吉林城市职业技术学院《人工智能导论及Python语言实践》2025-2026学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页吉林城市职业技术学院《人工智能导论及Python语言实践》2025-2026学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（）A.深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征B.深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练C.深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析D.深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化2、在人工智能的伦理和社会影响方面，存在许多需要思考的问题。假设一个基于人工智能的招聘系统根据候选人的简历和面试表现进行筛选。以下关于这种系统可能带来的潜在问题，哪一项是最值得关注的？（）A.系统可能会因为数据偏差而对某些群体产生不公平的筛选结果B.系统的决策过程过于透明，导致企业招聘策略被竞争对手轻易了解C.系统可能会过于依赖简历信息，而忽略了候选人的实际能力和潜力D.系统的运行成本过高，对企业造成经济负担3、人工智能在医疗领域有广泛的应用前景。假设要开发一个能够辅助医生诊断疾病的系统，需要对大量的医疗数据进行分析。以下哪种技术可能有助于提高诊断的准确性？（）A.数据挖掘B.虚拟现实C.增强现实D.3D打印4、在人工智能的知识图谱构建中，需要整合大量的结构化和非结构化数据。假设要为一个特定领域构建知识图谱，以下关于数据来源的选择，哪一项是最关键的？（）A.只选择权威的学术文献和研究报告，确保知识的准确性B.广泛收集互联网上的各种信息，包括社交媒体和博客等C.结合行业专家的经验和知识，以及相关的数据库和文档D.随机选择一些数据来源，不进行筛选和评估5、人工智能中的专家系统是一种基于知识的系统。假设有一个用于故障诊断的专家系统，需要将专家的知识和经验转化为系统的规则和推理机制。以下关于专家系统的描述，哪一项是不准确的？（）A.专家系统的性能取决于知识的准确性和完整性B.专家系统能够处理不确定性和模糊性的知识C.专家系统的开发需要大量的时间和专业知识D.专家系统一旦开发完成，就不需要进行更新和维护6、假设要开发一个能够在复杂的商业环境中进行智能决策支持的人工智能系统，例如投资决策或市场策略制定，以下哪种技术和知识的融合可能是必要的？（）A.数据分析和领域专家知识B.机器学习算法和经济学原理C.深度学习模型和管理学理论D.以上都是7、人工智能中的迁移学习可以将在一个任务上学习到的知识应用到其他相关任务中。假设已经有一个在大规模图像数据集上训练好的模型，要将其应用于医学图像分析，以下哪个因素可能会限制迁移学习的效果？（）A.数据分布的差异B.模型的复杂度C.计算资源的限制D.任务的相似性8、人工智能中的自动推理技术在逻辑证明、问题求解等方面发挥着作用。假设我们要证明一个复杂的数学定理，使用自动推理系统。那么，关于自动推理，以下哪一项是不正确的？（）A.可以基于逻辑规则和已知事实进行推导B.能够处理不确定和模糊的信息C.对于复杂问题可能会面临计算复杂性的挑战D.其结果的正确性完全依赖于输入的前提和规则的准确性9、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设一个企业要部署智能客服系统。以下关于智能客服的描述，哪一项是不正确的？（）A.能够快速回答常见问题，提高客户服务的响应速度B.可以通过不断学习和优化，提高回答的准确性和满意度C.智能客服能够完全理解客户的复杂情感和意图，提供个性化的服务D.与人工客服相结合，可以提供更优质的客户服务体验10、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设要构建一个能够回答用户各种问题的智能客服系统，需要考虑以下几个方面。以下关于提高回答准确性的方法，哪一项是最重要的？（）A.建立一个庞大的知识库，涵盖各种常见问题和答案B.运用自然语言生成技术，生成更加自然流畅的回答C.不断收集用户的反馈，对系统进行优化和改进D.使用多种语言模型进行融合，提高回答的多样性11、人工智能中的人工神经网络具有强大的学习能力。假设我们正在训练一个多层神经网络来预测股票价格的走势。如果网络的训练数据包含了过多的噪声，会产生什么后果？（）A.网络的泛化能力增强B.网络的训练速度加快C.网络可能对新的数据预测不准确D.网络的结构变得更加复杂12、在自然语言处理中，词向量表示是基础技术之一。假设要对大量文本进行处理和分析。以下关于词向量的描述，哪一项是不准确的？（）A.词向量可以将单词转换为数值向量，便于计算机处理和计算B.常见的词向量模型有One-Hot编码、Word2Vec和GloVe等C.词向量的维度越高，表达能力越强，但计算和存储成本也越高D.词向量一旦生成就固定不变，不能根据新的文本数据进行更新和优化13、人工智能在医疗领域有着广泛的应用前景，例如疾病诊断、药物研发和医疗影像分析等。以下关于人工智能在医疗领域应用的描述，不正确的是（）A.人工智能可以通过分析大量的医疗数据，辅助医生进行疾病的早期诊断和预测B.在药物研发中，人工智能可以加速药物筛选和优化药物配方的过程C.虽然人工智能在医疗领域有诸多应用，但它不能替代医生的专业判断和临床经验D.人工智能在医疗领域的应用已经非常成熟，不存在任何风险和挑战14、在人工智能的智能客服中，以下哪个能力对于提高用户满意度最重要？（）A.快速准确地回答问题B.理解用户的情感和意图C.提供个性化的服务D.主动引导用户进行交流15、人工智能中的异常检测在许多领域都有重要应用，如网络安全、金融欺诈检测等。假设我们要在金融交易数据中检测异常行为，以下关于异常检测的方法，哪一项是不准确的？（）A.基于统计模型的方法B.基于聚类的方法C.基于规则的方法D.异常检测不需要考虑数据的分布特征16、人工智能在制造业中的应用可以提高生产效率和质量。以下关于人工智能在制造业应用的说法，不正确的是（）A.可以实现生产过程的自动化监控和故障预测，减少停机时间B.能够优化生产流程和资源配置，降低生产成本C.人工智能在制造业的应用需要大量的前期投资，但长期来看效益显著D.制造业中的所有环节都已经实现了人工智能的全面应用，不存在尚未被覆盖的领域17、人工智能中的强化学习算法可以用于训练机器人完成复杂的任务。假设一个机器人需要通过强化学习学会在不同地形上行走。以下关于强化学习训练机器人的描述，哪一项是不正确的？（）A.机器人通过与环境的交互获得奖励或惩罚，从而调整自己的动作策略B.可以使用模拟环境进行大量的训练，以减少在真实环境中的试验成本和风险C.强化学习训练出的机器人策略在不同的环境条件下都能保持最优性能，无需进一步调整D.合理设计奖励函数对于引导机器人学习到期望的行为至关重要18、人工智能中的迁移学习方法可以提高模型的泛化能力。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用于特定领域的图像识别任务，以下关于迁移学习的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以将预训练模型的参数作为初始值，在新数据上进行微调B.能够利用已有的知识和特征，减少在新任务上的数据标注和训练时间C.迁移学习在任何情况下都能显著提高新任务的模型性能D.需要根据新任务的特点选择合适的预训练模型和迁移策略19、强化学习是人工智能中的一种学习方法，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个机器人需要通过强化学习来学习如何在复杂的环境中行走而不摔倒。以下关于强化学习的描述，哪一项是不正确的？（）A.智能体通过与环境进行交互，根据获得的奖励来调整自己的行为策略B.强化学习需要大量的试验和错误来找到最优策略，计算成本较高C.可以用于解决连续动作空间和高维度状态空间的问题D.强化学习不需要对环境有任何先验知识，完全依靠随机探索来学习20、人工智能在医疗影像诊断中的应用不断发展。假设一个医院要引入人工智能辅助诊断系统来检测癌症。以下关于该应用的描述，哪一项是错误的？（）A.能够提高诊断的准确性和效率，减少漏诊和误诊的情况B.可以与医生的经验和判断相结合，提供更全面的诊断依据C.人工智能诊断系统可以完全取代病理医生的工作，独立做出诊断结论D.需要经过严格的临床试验和验证，确保其安全性和有效性二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）谈谈人工智能在智能招聘人才匹配中的策略。2、（本题5分）简述人工智能在智能人力资源需求预测中的技术。3、（本题5分）谈谈人工智能在智能供应链合作伙伴选择中的方法。4、（本题5分）解释人工智能在智能市场趋势分析中的作用。5、（本题5分）谈谈人工智能在音乐生成中的技术。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个基于人工智能的图像生成模型，如生成对抗网络（GAN），探讨其如何创造逼真的图像以及潜在的应用。2、（本题5分）分析一个基于人工智能的智能文本校对系统，探讨其如何检测语法错误和提高文本质量。3、（本题5分）分析一个基于人工智能的医疗影像诊断系统，探讨其如何通过深度学习算法识别疾病特征，并评估其准确性和可靠性。4、（本题5分）分析一个基于人工智能的电子竞技比赛战术分析系统，讨论其分析深度和实用性。5、（本题5分）以某智能风筝制作指导系统为例，探讨人工智能在设计和制作过程中的帮助。四、操作题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用Python中的OpenCV库，