第五届职业技能大赛（人工智能训练师赛项）备赛试题库300题（答案版）

第五届职业技能大赛（人工智能训练师赛项）备赛试题库300题（答案版）单选题1.总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降参考答案：A2.主键的建立有（）种方法A、一B、四C、二D、三参考答案：D3.诸如下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能活动称为（）。A、博弈B、对阵C、智能控制D、游戏参考答案：A4.知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是（）。A、实体命名识别B、关系抽取C、实体统一D、指代消减参考答案：A5.蒸馏是模型压缩的一种形式,主要通过什么方式实现?A、模型剪枝B、低秩分解C、知识迁移D、量化处理参考答案：C6.在自然语言处理中，自监督预训练模型的一个典型例子是：A、CNNB、LSTMC、BERTD、KNN参考答案：C7.在自然语言处理中，语言模型的困惑度（Perplexity）主要用于：A、评估模型的复杂度B、评估模型的生成能力C、评估模型对文本序列的理解能力D、评估模型的速度参考答案：C8.在自然语言处理中，用于优化长文本处理能力的模型架构是：A、CNNB、LSTMC、TransformerD、RNN参考答案：C9.在自然语言处理中，用于提取文本中的关键信息的技术是：A、文本分类B、机器翻译C、信息抽取D、情感分析参考答案：C10.在自然语言处理中，依存句法分析（DependencyParsing）的目的是什么？A、构建单词之间的语法树。B、分词。C、词性标注。D、命名实体识别。参考答案：A11.在自然语言处理中，文本语义相似度计算常用的方法是：A、词频统计B、词嵌入模型C、词袋模型D、one-hot编码参考答案：B12.在自然语言处理中，实现多轮对话系统的关键技术是：A、情感分析B、实体识别C、语境理解D、词性标注参考答案：C13.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时有（）。A、LS＜1B、LS=1C、LS;>;1D、LS＜0参考答案：C14.在一个操作中可以更改多条记录的查询是（）.A、参数查询B、操作查询C、交叉表查询D、选择查询参考答案：B15.在循环神经网络（RNN）中，以下哪个问题容易导致梯度消失或梯度爆炸？A、输入数据的维度过大B、网络层数过多C、时间序列过长D、激活函数选择不当参考答案：D16.在线性回归分析中，岭回归（RidgeRegression）通过引入L2正则化项的主要作用是什么？A、完全消除多重共线性的影响B、防止模型过拟合并提高泛化能力C、使得模型更侧重于那些与目标变量关联性弱的特征D、允许模型忽略某些不重要的特征参考答案：B17.在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?A、数量越多处理时间越长B、数量越多处理时间越短C、数量越小处理时间越短D、没什么关系参考答案：B18.在数据处理中，什么是词袋模型？A、将文本数据转换为向量表示的模型B、将文本数据转换为矩阵表示的模型C、将文本数据转换为标签表示的模型D、将文本数据转换为序列表示的模型参考答案：A19.在使用形态学进行噪声去除时，应该选择以下处理（）。A、腐蚀B、膨胀C、闭运算D、顶帽参考答案：A20.在神经网络中，什么是Mini-batch？A、使用整个数据集进行参数更新B、使用单个样本进行参数更新C、使用固定大小的数据子集进行参数更新D、使用所有数据进行参数更新，但每次更新只考虑一个样本参考答案：C21.在深度学习中，条件随机场（CRF）主要用于解决什么问题？A、图像分割B、序列标注C、无监督学习D、特征选择参考答案：B22.在深度学习中，卷积（Convolution）操作主要用于什么？A、图像分类。B、文本生成。C、语音识别。D、所有以上。参考答案：D23.在深度学习中，对抗训练（AdversarialTraining）主要用于什么？A、提高模型的鲁棒性B、加速模型的收敛C、减少模型的计算成本D、改善模型的可解释性参考答案：A24.在深度学习中，ReLU激活函数相比于Sigmoid激活函数的优势是什么？A、计算速度快B、能够捕捉更复杂的模式C、更容易训练D、防止梯度消失参考答案：D25.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么？A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型训练D、提高模型准确率参考答案：A26.在深度学习模型中，梯度裁剪的作用是：A、减少模型的参数量B、防止梯度爆炸C、加速模型的收敛D、提高模型的精确度参考答案：B27.在深度学习模型中，使用ReLU激活函数相比Sigmoid激活函数的主要优势是：A、减少计算量B、增加模型参数C、减轻梯度消失问题D、提高模型的非线性参考答案：C28.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能参考答案：D29.在强化学习中，什么是“策略”？A、智能体选择的动作序列B、智能体根据状态选择动作的规则C、智能体获得的累积奖励D、智能体与环境交互的次数参考答案：B30.在强化学习中，价值函数（ValueFunction）的主要用途是什么？A、评估特定状态下采取某一行动的期望回报。B、确定智能体在任何状态下的最佳行动。C、描述环境的动态特性。D、提供即时奖励信息。参考答案：A31.在聚类分析中，对于非球形或不规则形状的簇，哪种聚类方法可能表现更好？A、K-meansB、基于密度的聚类C、基于网格的聚类D、基于层次的聚类参考答案：B32.在监督学习中，对于不平衡数据集（即各类别样本数量差异悬殊），以下哪种方法不是常用的处理手段？A、重采样（Resling），包括过采样和欠采样B、使用F1分数作为评价指标而非仅依赖于准确率C、调整决策阈值以适应不同类别的比例D、删除数量较少类别的样本，使数据集平衡参考答案：D33.在计算机视觉中，边缘检测算子如Sobel和Canny通常用于检测图像中的什么？A、颜色变化。B、纹理特征。C、亮度变化。D、形状轮廓。参考答案：C34.在计算机视觉中，SIFT（尺度不变特征变换）主要用于什么目的？A、目标检测B、特征提取C、图像分割D、图像生成参考答案：B35.在机器学习中，自适应增强（AdaBoost）算法主要用于解决什么问题？A、聚类分析B、分类任务C、回归任务D、异常检测参考答案：B36.在机器学习中，以下哪个不是数据预处理中常用的方法？A、数据清洗B、特征缩放C、标准化D、决策树参考答案：D37.在机器学习中，什么是数据预处理？A、将数据转换为新的特征空间B、将数据标准化或归一化C、将数据转换为更高维度的空间D、将数据转换为更低维度的空间参考答案：B38.在机器学习中，逻辑回归（LogisticRegression）通常用于解决什么问题？A、聚类问题。B、回归问题。C、分类问题。D、降维问题。参考答案：C39.在机器学习中，核技巧（KernelTrick）主要用于解决什么问题？A、加快算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构参考答案：B40.在机器学习中，"过拟合"现象指的是什么？A、模型在训练集上表现不佳B、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现差C、模型无法捕捉数据中的任何规律D、模型的泛化能力非常强参考答案：B41.在查询“设计视图”中（）。A、只能添加数据库表B、可以添加数据库表,也可以添加查询C、只能添加查询D、以上说法都不对参考答案：B42.在parameterserver上添加param的方式不包括（）。A、在launch中添加paramB、通过ROS的API来添加paramC、通过rosparam命令添加paramD、通过rosnode命令添加param参考答案：D43.在1995年，受到ELIZA对话机器人的启发，理查德·华勒斯（RichardS.Wallace）博士在1995年开发了（）。A、LICE系统B、UC对话机器人系统C、对话机器人SmarterChildD、对话机器人ELIZA参考答案：B44.语言处理程序的发展经历了（）三个发展阶段。A、机器语言、BASIC语言和C语言B、二进制代码语言、机器语言和FORTRAN语言C、机器语言、汇编语言和高级语言D、机器语言、汇编语言和C++语言参考答案：C45.影响基于统计学自然语言处理的哲学家是（）。A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨参考答案：B46.以下叙述中,（）是错误的.A、查询是以表或查询为数据来源筛选出符合条件的记录,构成—个新的数据集合B、查询的种类有:选择查询、参数查询、交叉查询、操作查询和SQL查询C、创建复杂的查询不能使用查询向导D、可以使用函数、逻辑运算符、关系运算符创建复杂的查询参考答案：C47.以下哪种算法适用于分类问题？A、K均值算法B、线性回归C、决策树D、主成分分析参考答案：C48.以下哪种神经网络结构特别适用于处理序列数据，例如时间序列分析或自然语言处理？A、卷积神经网络（CNN）B、循环神经网络（RNN）C、自注意力机制（Self-Attention）D、全连接神经网络（FCN）参考答案：B49.以下哪种技术常用于处理自然语言？A、CNNB、RNNC、SVMD、PCA参考答案：B50.以下哪种不是数据采集器。（）A、Python爬虫B、八爪鱼采集器C、火车头采集器D、后羿采集器参考答案：A51.以下哪一项不是直方图在图像处理中起到的作用（）。A、图像编码B、图像质量判断C、图像匹配D、图像二值化的阈值计算参考答案：A52.以下哪项是人工智能的主要研究领域之一？A、语音识别B、数据挖掘C、云计算D、软件工程参考答案：A53.以下哪项不属于大数据的特点（）。A、速度快B、数量大C、种类多D、费用贵参考答案：D54.以下哪项不是数据采集和标注的挑战？A、数据隐私B、数据质量C、数据安全D、数据标注速度参考答案：D55.以下哪个算法用于处理序列到序列的问题？A、支持向量机B、逻辑回归C、LSTMD、主成分分析参考答案：C56.以下哪个算法不是基于梯度的优化算法？A、随机梯度下降（SGD）B、动量（Momentum）C、网格搜索D、Adam参考答案：C57.以下哪个是深度学习发展的关键时期？A、1980年代B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代参考答案：B58.以下哪个是回归算法？A、K均值算法B、支持向量机C、线性回归D、决策树参考答案：C59.以下哪个是AI发展历史中的关键里程碑？A、1950年，艾伦·图灵提出图灵测试B、1970年，个人计算机的普及C、1990年，互联网的发明D、2010年，社交媒体的兴起参考答案：A60.以下哪个技术，是实现“声音”到“文字”得转换的技术?（）A、语音识别B、语音合成C、自然语言理解D、自然语言生成参考答案：A61.以下哪个方法通常用于处理高维数据？A、主成分分析B、支持向量机C、K均值D、决策树参考答案：A62.以下哪个场景可以称为大数据场景?A、故宫游客人B、故宫门票收入C、美团APP的定位信息D、文章内容参考答案：C63.以下哪个不是文本分类任务中常用的深度学习模型？A、CNNB、RNNC、SVMD、Transformer参考答案：C64.以下哪个不是深度学习中常用的模型评估方法？A、K折交叉验证B、留一法C、随机抽样D、引导法参考答案：C65.以下哪个不是人工智能中常见的数据处理任务？A、数据清洗B、特征选择C、数据传输D、数据归一化参考答案：C66.以下关于查询的操作正确的是（）。A、只能根据数据库表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据库表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询参考答案：C67.以下（）应用不适合使用循环神经网络完成？A、看图说话B、机器翻译C、社交网络用户情感分类D、从一张合影照片找到特定的人参考答案：D68.已有变量x和y,以下（）不能实现交换变量x和变量y的值。A、x=y;y=xB、x,y=y,xC、t=y;y=x;x=tD、x=y+x;y=x-y;x=x-y参考答案：A69.一个属性若能从另一个属性导出，则这个属性是（）。A、可信的B、准确的C、数据挖掘D、有效的参考答案：C70.一副4位的图像能够区分（）种亮度变化。A、8B、16C、128D、256参考答案：B71.下面哪一项对于闭环系统描述是正确的（）。A、闭环控制系统比开环控制系统更加复杂，成本高B、闭环控制系统控制链路较为简单C、闭环控制一般不需要调节参数即可稳定D、闭环控制系统效果总是优于开环控制参考答案：A72.下面哪个是语音助手的主要应用（）。A、其它选项都是B、人机互动C、语音搜索D、语音输入参考答案：A73.下面关于窗体的作用叙述错误的是（）。A、可以接收用户输入的数据或命令B、可以编辑,显示数据库中的数据C、可以构造方便美观的输入/输出界面D、可以直接储存数据参考答案：D74.下列哪些是常见的激活函数？A、SigmoidB、ReLU（RectifiedLinearUnit）C、Tanh（HyperbolicTangent）D、Softmax参考答案：A75.下列哪项是卷积神经网络（CNN）中卷积层的主要作用？A、提取图像特征B、执行全连接操作C、降维处理D、输出最终分类结果参考答案：A76.下列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴？（）①智能玩具②语音输入法③语音导航A、①③B、①②C、②③D、①②③参考答案：D77.下列关于损失函数（LossFunction）的说法中，正确的是？A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异B、MSE常用于回归问题C、交叉熵损失函数通常用于分类问题D、损失函数越小，说明模型性能越好参考答案：A78.下列不属于卷积操作的为：（）。A、一维B、二维C、三维D、四维参考答案：D79.下列不属于Access数据库对象的是（）.A、记录B、窗体C、报表D、模块参考答案：A80.下列不是知识表示法的是（）。A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法参考答案：A81.下列（）不属于连接种类A、左外连接B、内连接C、中间连接D、交叉连接参考答案：C82.下列（）不是质检员的要求。A、认真细致B、粗心大意C、责任心强D、思维敏捷参考答案：B83.我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面？A、算法技术合规B、用户数据隐私保护C、国际联网合规D、全部上述内容参考答案：D84.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。A、人工神经网络B、专家系统C、模式识别D、智能代理参考答案：A85.为了避免在数据传输过程中数据被窃取、被复制等，就必须对数据传输过程进行（）等操作。A、清洗、标注B、分割、标注C、压缩、加密D、清洗、治理参考答案：C86.图像灰度方差说明了图像哪一个属性（）。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节参考答案：B87.图灵测试是由谁提出的？A、艾伦·图灵B、约翰·冯·诺伊曼C、阿兰·图灵D、艾兹格·迪科斯彻参考答案：A88.数据库系统的核心是（）。A、数据库B、数据库管理员C、数据库管理系统D、文件参考答案：A89.数据表窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录参考答案：D90.使用白盒测试方法时，确定测试数据应根据（）和指定的覆盖标准。A、程序的内部结构B、程序的复杂性C、使用说明书D、程序的功能参考答案：A91.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。A、尽可能保存全部图片信息B、有利于提高分类效果C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息D、方便转为文本格式参考答案：C92.神经网络中的反向传播算法主要用来做什么？A、增强学习信号B、更新网络权重C、正则化网络参数D、增加网络层数参考答案：B93.什么是主成分分析（PCA）？A、一种用于数据清洗的技术B、一种用于特征选择的技术C、一种用于降低数据维度的技术D、一种用于增加数据维度的技术参考答案：C94.什么是特征选择？A、从原始数据中选择最重要的特征B、从原始数据中选择所有特征C、将特征转换为新的特征空间D、将特征转换为更高维度的空间参考答案：A95.深度学习与传统机器学习的主要区别是什么？A、深度学习使用更复杂的模型B、深度学习需要更多的计算资源C、深度学习通常基于神经网络D、深度学习仅适用于大规模数据集参考答案：C96.深度学习模型中，Dropout层的主要目的是什么？A、减少过拟合B、增加模型复杂度C、提高模型训练速度D、防止梯度消失参考答案：A97.深度学习的数据材料来源于（）。A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网参考答案：D98.如果有两个事务，同时对数据库中同一数据进行操作，不会引起冲突的操作是（）A、其中有一个是DELETEB、一个是SELECT，另一个是UPDATEC、两个都是SELECD、两个都是UPDATE参考答案：C99.人工智能中的“算法”是指什么？A、一种数据结构B、一种程序C、一种机器学习模型D、一种数学方法参考答案：D100.人工智能训练师的工作不包括以下哪项？A、数据标注B、算法设计C、人员招聘D、性能测试参考答案：C101.人工智能是指（）。A、自然智能B、人的智能C、机器智能D、通用智能参考答案：C102.人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A、深度学习是人工神经元网络的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关参考答案：C103.群体智能的优点体现为（）。A、更少的感知限制B、更大的作业范围C、更强的完成任务能力D、以上都是参考答案：D104.强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性参考答案：D105.启动ROSMaster的命令是（）。A、roscoreB、rosmasterC、roslaunchD、rosMaster参考答案：A106.可以利用（）爬取网页信息。A、攀岩B、翻墙C、爬虫D、爬墙参考答案：C107.决策树在机器学习中主要用于什么任务？A、聚类B、分类C、回归D、降维参考答案：B108.计算机中存储的图像是（）A、彩色图像B、黑白图像C、模拟图像D、数字图像参考答案：D109.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码参考答案：B110.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维？A、主成分分析（PCA）B、决策树C、逻辑回归D、K-近邻算法参考答案：A111.机器翻译属于下列哪个领域的应用（）。A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟参考答案：A112.合法的表达式是（）。A、教师编号between100000And200000B、[性别]="男"or[性别]="女"C、[基本工资];>;=1000[基本工资]＜=10000D、[性别]Like"男"=[性别]="女"参考答案：B113.函数Sgn（-2）返回值是（）。A、0B、1C、-1D、-2参考答案：C114.国内外首个全方位人工智能开放平台是（）。A、人工智能云B、凌云C、灵云D、人机交互云参考答案：C115.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉听觉判断推理学习思考规划设计等各类问题D、真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统参考答案：D116.关于人工智能研究范式的连接主义,相关论述不正确的是（）A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。C、连接主义学派的代表人物有卡洛克（WarrenS.McCulloch）、皮茨（WalterH.Pitts）、Hopfield、布鲁克斯（Brooks）、纽厄尔（Newell）。D、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式。参考答案：D117.关于轨迹规划描述错误的是（）。A、即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题。B、轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置速度或者加速度控制序列。C、轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束。D、地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x，y和方向θ三个维度。参考答案：D118.关于Access表中的数据操作,下列叙述中错误的是（）.A、一次删除操作可以删除一条或多条记录B、通过"编辑"菜单中的"定位"级联菜单可以将指定记录确定为当前记录C、冻结表中列的操作,可以让某些字段总是显示在表浏览器中D、"冻结列"命令位于"工具"菜单的下拉菜单之中参考答案：D119.关于{},描述正确的是（）。A、直接使用{}将生成一个空集合B、直接使用{}将生成一个空列表C、直接使用{}将生成一个空元组D、直接使用{}将生成一个空字典参考答案：D120.访问字符串中的部分字符的操作称为（）。A、分片B、合并C、索引D、赋值参考答案：A121.反向传播算法的主要目的是什么？A、计算损失函数对模型参数的梯度B、更新模型的权重和偏差C、提高模型的准确率D、所有以上参考答案：D122.发现病毒后，比较彻底的清除方式是A、用查毒软件处理B、用杀毒软件处理C、删除磁盘文件D、格式化磁盘参考答案：D123.多个传感器测量不同的数据，把数据整合成原型，属于传感器的（）。A、同测性B、竞争性C、互补性D、整合性参考答案：C124.导入第三方库的命令是（）。A、pipB、readC、importD、write参考答案：C125.当看一张图片中暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的，这是因为知觉的（）。A、整体性B、选择性C、理解性D、恒常性参考答案：D126.存储过程是一组预先定义并（）的Transact-SQL语句A、保存B、编写C、编译D、解释参考答案：C127.从目的状态出发的逆向搜索，也称为（）。A、目的驱动B、数据搜索C、定向搜索D、实例驱动参考答案：A128.测量驱动器本身的输出力和力矩，用于控制中的力反馈的传感器是（）。A、关节力传感器B、腕力传感器C、指力传感器D、臂力传感器参考答案：A129.采用二阶多项式表示轨迹时，该轨迹（）。A、加加速度恒定B、加速度恒定C、速度为零D、速度恒定参考答案：B130.不属于图像分类技术应用领域的是（）。A、商品自动分类B、运输车辆识别C、残次品自动分类D、自动驾驶技术参考答案：D131.半监督学习主要结合了哪两种学习方法？A、监督学习和无监督学习B、监督学习和强化学习C、无监督学习和迁移学习D、迁移学习和主动学习参考答案：A132.SQL语言的数据操纵语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。其中最重要的，也是使用最频繁的语句是（）。A、UPDATEB、SELECTC、DELETED、INSERT参考答案：B133.SQL语句中的条件用以下哪一项来表达（）A、THENB、WHILEC、WHERED、IF参考答案：C134.SQL.语言集数据定义功能、数据操纵功能和数据控制功能于一体。如下所列语句中，哪一个是属于数据控制功能的？（）A、GRANTB、CREATEC、INSERTD、SELECT参考答案：A135.SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分是（）A、仅SELECTB、SELECT,FROMC、SELECT,GROUPD、SELECT,INTO参考答案：B136.Rasa消息处理流程中哪个模块提取出用户的意图和实体？（）A、策略模块B、跟踪器模块C、解释器模块D、动作模块参考答案：C137.NLP中，Word2Vec主要用于什么？A、句法分析B、文本分类C、词嵌入D、实体识别参考答案：C138.NLP的发展与应用主要包括什么？A、机器翻译和情感分析B、图像识别和对象检测C、语音识别和自然语言生成D、特征提取和数据清洗参考答案：A139.ImageNet项目标注了（）多万张图像。A、1200B、1300C、1400D、1500参考答案：C140.DST模块使用基于生成式模型时适用于什么样的数据集场景？（）A、无训练的B、状态和动作空间较小C、大规模含有标注D、以上全不适合参考答案：B141.DataFrame.drop（）函数是用来（）。A、修改元素B、增加元素C、查询元素D、删除元素参考答案：D142.CMake文件编写规则中，用于将库文件链接到目标文件的是哪条指令（）。A、dd_executable（）B、add_library（）C、add_link（）D、target_link_libraries（）参考答案：D143.BP神经网络的学习规则是（）A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法参考答案：B144.Access数据库属于（）数据库。A、层次模型B、网状模型C、关系模型D、面向对象模型参考答案：C145.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天参考答案：A146.（）指的是模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现较差的情况。A、欠拟合B、过拟合C、不拟合D、分类参考答案：B147.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统参考答案：C148.（）可以提高团队合作的效率以及凝聚合作精神。A、个人独揽大权B、任务分配及管理C、个人包揽全部工作D、衍生小团体参考答案：B149.（）会影响数据挖掘的准确性。A、准确的数据B、可信的数据C、噪声D、完整数据参考答案：C150.（）表示分类任务中有多个类别。A、多重分类B、多分类C、二重分类D、二分类参考答案：B多选题1.最基础的数据标注团队至少有（）等岗位角色。A、计算机维护人员B、数据标注员C、质检员D、项目负责人参考答案：BCD2.自然智能包括A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能参考答案：CD3.在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体关系抽取D、词嵌入微调参考答案：ABCD4.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动对话系统和文本摘要生成的自然性和流畅性：A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强参考答案：ABCD5.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系抽取的效果：A、序列标注B、序列到序列模型C、实体关系抽取D、引入预训练模型参考答案：ABCD6.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升文本摘要生成和机器翻译的质量：A、引入预训练模型B、注意力机制C、序列到序列模型D、数据增强参考答案：ABCD7.在深度学习中，哪些是常见的激活函数？A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Linear参考答案：ABC8.在深度学习中，哪些方法有助于减轻模型训练过程中的梯度消失或爆炸问题：A、梯度裁剪B、数据增强C、使用ReLU激活函数D、批量归一化参考答案：ACD9.在深度学习中，哪些方法可以用于提高图像数据处理的效率和效果：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术参考答案：ABC10.以下是属于计算机输入设备的是（）A、键盘B、绘图仪C、扫描仪D、数码相机参考答案：ACD11.以下哪些是人工智能发展的里程碑事件？A、1950年，AlanTuring提出著名的图灵测试B、1997年，IBM的DeepBlue战胜国际象棋世界冠军C、2012年，谷歌的AlphaGo战胜围棋世界冠军D、2016年，微软的Tay人工智能机器人引发争议参考答案：ABC12.以下哪些是常见的机器学习算法？A、支持向量机（SVM）B、K均值聚类C、深度学习D、决策树参考答案：ABCD13.一个数据库通常有（）个模式,一个数据库有（）个外模式.A、1个B、2~3个C、N个D、多个参考答案：AD14.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例A、Web搜索引擎B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单该题无法得分D、智能个人助理该题无法得分参考答案：AD15.下面语句中,表示过虑条件是vend_id=1002或vend_id=1003的是（）A、select∗fromproductswherevend_id=1002orvend_id=1003B、select∗fromproductswherevend_idin（1002,1003）;C、select∗fromproductswherevend_idnotin（1004,1005）;D、select∗fromproductswherevend_id=1002andvend_id=1003参考答案：AB16.下面数据库名称合法的是（）A、db1/studentB、db1.studentC、db1_studentD、b1＆student参考答案：CD17.下列选项中属于感知技术的是（）。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉参考答案：CD18.下列说法中，不正确的是（）。A、计算机非正常关机后，ROM中的信息消失B、计算机非正常关机后，RAM中的信息消失C、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均消失D、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均不消失参考答案：ACD19.下列说法正确的是（）A、ltertableuserdropcolumnsex;B、altertableuseraddsexvarchar（20）;C、altertableuserdropsex;D、altertableusermodifyidintprimarykey;参考答案：ABCD20.下列属于深度神经网络模型的是（）。A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络参考答案：ABCD21.下列属于计算机主要性能指标的是（）A、字长B、存储容量C、运算速度D、可配置的设备数量参考答案：ABC22.下列属于机器学习类型的是（）。A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习参考答案：ABCD23.下列哪一个逻辑运算符的优先级排列不正确（）A、ND/NOT/ORB、NOT/AND/ORC、OR/NOT/ANDD、OR/AND/NOT参考答案：ACD24.下列哪些是用于降维的技术？A、主成分分析（PCA）B、线性判别分析（LDA）C、支持向量机（SVM）D、奇异值分解（SVD）参考答案：ABD25.下列哪些是数据预处理的常用技术A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize参考答案：ABCD26.下列哪些是监督学习的算法？A、决策树B、K均值聚类C、支持向量机（SVM）D、K最近邻（KNN）参考答案：ACD27.下列描述中属于特征选择的优点有（）A、解决模型自身的缺陷B、减少过拟合C、提升模型的性能D、增强模型的泛化能力参考答案：BCD28.下列陈述中哪些是描述强AI（通用AI）的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI参考答案：AB29.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集参考答案：BD30.通常SQL语言的数据操纵功能包括（）动词.A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE参考答案：ABC31.数据通信中根据所允许的信息传输方向，可把通信方式分成（）等几种A、半单工B、单工C、半双工D、双工E、全双工参考答案：BCE32.属于卷积神经网络的是（）。A、VGGNetB、GoogleNetC、AlexNetD、ResNet参考答案：ABCD33.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题参考答案：AD34.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？A、早停法B、DropoutC、数据增强D、权重衰减（L2正则化）E、批量归一化参考答案：ABCDE35.如下情况（）是冲突操作。A、对同一个数据的读写操作B、对不同数据的读写操作C、对不同数据的写写操作D、对同一数据的写写操作参考答案：AD36.人工智能的主要研究目标之一是什么？A、模拟人类智能B、延伸人类智能C、扩展人类智能D、替代人类智能参考答案：ABC37.内存相对于外存而言，具有（）特点A、存取速度快B、存取速度慢C、存储容量小D、存储容量大参考答案：AC38.联想存储的特点是A、可以存储许多相关（激励，响应）模式对B、以分布稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式参考答案：ABCD39.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是A、插图和答题区：先框插图再框答题区B、插图和答题区：先框答题区再框插图C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区参考答案：AD40.计算机技术发展的趋势是（）A、微型化B、巨型化C、网络化D、多媒体化参考答案：ABCD41.机器学习涉及哪些学科（）。A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析参考答案：ABCD42.合并分E-R图时,分E-R图之间的冲突主要有（）.A、属性冲突B、命名冲突C、主题冲突D、结构冲突参考答案：ABD43.概念设计的常用方法有（）.A、自顶向下B、自底向上C、逐步扩张D、混合策略参考答案：ABCD44.当计算机死机后，可以采用如下的处理方式（）来解决A、按CTRL+ALT+DELB、关掉显示器电源，再打开C、拍打主机箱若干下D、关掉主机电源后，再打开电源E、按主机箱上的RESET键参考答案：ABE45.大数据的业务应用处理需要经过那些流程A、数据采集B、数据清洗C、数据建模D、数据加工参考答案：ABCD46.从网络分布的范围和距离来看，计算机网络的种类有（）。A、WANB、LANC、INTERNETD、INTRANET参考答案：AB47.编写Dockerfile的最佳实践包括（）A、一个容器只运行一个进程B、选择合适的基础镜像C、使用EXPOSE暴露端口D、合理调整COPY与RUN的顺序参考答案：ABCD48.R属于1NF,经过（）可以达到3NF.A、消除非主属性对码的部分函数依赖B、消除非主属性对码的传递函数依赖C、消除主属性对码的部分和传递函数依赖D、消除非平凡且非函数依赖的多值依赖参考答案：AB49.JSON信息概念包括（）。A、数组B、对象C、属性D、路径参考答案：ABC50.ASR在中文领域有很大的难度，主要原因是A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够参考答案：AB判断题1.准确率是最常用的评价分类问题的性能指标，其定义是对于给定的数据，分类正确的样本数占总样本数的比例。A、正确B、错误参考答案：A2.注意力机制只适用于循环神经网络（RNN）。A、正确B、错误参考答案：B3.注意力机制能够提高模型对长距离依赖的捕捉能力。A、正确B、错误参考答案：A4.注意力机制可以应用于图像识别和自然语言处理等多个领域。A、正确B、错误参考答案：A5.针对电力元件故障的预测模型需要较高的泛化能力这一问题，可选用Adaboost集成算法提升性能。Adaboost算法是一种带有自适应功能，可以自动调整权值的Bagging集成算法A、正确B、错误参考答案：B6.在自然语言处理中，词嵌入WordEmbedding是一种将单词转换为实数向量的技术。（）A、正确B、错误参考答案：A7.在同一个作用域内，局部变量会隐藏同名的全局变量A、正确B、错误参考答案：A8.在数据清洗中,应对所采集的数据进行筛检,去掉重复的、无关的数据,对于异常值与缺失值进行查缺补漏,同时平滑噪声数据,最大限度纠正数据的不一致行和不完整性,将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式,以帮助训练更为精确的数据模型和算法。A、正确B、错误参考答案：A9.在数据表视图下，每个字段的显示宽度受“字段大小”属性的影响，用户不能随意更改字段的显示宽度，以免造成数据丢失。A、正确B、错误参考答案：B10.在人工智能领域，无监督学习是一种让模型通过未标记的数据进行训练的方法A、正确B、错误参考答案：A11.在人工智能领域，深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法A、正确B、错误参考答案：A12.在关系数据库的基本操作中，把两个关系中相同属性值的元组连接到一切，形成新的二维表的操作成为联接。而且，等值联接和自然联接是一回事。A、正确B、错误参考答案：B13.在定义表间关系时，应设立一些准则。这些准则将有助于维护数据的完整性。参照完整性就是在输入，删除或更新记录时，为维持表之间已经定义的关系而必须遵循的规则。A、正确B、错误参考答案：A14.在大数据领域，Hadoop是一种流行的开源框架，用于存储和处理大规模数据A、正确B、错误参考答案：A15.语音识别是语音特征参数模式的比较和识别。A、正确B、错误参考答案：A16.引入预训练模型能够减少模型训练所需的迭代次数。A、正确B、错误参考答案：A17.一个关系中的主键的取值可以为空值（Null）A、正确B、错误参考答案：B18.一个表可以创建多个主键。A、正确B、错误参考答案：B19.学习率越大，训练速度越快，最优解越精确A、正确B、错误参考答案：B20.序列标注任务适合使用循环神经网络（RNN）解决。A、正确B、错误参考答案：A21.序列标注任务可以通过预训练模型来提升性能。A、正确B、错误参考答案：A22.虚拟IP主要用在云服务器的主备切换，达到高可用性HA（HighAvailability）的目的A、正确B、错误参考答案：A23.现在股票交易都是通过网络在场外完成,电子交易厅基本看不到交易员A、正确B、错误参考答案：A24.无人驾驶技术需要使用摄像头A、正确B、错误参考答案：A25.无论什么情况下按下使能键都可以给机器人上电。A、正确B、错误参考答案：B26.位置传感器，能感受被测物的位置并转换成可用输出信号的传感器。A、正确B、错误参考答案：A27.为了完成所要求的变换，可以先绕x轴旋转，再沿着x，y和z轴平移，最后再绕y轴进行旋转，这个变换的顺序很重要，如果颠倒两个依次变化的顺序，结果将会完全不同。A、正确B、错误参考答案：A28.图像分割是将图像分成不同的像素值区间。A、正确B、错误参考答案：B29.图像标注中的人脸解析，是将人的头部包含人脸五官构成进行分解，得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、鼻子、嘴、耳朵等区域。A、正确B、错误参考答案：A30.同一个Topic上可以有多个发布者。A、正确B、错误参考答案：A31.梯度裁剪对于循环神经网络（RNN）特别有用。A、正确B、错误参考答案：A32.所谓的训练数据,就是经过预处理后,有相对稳妥、精确的特征描述的数据集,以“样本”形式参与模型开发工作。A、正确B、错误参考答案：A33.随机森林算法是基于集成学习思想构建的。（）A、正确B、错误参考答案：A34.数据增强是通过增加训练数据的多样性来提高深度学习模型性能的技术。A、正确B、错误参考答案：A35.数据文件是存放数据和数据库对象的文件，一个数据库只能有一个数据文件。A、正确B、错误参考答案：B36.数据库审计服务发生异常，5分钟内用户可以收到告警信息A、正确B、错误参考答案：A37.数据库安全服务支持华为云关系型数据库（RDS）、弹性云服务器（ECS）的自建数据库、裸金属服务器（BMS）的自建数据库A、正确B、错误参考答案：A38.数据分类环节在标注数据处理中不重要，随机分类即可。A、正确B、错误参考答案：B39.视图是一个虚拟表，并不表示任何物理数据，而只是用来查看数据的窗口而已。A、正确B、错误参考答案：A40.事务T对关系R加上了排他锁，则T对关系R只能写不能读。A、正确B、错误参考答案：B41.使用卷积神经网络（CNN）处理文本数据是不合适的。A、正确B、错误参考答案：B42.使用Dropout技术能够提高深度学习模型的训练速度。A、正确B、错误参考答案：B43.神经网络中的卷积层主要用于提取输入数据的局部特征。（）A、正确B、错误参考答案：A44.神经网络是一种无监督学习算法。（）A、正确B、错误参考答案：B45.深度学习引领了人工智能的第三次浪潮，是目前最流行且效果最好的领域。A、正确B、错误参考答案：A46.深度学习是一种监督学习方法。（）A、正确B、错误参考答案：B47.深度学习模型通常比传统机器学习模型需要更多的训练数据。（）A、正确B、错误参考答案：A48.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题A、正确B、错误参考答案：B49.情感分析任务其实是个分类任务，给模型输入一句话，让它判断这句话的情感是积极的、消极的，还是中性的A、正确B、错误参考答案：A50.强人工智能是指能够在特定领域表现超过人类的人工智能系统。A、正确B、错误参考答案：A51.强化学习中的目标是使智能体学会在给定环境中采取行动以获得最大化的累积奖励。（）A、正确B、错误参考答案：A52.强化学习中的奖励模型微调技术用于提高策略性能。A、正确B、错误参考答案：A53.批量归一化仅适用于卷积神经网络中。A、正确B、错误参考答案：B54.目前一个RDS实例允许绑定多个安全组A、正确B、错误参考答案：B55.目前所有的人工智能都已经产生意识A、正确B、错误参考答案：B56.目标变量的影响因素可以是连续值也可以是离散值，自变量和目标变量之间的关系称为模型。A、正确B、错误参考答案：A57.美国的达芬奇外科手术机器人系统是目前最为成功的医用机器人系统之一。A、正确B、错误参考答案：A58.两个ELB管理节点之间keepalived心跳中断，仲裁无法对其感知，导致ELB管理节点出现双主情况A、正确B、错误参考答案：A59.卷积神经网络（CNN）适用于处理序列数据和图像数据。A、正确B、错误参考答案：A60.结构型传感器与结构材料有关。A、正确B、错误参考答案