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文档简介
《概率统计学》答案(总15页)
-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-CompanyOneI
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单项选择题:
对以往数据分析的结果表明,机器在良好状态时,生产的产品合格率为90%,
而当机器在有故障状态时,产品合格率为30%,每天开机时机器良好的概座为
75%。当某天开机后生产的第一件产品为合格品时,机器是良好状态的概率等
于()。
A、
B、
C,
D、
袋中有5个球(3个新球,2个旧球)。现每次取一个,无放回的抽取两次,则
第二次取到新球的概率是()O
A、3/5
B、3/4
C、1/2
D、3/10
已知在10个电子元件中有2只是次品,从其中取两次,每次随机的取一只,做
不放回抽取,则第二次取出的是次品的概率是()o
A、1/45
B、1/5
C、16/45
D、8/45
已知P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=
3/16,则事件A,B,C全不发生的概率等于()o
A、7/16
B、3/4
C、1/4
D、9/16
设A,B,C是三个事件,与事件A互斥的事件是().
A.ABoAC;
B.ABC;
C.A(BUC);
D.ABC.
事件/与8相互独立的充要条件为().
AP(A<JB)=P(A)+P(B\9
B.AuB=Q,AB=①,
c.P(AB)=P(A)P(BY
D.P(A-B)=P(A)-P(B).
设A与B互不相容,P(A”O,P(B)>0,则下列结论肯定正确的是().
A.P(AB)=P(A)P(B);
B.P(AuB)=0;
C.五与R互不相容;
D.P(B|A)>0.
甲、乙两袋内都装有两个黑球和两个白球,现从甲、乙两袋中各摸取一个球,
记事件A为“从甲袋中摸出白球”,B为“从乙袋中摸出白球”,C为“摸出
的两个球颜色不同”,则有()o
A、A,B,C相互独立
B、A,B,C三个事件两两独立
C、A,B,C三个事件两两互不相容
D、AB与C互不相容
对事件A、B,下列命题正确的是是()。
A.如果A、B互不相容,则五、F也互不相容;
B.如果A、B相容,则鼠F也相容;
C.如果A、B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则A、B相互独立;
D.如果A、B相互独立,则五、F也相互独立。
对于任意两个事件A与B,则有P(A-B)为()
A、P(A)-P(B)
B、P(A)-P(B)+P(AB)
C、P(A)-P(AB)
D、P(A)+P(AB)
设尸(4)=08尸(8)=07网上⑻=08则下列结论正确的是()。
A事件/与B互不相容;
B.A(ZBi
C.事件上与财目互独立;
D尸(4JS)=尸(4)+尸(8)。
设8尸⑷<1,仪尸(8汽,且尸⑷町+尸⑷町=1,则()。
A事件工与夕互不相容;
B.事件工与B对立;
C.事件/与B不独立;
D.事件力与8独立。
喇变量屿}湘互独立,其分布函数分别如X。用(4则Z=min{x#的分布函数是()。
4片(z)=min{巴卜居(那
R修力为㈤;
C驹=1廿&卜加-5刚,
D.&3)=4(办
厂",则使时")=户(]同她的常物=(%
删机变量的密度函数加3=
0,具他
A1
B物
设随机变量费I慨率密度为,盛X)=!0-M,(-OO<X<K),则其分布函数尸⑶是()。
乙
[1r.
.„/\—G,X<0
AF(x)=-<2;
l,x>0
1,门
—Q,X<0
BF(x)=「;
2
CF(x)Jl-”x<0;
l,x>0
D.尸(x)=’1-]©T,0Kx<1.
1,*之1
如果常数c为(),则函数O(x)可以成为一个涯机变量的概率密度,其中0(力=卜疵市,工>0。
0.其他
A任何实数;
B.正数;
C.1;
D.任何非零实数.
产情=敢"五,优=1,2,…)为一随机变量於概率函数的必要条件是(卜
力敌非负;
B.故为整数;
C.0K&W2;
D.^>2.
产("乃二C表I乩仕=0,2,4,…)是随机变量於概率密度,则为C一定满足()。
为4>0;
B.C>0,
CCN>0;
D.C>0且N>0.
■Q,x<0
设函数F(X)=<±0<K1,贝U()。
2
l,x>1
A9(五)是随机变量颉分布函数;
B.不是分布函数;
C,离散型分布函数,
D.连续型分布函数。
/yn1X/yniX
设X与y是相互独立的两个随机变量,分布律为;0;,;0:0;则必有()
AX=Y;
B.P{X=Y}=0.52;
C.P[X=Y}=\
D.P{X^Y}=0.
若然艮从[0,1]的均匀分布,〃=2J+1,则()。
Ag也服从[0,1]上的均匀分布;
5.P(O<7<1)=1;
C.不也服从[1,3]上的均匀分布;
D.P(0<?7<l)=0o
设4(x),玛(X)分别为随机变量为与侬分布函数,为使尸(x)=a6(x)-b且(x)是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取()。
Aa=3f5.b=-2f5,
8。=2/3步=2/3;
C.a=-1/2力=3/2:
Da=l/2,b=-3/2
01
;,已知事件{}与{}相互独立,则蝶值是().
设二维随机变量(x,y)的分布律为obX=0X+Y=la,
1
1a-
A)
A1,1
Aa=
36
11
BD.a--,Lb=—;
63
01,3
C.a=—b=—;
5r10
「3,1
D.a=-,b=—.
88
设才是一个离散型随机变量,贝U()可以作为X的概率函数。
月户,尸(尸为任意实数;;
B.01.0.2.0.3.04;
C.{2"!:力=1,2,…};
D](21%!)/:甩=0,1,2,…}.
设随机变量X〜N(0,1),Y=3X+2,则Y服从()分布。
A、N(2,9)
B、N(0,1)
C、N(2,3)
D、N(5,3)
已知随机变量X服从正态分布"(a且¥=西+b服从标准正态分布"(0,1),则()。
Aa=2,b=-2,
B.a=-2,b=-\;
C.a=1/2,Z>=-l;
D.a=-l/2,2>=-L.
1(x+货
设随机变量於概率密度却⑺=」Jk,(g<X<例),则刀=()~2/(0,l)o
小加
,4+3
叶
B4+3.
12t
C.
2
设然一随机变量,若血概率函数或概率密度为()时,成=1。
43=瀛可(523);
康'—・);
-1-U
CJ(力铲2°;
0,x<0
「*<、-,0<x<3
D/(x)=3'
.0,其他
人的体重g~6(x),E(O=a,D(€)=b,1()个人的平均体重记为
n,贝I()正确。
A、E(n)=a
B、E(n)=0.la
C、D(n)=0.01b
D、D(n)=b
设随机变量鸵期望£或方差及名甲都存在,则一定有()。
A£^>0,
B.D&N0;
C.(优)2>哈、
D.E^>E^.
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为6和3,则随机变量2X-3Y
的方差是()。
A、51
B、21
C、-3
D、36
设随机变量於方差口存在,则Z)(常+B)=(),(〃力为常数,
AaD^^b,
B.a'W+瓦
C.a2D^
D.aD^.
如果随机变量则L域+占服从()。
工小,今
B.27(0,1);
。心切
D.盟砂
已知随机变量X与盘I联合分右律为]°‘°)(°』)州)°』)(2°)(2叫,设2=皿"』+丫),则成=()。
0.100.150.250.200.150.15121)
A0.25;
B.05
C.0.15;
D.3.5.
设二独立随机变量X与Y之和X+Y与X和Y服从同一名称的分布,如果X
和Y都服从()。
A、均匀分布
B、二项分布
C、指数分布
D、泊松分布
假设随机变量X服从参数为(9,0.6)的二项分布,则其最可能数为()o
A、5
B、6
C、5和6
D、6和7
假设X是只有有限个可能值的离散型随机变量,随机变量Y服从正态分布,且
X和Y相互独立,则随机变量X+Y的分布函数()。
A、是阶梯函数
B」恰好有一个间断点
C、是连续函数
D、恰好有两个间断点
设总体X~N(202),莅,…,凡是来自总体X的样本,则下面结果正确的是(卜
又-2
A~必0,1);
X-2
B.~以0,1);
16
X-2
C.〜N(O,1);
2
文-2
D.
4/册
X1,…,凡是取自总体必2,4)的样本,刀=,/易则与艺
力£05);
8416);
C./(15);
D,凶(0,1)。
样本题,匕*3,匕取自正态分布总体工,砒=〃为己知,而。X="未知,则下列随机变量中不能作为统计量的是()。
_14
力联通
q2-1
B.&+局-24
1二一2
bi-i
14_
3z
设(X1,…,左)是取自总体&(0,人)的样本,可以作为『的无偏估计量的统计量是(卜
Bm易
1
C.生X与
力i-1
1X
*工?产
设渥总体尚标准差,莅,..,匕是来自总体地简单随机样本,则样本标准差S是总体标准差他()。
A矩估计量;
B.最大似然估计量;
C,无偏估计量;
D,相合估计量。
对总体的均值造区间估计,得到置信度为9%的置信区间,意义是指这个区间()o
A平均含总体95%的值;
R平均含样本95%的值;
C.有95%的机会含诚值;
。有95%的机会含样本的值。
设丫~凶(以,〃)且"未知,对均值作区间估计,置信度95%的置信区间为()。
力(X_ZO.O25^^,X+A)O25
B.*-4.025刀='X+4。25
7n哥
-又一
C.X-Z0J025~r>工+43
y/n宏)
D.X-Zoog-J=,X+2Qf)25
设总体X~N(〃,〃),/未知,又知样本容量为“修正的样本方差为q,则对岫区间估计应采用统计量()。
A
矿砂的5个样品,测得其含龌分别为:。孙孙kH百分数)。设含铜量服从正态分布"包未知,在a=0.01下枝物=%则取统计量()。
S".
设总体工~方(4〃),统计假设为/:〃=/;%:“W外,若用检验法,则在显著性水平为曲的拒绝域为()。
AH</(〃」);
R口之《("/);
在假设检验中,一般情况下()错误。
A、只犯第一类
B、只犯第二类
C、既可能犯第一类也可能犯第二类
D、不犯第一类也不犯第二类
考虑正态总体和丫~必瓦团。设(&,…&)和(6,.”)是分别来自总体x和很简单髓机样本,
样本均值分别为夕和F,阳对S湘应为样本方差,则假设/&=@()。
A使用?验验;
8.要求a=b;
C.使用磁验;
D.要求的=$;。
填空题:
1.
某市有50%住户订日报,有65%住户订晚报,有85%的住户至少订这两种报
纸的住户百分比是
2.7/12
已知P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=
1/6,则事件A,B,C全不发生的概率等于一。
3.1/18
已知Al,A2,A3,为一完备事件组,且P(A1)=0.1,P(A2)=0.5,P
(BIA1)=0.2,P(BIA2)=0.6,P(BIA3)=0.1,P(AlIB)=
4.
设10件产品中有4件不合格品,从中任取2件,已知所取2件产品中有1件是
不合格品,则另外1件也是不合格品的概率为
5.
电路元件A与两个关联的元件B,C串联而成,若A,B,C损坏与否是相互独
立的,且它们损坏的概率依次为0.3,0.2,0.1,则电路断路的概率是
6.0.5,1/n,().5
己知随机变量充分布函数为:尸卜)=工+8arctan兀则力—,B—,尸的<1}=—。
7.9/64
温fy表示对射麒立重复飕中事件k加现的次数,则吁2}一
设随机变量册密度函数加(x)=
8.65/81
设随机变量X服从参数为(2,P)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,
P)的二项分布,若P{x21}=5/9,则P{Y21}=—.
9.3/4,0,1/2
若随机变量充概率密度加(力=卜"一寸一1<,“则人_,尸上」]=一?{0<"2)=
.0,其他2J
10.20,19.49
从废品率为5%的一批产品中每次取一个产品,直到渠道废品为止,平均要取
一个产品,所取产品个数的均方差为
11.
设离散型随机变量€的取值是在两次独立试验中事件A发生的次数,如果在这
次试验中事件发生的概率相同并且已知&E(€)=0.9,则D(&)=—o
12.65/81
若随机变量Z〜B(2,p),n-B(4,p),且P{Z>1}=5/94iJP{n^1)=
13.20/27
设随机变量X在[1,4]上服从均匀分布,现在对X进行3次独立试验,则至
少有两次观察值大于2的概率为—o
14.0.06415,0.3303,0.009,0.6606,超过240V
设电源电压U〜N(220,625)(单位:V)有三种情况:(1)不超过200V;
(2)200V-240V;(3)超过240V,在以上二种情况下,某电子元件损坏的
概率分别为0.1,0,001,0.2,电子元件损坏的概率—;若已知电子元件
损坏,电压处在—情况可能性最大。
15.t(n—1)
激是耒自曲体N(0,l)的样本,森吟汾别为样本均值和修正的样本方差,则统计量在服从
S*
16.极人似然估计
在学过的内容中,矩估计和—是点估计的两种常用方法。
17.[0.101,0.224]
从一大批产品中抽取样本容量为100的样本,经检验发现有16个次品,则这种
产品的次品率p的置信度为0.95的置信区间为
18.否,否
某工作者以锚的熔出作了欲实验,结果各为:1269。。,12力。。,1263。&1265。以
假定数据服从正态分布皿区J),在a=0.0妫条件下,假设〃=126提否成立是否可以认为?42_。
19.不正常,显著变大
在正常情况下,维尼龙纤维纤度服从正态分布N(l.405,0X48)。某日抽取5根纤维,测得其纤度为:
1.32,1.55,1.36,1.40,1.44,问该日维尼龙纤维的标准差是否正常(a=0.05)_。
问答题:
l.P(Al)=70%,P(A2)=30%,P(B|A1)=95%,P(B|A2)=80%
市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂占30%,甲厂产品的合格率是
95%,乙厂的合格率是8()%。若用事件Al、A2分别表示甲、乙两厂的产品,
B表示产品为合格品,试写出有关事件的概率P(Al),P(A2),P
(B|A1),P(B|A2)o
2.3/4,11/12
已知P(A)=1/4,P(B)=2/3.(1)若A与B相互独立,求P(A+
B);(2)若A与B不相容,求P(A+B).
3.0,039,0.0006,0.000006,0.000004,0.00000001
某人买了四节电池,已知这批电池有百分之一的产品不合格,求这人买到的四
节电池中恰好有一节、二节、三节、四节是不合格的概率。
4.1/n,1/3
设随机变量充分布密度为:
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