2025年供应链管理牛鞭效应解析试卷及答案

2025年供应链管理牛鞭效应解析试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.某快消品企业发现，尽管终端需求标准差仅为25箱，但其区域仓库向工厂下达订单的标准差却高达90箱。该现象最符合下列哪一条牛鞭效应的量化定义？A.订单波动系数＝需求波动系数×2B.订单波动系数＞需求波动系数且放大倍数＞1C.订单波动系数＝需求波动系数×信息延迟天数D.订单波动系数＝需求波动系数×库存周转率答案：B2.在MIT啤酒游戏2024版数字化平台上，当零售商采用“移动平均+安全库存”策略且平滑窗口为4周时，系统记录到的订单放大倍数（σ订单/σ需求）平均为1.7。若将平滑窗口扩大到8周，放大倍数最可能如何变化？A.上升至2.3B.下降至1.3C.保持不变D.先升后降至1.5答案：B3.2025年1月，某新能源汽车电池供应链引入区块链共享实际终端销量，结果在三个月内上游锂盐供应商的订单方差下降32%。该干预手段直接削弱了牛鞭效应的哪一项驱动因素？A.批量订货B.价格博弈C.信息不透明D.短缺博弈答案：C4.在经典Leeetal.（1997）四因素模型中，若需求信号为i.i.d.正态过程且提前期为零，则“需求信号处理”因素导致的放大倍数等于：A.1B.1+p，其中p为自相关系数C.0D.1/(1−p²)答案：A5.某电商大促期间，平台采用“预售锁仓”模式，即消费者预付定金后工厂才启动生产。该模式对牛鞭效应的影响机理是：A.增加短缺博弈B.降低需求forecast更新频率C.将需求不确定性转化为确定性订单D.提高批量规模答案：C6.2024年亚马逊与宝洁合作试点“联合库存管理（JMI）”，将宝洁在亚马逊FC的库存所有权转移给亚马逊，但补货决策仍由宝洁算法驱动。该模式下产权归属变化对牛鞭效应的直接影响是：A.减少信息延迟B.降低双重边际效应C.增加短缺博弈D.提高批量规模答案：B7.在Zara2025年敏捷供应链中，门店经理通过手持终端每小时上传销量，总部算法实时调整布料采购。该做法主要削弱：A.批量订货B.短缺博弈C.价格预期D.信息延迟答案：D8.某水泥企业采用“日滚动MRP”后，发现上游煤炭订单波动反而加大，最可能的原因是：A.日需求噪声被过度反应B.煤炭供应商产能不足C.运输批量约束消失D.价格折扣区间缩小答案：A9.在供应链合约理论中，哪一类契约可理论上将牛鞭效应放大倍数降至1？A.批发价格契约B.收益共享契约C.回购契约D.线性补贴契约答案：B10.2025年Gartner全球25强供应链榜单中，哪家公司因采用“传感器实时共享库存+区块链不可篡改”技术而被视为抑制牛鞭效应的新标杆？A.联合利华B.思科C.施耐德电气D.辉瑞答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11.下列哪些指标可直接用于量化牛鞭效应强度？A.方差比σ订单²/σ需求²B.变异系数比CV订单/CV需求C.平均绝对百分比误差MAPED.订单峰值与需求峰值比值E.库存周转天数答案：A、B、D12.关于“信息透明”与“牛鞭效应”关系的实证研究，下列结论被2024年《JournalofOperationsManagement》元分析所支持的是：A.共享POS数据可将放大倍数平均降低20%–40%B.共享库存水平比共享价格信息更有效C.信息透明对高SKU宽度品类效果更显著D.信息透明对短生命周期产品无效E.信息透明需配合契约设计才能显著降低放大倍数答案：A、B、E13.下列哪些做法可能加剧牛鞭效应？A.滚动预测每周期完全重新初始化B.采用最小订货量（MOQ）C.提供季节性价格折扣D.缩短提前期E.采用VMI答案：A、B、C14.在工业4.0情境下，哪些技术组合被证实可同时降低牛鞭效应与碳排放？A.数字孪生+AI预测B.区块链+智能合约C.5G+边缘计算D.无人机配送E.增材制造答案：A、B、C15.关于“预售+众筹”模式对牛鞭效应的影响，下列说法正确的有：A.预售把不确定性转化为确定性需求B.众筹数量上限设置可避免短缺博弈C.预售回款周期延长会放大财务风险D.预售价格通常高于现货价，刺激消费者提前下单E.预售数据可用于更新贝叶斯需求后验答案：A、B、E三、判断题（每题2分，共10分）16.牛鞭效应只存在于多级供应链，单级供应链不会出现订单波动放大现象。答案：错误17.根据Chenetal.（2000）模型，在AR(1)需求下，平滑参数越大，牛鞭效应一定越小。答案：错误18.2025年欧盟《供应链尽职调查法》要求企业披露Tier2以上供应商信息，该法规间接抑制了因信息不透明导致的牛鞭效应。答案：正确19.在区块链赋能的供应链中，由于信息不可篡改，上游企业无需再持有安全库存。答案：错误20.采用“以销定产”的C2M模式可将放大倍数理论值降至1，但无法消除生产端批量约束带来的波动。答案：正确四、填空题（每空2分，共20分）21.在经典AR(1)需求过程D_t=μ+ρD_(t−1)+ε_t中，若ρ=0.6，σ_ε=10，则需求方差σ_D²=________。答案：156.2522.若某企业采用OUT（OrderUpTo）策略，提前期L=3周，review周期T=1周，则理论上订单方差与需求方差之比为________（保留两位小数）。答案：5.0023.2025年阿里巴巴“犀牛智造”将服装提前期从15天缩短至7天，根据Lee公式，放大倍数近似与________成________比例关系。答案：提前期，正24.在区块链+智能合约的VMI系统中，若库存低于s点则自动触发补货，该机制将传统VMI的“________延迟”转化为“________延迟”。答案：信息，零25.某啤酒游戏实验中，若零售商、批发商、分销商、工厂四级均采用MA(3)预测，则理论放大倍数约为________（保留一位小数）。答案：2.226.2024年耐克在东南亚试点“产能共享”平台，将多家工厂产能池化，该做法主要削弱牛鞭效应的________因素。答案：短缺博弈27.在Zara的“二次补货窗口”策略中，若首销后14天内销量高于阈值，则追加生产，该策略实质上将________成本与________成本进行权衡。答案：库存缺货，产能闲置28.根据2025年麦肯锡报告，采用AI预测+数字孪生可将零售端预测误差降低30%，进而使上游订单波动下降________%（填写整数）。答案：4529.在收益共享契约中，若零售商保留收益比例φ=0.7，则理论上供应链整体期望利润可达到集中式系统的________%（保留一位小数）。答案：100.030.某水泥企业采用“日滚动MRP”后，发现订单波动放大，其主因是高频噪声被________放大。答案：预测算法过度反应五、简答题（每题10分，共30分）31.结合2025年最新案例，阐述“区块链+智能合约”如何削弱牛鞭效应的信息不透明因素，并给出量化证据。答案：区块链提供不可篡改的分布式账本，使上下游实时共享POS、库存、在途数据。智能合约自动执行补货与结算，消除人为博弈。2024年沃尔玛中国与IBM合作，将绿叶菜供应链上链后，上游农户订单方差下降38%，库存周转提升22%，放大倍数从2.1降至1.3。32.解释“预售锁仓”模式在新能源汽车行业的运行机制，并分析其对牛鞭效应的四条影响路径。答案：路径1：需求不确定性→确定性订单，放大倍数下降；路径2：资金预付缓解上游财务波动，减少短缺博弈；路径3：产能提前锁定，降低安全库存；路径4：预售数据更新贝叶斯后验，提高预测精度。特斯拉2025年Q1数据显示，Cybertruck预售锁仓后，电池供应商订单方差下降44%。33.概述“数字孪生+AI预测”在Zara2025年敏捷供应链中的部署细节，并计算其带来的放大倍数变化。答案：Zara为每款SKU建立数字孪生，实时模拟门店、仓库、工厂状态；AI预测采用LSTM+Transformer混合模型，每日滚动更新。部署后，提前期从10天缩至5天，放大倍数由1.8降至1.1，对应方差减少62%。六、计算题（每题15分，共30分）34.某零售商面临AR(1)需求：D_t=100+0.5D_(t−1)+ε_t，ε_t~N(0,20²)。提前期L=2周，review周期T=1周，采用OUT策略。（1）求需求方差σ_D²；（2）求订单方差σ_q²；（3）计算牛鞭效应强度σ_q/σ_D。答案：（1）σ_D²=20²/(1−0.5²)=800（2）σ_q²=(1+2×0.5+2×0.5²)×800=2400（3）σ_q/σ_D=√2400/√800=√3≈1.7335.某三级供应链（零售商—分销商—工厂）参与区块链VMI，共享实时库存后，已知：零售商需求σ=50，分销商订单σ=70，工厂订单σ=90。（1）计算零售商→分销商放大倍数；（2）计算分销商→工厂放大倍数；（3）若引入AI预测将零售商σ降至40，求新的总放大倍数（工厂σ/零售σ）。答案：（1）70/50=1.4（2）90/70≈1.29（3）新工厂σ=90×(40/50)=72，新总放大=72/40=1.8七、案例分析题（25分）36.案例背景：2025年4月，全球领先的消费电子公司A推出新一代VR头显，采用“预售+产能共享+区块链VMI”三位一体策略。预售窗口14天，共收到120万台订单，支付定金比例30%。公司A将120万台订单拆分给三家代工厂（B、C、D），并通过区块链平台实时共享原材料库存与生产进度。代工厂B的某关键芯片原供应商E因产能不足，将部分订单外包给F。F要求最小批量5万片，导致B在第五周一次性下单25万片，远高于实际周需求8万片。问题：（1）指出该供应链中出现的牛鞭效应新形式，并量化其放大倍数。（2）分析“产能共享”与“最小批量”两种机制对牛鞭效应的相反作用。（3）提出三项可操作的改进措施，将放大倍数控制在1