2026年计算机一级（人工智能基础）考试题及答案

2026年计算机一级（人工智能基础）考试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共20题，每题2分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不属于人工智能研究领域的是（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.机器人学3.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法4.人工智能中用于表示知识的常用方法不包括（）A.谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.面向对象表示法D.四元数表示法5.专家系统的核心部分是（）A.知识库B.推理机C.综合数据库D.用户界面6.以下关于深度学习的说法，错误的是（）A.深度学习是机器学习的一个分支B.深度学习基于人工神经网络C.深度学习只能处理图像数据D.深度学习在语音识别等领域有广泛应用7.人工智能中用于实现智能搜索的算法是（）A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.A算法D.以上都是8.以下哪种机器人不属于工业机器人（）A.焊接机器人B.搬运机器人C.扫地机器人D.装配机器人9.自然语言处理中，用于将文本转换为机器可理解形式的技术是（）A.词法分析B.句法分析C.语义分析D.词性标注10.人工智能在医疗领域的应用不包括（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗影像分析D.制造医疗器械11.以下关于知识图谱的说法，正确的是（）A.知识图谱是一种语义网络B.知识图谱只能表示实体之间的关系C.知识图谱与人工智能无关D.知识图谱不包含属性信息12.机器学习中，用于评估模型性能的指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.带宽13.人工智能中，用于处理不确定信息的方法是（）A.概率推理B.确定性推理C.模糊推理D.A和C14.以下哪种技术不属于人工智能中的模式识别技术（）A.指纹识别B.人脸识别C.数据加密D.语音识别15.专家系统中，推理机的推理方式主要有（）A.正向推理B.反向推理C.混合推理D.以上都是16.人工智能在教育领域的应用可以实现（）A.个性化学习B.智能辅导C.自动批改作业D.以上都是17.以下关于人工智能伦理道德的说法，正确的是（）A.人工智能不会产生伦理道德问题B.应该制定相关法律法规规范人工智能的发展C.人工智能的伦理道德问题与人类无关D.不需要考虑人工智能的伦理道德问题18.机器学习中，用于对数据进行降维处理的算法是（）A.主成分分析B.线性回归C.决策树D.支持向量机19.人工智能中，智能体的组成部分不包括（）A.传感器B.效应器C.控制器D.存储器20.以下关于人工智能未来发展趋势的说法，错误的是（）A.与物联网深度融合B.只在少数领域发挥作用C.更加注重伦理道德D.不断推动技术创新二、多项选择题（总共10题，每题3分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能的主要研究内容包括（）A.知识表示与推理B.机器学习C.自然语言处理D.计算机视觉E.机器人学2.以下属于机器学习中的无监督学习算法的是（）A.聚类算法B.关联规则挖掘算法C.决策树算法D.支持向量机算法E.神经网络算法3.人工智能中知识表示的方法有（）A.谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.语义网络表示法D.框架表示法E.面向对象表示法4.专家系统通常由以下哪些部分组成（）A.知识库B.推理机C.综合数据库D.解释器E.用户界面5.深度学习中的神经网络包括（）A.前馈神经网络B.循环神经网络C.卷积神经网络D.递归神经网络E.深度信念网络6.人工智能在交通领域的应用有（）A.智能交通系统B.自动驾驶C.交通流量预测D.交通事故处理E.交通信号灯控制7.自然语言处理中的文本分类任务可以应用于（）A.新闻分类B.情感分析C.垃圾邮件过滤D.机器翻译E.文本摘要8.机器学习中用于模型评估的指标有（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差E.交叉熵损失9.人工智能中的智能体可以应用于（）A.游戏B.机器人控制C.网络安全D.智能家居E.工业自动化10.以下关于人工智能技术发展面临的挑战的说法，正确的是（）A.数据隐私和安全问题B.算法偏见问题C.计算资源瓶颈问题D.伦理道德问题E.人才短缺问题三、填空题（总共10题，每题2分，请将正确答案填在横线上）1.人工智能的发展经历了______、______、______三个阶段。2.机器学习的基本任务包括______、______、______、______。3.知识图谱主要由______、______、______组成。4.专家系统的推理方式有______、______、______。5.深度学习中常用的激活函数有______、______、______。6.人工智能在金融领域的应用包括______、______、______。7.自然语言处理中的词向量表示方法有______、______、______。8.机器学习中用于模型选择的方法有______、______、______。9.人工智能中的智能体通过______感知环境，通过______作用于环境。10.人工智能技术发展面临的主要挑战有______、______、______。四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简述机器学习中监督学习和无监督学习的区别，并各举一个例子说明。2.自然语言处理中的词性标注任务是什么？请简要说明其作用和常用方法。3.人工智能在医疗领域有哪些具体应用？请列举至少三个方面，并简要说明其原理。五、案例分析题（总共1题，每题20分）某电商平台为了提高用户购物体验，利用人工智能技术对用户的购物行为数据进行分析。通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等数据，构建了用户画像。利用用户画像，电商平台可以实现个性化推荐，向用户推荐符合其兴趣和需求的商品。请结合上述案例，回答以下问题：1.该电商平台利用人工智能技术进行个性化推荐的过程中，涉及到哪些人工智能技术和方法？（10分）2.这种个性化推荐方式对电商平台和用户分别有什么好处？（10分）答案：一、1.A2.B3.D4.D5.B6.C7.D8.C9.A10.D11.A12.D13.D14.C15.D16.D17.B18.A19.D20.B二、1.ABCDE2.AB3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE6.ABCDE7.ABC8.ABCDE9.ABCDE10.ABCDE三、1.孕育期、形成期、发展期2.分类、回归、聚类、降维3.实体、关系、属性4.正向推理、反向推理、混合推理5.Sigmoid函数、ReLU函数、Tanh函数6.风险评估、信贷审批、投资决策7.独热编码、词袋模型、Word2Vec8.交叉验证、信息准则、贝叶斯模型选择9.传感器、效应器10.数据隐私和安全、算法偏见、计算资源瓶颈四、1.监督学习：有标注数据，模型学习数据特征与标注之间的关系，如线性回归预测房价。无监督学习：无标注数据，模型发现数据中的结构和规律，如聚类算法将客户分组。2.词性标注任务是确定文本中每个词的词性。作用是帮助理解句子语法结构等。常用方法有基于规则的方法、基于统计的方法等。3.