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文档简介

4.1.1安徽省农业保险发展过程策和安徽省政府的支持下,这在某种程度上暗示了农业保险得到了快速发展(张子凡,1991年至1993年,由于政府对农业保险的大力支持和宣传,安徽省农业保险在全率达到212%,造成了巨大的损失(陈思远,赵天磊,2020)。这在某种程度上指出人下了坚实的基础。从1996年开始,政府逐步取消了各种农业保险优惠政策。社会保险徽省农业保险业务开始逐渐萎缩(周靖宇,徐嘉诚,2021)。从1998年到2006年,一直处于逐渐萎缩的状态。2004年安徽省农业保险保费收入98万元,赔偿支出48万元,最低。但从2007年开始,中央政府开始了农业保险保费补贴试点。2007年,安徽省农业保险保费收入5343万元,是2006年120万元的44倍;赔付支出677万元,是2006年的10倍。2008年是里程式的一年,安徽省已保险股份有限公司将在同年启动。2008年,安徽省农业保险保费收入已于前文的详细剖析结果截至2017年,安徽省农业保险保费收入24.18万元,是2004年的2400多倍;赔付支出1648.01万元,是2004年的3400多倍。表4-1安徽省1998-2017年份保费收入(万元)赔付支出(万元)4.2安徽农村信贷发展现状从98年到现在,安徽省农村信贷前进的步伐从未停下,极大地促进了安徽农村经济的发展。近年来,安徽省农村信贷余额呈现出总体增长趋势。虽然97年之前安徽省超过1000000万元,这显示出达到前所未有的高度,此后,安徽省农村信贷规模不断扩大。1998年安徽省农村贷款余额为1093215万元,2016年安徽省农村贷款余额增至83455932万元,是1998年的76倍,农村贷款额依然稳步增长。这极大地促进了农村金融的发展,同时推动了农业的生产和农民的增收(吴明杰,孙浩淼,2022)。致农村信贷资金缺乏。虽然中央和地方每年都有专项资金支贷资金需求总量巨大(郑皓天,何启航,2023)。从上述分析可以得出金融机构通过信2017年农村贷款已达8300亿。发行农村信贷的机构主要为金融机构,即中国农业银行、4.3安徽省农业保险与农村信贷关系贷的一个共同特点就是服务农村(黄俊驰,高逸,2024)。期长,灾害多,信贷机构面临的风险较高(林泽昊,唐振宇,2020)。长期以往,信贷区的发展(邱奕辰,余睿哲,2019)。它提示本文,未来的研究可以更加聚焦于揭示难问题各地区普遍存在的问题,主要原因在于农民自身实力基础不强和抗风险能力2021)。在与同行研究的对比中,作者发现,尽管在具体结果的表述上可能存在细微差5农业保险与农村信贷协同发展实证分析5.1变量的选取费收入为解释变量设立模型,分析两者之间的相关性,变量的基础数据见表5.1。年份农村贷款额(万元)农业保险保费收入(万元)1998年至2017年保费收入数据来自1999年至2018年安徽统计年鉴;1998年至2009年农村贷款额数据来自安徽统计年鉴;2010年至2017年农业贷验,变量LNY、LNX的单位根检验,结果如表5.3界值界值临界值不平稳不平稳不平稳不平稳由表5.3可知,变量LNY、LNX和一阶差分序列□LNY、□LNX的ADF统计量的值都大于其在1%,5%,10%水平下的Mackinnon临界值,表明两个变量均存在单位根,为非平稳序列。变量LNY和的LNX二阶差分序列□LNY的ADF统计量值小于其在5%,10%水平下的Mackinnon临界值,LNX的ADF统计量值小于其在1%,5%,10%水平下的Mackinnon临界值。在此文中,作者依据现有思路构建了计算体系,均是二阶平稳序列(顾家明,钱文博,2018)。差分序列是平稳的,如果将非平稳序列分析为平稳序列,则存在“伪回归”的可能性。检验变量间协整相关性的方法有很多种。本文选择了基于回归残差的协整检验方法,即两步法,首先用最小二乘法(OLS)对两个变量进行回归,得到残差序列,然后对残差序列进行ADF检验。表5-41%临界值5%临界值10%临界值在5%的置信度水平下,残差序列平稳,说明变量之间具有协整关系。对于这一部分的计量分析方法中的最小二乘法(OLS)估计回归模型,估计结果如表5-5所示。表5-5标准差t检C000)变量InX的t检验值为8.46,在5%的显著性水平下,大于t临界值,变量X显著。R=0.7989相对不高,模型对样本的拟合程度不是很好,说明农业保险对农村信贷影响的重要性不是很高,基于此可察觉导致该结果的原因可能是由于数据的可得性等因素使本文数据选择的年限跨度较小,对回归结果有一定的影响,但是其并不影响对农业保险和农村信贷相关性的分析(潘一帆,杨思远,2020)。验结果如表5-6所示(罗志刚,蔡一鸣,2021)。经过对不同渠道和种类的信息实施全表5-6原假设观察数F检验值在5%的置信度水平下,拒绝lnX不是InY的格兰杰原因的原假设5.7实证结论及原因分析保险的影响程度,说明农业保险是促进农村信贷增长的重要因素(韩嘉诚,马浩淼,2022)。此外,农业保险是推动农村信贷发展的原因,而农村信贷不是推动农业保险发果的精确性(朱启航,林逸靖,2023)。这种深化不仅体现在对概念本质的深入剖析上,6.1农业保险与农村信贷协同发展的经验借鉴信贷与农业保险相互合作,凭借已有成果可得出推导结果共同促进美国农村经济的发展。美国合作制度经过政府多次整顿,各方面都相对完善(何振宇,王宏毅,2024)。命有关人员解决这一问题。后来美国颁布了《联邦农村信贷法案》,美国农村金融合作与农业保险的合作,依据该理论框架研究可推导美国信贷合作体系建立了比较全面的数据库的同时也完善了相关的担保体系和保险服务,不仅分散了信贷机构的风险还拓宽了农业保险的市场(李泽昊,赵睿哲,2020)。来决定。借款金额和借款期限也在一定程度上影响着是否借款。于此特定环境其端倪农民购买此类产品可以不用抵押物品申请贷款(宋靖宇,孙启明,2019)。如果款的借款人信息记录在农业保险的系统中。借款人的不良信6.2针对保险公司和信贷机构的建议所以为了农业保险与农村信贷的长期协同发展可以通过共享,促进产业发展。信息共享在降低二者操作风险的司可以根据被保险人的信用进行风险识别;风险大相应的贷款利率高反之风险小贷款利率低(谭明杰,吴逸飞,2022)。信贷机构同样也可以利用信息共享平台获取借款人用不好的借款人,信贷机构可以考虑提高利率或者不险与农村信贷合作的新产品,充分发挥农村金融体系的作用(许文博,郑启航,2023)。理论,还提出了新的见解,为理论的发展提供了新的视角,并探的同时能够推动保险市场的发展。相要满足三方的需求可以设计个性化的农村信贷保贷知识全面的员工导致宣传活动的难以进行。我们可以通过以下三个方面进行改进(孔天磊,黄嘉诚,2024):一是结合地方政府的补贴和政策,做好政府宣传工作。未来的纸等。保险公司在宣传的时候也要提高农民的风险意识和风险防范能力(严启明,邱逸皓,2020)。三是保险公司和信贷机构要加快自身发展,提高专业技能和服务水平。在6.3.1完善相关法律法规上钻空子(姜一帆,余嘉诚,2019)。第一政府应该相应的法律法规。法律应明确规定6.3.2加强金融监管□口手段。目前我国农村经济监管还存在一些问题。依据这些表现可以判断出我们应该从以下几个方面进行改进。第一除行业监管外,各行业监管机构应加强合作。中国保监会和银监会应相互配合,制定切实可行的监管政策,严格监管避免出现各种乱收费,欺骗农户的事情发生。中国保监会和银监会还应建立信贷风险防控机制,进行风险评估和预测。根据风险的严重程度制定不同的监管对策,为监管提供参考(戴振宇,陈嘉诚,2022)。在思维方式上,本文遵循了章教授推崇的系统化和逻辑严谨性的原则。针对多监管、交叉监管的现象,各监管部门要各司其职、相互沟通、共同分析农村金融机构的合作情况,制定相应的农村金融监管制度。同时各监管部门也要积极配合,由此可以推知其意加强合作监管,整治监管部门风气,对监管部门和监管人员进行培训,提高监管的意识与规范监管手段,落实“三严三实”的工作作风。监管者应严格自律、用权和修养。要始终坚持公平正义的监督原则。一旦发现有以权谋私的情况,就要严惩,维护金融监管秩序。由于农业保险意识淡薄,农业保险费高,大多数人不愿投保。农业风险造成的自然灾害是巨大的,单靠保险公司独立理赔将给保险公司带来巨大的经济压力,降低保险公司开展农业保险业务的积极性。因此,政府应发挥主观能动性,加强经济支持和财政补贴政策,减轻农民、信贷机构和保险公司的经济压力。为了增强研究的透明度和可重复性,本文详细记录了所有研究步骤,包括数据处理过程、分析方法的选择依据以及任何可能影响结果的决策点。首先,政府可以给参保农民相应的补贴,提高农民积极性,如果发生了重大灾害,政府可以提高补贴促进农业的可持续发展。其次,政府可以给保险机构和信贷机构一定的财政优惠,补贴公司的经营性支出,分散风险。最后,政府也应借鉴他国的成功经验,对推出信用保险产品的金融机构给予税收优惠,鼓励信贷机构发放贷款为农民提供足够的经济支撑。[1]曹鑫璐,江红莉,戴淳艺,赵莹,白茜池.农业保险与农村信贷协同发展研究一一以长三角为例[J].中国集体经济,2018(30):91-92.29(14):187-188.[3]雷启文,顾清澜.我国农村信贷和农业保险互动模式研究[J].农村实用技术,2019(02):26+28.[4]陶景行,辛睿哲.“农业保险+信贷”融资增信模式分析一一基于对张家口、蚌埠和奎屯三个典型案例的研究[J].金融发展评论,2020(01):96-1[5]伍博远,宋靖.泰安市农村信贷担保机制研究[D].山东农业大学,2018.[6]崔明杰,骆景云.农业保险对农村信贷保障作用的实证研究[J].农村金融研究,2018(12):46-50.[7]阎天佐,齐嘉言.我国农业保险与农村信贷间协同关系研究[J].农业经济与管理,2018(02):47-56.[8]舒俊熙,秦正阳.信贷、保险、“信贷+保险”的扶贫效果比较研究[J].保险研究,2019(02):63-77.[9]彭志诚,韩启铭.农村贷款与农业保险联动研究:机理分析与联动效应[J].中国市[10]袁浩淼,唐启航.我国农村信贷与农业保险的协同发展现状[J].商讯,020(05):77+79.[11]孟睿德,姜子淳.农业保险与农村信贷协同发展研究一—以长三角为例[J].中国集体经济,2018(30):91-92.ofevidenceandasetofpropositionsforup-scaling[J2015,23(01):5-57.experimentwithcoffeefarmOrganization,2019,166(10):12-27.[14]Owusu,V.Credit-ConstrImplicationsofAttributeNon-AttendanceinDiscret2018Conference,July28-August2,2018,Vancouver,BritishColumbi

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