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文档简介

概率论与数理统计期末考试卷

课程名称:概率论与数理统计考试时间

专业班学号姓名

题号—三四五总得分

得分

评卷人复核人

一、填空题(每格3分,共18分)

1.设,相互独立,则(1)至少出现一个的概率为(2)恰好出现一个的概率

为…一。

2.设,,,则

3.设是相互独立二、单项选择题(每小题2分,共10分)

的两个随机变量,

它们的分布函数分

别为,则的分

布函数

是。

4.若随机变量

服从正态分布,

是来自的一个

样本,令,则

服从分

布。

5.若对任意给定的

、随机变量的条

件概率密度..则

关于的回归函

数……

得分

1.设函数在区间上等于,而在此区间外等于0,若可以做为某连续型随机

变量的密度函数,则区间为...)o

(A)[0,;(B)[0,乃];

7F

(O(D)[0,y]。

2.假设随机变量的概率密度为,即,期望与方差都存在,样本取自

是样本均值,则有...)

(A)x~f(x);(B)minXi-f(x):

(D)肉/2「一/〃)~日/(七)。

(C)maxXj〜/(x);

1<:<H

»=i

3.总体,已知,...)时,才能使总体均值的置信度为的置信区间长不

大于。()

(A)15cr2/L2;(B)15.3664cr2/L2;

(C)16cr2/L2;(D)16o

4.对回归方程的显著性的检验,通常采用3种方法,即相关系数检验法,检验法

和检验法,下列说法正确的...)。

(A)尸检验法最有效;

(B),检验法最有效;

(03种方法是相通的,检验效果是相同的;

(D)检脸法和检验法,可以代替相关系数的检验法。

5.设来自正态总体的样本(已知),令,并且满足(),则在检验水

平下,检验时,第一类和第二类错误的概率分别是()和().

(A)P{|U|<U当"o成立};

P[\U\<U‘I当”0不成立};

P[\U\>U°I当Ho成立};

1---

P(\u\>u当"0不成立}。

I---

三、计算题(每小题10分,共20分)

1.设有甲、乙、丙三门炮,同时独立地向某目标射击命中率分别处为020.3.0.5,目标被

命中一发而被击毁的概率为02被命中两发而被击毁的概率为06被命中三发而被击毁

的概率为0.9,求:

(1)三门火炮在一次射击中击毁目标的概率;

(2)在目标被击毁的条件下,只由甲火炮击中的概率。

解:设事件分别表示甲、乙、丙三门炮击中目标,表示目标被击毁,表示有门炮

同时击中目标(),由题设知事件相互独立,故

P(H1)=P(ABCuABCuABC)

=P(ABC)+P(4BC)+P(ABC)

=P(A)P(B)P(C)+P(A)P(B)P(C)+P(A)P(B)P(C)

=0.47

P(772)=0.22,P(”3)=O.O3

(1)由全概率公式,得

P(O)=ZP(,,)P(Q|"J

=0.47X0.2+0.22X0.6+0.03x0.9=0.253

(2)由贝叶斯公式,得

P(ABCD)P(ABC)P(D\ABC)

P(ABC|D)=

P(D)P(D)

0.2x0.7x0.5x0.2

=0.0554

0.253

2.随机变量在区间上服从均匀分布,随机变量

V_J-1若U“1y=jT若UR

"[1若u>--[o若U>1°

试求:(1)和的联合概率分布;(2);(3)的概率分布。

解:(1)因随机变量在区间上服从均匀分布,故

p(x=一1,y=-1)=P(U<-1,[/<!)=P(U<-1)=J:%=;;

p(x=—i,y=o)=p(u<-1,f7>n)=P0)=o;

p(x=1,y=-I)=p(u>-\,U<1)=P(-l<17<1)=['-dx=-

42

p(x=i,y=o)=p(u〉>i)=p(u〉i)=

故和的联合概率分布如下:

故,

131

E(X+D=£(X)+E(y)

(3)z=x?+y2的概率分布为

Z=X12+Y212

P1/43/4

得分四、计算题(每小题10分,共20分)

1.设随

机变量具有概率密度函数

Ax八

(、一70<X<7T

/c*)=</,

0其他

试求(1)常数A;(2)y=sinX的概率密度函数:(3)P(|sinX|<l/2)o

解:(1)由得

,得;

(2)由于在内取值,的取值区间为,故的可能取值区间外,

{/<y}={0<X<arcsiny}u{乃一arcsiny<X<TT]

FY(y)=P{Y<y}=(x)公+仁i/3公

farcsiny2xt产

=I­彳dx+I

JO万/J/7-arcsiny

在上式两端对求导,得

1122-1

(3)P(|sinX|<-)=«:-.........jy=一arcsin)喝=-

2°p2j-),2p3

2.设二维随机变量的联合分布密度为

[24(1-x)y0<x<l,0<y<x

Pg')=[o其它

(1)求随机变量x与y的边际分布;

(2)若x,y分别为一矩形木板的长与宽,求木板面积的数学期望;

(3)求条件分布密度〃HXGIx=')。

2

解:(1)

〃")')=匚〃(X,y)公=[24(1-x)必=12),(y-2)o<y<1

(2)E(XY)=jjxyp(x,y)dxdyO={(x,y)10«xK1,0Ky«x}

24孙(1一x)ydy

4

=T5

(3)当时,

当时,

得分五、计算题(每小题10分,共20分)

_______(1)1

.设总体的分布律为,其中为未知参数,是来自总体的样本,试求:

(2)参数〃的矩估计量;(2)参数〃的极大似然估计量(只需列出方程)。

2.假设随机变量服从正态分布,是来自的10个观察值,要在的水平下检验

〃o=-0,〃]:“0

取拒绝域为R={|元色C}。

(1)求C=?;

(2)若已知M=1,是否可以据此样本推断//=0(a=0.05);

(3)如果以R={|M|21.15}作为该检验H0:〃=0的拒绝或,试求检验的显著水平a.

其中,,。

解:⑴;

选择统计量U=三二展回天

//yjn

当时,

对于,查表知

因此拒绝域R={|U|21.96}={VlOx>1.96}={|x|>0,62}

即C=0.62

(2)对于,即,因此不能据此样本推断;

(3)P[\x|>1.15}=P{\VlOx|>1.15V10)

=l-P{h^0x|<1,15Vi())

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