模型？A、CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）B、LSTM（LongShort-TermMemory）C、MLP（MultilayerPerceptron）D、RandomForest参考答案：B180.以下哪个是机器学习的主要分支，旨在让计算机从大量未标记数据中发现结构和模式？A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习参考答案：B181.以下哪个是回归算法？A、K均值算法B、支持向量机C、线性回归D、决策树参考答案：C182.以下哪个是AI发展历史中的关键里程碑？A、1950年，艾伦·图灵提出图灵测试B、1970年，个人计算机的普及C、1990年，互联网的发明D、2010年，社交媒体的兴起参考答案：A183.以下哪个评价指标用于衡量分类器的性能，尤其在不平衡数据集中？A、准确率B、F1分数C、ROC曲线下面积D、均方误差参考答案：C184.以下哪个模型不是用于生成文本的？A、RNNB、TransformerC、NND、GPT参考答案：C185.以下哪个方法通常用于处理高维数据？A、主成分分析B、支持向量机C、K均值D、决策树参考答案：A186.以下哪个方法通常用于处理分类数据？A、标准化B、归一化C、独热编码D、主成分分析参考答案：C187.以下哪个方法通常用于处理非平衡数据集？A、过采样B、特征选择C、数据归一化D、交叉验证参考答案：A188.以下哪个方法不属于聚类算法？A、K均值B、DBSCANC、主成分分析D、层次聚类参考答案：C189.以下哪个不属于人工智能中常见的优化算法？A、遗传算法B、蚁群算法C、深度学习算法D、粒子群算法参考答案：C190.以下哪个不是文本分类任务中常用的深度学习模型？A、CNNB、RNNC、SVMD、Transformer参考答案：C191.以下哪个不是文本分类任务中常用的评估指标？A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、F1分数（F1Score）参考答案：B192.以下哪个不是神经网络的常见层类型？A、卷积层B、循环层C、增强层D、全连接层参考答案：C193.以下哪个不是深度学习模型训练中的常见超参数？A、学习率B、批量大小C、模型深度D、损失函数参考答案：D194.以下哪个不是深度学习常用的模型？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、决策树D、生成对抗网络参考答案：C195.以下哪个不是人工智能的一个分支？A、机器学习B、自然语言处理C、数据挖掘D、机械工程参考答案：D196.以下哪个不是强化学习的基本元素？A、状态B、动作C、奖励D、标签参考答案：D197.以下哪个不是谱聚类相比于K-means的优点？A、能够处理非凸形状的簇B、对初始值不敏感C、计算复杂度低D、可以处理高维数据参考答案：C198.以下哪个不是谱聚类的主要步骤？A、构建相似度矩阵B、计算拉普拉斯矩阵C、对拉普拉斯矩阵进行特征分解D、使用K-means对特征向量进行聚类参考答案：B199.以下哪个不是决策树常用的剪枝方法？A、预剪枝B、后剪枝C、随机剪枝D、代价复杂度剪枝参考答案：C200.以下哪个不是计算机视觉中的常见图像增强技术？A、对比度增强B、噪声减少C、图像锐化D、情感分析参考答案：D201.以下哪个不是集成学习的方法？A、BoostingB、aggingC、StackingD、SVM参考答案：D202.以下哪个不是机器学习中常用的算法？A、决策树B、逻辑回归C、人工神经网络D、数据清洗参考答案：D203.以下哪个不是处理缺失值常用的方法？A、删除含有缺失值的行或列B、使用均值、中位数或众数填充C、使用机器学习模型预测填充D、将缺失值替换为0参考答案：D204.以下哪个不是处理分类不平衡问题的方法？A、过采样少数类B、欠采样多数类C、合成新样本D、增加特征复杂性参考答案：D205.以下哪个不是处理不平衡数据集的常用策略？A、过采样少数类B、欠采样多数类C、合成新样本（如SMOTE）D、增加特征数量参考答案：D206.以下类型不属于SQL查询的是（）。A、选择查询B、联合查询C、子查询D、数字定义查询参考答案：A207.以下聚合函数求平均数的是（）A、COUNTB、MAXC、AVGD、SUM参考答案：C208.以下技术，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模块C、RNN循环连接D、文本卷积参考答案：B209.以下几种优化算法中，哪一种最快（）A、梯度下降法B、牛顿法C、BFGS（拟牛顿法）D、Adam参考答案：C210.以下关于密码技术表述错误的是（）。A、加密的信息不会再被攻击B、密码技术是信息安全的核心和关键，主要包括密码算法密码协议的设计与分析密钥管理等技术C、如果加密密钥和解密密钥相同，称为对称密钥体制D、密码技术可以保证消息的保密性参考答案：A211.以下关于查询的叙述正确的是（）.A、只能根据数据库表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据库表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询参考答案：C212.以下不属于常见采集工具的是（）。A、手机B、红外相机C、3D激光雷达D、机械硬盘参考答案：D213.以下不是非结构化数据的项是?A、图片B、音频C、数据库二维表数据D、视频参考答案：C214.以下不会影响DataFrame对象中数据的操作是（）。A、进行列的修改B、进行列的添加C、进行单个元素的修改D、进行元素的查询参考答案：D215.以下（）不属于文本数据标注的应用类型。A、实体识别B、图像分割C、情绪识别D、语义识别参考答案：B216.已有变量x和y，以下（）不能实现交换变量x和变量y的值。A、x=y;y=xB、x，y=y，xC、t=y;y=x;x=tD、x=y+x;y=x-y;x=x-y参考答案：A217.遗传算法中把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作是（）。A、变异运算B、交叉运算C、选择运算D、个体评价参考答案：B218.移动机器人在不平整地面上移动，下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模（）。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、没有参考答案：B219.一张表的主键个数为（）A、至多3个B、没有限制C、至多1个D、至多2个参考答案：C220.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（）方面。A、思维能力B、感知能力C、行为能力D、学习能力参考答案：C221.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不包括（）。A、语音信号预处理与特征提取B、声学模型与模式匹配C、语言识别与声波识别D、语言模型与语言处理参考答案：C222.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0，255]，则该图像像素的存储位数为（）。A、2B、4C、6D、8参考答案：D223.一般来说“黑天鹅”事件的特点是（）。A、具有意外性B、产生重大影响C、被人认为可解释和预测D、以上都是参考答案：D224.一般来说，机器人机械结构的设计不包括以下的哪个环节（）。A、受力分析，运动学和动力学分析，计算其运动参数和动力参数B、确定动力源和传动方式C、3D建模，完成结构设计和材料选择D、运动学建模与控制参考答案：D225.一般来讲，下列语言不常直接用于人工智能开发的是（）。A、PythonB、GoC、RD、汇编语言参考答案：D226.一般地，在新样本上的误差称为（_）。A、泛化误差B、训练误差C、经验误差D、精度参考答案：A227.循环神经网络缩写为（）。A、CNNB、RNNC、GNND、GAN参考答案：B228.小男孩2岁了，第1次和奶奶一起旅行。以上这段话经过文本正则，归整后的结果是A、小男孩两岁了，第一次和奶奶一起旅行B、小男孩二岁了，第一次和奶奶一起旅行C、小男孩2岁了，第1次和奶奶1起旅行D、小男孩两岁了，第1次和奶奶一起旅行参考答案：A229.想要查看“/odom”话题发布的内容，应该用哪个命令（）。A、rostopicecho/odomB、rostopicinfo/odomC、rostopiccontent/odomD、rostopicprint/odom参考答案：A230.相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是（）。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机参考答案：C231.下面用于读取CSV文件到DataFrame对象的函数为（）。A、read_csv（）B、to_csv（）C、read_excel（）D、to_excel（）参考答案：A232.下面选项中关于毕加索描述错误的是（）。A、现代艺术创始人B、西方现代派绘画主要代表C、19世纪最伟大艺术天才D、当代西方最有创造性的艺术家参考答案：C233.下面属于数据维度缩减的是（）。A、模型结构转换B、数据特征转换C、程序逻辑转换D、文本分析参考答案：B234.下面属于数据降维的是（）。A、数据主成分分析B、模式识别C、文本分析D、预测分类参考答案：A235.下面属于定比等级数据的是（）A、工作种类B、工资数据C、血型D、成绩等级参考答案：B236.下面哪一个不是聚类常用的算法（）。A、DIANA算法B、AGNES算法C、SVM算法D、K均值算法参考答案：C237.下面关于“囚徒博弈”说法正确的是（）。A、若两人互相合作，则二人都同判监1年B、若两人互相背叛，则两人都判监8年C、若其中一人背叛对方，对方保持沉默，沉默者将判监10年D、以上都对参考答案：D238.下面对专家系统叙述正确的是（）。A、专家系统是面向数值计算的B、专家系统等于数据结构＋算法C、专家系统不具有很强的推理性D、专家系统具有专家水平的专业知识参考答案：D239.下面对线性模型中偏置值b的说法正确的是（_）。A、无任何意义B、决定超平面的位置C、决定的超平面的方向D、是样本点到超平面上的映射参考答案：B240.下面对查询功能的叙述中正确的是（）.A、在查询中，选择查询可以只选择表中的部分字段，通过选择一个表中的不同字段生成同一个表B、在查询中，编辑记录主要包括添加记录、修改记录、删除记录和导入、导出记录C、在查询中，查询不仅可以找到满足条件的记录，而且还可以在建立查询的过程中进行各种统计计算D、以上说法均不对参考答案：C241.下面不属于人工神经网络的是（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、网络森林D、深度信念网络参考答案：C242.下面不能使用GPU进行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、SkIearn参考答案：D243.下面（）属于图像数据标注中的区域标注。A、脸部B、猪C、路标线D、自动驾驶的车参考答案：C244.下列最短路径算法的叙述中正确的是（）A、Dijkstra算法通常用于求每一对顶点间的最短路径B、Dijkstra算法不允许图中带有负权值的边，而Floyd算法则可以适用C、Floyd算法通常用于求某一顶点到其他各顶点的最短路径D、Floyd算法允许有包含负权值的边组成的回路，而Dijkstra算法不允许参考答案：B245.下列语音识别系统组件中，主要应用在将语音帧映射到状态及音素过程的是（）。A、声学模型B、降噪器C、端点检测器D、语言模型参考答案：A246.下列语句中，在Python中非法的是（）。A、x=y=z=1B、x，y=y，xC、x=（y=z+1）D、x+=y参考答案：C247.下列有关Service与Topic通信区别的描述，说法错误的是（）。A、多个Server可以同时提供同一个ServiceB、Topic是异步通信，Service是同步通信C、Topic通信是单向的，Service是双向的D、Topic适用于传感器的消息发布，Service适用于偶尔调用的任务参考答案：A248.下列选项中不是TensorFlow20支持的运算符是A、powB、C、^D、//参考答案：C249.下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch参考答案：B250.下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个?A、MongoDBB、MySQLC、HDFSD、Java参考答案：D251.下列选项中，不是大数据的一部分的是？A、海量计算B、大量数据管理C、数据分析D、单机计算参考答案：D252.下列选项中，不是Flume的特点的是?A、可靠性B、集中式架构C、可扩展性D、可管理性参考答案：D253.下列算法中属于点处理的是（）是。A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波参考答案：B254.下列说法中对通用人工智能说明错误的是（）。A、具备知识技能迁移能力，可以快速学习。B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。参考答案：B255.下列属于关系型数据库的是（）。A、MongoDBB、HadoopC、MySQLD、Hbase参考答案：C256.下列哪种技术不属于人工智能领域？A、机器学习B、云计算C、自然语言处理D、专家系统参考答案：D257.下列哪一种技术可以使深度神经网络对于对抗样本具有一定鲁棒性?A、数据增广B、对抗训练C、dropoutD、以上都是参考答案：B258.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（）A、随机梯度下降B、修正线性单元（ReLU）C、卷积函数D、以上都不正确参考答案：B259.下列哪一项不属于卷积神经网络的缺点?A、参数空间大B、缺乏位移不变性C、对旋转和尺度变化敏感D、可以有效捕捉长期依赖信息参考答案：D260.下列哪些项所描述的相关技术是错误的？A、daGrad使用的是一阶差分（firstorderdifferentiation）B、L-BFGS使用的是二阶差分（secondorderdifferentiation）C、AdaGrad使用的是二阶差分D、都正确参考答案：C261.下列哪些没有使用Anchorbox?A、FasterRCNNB、YOLOvIC、Y0L0v2D、Y0L0v3参考答案：B262.下列哪些库不属于Python库。（）A、UrllibB、jQueryC、RequestsD、Selenium参考答案：B263.下列哪项是卷积神经网络（CNN）中卷积层的主要作用？A、提取图像特征B、执行全连接操作C、降维处理D、输出最终分类结果参考答案：A264.下列哪项关于模型能力（指模型能近似复杂函数的能力）的描述是正确的？（）A、隐层层数增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、学习率增加，模型能力增加D、都不正确参考答案：A265.下列哪项不是深度学习的基本组成？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、自编码器D、主成分分析参考答案：D266.下列哪项不是机器学习中的监督学习算法？A、支持向量机B、K-means聚类C、逻辑回归D、随机森林参考答案：B267.下列哪项不是传统的机器学习算法?A、支持向量机B、决策树C、DeepDreamD、k-means聚类参考答案：C268.下列哪个系统属于新型专家系统（）。A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统参考答案：D269.下列哪个算法/库不能实现闭环检测（）。A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o参考答案：D270.下列哪个不属于集成学习（）。A、随机森林B、AdaboostC、KNND、XGBoost参考答案：C271.下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法（）A、卡方检验值B、互信息C、信息增益D、主成分分析参考答案：D272.下列哪个不是人工智能领域的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、生物医学D、自然语言处理参考答案：C273.下列哪个不是检测模型的评价指标?A、mAPB、APC、IoUD、KL散度参考答案：D274.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库参考答案：A275.下列几种属于模型压缩的方法的是（）。A、模型量化B、模型剪枝C、知识蒸馏D、以上都是参考答案：D276.下列关于支持向量回归说法错误的是（）。A、支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中B、支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题C、同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数D、支持向量回归的解是稀疏的参考答案：C277.下列关于损失函数（LossFunction）的说法中，正确的是？A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异B、MSE常用于回归问题C、交叉熵损失函数通常用于分类问题D、损失函数越小，说明模型性能越好参考答案：A278.下列对Access查询叙述错误的是（）.A、查询的数据源来自于表或已有的查询B、查询的结果可以做为其它数据库对象的数据源C、Access的查询可以分析数据、追加、更改、删除数据D、查询不能生成新的数据表参考答案：D279.下列不属于数据标注特点的是（）。A、数据标注内容的颗粒度小B、数据标注需求量大C、数据标注需求较为固定D、数据标注需求迭代快参考答案：C280.下列不属于深度相机原理的是（）。A、结构光B、光飞行时间法（TOF）C、红外测距D、双目立体视觉参考答案：C281.下列不属于人工智能学派的是（）。A、行为主义B、连接主义C、机会主义D、符号主义参考答案：C282.下列不属于卷积操作的为：（）。A、一维B、二维C、三维D、四维参考答案：D283.下列不属于Access数据库对象的是（）.A、记录B、窗体C、报表D、模块参考答案：A284.下列不是知识表示法的是（）。A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法参考答案：A285.下列（）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先参考答案：D286.系统存放任何程序和数据都必须有一定的（）。A、存储空间B、系统性能C、吞吐速度D、能源消耗参考答案：A287.物质总是倾向于从难溶体系进入易溶体系，称之（），这是萃取的理论基础。A、传质通量B、传质动力C、反应动力D、传质分离参考答案：B288.物联网系统开发流程表述错误的是（）。A、任何物联网系统的开发，都要先从需求分析开始B、物联网系统开发流程中的测试环节是必不可少的C、物联网系统的开发，应先从总体方案设计开始D、物联网系统开发流程并非线性的参考答案：C289.无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）A、lphaGoMasterB、AlphaGoZeroC、AlphaGoFanD、AlphaGoLee参考答案：B290.我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指（）。A、输入端—输出端B、输入端—中间端C、输出端—中间端D、中间端—中间端参考答案：A291.文本蕴含（TextualEntailment）任务主要用于判断什么？A、两段文本是否相关B、一段文本是否蕴含另一段文本的信息C、文本的情感倾向D、文本的主题分类参考答案：B292.为提升视频审核速率，以下哪些标注行为是正确的（）。A、使用倍速插件B、跳帧播放C、过多押后疑难题目D、长视频直接提交参考答案：A293.为了使窗体界面更加美观，可以创建的控件是（）.A、组合框控件B、命令按钮控件C、"图象"控件D、标签控件参考答案：C294.为了避免混淆，十六进制数在书写时常在后面加字母A、HB、OC、DD、B参考答案：A295.为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机?A、5B、4C、3D、2参考答案：D296.微调预训练语言模型时，通常会采用的策略是：A、重新训练整个模型B、只训练模型的最后几层C、只训练模型的第一层D、冻结所有层的参数参考答案：B297.退出交互式shell，应该输入（）。A、q!B、quitC、;D、exit参考答案：D298.退出交互式shel1，应该输入（）。A、qlB、quitC、exitD、;参考答案：C299.推荐系统中的“精度”通常指的是什么？A、推荐系统运行的速度B、推荐系统推荐的准确率C、推荐系统推荐的物品数量D、推荐系统占用的存储空间参考答案：B300.推荐系统的主要目标是什么？A、提高销售额B、预测用户行为C、向用户推荐可能感兴趣的内容D、分析用户数据参考答案：C301.图形学中，下面哪种变换前后图形的长度、角度和面积不变（）。A、等距变换B、相似变换C、仿射变换D、投影变换参考答案：A302.图像数字化需要经过的步骤包括（）。A、采样B、裁剪C、量化D、旋转参考答案：C303.图像分割中的分水岭算法基于：A、图像的颜色信息B、图像的纹理信息C、图像的边缘信息D、图像的梯度信息参考答案：D304.图像的平移放缩和旋转。这是（）变换。A、灰度B、傅立叶C、空间D、频域参考答案：C305.图像的平移、放缩和旋转。这是（）变换。A、灰度B、傅立叶C、空间D、频域参考答案：C306.图灵测试是图灵在（）年在论文《计算机与智能》中提出的。A、1956B、1950C、1946D、1940参考答案：B307.通过SSML标记（）文本内容，可以控制（）语音生成的许多方面A、标准，简单B、标准，复杂C、格式化，合成D、通用性，合成参考答案：C308.梯度下降法在优化问题中通常被用来（）A、增加损失函数的值B、寻找全局最优解C、减小目标函数的值D、随机选择解的方向参考答案：C309.特征构架包括（）。A、特征组合B、特征拆分C、外部关联特征D、上述都是参考答案：D310.损失函数也称为（）或优化评分函数，诸如均方误差（mean_squared_error，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE），泊松（poisson）等损失函数。A、损耗函数B、目标函数C、主函数D、评价函数参考答案：B311.随机森林是通过什么方式提升决策树的性能？A、增加决策树的深度B、增加数据集的样本量C、集成多个决策树的结果D、改变决策树的分裂准则参考答案：C312.随机森林（RandomForest）属于哪种类型的集成学习方法？A、Bagging。B、oosting。C、Stacking。D、Voting。参考答案：A313.数据清洗是对（）进行检测和处理。A、异常数据B、正常数据C、部分数据D、全部数据参考答案：A314.数据库系统包括（）.A、数据库语言，数据库B、数据库，数据库应用程序C、数据管理系统，数据库D、硬件环境、软件环境、数据库、人员参考答案：D315.数据规约指在尽可能保持元数据原貌的前提下，最大限度地（）数据量。A、精简B、增加C、保持不变D、保留参考答案：A316.数据管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，经历了由低级到高级的发展。分布式数据库、面向对象数据库等新型数据库属于哪一个发展阶段？（）A、人工管理阶段B、文件系统阶段C、数据库系统阶段D、高级数据库技术阶段参考答案：D317.数据采集的主要目的是什么？A、收集高质量数据B、减少人工干预C、提供训练数据D、所有以上参考答案：D318.数据、模型与算力的幂律法则（ScalingLaw）主要描述的是：A、数据集大小与模型性能的关系B、模型大小与训练时间的关系C、数据集大小与训练时间的关系D、模型大小与算力需求的关系参考答案：A319.属性xlabel用于设置可视化图表的哪个部分（）。A、横坐标刻度B、横坐标名称C、纵坐标刻度D、纵坐标名称参考答案：B320.适合将“计算机使用软件”课程不及格的学生从“学生”表中删除的是（）。A、生成表查询B、更新查询C、删除查询D、追加查询参考答案：C321.使用CREATETABLE语句的（）子句，在创建基本表时可以启用全文本搜索A、FULLTEXTB、ENGINEC、FROMD、WHER参考答案：A322.神经网络中的哪个操作有助于提取输入数据的特征？A、激活函数B、池化操作C、损失函数D、梯度下降参考答案：A323.神经网络训练中的“反向传播”算法主要用于什么？A、计算网络的输出B、初始化网络权重C、调整网络权重以最小化误差D、终止训练过程参考答案：C324.什么是自然语言处理（NLP）？A、计算机学习语言的能力B、计算机处理数字的能力C、计算机编写代码的能力D、计算机进行图形处理的能力参考答案：A325.什么是主成分分析（PCA）？A、一种用于数据清洗的技术B、一种用于特征选择的技术C、一种用于降低数据维度的技术D、一种用于增加数据维度的技术参考答案：C326.什么是特征缩放（FeatureScaling）？A、改变特征的取值范围B、选择最有用的特征C、删除冗余的特征D、将特征转换为二进制参考答案：A327.什么是特征工程在机器学习中的作用？A、训练模型的数据集B、选择模型的算法C、提取和选择数据特征以改善模型性能D、评估模型性能参考答案：C328.什么是神经网络在机器学习中的作用？A、模仿人脑神经元工作B、提高计算速度C、增加文件存储容量D、改善数据传输参考答案：A329.什么是回归分析的主要目标？A、预测分类B、预测连续值C、识别模式D、进行特征选择参考答案：B330.什么是二元分类问题？A、预测一个离散值B、预测一个连续值C、预测两个或更多类别中的一个D、预测两个连续变量之间的关系参考答案：C331.深度学习中使用激活函数的原因是：A、增加模型的线性B、减少模型的计算量C、增加模型的非线性D、减少模型的非线性参考答案：C332.深度学习中的迁移学习主要用于解决什么问题？A、模型过拟合B、数据不平衡C、新任务的数据稀缺D、模型复杂度不足参考答案：C333.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通常用于哪种类型的数据处理？A、文本数据B、图像数据C、音频数据D、时间序列数据参考答案：B334.深度学习中的池化层（PoolingLayer）主要用于什么目的？A、减少参数数量B、增加模型复杂度C、提取特征D、防止过拟合参考答案：A335.深度学习中常用的激活函数ReLU的作用是什么？A、引入非线性B、实现数据标准化C、减少过拟合D、加速模型训练参考答案：A336.深度学习中，早停法（EarlyStopping）主要用于解决什么问题？A、欠拟合B、过拟合C、梯度消失D、计算资源不足参考答案：B337.深度学习中，Transformer模型主要用于什么任务？A、序列到序列的映射任务B、图像分类任务C、聚类任务D、生成对抗任务参考答案：A338.深度学习与机器学习的区别不表现为（）。A、数据量B、解决问题的方法C、执行时间D、用于人工智能参考答案：D339.深度学习的数据材料来源于（）。A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网参考答案：D340.深度学习的起源可以追溯到哪个世纪？A、20世纪40年代B、20世纪50年代C、20世纪60年代D、20世纪70年代参考答案：A341.深度神经网络与基本神经网络的区别是（）。A、隐含层个数不同B、输出层节点数不同C、输入层节点数不同D、激活函数不同参考答案：A342.设有:color={1:red，2:green，3:yellow}，则color.get（1）的值是（）。A、"red"B、"green"C、"yellow"D、语法错误参考答案：A343.删除用户账号命令是（）A、DROPUSERB、DROPTABLEUSERC、DELETEUSERD、ELETEFROMUSER参考答案：A344.三相感应电机铭牌上的额定功率指的是（）。A、电机额定运行时转子上总的机械功率B、电机额定运行时定子上的输入功率C、电机额定运行时转子上的输出机械功率D、电机额定运行时转子上的电磁功率参考答案：C345.弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的（），强人工智能是指其本身就是一个（）。A、心智；智能B、运作；大脑C、智能；程序D、智能；心智参考答案：D346.如下边缘检测算子中，时间复杂度最高的是（）A、Sobel算子B、Roberts算子C、Prewitt算子D、Canny算子参考答案：D347.如果在窗体上输入的数据总是取自某一个表或查询中记录的数据，或者取自某固定内容的数据，可以使用（）控件。A、文本框B、选项卡C、选项组D、组合框或列表框参考答案：D348.如果有两个事务，同时对数据库中同一数据进行操作，不会引起冲突的操作是（）A、其中有一个是DELETEB、一个是SELECT，另一个是UPDATEC、两个都是SELECD、两个都是UPDATE参考答案：C349.如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的因素有（）。A、已知类别样本质量B、量纲C、特征选取D、已知样本的类别参考答案：A350.如果训练样本的误差很大，测试样本的误差也很大，通常不会导致什么问题（）。A、欠拟合B、实际应用效果很差C、过拟合D、泛化性能差参考答案：C351.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？（）A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛参考答案：D352.如果经常要从几个表中提取数据，最好的查询办法是（）。A、操作查询B、生成表查询C、参数查询D、选择查询参考答案：B353.如果a=1，b=2，c=3，则表达式（a==b＜c）==（a==bandb＜c）的值为（）。A、FALSEB、0C、TRUED、-1参考答案：C354.人工智能中的深度学习是建立在哪个概念基础上的？A、逻辑推理B、神经网络C、遗传算法D、贝叶斯推理参考答案：B355.人工智能中的“算法”是指什么？A、一种数据结构B、一种程序C、一种机器学习模型D、一种数学方法参考答案：D356.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题？A、大数据处理B、模型泛化C、小样本学习D、数据清洗参考答案：C357.人工智能在投资领域的作用不包括（）。A、机器学习B、自然语言处理C、执行高效D、知识图谱参考答案：C358.人工智能研究的基本内容不包括（）。A、机器行为B、机器思维C、机器动作D、机器感知参考答案：C359.人工智能训练师在实际使用过程中主要负责哪些任务？A、算法优化B、数据标注C、数据库管理D、网络安全参考答案：C360.人工智能训练师的主要工作是什么？A、数据标注B、硬件维护C、软件开发D、市场调研参考答案：A361.人工智能训练师的工作与以下哪个领域密切相关？A、医学B、物理学C、人工智能D、经济学参考答案：C362.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A、智能B、行为C、计算能力D、语言参考答案：A363.人工智能模拟的是西方实证科学，处理的是（）。A、数据B、本质C、表征D、现象参考答案：D364.人工智能的英文缩写是什么？A、IB、MLC、DLD、ANN参考答案：A365.