2025中国AGI市场发展研究报告-InfoQ

InfoQ研究中心中国AGI市场发展研究报告InfoQ极客传媒全球AI市场发展，正在进入了AGI主导的时代2020年-至今2020年-至今探索阶段2011年-2016年·探索阶段2011年-2016年·“人工智能”这—术语被正式提出，标志着AI作为—门独立学科的诞生。2020年，GPT-3的推出在自然语·人工智能领域政策正在逐步深化。从最初的观望态度到现在的积极融入，中国的政策环境经历了显著的演变。地方政府和多部门联合发布的政策数量急剧增加，反映出跨部门协作和地方特色创新的趋势。初始阶段：基础设施与法规建设《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》中提到的数据和人工建，例如《生成式人工智能服务管理暂行办法》确整合与实施阶段：.政策覆盖广泛，涉及多个领域和多个部门的联合政三年行动计划》。应用，2024年《人工智能+》首次提出，象征着AI作创新推动阶段：支持技术创新和产业集一群发展，如《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》。重点发展具体技术应用，比如人形机器人的创新开发(《人形机器人创新发展指导意见》)。着眼未来：着眼于AI的长远发展和国家战略，政府工作报告和中国发展高层论坛强调人关注人工智能伦理治理和科技创新，旨在平衡创新股害邦科捶要蔚研克题InfoQ研究中心·资本市场活跃：较去年相比，今年第—季度融资金额远超去年同季度。2023年整年AI领域投资事件39起，融资金额50.7亿元，2024年第—季度，AI领域投资事件13起，融资金额74.9亿元。同时，融资轮次依然在早期融资。369人，美国人才储备为中国的3.2倍。2024年1月-4月AI领域投融资次数与金额融资次数融资金额2024年1月-4月AI领域融资轮次股害邦科捶要蔚研克题·InfoQ研究中心预计，2030年中国AGI应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。·2024-2027中国AGI应用市场将经历过速启动期；每年市场增速都将超过100%,2028年起，市场将进入快速成长期，年市场增速保持在50%以上。并于2027年突破千亿人民币市场规模。·InfoQ研究中心认为，中国AG应用市场规模发展将由企业市场引领主导，到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。2023-2030年中国AGI0·InfoQ研究中心将中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技以提供特定服务和解决具体业务问题作为出发点阿里巴巴、腾讯、京东、网易有道、海贝等阿里巴巴、腾讯、京东、网易有道、海贝等大讯飞、智谱AI、百川智能、零—万物、中国电信、中国移动、华为、浪潮等中国电信、中国移动、华为、浪潮等股害邦科捶要蔚研克题InfoQ研究中心规模达到了70EFLOPS,增速超过70%。但距离《算力基础设施高质量发展行动计划》设置的智能算力规模，仍存在50%的智算缺其他企业主在美国对GPU管控趋严的背景下，中国国产算力抓住发展机遇，加强股害邦科捶要蔚研克题根据全国数据工作会议，经初根据全国数据工作会议，经初步测算，2023年我国数据生产总量预计超32ZB。现状完善数据要素市场相关制度完善数据要素市场相关制度InfoQ研究中心BenTsao(本草)BenTsao(本草)仓颉汽车大模型云厂商云厂商能源制造一能源制造一盘古矿山文心·金融行业八她想金融大模型白玉兰科学大模型1.0服务商服务商天工孟子天工孟子山海通义文心混元中国移动九天星河云和声中国电信智脑智脑言犀言犀向出门问问|序列猴子建摩院|PolyLMiceal二郎神紫东太初Baichuan2ChatGLM3Baichuan2ChatGLM3CogVLM星辰语义大模型-TeleChatSkyworkQwen股害邦科捶要蔚研克题中间层：作为应用落地的能力补充，智能体表现亮眼·中间层是连接应用层和模型层的桥梁，在现阶段是作为大模型应用落地能力补充的重要层级，随着底层模型技术的持续进步与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛化出原本由中间层提供的部分能力。·智能体在目前发展阶段因为其适应性搞和成本适调用不断产生新需求调用用于解决模型在实际应用中的交互和决策问题。用于幻觉和知识中间层——模型层能力逐渐内化用于幻觉和知识中间层——模型层能力逐渐内化适立性氏随着中间层能力的不断实践和积累，相对通用和标准化的能力将从中间层中提炼集成在模适立性氏股害邦科捶要蔚研克题InfoQ研究中心AIAgent具有四大特征，正在以三种形式开展工作自主行动作出决策与人和智能体进筹和发号指令，其他感知环境变化并作出相应的反应定垂直行业是AI定垂直行业是AIAgent最有可能先实现应用的领域定垂直领域中，AIAgent实现应用的优势主要集中于环境高度AIAgent提供了理想的应用背景，便于建立起对特定垂直领域入认知。更易理解特定行业的术语、规则、任务实践路径、甚至行业“黑话”,可提供高度定制化的解决方案。更易掌握特定行业的法规和标准，确保其应用的行业合规性要求。更易掌握并适应特定行业的业务流程，与企业系统实现无缝集成。垂直行业专业知识合规性与规范业务流程理解AIAgent将简化用户与大模型的互动，允许用户只需指定目标，即可驱动大模型完成任务，人与AI将形成更紧密的合作体系。尽管AI领域的应用已经开始，预示着未来将成为AI应用层的基本架构。析戏股害邦科捶要蔚研克题InfoQ研究中心我国数字基础设施建设已取得显著成就，建立起全球最大的宽带网络之一，并在5G技术的研发和部署上处于领先地位。数据中心的大规模建设和智慧城市的快速发展也为AGI应用发展打下牢固的基础。中国拥有庞大的数字人才，这得益于国家对科技教育的长期投入以及快速的经济发展。中国数字人才不仅在国内市场发挥作用，许多也活跃在国际舞台上，为全球技术进步和知识交流做出了贡献。交通、教育等多个行业。产学研各界也在积极探索AGI落地实践，不政策密集出台，多部门协同发力，以组合拳促AGI市场发展。鼓励深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。AGI在短时间里经历了从大模型的涌现到应用层的快速创新，众多企业机构正在积极探索新的应用方向。应用层创新将成为有希望在AGI方面领先全球的板块。InfoQ极客传媒中国AGI行业应用生命周期罗盘一图了解中国五大行业50+场景AGI应用程度应用成熟期智能营销智能编码智能客服料智能推荐智能推荐数字人导购/主播基于基于Agent的智能按加运业企加运业企88果能果能营销应用阶段：大模型驱动内容、流量、服务与洞察全面升级·AGI已经彻底颠覆了营销领域，Sora凭借其连贯流畅并细节饱满的视频生成能力宣布了文生图大模型的发展进入新篇章，为营销内容创作提供了更丰富的工具。大模型将在四个方面引领变革，包括革新内容的创造过程和效率、改变流量的分配和获取方式、提升服务体验、降低商业洞察门槛并颠覆市场研究模式。市场应用程度市场应用程度智能投放结果预测产品测试期市场投放期应用成熟期创意灵感生成电商经营：如虚拟主播电商经营：如虚拟主播策略洞察辅助InfoQ研究中心应用现状：覆盖从营销前到营销后的全流程环节·目前，大模型应用在市场营销中涉及的重点板块包括目标设定、内容生产、内容管理、投放运营以及效果评估五个环节。营销领域因其数据丰富、目标明确、个性化需求强烈、技术基础成熟等特点，成为大模型应用最成熟的领域之一目标设定内容生产内容管理投放与运营效果评估目标人群设定；目标市场设定；营销目标设定；渠道选择；营销策略制定；文案撰写；创意设计；话术生成；内容营销；营销前测：创意评价、卖点选择等；内容审核；内容资产管理；版权管理；高质量话术提取；广告投放；内容推荐；智能客服/用户运舆情监测；直播电商；现、销售表现、策代言人/广告语表现、舆情效果、品涉及的能力文字生成、音频生成、图像生成、视频生成、场景生成、多模态生成、数据分析、策略分析辅助、智能客服、虚拟主播/数字人、代码生成等营销案例：帮助企业解决营销AI应用落地“最后——公里”果评估等系列工作。ChatGPT等大模型客户定制化模型依托多年营销数据、营销服务经验积累擅长领域的行业知识、数据分析方法论、优秀营销案例等明略科技百度营销小明助理AICopilot:一款面向企业用户的—站式大模型AI智能助理、浏览器插件产品，兼顾PC/移动端网页等产品形态：基于秒针系统行业知识库训练优化的垂直大模型，企业可以完成营销策略输出、传播内容生成、销售素材生成等任务。AIGC营销：实现多模态内容生成，突破创意生产力瓶颈。百全站推广：产品将全面接入淘系搜索、推荐资源位，流量渠道等场域，为商品提供—步到位的全站流量运营解决方案。云积天赫：AI营销决策工具和服务提供商，提供企业AI发展战略和营销咨询服务，AI策略中台和AI全域营销系统，以及资产管理(数据资产、用户资产、策略资产)服务，股害邦科捶要蔚研克题食品零售医疗教育快消食品零售医疗一内容生产及创意-文本图像文本图像wC-]阿里云w广告投放及运营广告投放及运营腾讯云玄武云convertlab人腾讯企点LQ螳螂科技亿量科技LQ螳螂科技亿量科技股害邦科捶要蔚研克题行业专业技能欠缺成为主要的营销大模型应用挑战为独特挑战。营营销AI大模型更需要垂类竞争力·在不少垂直领域，营销大模型除了需要解决专业术语·预训练模型在建立其词库时，可能没有考虑到特定领域中的高频专业词汇。这意味着营销大模型可能无法识别或正确解释该领域内的关键术语和概念。因此，营销大模型可能缺乏对某些专业领域深入理解的能力。营销效果考核压力·各行各业都在寻求降本提效的方法。广告主在这种背景下，更加注重营销ROI。对营销大模型的期待不仅体现在创意本身质量，还关注投放后的营销效果。后者延长了营销大模型的考核链路，为服务商带来了挑战；·创意与效果双重考核压力：广告主不仅关注营销创意是否能够吸引目标受众，满足产品和审美的要求，广告主零售应用阶段：内容生成和投放推荐成为应用“先锋队”·AGI在零售行业的应用已经走过了初期的探索阶段，目前正处于快速发展和市场投放期。·尽管整体上还处于成长阶段，但某些特定应用如智能推荐和个性化营销已经相对成熟，而其他应用如基于Agent的平台商家助手和供应链管理则仍在发展中。·生成能力则促进了AI商拍、营销物料生成等全新场景的诞生和发展。市场应用程度市场应用程度应用探索期门店数据分析供应链管理零售行业AGI应用成熟度曲线产品测试期市场投放期智能客服个性化营销营销物料生成基于Agent的平台商家助手数字人导购/主播AI商拍私域营销基于Agent的智能投放智能推荐应用成熟期InfoQ研究中心零售场景核心升级点围绕效率提升与体验优化·总体来看，AGI在零售行业的应用正推动着从前端用户体验到后端运营效率的全面革新。围绕效率提升和体验优化，为零售行业带来零售行业AGI应用两大核心升级点①营销效率提升文案、海报、视频、产品图等物料生成效率的提升自然语言表达投放诉求、智能简化投放流程，智能匹配投放物料和提供投放优化建议①用户体验优化②商家体验优化③门店体验优化更有交互感、更能帮助推荐商品、更能提升售后服务的智能客服可以帮助商家了解平台规则、各项活动解读，并提供优化经营策略可以帮助门店店员解读各项商品活动、并提供产品营销和库存管理建议淘宝问问商家平台助手基于海纳视联大模型的看店助手InfoQ研究中心中国零售AGI厂商图谱e2Alibaba稿定W沃丰科技数字人导购/主播——rshare智·基于零售领域数据的模型微调以②推理成本和性能·在场景应用中，发挥大小模型的不同优势，权衡成本和效率，不过度追求新技术，以场景需求为②推理成本和性能调用小模型作为工具使用、同时搭载记忆模块的智能体应用股害邦科技双监研党戴市市场应用程度·整体来看，金融行业通向AGI应用的步伐尚处于探索期，正逐渐向产品测试期发展。绝大部分中小型金融机构尚未找到大模型与业务的融合点，对大模型应用处于观望阶段或将大模型产品仅应用于通用业务场景中。部分头部金融机构积极创新，不仅能够通过大模型产品解决通用业务问题，还能应用于解决非决策类业务问题。个别大型新兴金融科技公司已推出AIAgent产品或相关框架，即将资研究、数据分析、风险评估等行为决策智能客服知识库智能营销知识库InfoQ研究中心·由于金融行业对信息和数据的精确度、合规性有着极高的要求，且大模型在准确性和判断力方面还存在一些不足，这与金融行业对高精确度的需求并不匹配。因此，大模型在金融行业目前主要被应用于智能客服、智能办公等通用场景，尚未深入到核心业务流程的探索中，仅个别机构在单点业务环节有所尝试。大模型是否能够在金融核心业务中发挥出重要作用，一直是业界热议的话题。运营管理环节运营管理环节·绝大多数金融大模型目前还只能作为辅助工具使用，应用主要局限于较为初级的领域。但在降本增效的背景下，金融机构经营中降低人力成本变得尤为重要,引入数字员工成为了关键策略；主要应用场景探索尝试·针对传统的、重复性高、效率较低的工作环节，数字员工不仅能够释放人力资探索尝试中国银行核心业务环节核心业务环节·大模型在金融核心业务环节的应用尚处于初步探索阶段：一方面在于绝大多数机构尚未找到AI与核心业务的结合点或难以实现将AI融入核心业务；另—方面,部分机构已实现在个别业务环节应用AI,但目前无法把各个环节串联起来，来满足不同用户个性化需求。但一些大型机构已在AGI核心业务环节应用有所突破。阳光保险集团unahineinturasce阳光保险集团unahineinturasce模型应用的广度和深度不断加大。证券、保险、银行大模型应用情况银行：稳健发展，扩大应用范围保险：初步探索，聚焦前台业务证券：初步探索，聚焦非决策类业务动下，银行数字化转型的战略核心日益聚焦现数据价值最大化、推动业务创新不可或缺一是服务于内部运营管理的优化升级，二是助力外部业务场景的重新塑造与拓展。系、帮助业务人员快速学习销售技巧、挖掘挑战。进智能化应用场景落地，例如财富管理、投深化客户服务、产品推介、风险防控等场景，探索办交通银行金融知识库研报库财报库金融信息投研支小助：投研支小助：6大知识库20+类知识8条知识挖掘链路唾阳光保险集团构研发了"阳光正言"大模型股害邦科捶要蔚研克题应用层保险信托金融行业大模型工具，解决方案及应用传统金融机构传统金融机构马上消费奇富科技马上消费奇富科技FiT腾讯金融科技网商银行值用卡中心uu招联证n证n中信银行刀东方财富LU!陆舍所科技公司及互联网金融数据服务商sansetimeCsansetimeCieh信争中关材科金TRAnswarP事网易数帆易道博识LL股害邦科捶要蔚研克题在应用大模型过程中，金融机构面临四大挑战大模型目前应用仍主要集中在办公、开发、营销、客服等非核心业务场景，对于投研、交易、风控等核心业务，多数金融机构的相关动作仍然相对保守。从IDC中国人工智能行业渗透度排名来看，过去5年一直位列前三的金融行业，2023年已经被电信和政府反超，仅排名第四。这与金融行业强监管的特殊属性有关，而这种行业特性也在一定程度上制约了大模型在金融业的规模化应用进程，金融机构应用AI大模型主要面临四大挑战。挑战1:大模型的可解释性和稳定性不足挑战1:大模型的可解释性和稳定性不足挑战2:数据的质量、规模和安全问题挑战2:数据的质量、规模和安全问题市市场应用程度·由于大语言模型对文本处理类场景有着天然且直接的适配性，文本总结、文本内容生成、服务指引等发展起步早且应用成熟度更高。·在数据分析方面，现有结合AI技术的产品可以帮助分析数据、生成报告或提供洞见，但由于大模型幻觉问题，为了保证足够的准确性仍然需要进行人工验证。·企业资源管理、供应链管理等技术更为复杂且涉及多个模块，同时安全性与可靠性要求较高，所以应用程度相对较低。应用探索期产品测试期客户关系管理企业资源管理供应链管理市场投放期服务指引文本总结文本内容生成服务指引知识查询辅助编程协同办公数据分析应用成熟期,InfoQ研究中心·AGI在企业服务中，各应用已覆盖企业全流程，包含人力、法务、财税、流程自动化、知识管理和软件开发各领域。AGI应用覆盖企业全流程典型场景企业服务应用落地特点典型场景招聘简历筛选典型场景招聘简历筛选面试总结新员工培训企业知识管理合同审查法规学习法律知识管理智能开票智能报税财税知识管理生成式的内容赋能企业内部沟通协同效率文档总结企业全流程企业全流程知识开发知识查询智能问答开发规划决策执行能力赋能企业管理流程优化测试和漏洞优化建议资源优化InfoQ研究中心AGI赋能沟通协同效率、企业知识管理和管理流程优化工作助理钉钉钉钉下一步工作任务和日程智能生成AmazonQ开发者版(Developer)亚马逊云科技覆盖软件开发全周期：代码解释与自然语言代码生成、单元测试代码生成、安全漏洞扫描和修复建议、亚马逊云科技成本和资源可观测和优化建议骤AmazonQ企业版通过自然语言，生成数据报表、提取数据的洞察信·面试题库和面试总结亚马逊云科技亚马逊云科技股害邦科捶要蔚研克题InfoQ研究中心·企业服务AGI厂商将人工智能技术应用于企业层面，提高工作效率和决策质量，其中应用层覆盖协同办、辅助编程、自动化流程、数据分析、企业资源规划。模型层在于构建一个在垂直领域应用的大模型，为不同应用提供驱动力和智能支持。企业服务行业AGI厂商图谱应用层飞书石墨文档讯飞星火华为云KUNLUN网易数帆网易数帆需总结模型层企业服务大模型用友网易数帆通用大模型数据分析网易数帆凸腾讯云企业资源规划律己AI用友HuANE股害邦科捶要蔚研克题企业服务市场面临技术与经济双重挑战·AGI在企业服务层面，基础设施调用成本、组织内部教育成本、人员培训适应成本等研发和应用成本高昂。如何降低成本，提高价值获得感是企业服务面临的核心经济挑战之一。·AGI在企业服务层面，基础设施调用成本、组织内部教育成本、人员培训适应成本等研发和应用成本高昂。如何降低成本，提高价值获得感是企业服务面临的核心经济挑战之一。·AGI技术目前仍处在早期发展阶段，技术路线更新快。同时场景探索也处于早期，技术选·在企业服务行业中，新技术方案需要与现有的IT系统和工作流程无缝集成。这涉及到软件兼容性、数据交换标准以及接口设计等问题。InfoQ研究中心·学生侧目前的应用大多都还在单点场景进行探索，例如作文辅导、英语口语等，这些场景的需求较为明确，且与大模型在语言生成的能力提升适配度较高，因此这些场景应用程度相对较高。但像个性化学习这类全流程型的应用，仍处于非常早期。市场应市场应用程度应用探索期应用探索期产品测试期情感支撑个性化学习英语口语辅导编程教学情感支撑个性化学习消费级教育硬件消费级教育硬件陪伴式助教智慧教研知识智能总结智慧教辅知识智能总结智慧教辅个性化教学规划学校教育硬件学校及教师侧mm学生侧时间InfoQ研究中心应用现状：相较于教师/学校侧，学生侧应用速度快、探索程度深·学生侧教育领域分类和用户群体明确，教学内容存在大量体系积累，落地形式也相对明确，因此学生侧应用在部分应用场景中应用速度快，探索程度深；教师侧多基于工作提效需求个人探索，学校作为集体决策，对新技术的引入相对保守。教育领域学科教育用户特点分析应用场景落地形式以APP、教育硬件或APP+教育硬件形式素质教育以APP、教育硬件或APP+教育硬件形式职业教育线上学习平台APP学校及教师侧智慧教室·教师期望工作提效·学校存在不同的数字基础和资金预算，对新技术引入也相对保守大模型作为智慧教室整体解决方案—部分股害邦科捶要蔚研克题InfoQ研究中心交互式AI智能体(Agent)带案的制作答疑批改答疑相关课程、性提升股害邦科捶要蔚研克题依托丰富教学资源，逐渐渗透大模型应用作文批改口语辅导解题助手学习平板智能图书智能表智能硬件智能硬件教育大模型教材课件课件教学资料①增效作业批改与个性化错题本seev/O希沃②减负教学物料生产100作业帮大量新品释出，但用户反馈代表其能力仍有提升空间。全美在线ATA学学而思存道youdao海云科技智慧教研/校园国家智慧教育公共服务平台乐作业帮学而思k图灵机器TUIRIDNGR08TQ华束师苑大學尊益应教宫通用大模型股害邦科捶要蔚研克题01生成内容安全02场景应用效果03成本经济账InfoQ研究中心营销物料生成(营销)协同办公(企业服务)辅助编程(企业服务)数字人导购/直播(零售)数字人导购/直播(零售)智慧硬件(教育)智能投放(营销和零售)数据分析(企业服务)金融知识库(金融)知识查询(企业服务)应用层的三个发展阶段：企业机构AI应用程度·2023年迄今，AGI领域迅猛发展，应用层的三个发展阶段：企业机构AI应用程度·2023年迄今，AGI领域迅猛发展，国内外众多大模型的涌现标志着了重大飞跃，为后续的技术革新和应用探索奠定了坚实的基础，但随着时间的推移，许多基础大模型由于缺乏实用性和竞争力而逐渐被淘汰。接着，应用层出现工具产品快速创新，Copilot、智能编码等类务中，极大地拓展了AI的应用场景和实用价值；键衔接期，企业机构在积极探索新的应用方向，同时也在谨慎评估，避免盲目投入导致的策略失误。战略调整、投入试水、应用产品快速创新等—系列动作将推动企业机构年进入复杂应用期主要赋能情况为单节点业务合作或企业业务开始进入AI技术多业务环节应用阶段，基础设施、技术、人技术可以在某些业务环节中推动业企业机构中的相关人员整体成熟度也较高，业务和技术可以充分融合，AI能够在深度业务场景中落地应用，实现业务数字化全流预期时间：2023年-2026年预期时间：2026年-2030年预期时间：2023年-2026年股害邦科捶要蔚研克题股害邦科捶要蔚研克题·AGI应用目前仅在较少的行业场景中得以推广，并且整体落地目标还是在原有的场景效率基础上从加法变成乘法，并辅助人工校对审验等工作实现产品人能力统治或者过往工作形势中人力几乎不可触及的工作场景中独立完成·这些