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文档简介
多期生物质发电燃料供应链优化
摘要:随着我国生物质发电产业的迅速发展,生物质发电装机容量逐年增加,然
而生物质电厂必须依靠政府补贴才能维持正常运吁。本文针对生物质电厂盈利能
力差这一现实问题,以电厂利润最大为目标,考虑燃料的收集、运输、预处理、
贮存及使用环节,建立了生物质发电燃料供应链的多期非线性优化模型。研究在
现有的发电技术和自然资源条件下,电厂能否通过调整发电量、燃料收购量及燃
料掺烧比例实现更高的盈利水平。本文通过将模型应用于东北某生物质电厂,求
出电厂最大年利润和相应的决策变量值。证明了在其他条件不变的情况下,电厂
可以通过改变燃料收购和使用模式,提升其盈利能力。
引言
2014年以来,我国已成为世界上能源年消耗量最大的国家。化石能源大量
使用造成了许多环境问题,我国早已开始大力扶持可再生能源发电产业,生物质
发电便是其中之一。目前,我国生物质发电主要利用的燃料为农业和林业废交物。
在利用其发电过程中,产生的二氧化碳即为植物生长过程中光合作用吸收的二氧
化碳,从长远来看可以实现碳平衡⑴。同时,生物质燃料在直燃过程中只产生极
少量的有害气体,是一种清洁的可再生能源。因此,生物质发电具有广泛的应用
前景。
但在实际中,生物质发电行业仍旧存在一些问题:
(1)由于我国农村人均耕地较少,导致秸秆资源分布分散、机械化生产程
度低;(2)虽然我国森林面积广大,但人均森林面积较少。这些因素造成我国
生物质电厂燃料收集困难、燃料成本过高。在调研中发现,生物质电厂的燃料成
本占到其总成本的三分之二以上;(3)燃料成本过高导致了几乎所有的生物质
电厂必须依靠政府补贴才能盈利,加大了政府财政压力。
针对生物质发电的燃料供应链,中外都有许多相关的研究:王燕和沈辉⑵
对秸秆发电燃料供应链进行了博弈分析,探讨了电厂对农户和中间商的价格激励
机制;魏巧云⑶构建了影响生物质发电秸秆供应链物流成本的关键因素指标体
系,对秸秆发电的物流成本进行了研究;常春阳⑷建立了适用于新建电厂系统规
划的仓库规模与库存控制联合动态优化模型,提供了可行的降低生物质电厂运营
成本的方法:SilkevarDyken等⑸建立了牛物质发电燃料供应链的非线件混合整
数模型,对燃料热值和燃料在生物质发电供应链各环节含水率之间的关系进行了
研究;NazaninShabani等1°为了提高林业剩余物发电的成本竞争力,将一年分
为12期,对林业生物质发电燃料供应链进行了优化,测算了一年中各月份最优
燃料收购量;之后,NazaninShabani等⑺还在燃料质量和可获得量不确定的情
况下,对林业生物质发电供应链进行了优化,优化结果在降低了燃料购买成本的
同时,减小了库存的季节性波动。
上述文献从不同方面,对生物质发电燃料供应链进行了研究。其中进行供应
链优化研究的大都为国外学者,而正如前文所述,我国特殊的地理和社会条件造
成了目前我国生物质发电产业与国外存在较大差别。本文着眼于生物质发电燃料
供应链的优化,充分考虑我国生物质发电燃料收集困难导致燃料成本过高的现
状,以生物质电厂利润最大为目标,对燃料的收集、运输、预处理、贮存和使用
各环节进行研究,建立了多期非线性优化模型。期望能够在现有的技术条件下,
进一步提高生物质电厂盈利能力,为降低政府对生物质发电行业的补贴提供可能
性。
1生物质发电燃料供应链优化模型
L1模型的目标函数
目前,我国生物质电厂燃料收购模式主要为经纪人收购模式,即:经纪人负
责收集农业剩余物(主要包括玉米秸秆、小麦秸秆、水稻秸秆等)或林业剩余物
(主要包括木板、树枝、树皮等)并进行预处理,使其达到电厂对燃料的含水率
要求,随即打包运往电厂,如图1所示。处理后的燃料贮存在电厂,直到将其用
于直燃发电。因此生物质电厂的总成本包括固定成本(折旧、大修、工资福利等)
和变动成本(发电成本、燃料购买成本、库存成本等)两部分[8],而收益来源
为售电收入。以表示生物质燃料种类,k表示不同的经纪人,表示期数(以一年
为周期,将一年分为t期)。则目标函数一一电厂年利润最大化如式(1)所示。
Maxproflc工Px-EC)xZ4一,FC♦gGCfg$八@,+£3%/型UVxcxfraY
rj
其中:户为售电单价;£C为厂川电率;%为生物质燃料的价格;y为o-i变址,刖来判断岸
第,期发电证;/C为电厂年固定成本;SC为每吨存吊是否超出电厂合理牌存.若库存玳大厂•合理
撼料每期E:存成本;2,为第/明末第j种生物质懋库存上界($Eh),则由「•库存管理址度增加以
料的库存ht;S0,为住第,期内电厂向经纪人k收及需要租用更多土地等问题,电厂编负担版外犀
购第,种生物质燃料的总质;叱为电厂收购第,种存成本a,mY.
务
农业列余期与纪人收5
TT-iw..发电上网
林叱川余村经纪人收桌运往电厂
图1生物质发电燧料供应依
1.2模型的约束条件
生物质发电供应链各环节包括:经纪人收购燃料、经纪人对燃料进行预处理、
电厂收购经纪人的燃料、电厂贮存和发电。在这些环节中都存在一定的主客观条
件制约.
1.2.1经纪人收购燃料约束
调研中得知,大型经纪人与电厂之间一般签订限制年最低生物质燃料供应量
和燃料最高含水率的固定合约,且生物质燃料产量受季节影响明显。因此经纪人
收购燃料数量受到其自身收购能力(包括运输能力、预处理能力)、与电厂之间
的固定合约以及当地生物质燃料可获得量约束,如式(2)~(5)所示。
-5。港I>SQminlk,VzeBF,k€B(2)
t
ZPQikj«PQmaXk,PkwBjjTS(3)
i
£PQik“<AQm^l(fVzeBF,teTS(4)
SQikl/PQikt=WRikttV/eBF,keB,teTS(5)
其中:8厂为生物质燃料种类集合;B为经纪
人集合;7S为时间段集合;S。加以为合约规定的
经纪人女第,•种生物质燃料年最低供应量;PQ加为
第/期经纪人《第,•种生物质燃料收购量;PQmaXk
为经纪人k的最大收购能力;4。加%为第,期第,
种生物质燃料的区域内最大可获得量;网此次第
muxprofit=P*(J-EC)x&q,-<FC+;GCxg,SCxIQlt♦[膻法户理)¥Kxet/r</KjJ
sJ.Z取,2SQmin*.V/eBF.k6B
9
ZPQU,<PQmaxk.\fkeB.teTS
*
ZPQA,SAQmax,JtVi6BFj€TS
WRAt^(/-MCoriu)/(/-MCmax,),Vi€BF,kEB.IGTS
ZZSQu,xPR2FCb,+EEsa,x「(APtl+2xTCcb,xDchd)/W&,+2xTClp产Dipk]x(/+£/?),V*wB
IQ“=x(/-/£)+?50山-/x〃-ex/(§〃匕xbRux£)2SIlb,,V/6BF,t€75
Z!QtJ4IQmax,VlwT3
0:9X@°S/2,E4/./“2“,*BF
q,4qmax.V/e75
Qinin4gg,4Qmax
/
ZBR,,=L中WTS
HVniin立H匕xBR,,<>HVmax,V/€75(21)
共中;?:SQ八%、为门变及;2八丫、为因变累;其余为参数
2实证分析
2.1实例简介
在对我国多家生物质电厂进行实地调研之后,以东北地区某1X30MW生物质
电厂为例进行实证分析。将一年按月分期,即二1,2,3…12;该电厂有8个固定合
约经纪人,按规模从大到小分别为=1,2,3…8;用于生物质发电的燃料分为两类:
农业剩余物(-1)和林业剩余物(-2)o目前我国的生物质发电上网电价为。.75
元/千瓦时期,在各地不同的火电标杆电价基础上由政府负担补贴电价。通过对
调研资料的总结和整理,参数取值如表「3所示。
•1参数取值表(与k.t无关的一一)
均无其的叁数
卷故取做整位叁败卷故取值单位
P0.75元/千礼时KR0.20-21.000.000千瓦时/月
EC0.1-IL0.01-Qmin240.000.000千瓦时7年
H;25.<MKJ.(M)0元,年HV>3MJ0r急/「瓦时Vinax加.ouo.ax)「比时/年
CC0.06元/T•礼时E0.18-HVmin/照/千克
SC1.5元八月•吨)IQnvix50,000晚HVnutx17.4001■焦/千克
ExIruY50.000元/月Slub40.000吨
仅Ui何方的&数
参数1RM单位参数取值单位参数取值单位
0.25-TCtp,0.470R元“岫•千米)Sllh(8000千瓦时
MCmax】0.20-TCg03409元"吨•千米)SIII>2IO.OOO干焦/千克
TCrb,0.R663元八咤•TX)HV,15,000丁焦/T克IQslo.ono
TObj0.3409无八吨・F米)H、?I8&J0千焦/千克IQX18.000晚
表2参数取值表(与k有关的参数)
仅、k有关的金故取值
卷故单位L>1k・2k・3k・4k・Sk・6k・7k・8
一/月7(X)06MX)550()52()04M()3M)0MKX)2300
F(八元,年632J10619.130517.880498.860445.7M)3743M)325510241.180
1g千米2530404050605045
与让有美的与散取(ft
金数小值k=lk«2k・3k=4k=Sk=6k«7k=B
SQminn岫/年13.00012.0009(X)()MXX)7(1005(XX)4(100MXM)
SQtnin^吨/年IK.(XX)17.00014.000B.ono12.00010,000MMX)7000
千米1538353340423635
lNha千米65M)62M70667067
«3参数赋值赛(与t有关的参数)
Oij"美的&数收ffi
参政制仅t=lt=21=3t=4t=5t=61=7t=91=10仁IIE2
AQmatn千吨2618106241612681830
AQUMM,千吨30242015II10865102036
-(M50350.40.430.48OS(1550350.4H0.450.40.38
MGri)-0.270.28(130.320350360.380.M0.36033030.2«
UR;-0.850.850.800.750.680.660.600.600.680.720.M10.82
事R:-0.900.880M0.850.800.800.750.750.800.M)0.850.88
AP.,元/她25457090150120506090M)4520
AP0元/叱R59095100120130140150IM)1309580
清:“个人用他幼町昵帕、京•:心口齐大.观上,QRu力。1比天M叁ft
2.2优化结果
在2.1部分的基础上,利用Lingo11软件求得全局最优解。目标函数一一电
厂年利润最大值约为4067.35万元,此时相应的变量取值如下:
2.2.1发电量
电厂最优年发电总量约为2.03亿千瓦时,各期发电量如图2所示。可看出
电厂在「4月、7月、11月和12月的发电量达到了最大发电量,而6月和9月
发电量最低。这与当地生物质燃料产量的季节波动密切相关:在生物质燃料供应
旺季,经纪人能够以较低的价格收集到大量燃料,使电厂得到充足的燃料供应;
在生物质燃料供应淡季,经纪人收集燃料困难且燃料价格较高,导致电厂因燃料
不足而减少发电量。可看出燃料收购量是影响电厂发电量最关键的因素,因此电
厂应根据燃料收购情况合理安排检修时间。将检修尽量安排在燃料收购困难的季
节,可以减小燃料不足给电厂带来的损失。
2.2.2燃料收购价格
电厂收购农业剩余物与林业剩余物的最优价格分别为217元/吨和277元/
吨。两种燃料之间的价差不能过大,否则会导致经纪人更倾向于收集某一种燃料;
此外,由于经纪人购买林业剩余物的价格较高且林业生物质燃料热值较高,因此
林业生物质燃料的单价应高于农业生物质燃料。
2.2.3燃料收购量
电厂年燃料收购总量约为22.88万吨,其中:农业剩余物8.21万吨;林业
剩余物14.67万吨。各期燃料收购量如图3所示。可看出燃料收购量存在着明显
的季节波动,这是由区域内生物质燃料产量决定的:当地主要种植的农作物种类
为春小麦、单季水稻、玉米、大豆等,均为春季播种秋季收获,农作物收割完成
后便是收集秸秆的高峰期。区域内存在大面积湿地,种植的芦苇可在夏季大量收
集作为发电燃料,因此农业剩余物的收购旺季为冬、夏两季。对树木的砍伐一般
不会选择在春季和夏季进行,则林业剩余物的收购旺季主要在冬季。
2.2.4掺烧比例
各期燃料掺烧比例如图4所示。在广6月以及8月、11月,林业生物质燃
料的掺烧比例达到最大;在9月和12月,农业生物质燃料的掺烧比例达到最大。
这反映了当两种燃料都较易于收集时,经纪人倾向于供应更多的林业生物质燃
料,因其收集过程简便、利润更高,此时电厂将提高林业生物质燃料的掺烧比例;
当林业生物质燃料收集困难而农业生物质燃料收集较易时,电厂会降低林业生物
质燃料的掺烧比例,更多地使用农业剩余物,以节约成本;当两种燃料都难以收
集时,电厂只能降低发电量。
2.2.5库存量
每种燃料库存量及库存总量在一年内的变动趋势如图5所示。可看出2〜3
月的库存总量超出了合理库存量上界,在这两个月电厂需要支付额外库存成本。
两种生物质燃料库存量具有相似的波动情况:农业生物质燃料的库存量在广3
月呈上升趋势,3~5月呈下降趋势,之后基本保持不变;林业生物质燃料的库存
量同样在广3月呈上升趋势,3~5月呈下降趋势,但在5飞月又有所上升,6~8
月再次下降,之后基本保持不变。因此8月之后,总库存量基本保持不变。
K2发电量曲线
月份
图3燃料收购量曲线
图4掺烧比例曲线
汽
A
-
U梭
M
装
线
量曲
库存
图5
分析
对比
2.3
:
发现
可以
较,
相比
数据
实际
各项
5年
201
电厂
得的
中获
调研
果与
化结
将优
,而最
相等
儿乎
时)
千瓦
2亿
量(约
发电
实际
5年
201
电厂
量与
发电
优年
(1)最
、
条件
技术
明在
)。证
万元
两千
润(约
际利
的实
获得
15年
厂20
于电
远高
润却
大利
利
电厂
物质
现生
链实
供应
燃料
优化
通过
,可以
件下
的条
不变
补贴
、政府
资源
环境
;
增加
大幅
润的
/
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