2025年高职（测绘地理信息技术）遥感图像处理试题及答案

2025年高职（测绘地理信息技术）遥感图像处理试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填入括号内。(总共20题，每题2分，每题选出答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试卷上)1.遥感图像的空间分辨率是指（）A.图像上能够分辨的最小地物尺寸B.图像的灰度级数量C.图像的辐射分辨率D.图像的时间分辨率2.以下哪种遥感传感器属于光学遥感（）A.合成孔径雷达B.激光雷达C.多光谱扫描仪D.微波辐射计3.遥感图像的辐射校正主要是为了消除（）A.几何变形B.辐射误差C.噪声干扰D.大气散射4.假彩色合成是指（）A.用不同颜色表示不同地物B.改变图像的灰度级C.增强图像的对比度D.突出特定地物的特征5.监督分类的关键步骤是（）A.确定分类类别B.选择训练样本C.计算分类统计量D.进行分类运算6.遥感图像的纹理特征可以用于（）A.地物识别B.图像增强C.几何校正D.辐射校正7.以下哪种遥感图像融合方法属于基于像元的融合（）A.主成分分析融合B.小波变换融合C.HIS变换融合D.乘积融合8.高光谱遥感图像的特点是（）A.波段多B.空间分辨率高C.辐射分辨率高D.时间分辨率高9.遥感图像的几何校正方法不包括（）A.多项式校正B.仿射变换校正C.基于控制点的校正D.直方图均衡化10.监督分类中常用的分类算法有（）A.最大似然法B.最小距离法C.平行六面体法D.以上都是11.遥感图像的水体识别可以利用（）A.近红外波段反射率低的特点B.可见光波段反射率高的特点C.微波波段穿透性强的特点D.热红外波段辐射强的特点12.以下哪种遥感图像预处理方法可以提高图像的清晰度（）A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.锐化滤波13.遥感图像的植被指数计算可以用于（）A.植被覆盖度估算B.植被类型识别C.植被生物量估算D.以上都是14.非监督分类的优点是（）A.不需要先验知识B.分类精度高C.能够准确识别地物类别D.计算速度快15.遥感图像的大气校正可以采用（）A.辐射传输模型B.直方图匹配C.几何校正D.图像增强16.以下哪种遥感传感器可以获取立体图像（）A.单镜头相机B.多镜头相机C.激光雷达D.合成孔径雷达17.遥感图像的分类精度评价指标不包括（）A.混淆矩阵B.精度C.Kappa系数D.灰度级18.高分辨率遥感图像的处理需要考虑（）A.图像配准B.图像融合C.目标提取D.以上都是19.遥感图像的动态监测可以通过（）A.不同时间的图像对比B.图像分类C.图像增强D.图像融合20.以下哪种遥感图像处理软件功能最强大（）A.ENVIB.ERDASIMAGINEC.ArcGISD.Photoshop第II卷（非选择题共60分）21.简答题（每题10分，共20分）（1）简述遥感图像的主要分类方法及特点。（2）说明遥感图像辐射校正的原理和常用方法。22.论述题（20分）论述监督分类和非监督分类的优缺点，并举例说明在实际应用中的选择。23.材料分析题（20分）材料：有一幅多光谱遥感图像，包含可见光、近红外等波段。需要对该图像进行地物分类，提取植被、水体、建筑等地物信息。问题：请设计一个基于监督分类的处理流程，并说明每一步骤的目的和方法。24.综合应用题（20分）利用提供的多光谱遥感图像，结合所学知识，完成以下任务：（1）对图像进行辐射校正和几何校正。（2）计算植被指数，并分析植被覆盖情况。（3）识别水体和建筑区域，并绘制简单的分类图。答案1.A2.C3.B4.A5.B6.A7.A8.A9.D10.D11.A12.D13.D14.A15.A16.BCD17.D18.D19.A20.A21.（1）遥感图像分类方法主要有监督分类和非监督分类。监督分类需事先确定类别及训练样本，优点是精度高，能准确识别地物；缺点是依赖先验知识。非监督分类无需先验知识，自动聚类，优点是操作简单；缺点是分类结果不一定符合实际需求。（2）辐射校正原理是消除图像因传感器、大气等因素造成的辐射误差。常用方法有基于辐射传输方程的方法，考虑大气散射等因素；还有基于直方图匹配等统计方法，通过调整图像灰度分布来校正。22.监督分类优点是精度高，能利用先验知识准确识别地物类别；缺点是需大量先验知识和训练样本。非监督分类优点是无需先验知识，自动聚类；缺点是分类结果不一定符合实际，精度相对低。如城市土地利用分类，有较多先验知识时用监督分类；对新区域初步探索地物分布用非监督分类。23.流程：首先收集训练样本，在图像上选取植被、水体、建筑典型区域作为样本点。目的是为分类提供标准。方法是人工目视判别选取。然后选择分类算法，如最大似然法。目的是根据样本计算概率进行分类。方法是利用算法计算各像元属于不同类别的概率。接着进行分类运算，得到分类图像。目的是区分不同地物。方法是按算法对图像像元分类。最后评价分类精度，用混淆矩阵等指标。目的是评估分类效果。方法是计算指标分析误差。24.（1）辐射校正：分析图像辐射误差来源，用辐射传输模型计算校正系数，对图像各像元灰度值校正。几何校正：选取控制点，建立图像坐标与实际坐标变换关系，用多项式等方法校正图像几何变形。（2）计算植被指数如NDVI=(近红外-可