【《数字化赋能厦门市高新技术制造业创新发展研究》12000字】

PAGEIIIPAGEII数字化赋能厦门市高新技术制造业创新发展研究摘要在数字信息产业高度发达的今天，人类社会现已进入数字信息时代。数字化和智能化成为了这个时代的关键词，数字信息技术不仅方便了人们的生活，也影响了企业的生产经营。近些年以来，新兴产业在数字技术的支持下，促使数字经济得到了迅猛的发展。而传统制造业的发展却深陷了困境。在数字经济蓬勃发展的大环境下，数字产业和制造业如何进行深度融合受到了社会各界人士的广泛关注。基于此，本文通过对已有的研究成果进行梳理和总结，针对数字化赋能厦门市高技术制造业企业创新发展所面临的实际困境进行了分析，找出了其问题主要在于数字基础设施水平不高、数据共享和整合较为困难、复合型高层次人才缺乏等，最后提出了增强数字基础设施支撑能力、充分发挥数据要素的驱动作用、加强制造业数字人才的培育体系、寻找制造业企业转型升级方向等解决措施，期望为厦门市高新技术制造业的稳健发展给予一定的指导。关键词：数字化赋能，厦门市高新技术制造业，创新发展目录TOC\o"1-3"\h\u30032第1章前言 1174381.1研究背景 1244351.2研究意义 1155261.3研究方法 110591.4研究内容 12651第2章相关理论及文献综述 3132712.1数字化赋能 3195622.2高新技术制造业 3100642.3文献综述 415788第3章数字化赋能厦门市高新技术制造业的发展现状 616953.1厦门市高新技术制造业基本概况 6174483.2数字经济赋能高新技术制造业发展的现状 7197303.2.1政策支撑力度日益增强 735043.2.2智能制造能力显著提高 866483.2.3关键业务效率稳步提升 8107953.2.4企业经济效益持续向好 915389第4章数字化赋能厦门市高新技术制造业发展存在的问题 10229384.1数字基础设施水平不足 10303014.2数据共享与整合难度大 10130144.3复合型高层次人才匮乏 10117314.4企业数字化转型阻力大 1112689第5章数字化赋能厦门市高新技术制造业创新发展的优化建议 12303095.1加强数字基础设施的支撑能力 12279495.2充分发挥数据要素的驱动功能 12227145.3强化制造业数字人才培育体系 1318795.4找准制造业企业转型升级方向 1317632结论 156295参考文献 16PAGE15厦门工学院毕业设计(论文)PAGEII第1章前言1.1研究背景制造业是推动我国经济迅猛发展的主要动力，同样是我国在世界经济市场竞争中获得主导权的基础。然而，受到国际、国内和产业三个方面因素的影响，我国制造业企业高质量发展将会面对重重的风险。国际上，世界贸易与投资衰退，西方国家逆全球化浪潮来袭，各种不可预测性因素增多，阻碍着我国经济与社会的稳步发展；从国内看，十九大报告提出了我国主要矛盾发生了转变，已经进入经济高质量发展的新常态；产业上，我国制造业技术创新能力不强，要素成本优越性已明显变弱，“大而不强”和“低端锁定”的问题比较突显。现阶段，我国制造业企业缺少技术创新动力，利润水平不高，迫切需要借助一个新的推动力来改善资源配置效率，以满足我国经济高质量发展的新常态。1.2研究意义制造业是经济高速发展的引擎和国富民强的根基。我国做为制造业大国，工业体系比较完善，产品产量巨大，然而当前我国制造业发展仍然存在许多问题，具体表现为关键技术牵制于人，要素成本优势明显变弱，劳动力市场供求不适配，面临着“大而不强”和“低端锁定”的多重困局。现阶段，我国政府已深刻认识到数字经济在提高经济发展质量方面的巨大作用，因此围绕着“制造强国”战略颁布了一系列政策法规文件，有助于制造业数字化、智能化的转型升级。因此，在微观视角下探讨数字经济助力制造业企业良性发展的内在机理和实现途径，对提高我国制造业企业技术创新能力、提升企业资本周转效率、加快企业数字化转型与产业转型升级的速度，有着十分深远的现实意义。1.3研究方法第一，文献研究法。通过收集和整理企业数字化赋能的相关文献，了解数字化赋能的实施路径和主要方法，并总结现有和数字化赋能路径、数字化对企业的影响相关的理论研究。第二，定性分析法。本文基于马克思主义相关理论，结合数字经济赋能制造业企业高质量发展的现状和现实困境，对数字经济如何赋能制造业企业高质量发展进行定性分析。1.4研究内容本文共分为五部分，各部分内容安排如下：第一部分：前言。介绍选题的背景与意义，以及本文采用的主要研究方法与各个章节的研究内容。第二部分：相关理论及文献综述。主要介绍了数字化赋能以及高新技术制造业的概念，同时阐述了国内外的研究现状。第三部分：数字化赋能厦门市高新技术制造业的发展现状。首先介绍厦门市高新技术制造业的基本情况，其次分析数字经济赋能高新技术制造业发展的现状。第四部分：数字化赋能厦门市高新技术制造业发展存在的问题，结合上述的现状分析，发展存在的问题有数字基础设施水平不足、数据共享与整合难度大、复合型高层次人才匮以及企业数字化转型阻力大。第五部分：数字化赋能厦门市高新技术制造业创新发展的优化建议。包括加强数字基础设施的支撑能力、充分发挥数据要素的驱动功能、强化制造业数字人才培育体系以及找准制造业企业转型升级方向。

第2章相关理论及文献综述2.1数字化赋能数字技术就是依靠信息网络构建“信息物理系统”，对当前阶段现实世界的事物和信息进行数字化处理，旨在把现实世界和网络虚拟世界联系起来，为现实世界给予一种全新的生产和生活形式。数字技术就其本质而言，覆盖了互联网、云计算、物联网、AI、信息技术等方面的内容。对数字技术的含义界定理应专注于其产生的改革作用上，包含结合其他技术革新发展、数字技术辐射范围扩大所引起的社会变革、宏微观经济方面的变动等。人类社会的进化史，可以概括为一段联接日益紧密、信息化高度日益提高的发展历程。数字技术的全面普及，给人类社会带来了巨大的变革，具有高度在线化与信息化的特性，数据信息已经渐渐取代传统发展模式的实物互换与资本流通，成为了新型推动经济发展的原生动力。在紧密关联的虚拟世界中，人类与事物相互间呈现出多态势交错共存状态，风险系数极大提高。数字技术的产生拓展了信息搜集的范围，提升了搜集效率，并涌现了多元化的互联网企业，改革了传统企业的商业模式，极大地提高了生产能力。数字化赋能是赋能的演化衍生产物，而赋能这一个理念来自于现代管理学中，是指为抵御专政架构下产生的无力感，员工以个人或团体的方式对客观外部环境获取较高的掌控权力，并且借助于正式或者非正式组织实践活动，增强自我效用。初期赋能理论致力于管理学方面的研究，近年来随着数字技术的崛起，学者把目光转为数字技术工具对管理模式的赋能过程，并逐步发展演化出数字赋能理论。目前针对数字化赋能的相关研究仍然较少，学者将数字化赋能定义为数字技术促进产业生产活动创新以及社会革新时所形成的变革化影响，它将从技术和经济两方面促进事物发展。数字化赋能涉及到企业从事产品的生产经营活动的各个环节，并在这个过程中创造价值。本文认为数字化赋能指的是产业内部企业为了实现经济收益最大化，通过数字化创新进行商业运营模式的改革，同时通过技术、生态、市场、人才等多方位赋能方式把握机遇实现生产效率快速增长的重要举措。2.2高新技术制造业当前国内对于高新技术制造企业的界定还不够清晰。就其命名而言，其属于高新技术企业之列，但是也不能完全把两者同等看待，并且应是高新技术企业中拥有强劲生产能力的先进制造业，创新活动频次较高，研发投入力度较大的制造业。高新技术制造业的范围则比较狭小，满足高新技术企业认定的标准。从20世纪70年代开始，高新技术制造业在全球经济中的影响是非常深远的。在八十年代，以美国为首的西方国家把发展重点转移到高端制造业上来，增加了高新技术制造业投资，高新技术制造业从而成为了美国新的经济增长点。而我国高新技术企业一词是在1986年兴起的，随后2008年我国颁布了高新技术企业的判定标准，及近年来随着“双创”这一口号的提出，我国高新技术制造业的发展得到了长足的进步。通过对已有文献和政策内容的整理与总结后得知，高新技术制造业有三个主要特征：（1）技术创新是企业的源动力、重要武器和生存与发展的首要前提，因此企业非常重视创新能力的培养。（2）技术成本在企业总成本中占有很大的比例，企业资金压力消耗巨大。（3）创新频次越高，创新的活力也就会越强，这对企业的研发能力、知识传播利用等方面提出了更高的要求。2.3文献综述随着人工智能技术的迅速发展和与大数据技术的深度融合，越来越多的企业都在进行数字化转型升级，数字赋能理论也在学界中受到热切关注（陈剑等，2020）。在国内的研究中，陈海贝，卓翔芝（2019）认为数字赋能是指运用数字技术赋予人们能力，如云计算、大数据、物联网等；李雯，孙黎（2019）则认为数字赋能是指数字驱动创新和企业各种能力之间相互作用、相互影响的关系；高慧筠（2020）指出数字赋能是指通过AI、区块链等数字技术手段，对某一类人员进行赋能，从而提升他们的专业和技术水平。国内外关于数字赋能的研究可大致分为四个方面。聚焦于数字赋能与价值共创的研究。例如，胡海波和卢海涛（2018）通过对数字化转型的案例研究分析发现，数字化赋能是商业生态系统中价值创造的重要手段，影响共创价值由交换价值向平台价值、社会价值拓展。赵大伟、景爱萍（2019）从数字赋能的角度分析了其对在线出行服务价值增长的内在机制，研究结果表明，数字赋能对促进平台企业实现价值创造和服务品质的上升起到了关键作用聚焦于数字赋能与制造升级的研究。例如，孙新波和苏钟海（2018）基于数据驱动的角度，探究并构造出制造业企业实现敏捷制造的演化过程，研究发现，数字赋能推动企业与客户需求和自身资源进行有效对接，进而使企业的价值得以实现。张明超、孙兴波等人（2021）采用探索性案例研究方法，分析了数字赋能推动智能制造企业商业模式创新的内在规律。聚焦于数字赋能与社群问题的研究。YTim等人（2017）在探讨数据赋能推动马来西亚乡村社群的环境可持续性运动中指出，数字赋能可以驱动社区自主进行角色划分，并组织和实施有影响力的活动，从而形成集体成果和目标。聚焦于数字赋能与弱势群体的研究。谭琳（2011）的研究认为，通过对制度、机制、环境和心理的赋权，可以有效保障老年人的受教育的权利，提升老年人口的生存发展水平，提升社会参与度、提高幸福指数。对于数字赋能的维度划分，目前已有的研究从多个的研究视角提出了不同的维度，例如，李雯、孙黎（2019）将其划分为结构赋能、资源赋能、员工赋能和产品（服务）赋能四个维度；孙笑然、郭子叶（2020）将其划分为顾客赋能和平台赋能两个维度；胡海波、卢海涛（2018）和杜晶晶等（2020）将其划分为结构赋能、资源赋能和心理赋能三个维度。

第3章数字化赋能厦门市高新技术制造业的发展现状3.1厦门市高新技术制造业基本概况制造业作为推动厦门经济增长的关键动力，将会是厦门在未来很长一段时间内的主导产业。当前，全球产业竞争格局正处在重大调整的时期，我国社会经济发展方式正面临着深刻的变革。在此背景下，厦门市目前已经步入产业转型升级重要时期。2021年厦门市人均GDP超过2万美元，已达到国际标准初等发达经济体的水平，三次产业比例为0.6:41.2:58.2，从国际上普遍适用的工业化发展阶段评判标准来看，当前正处在工业化后期朝着后工业化时期过渡。表3-12009-2020年厦门市高新技术产业及子行业企业数由表3-1可知，2009-2020年厦门市高新技术产业企业数量呈现动态增长趋势。2020年厦门市企业数量较2009年增加5067家，增长率为90%，占全国高新技术产业企业数的26.6%。以上一年为基准，高新技术产业企业数在2011年负增长，2018年增速为各年份中最高，可能由于2017年的增量集中体现在2018年。高新技术产业企业数量变化趋势与电子及通信设备制造业变化趋势一致。厦门市高新技术产业四个子行业中，电子及通信设备制造业企业数明显高于其他三个行业，医疗仪器设备及仪器仪表制造业于2019年超过计算机及办公设备制造业，医药制造业企业数量始终低于其他子行业。2009-2020年厦门市高新技术产业四个子行业企业数量均呈现动态增长趋势。2020年厦门市医药制造业、电子及通信设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、计算机及办公设备制造业企业数占全国对应行业企业数比例分别为7%、35.8%、17%、45.7%。表3-22009-2020年厦门市高新技术产业及子行业营业收入由表3-3可知，2009-2020年厦门市高新技术产业营业收入整体稳定增长。2009-2020年，厦门市医药制造业、电子及通信设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业三个行业营业收入增长稳定。计算机及办公设备制造业营业收入呈先上升后下降再上升的波动趋势。厦门市高新技术产业四个子行业中，电子及通信设备制造业营业收入远远领跑其他三个行业。2020年厦门市医药制造业、电子及通信设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、计算机及办公设备制造业营业收入占厦门市高新技术产业营业收入的比例分别为3.4%、82.9%、4.1%、9.3%，在全国对应行业营业收入中的同期占比分别为6.9%、37.8%、17.2%、20.2%。3.2数字经济赋能高新技术制造业发展的现状3.2.1政策支撑力度日益增强在数字化时代，数字经济的迅猛发展和数字技术的广泛应用使数字技术在诸多领域走上了产业化发展道路，数字技术的创新与应用持续催生市场对数字产品的新需求，数字媒体设备制造、智能设备制造、电子元器件及设备制造等高技术产业快速发展，这些新兴产业的涌现和发展直接丰富了产业结构。此外，数字产业发展推动数字技术走向商业化应用，不断变革传统制造业的生产经营模式。传统制造业利用数字技术可以充分识别市场需求，形成以用户市场需求为中心的经营模式、商业模式，有利于优化资源配置，带来更大的商业利润，最终形成新的产业形态。近些年来，厦门市政府十分重视制造业数字化转型，颁布了很多相应的政策及规划，为制造业数字化转型建立起了优良的政策支撑体系。2015年，《中国制造2025》统筹部署“制造强国”战略，为数字经济赋能制造业企业高质量发展奠定了夯实的政策基础；“十三五”期间，各省（市）全面落实国家政策，加速推进数字产业与制造业的联动发展，制略，数字经济现已变成引领制造业企业高质量发展的根本保障。厦门市也发布了相关政策扶持高新技术制造业发展，如《关于厦门市开展2021年度“三高企业”科技创新转化奖励兑现的通知》等。3.2.2智能制造能力显著提高当数字技术注入劳动的客观条件，劳动资料就成为物化的数字技术，劳动资料的功能得到大幅提升，并催生出数字化劳动资料。数字化劳动资料的应用增强了人们创造财富的能力，通过与劳动者、劳动对象的结合，进一步改善了企业的制造条件，成为企业实现技术创新的技术基础。马克思指出，资本的逐利性和残酷的市场竞争要求资本家不断使用新的机器，也就是不断通过技术创新，持续生产相对剩余价值。然而，技术创新活动高投入、高风险、长周期和投资不可逆的特点使企业创新产出及潜在收益面临居高不下的成本和不确定性，成为阻碍企业提升技术创新能力的关键因素。在数字化时代，数字技术和机器设备成为主要的劳动资料。而数字技术作为劳动资料最基本的特点就是具有强大的复制性，能够不断地重复使用，以至于数字技术使用的边际成本无限趋近于零。可见，数字化劳动资料的应用能够有效降低企业的技术创新成本、增加技术创新的收益，从而推动企业开展技术创新活动。随着信息通信业的迅猛发展，推动了厦门市传统产业数字化转型的步伐。依据我国信息通讯研究院最新发布的数据显示，在2011-2020年期间，我国产业数字化增加值已由6.53亿元提高到了31.7万亿元，2020年工业数字经济渗透率达到21.0%。制造业是行业数字化的主阵地，数字化基础水平逐渐提高，企业智能制造能力获得了进一步的加强。2020年底，国家工信部开展了企业智能化能力自评估工作。在12000多家参与自评估的制造业企业中，绝大多数企业已深刻认识到智能制造是时下提高企业核心竞争力的巨大机遇，陆续展开部署智能制造设施。自评估数据显示，2020年制造业智能制造能力大幅提升，低成熟度企业数量明显减少，高成熟度企业数量显著增加。两化融合综合服务平台发布报告称，截止到2020年底，制造业企业数字化转型成绩斐然，生产设备数字化率为51.5%，智能制造化率为11.3%，关键工艺数控化率为55.3%。3.2.3关键业务效率稳步提升数字技术注入制造业使企业生产逐渐向智能化转型，企业通过智能制造不仅能大幅提升劳动生产力，还可以实现产品个性化和定制化生产，从而提高产品供给质量。一方面，由于“劳动生产力是随着科学和技术的不断进步而不断发展的”，工业机器人和人工智能等数字技术的发展与应用，在拓展劳动资料功能与边界的同时，使机器代替劳动，提升了劳动生产力，使同样数量的劳动力可以运用更大规模的生产资料，从而缩短社会必要劳动时间。另一方面，智能制造通过用户数据的收集与分析，将市场需求反映到产品设计、研发、制造各环节，从而满足市场个性化和定制化需求，提升供给质量。随着数字技术被广泛应用在制造业生产，企业的关键业务环节效率稳步增长。李君和邱君降（2020）通过分析厦门市超过15万家企业的两化融合评估数据后发现，2014-2019年期间两化融合水平最高的1000名企业在研发、制造、服务等关键业务环节的效率提升明显高于全国平均水平。在研发环节上，企业技术创新能力不断提升，新产品研发周期平均每年缩短5.0%，新产品产值平均每年提高4.4%；在制造环节上，企业的设备综合利用效率、产能利用率得到了提高；在服务过程当中，数字技术让企业实现精准化服务，企业如期交货率年平均增长率是全国平均水平的2倍。3.2.4企业经济效益持续向好一方面，数字经济通过劳动者素质的提升和生产资料功能的拓展，使制造业生产力大幅提升、技术创新能力增强，推动我国制造业更多地参与到技术和产品的研发环节；另一方面，数字经济为制造业服务化转型提供了产业支撑，基于数字技术的现代服务业与制造业深度融合，驱动以制造为中心的价值链向以服务为中心的价值链转变，提高我国制造业产品的附加值率，助力我国制造业价值链升级。此外，数字经济通过对产业链流转过程中流通费用的节约，打破了生产和研发活动在地域上的高度集中，分散的社会生产使分布于不同地域的企业能够更多地参与价值链分工各个环节，促进制造业价值链分工形态调整，助力制造业产业结构升级。随着数字经济的不断发展与制造业企业数字化转型的快速推进，制造业企业经济效益日益提高。近几年以来，数字经济规模从2014年的16.2亿上升到2020年的39.2万亿。GDP比重从2014年的26.1%提高到2020年的38.6%，现已是经济发展的主要驱动力。传统制造业企业可以通过数字化转型来提高自身的盈利能力，而新产品销售收入可以在较上程度上代表制造业企业可以通过数字化转型来增加收入。当前厦门市高新技术制造业企业新产品销售收入和数字经济规模几乎保持着同步上升的趋势，由2014年14.29万亿元增加到2020年的23.81万亿元。由此可见，数字经济的发展加速了制造业企业数字化转型的步伐，并通过增加新产品营收进而促进制造业企业经济效益的提高。

第4章数字化赋能厦门市高新技术制造业发展存在的问题4.1数字基础设施水平不足数字基础设施建设可以提升企业发展的外部支撑能力，进而改进数字经济的赋能成效。近些年来，厦门市的数字基础设施支撑能力大幅度提升，在存储计算、网络通信等重点领域呈现出竞争优势，不过从国际比较的角度来讲，厦门市数字基础设施在发展深度和创新性方面，离国际先进水平还有很大距离。一是底层核心技术缺失。目前厦门市对数字核心技术的掌握水平还不是很高，远远落后于发达国家，极大制约了制造业企业的稳定发展。二是配套资金的投入比较有限。一方面，政府在数字基础设施建设中资金投入幅度较小，很难充分满足当前建设的需求；另一方面，投资机构大多从风险和利润角度考虑，不愿意参与数字基础设施建设，导致融资缺口过大。三是地区间的发展并不均衡。经济发达地区在创新技术上处于领先地位，数字基础设施装备齐全，而经济水平相对落后的地区在产业结构、技术研发、科技水平和人才布局等方面与发达地区相比存在较大的差距，造成数字基础设施相对较弱。4.2数据共享与整合难度大数字经济赋能制造业企业高质量发展要求深入挖掘数据要素的潜能，通过海量信息的共享与融合，切实发挥出数据的最大价值，进而推动制造业企业实现高质量发展。然而目前在数据要素共享方面还存在着许多障碍，难以使数据自由流动、开发与共享成为可能，存在着数据孤岛现象，限制了数据要素价值的展现，致使信息系统重复建设，白白浪费了很多社会资源。一是缺少数据共享的理念。大多数制造业企业只专注企业内部的数据，企业间开放和共享程度较低，仍然存在着信息孤岛，进而遏制了数据资产的聚合效应。二是欠缺权威统一的数据标准。制造业子行业比较多、行业差异很大、工业机械设备品种繁多且不同企业数据类型差异不一，导致业内还没有建立权威统一的数据标准，零散的数据很难整合、转换成数据资产为企业发展赋能。三是缺少有效的监管治理体系。工业数据类型种类繁多，包含产品研发、工艺技术、采购、机器设备、生产制造、用户等众多方面的数据，在数据共享和整合过程当中若发生泄露或伪造，会给企业经营造成重大隐患。4.3复合型高层次人才匮乏数字经济赋能制造业企业高质量发展，不仅需要培养技术研究人才，还需要培养把技术应用到实际中的复合型技能人才，但从现阶段制造业企业的人才配置来看，不管是数量上还是质量上，都满足不了数字经济充分调动赋能效应的需求。首先，厦门市长久以来人才培育模式很不合理，人才团队中技能型人才比较少。据国家人社部统计，2021年第三季度进入市场的应聘者中技能型人才仅有27.2%，在这当中高级技能人才供给缺口比较大，市场求人倍率高达2.51。其次，传统制造业吸引力不够，薪酬欠缺竞争力，再加上人才大部分向经济发达地区流动，导致人才地域分布不平衡。最后，数字产业的迅速发展不断吸引高技能人才，使得传统企业人才不断外流，再加上政府与企业对人才的引进与激励上保障机制存在欠缺，极大挫伤了人才的积极性，导致制造业企业复合型高端人才极为匮乏。厦门市制造业企业高质量发展，对复合型高端人才的需求将持续上升。唯有提高对复合型高端人才的引入与培养，才能够有效改善劳动力市场供需不对称问题，进而增强数字经济赋能制造业企业高质量发展的成效。4.4企业数字化转型阻力大企业数字化转型是数字经济为制造业企业高质量发展赋能进程中的一个重要环节。但是，目前制造业企业“不敢转”“不会转”“不能转”等问题比较突显，这严重妨碍了数字经济赋能效果。一是企业“不敢转”。目前国内企业数字化转型成功的可借鉴案例较少，企业需要摸着石头过河，导致转型周期较长、转型效果差，大大挫伤企业数字化转型的积极性。二是企业“不会转”。一些企业家在理解数字技术时有失偏颇，只把数字技术作为一种辅助手段来进行生产和管理，对数据资产的发掘与使用不充分，加之企业自身转型力量薄弱，数字创新人才缺乏，造成企业转型力度不够。三是企业“不能转”。一方面，现阶段企业引入云计算技术、大数据技术等数字技术成本仍然比较高，造成企业转型成本处于高位；另一方面，流程的创新通常会冲破企业当前设备的平稳运行，彼此之间很难实现平衡，造成企业对创新模式存有许多顾虑。

第5章数字化赋能厦门市高新技术制造业创新发展的优化建议5.1加强数字基础设施的支撑能力首先，对新一代信息基础设施进行积极布局。新一代信息基础设施是促进数字技术和实体经济深层次协同发展的关键支撑，同样是传统制造业转型发展的新机遇和厦门市技术工艺追赶的突破点。政府方面应不断改善顶层设计与帮扶政策，为新基建的发展创造有利的政策环境。一是应结合不同区域的发展特点，对新基建区域布局进行整体规划，有针对性的制定近、中、远期发展战略；二是加大新基建专项政策资金支持，拓宽项目范围，提高项目支持资金数额；三是拓展新基建项目投融资途径，颁布相关的优惠政策，吸引社会资本进入新基建投资，刺激市场主体投资的活力。企业端还应该充分了解新基建相关领域所面临的发展契机，掌握相关领域的发展趋势,并进行战略规划；与此同时，企业要主动参与到新基建的建设和投入当中，借助新基建促进企业数字化转型，让数字经济赋能功能最大程度的发挥出来。其次，推动传统基础设施的数字化改造。新一代信息基础设施的建设的不断推进，使得传统基础设施所起到的作用逐步弱化，迫切需要对其进行数字化、智能化进行改造，进而使得传统基础设施既能保持其功能又能发挥出该有的作用，更加适应生产与生活需要。应加速推进新型数字技术对铁路、能源、电网等传统基础设施的数字化建设，进而提升数字经济基础设施水平，加强数字经济对制造业企业发展质量的赋能机制。一方面，要全面推进人工智能在传统基础设施方面的运用，打造出智慧交通、智能仓储、智能资源管理等智能服务体系，对传统基础设施的智能服务能力进行深入挖掘，打造制造业企业优质发展外部设施体系；另一方面，企业还要主动与工业互联网、物联网等数字平台对接，借助平台技术资源改造提升企业内部硬件设施，完成研发、制造等各个环节机器设备实时监测与维护，让生产制造更加安全、高效，从而为制造业企业的高质量发展提供强有力的保障。5.2充分发挥数据要素的驱动功能首先，搭建工业数据集成与共享平台。当前大量制造业企业还缺乏数据共享的理念，企业之间数据开放与共享程度不高，数据孤岛现象比较严重，阻碍了数据要素价值的发挥。面对此问题，应加速打造集研发、生产制造、运营、销售为一体的国家级工业数据聚合与数据共享平台，打破企业家“数据无用论”的旧思想，充分运用海量信息的叠加效应。一方面，政府部门应带头建设工业数据聚合与共享平台，提升资金投入力度，重点构建一个跨行业、跨环节且传输速率快、辐射范围广、服务性强的工业大数据平台，实现数据的互联共享，避免出现重复建设，对制造业企业的数字化转型能够起到强有力的支撑作用；另一方面，制造业企业应消除数据孤岛现象，积极共享各业务环节的数据，积极参与到数据平台的建设中，发挥数据价值，加快技术革新。其次，完善数据标准与安全监管体系。完善数据标准和数据安全监管体系，对于制造业企业将数据转化为数据资产从而释放数据价值大有裨益。零散的数据唯有通过连接和有机的融合，才能够形成蕴涵丰富价值的数据资产，成为企业创造价值的根基。但是由于数据标准和安全监管体系的欠缺，造成数据的整合与共享难以完成。为了解决这些问题，一方面，应尽早创建权威的数据标准，突破数据壁垒，使得数据可以在统一规范的标准下完成跨越行业、企业的共享；另一方面，要加快推进多层次的数据安全监管体系建设，解决目前的数据权属不清晰、欠缺数据使用规范的问题，消除企业数据共享过程中因数据安全问题产生的顾虑，推进数据的流通效率。5.3强化制造业数字人才培育体系首先，扩大高端数字人才引进力度。现阶段制造业企业人才短缺，高端人才比较匮乏，严重影响了数字经济赋能作用的发挥。为摆脱现阶段制造业企业所遇到的人才短缺问题，要加强对复合型高端数字人才的引入力度。在实施方案上，一方面，当地政府应拟定、颁布相应的数字人才吸引政策，通过落户、子女就业、租房补贴等政策为数字人才给予更优质的资源与环境，促使数字经济高端人才回流；通过实施多样化的数字人才评价等级，建立相应的福利补贴政策和人才引进机制。另一方面，企业应不断扩大人才引入途径，同时在引入数字人才的过程当中，一定要做好岗位协调性；应根据自身经济实力，进行内部薪酬体系调整，制定科学合理的奖惩机制，并通过股权激励等形式，给予高端数字人才更多的薪酬福利。其次，重视企业复合型数字人才培养。长久以来，厦门市人才团队中技能型人才比较少，存在劳动力市场供求不适配的难题。只有强化复合型高层次人才培养，才能彻底解决这一问题。第一，要重点关注数字化的前沿方向与重要领域，大力发展数字经济时代背景下的高等院校产学研融合，督促职业技术学校、高等院校设立数字经济专业、开展相关课程，推动产业、学校、科研院所的深度合作，培养具有数字创新能力的技术型人才；第二，借助市场教育培训机构加速数字技术人才向制造业领域的转型，培育一批既具有数字技能又具有制造技能的复合型数字人才；第三，企业也应改善员工培养机制，通过岗位调动、竞选、数字技术培训等形式，从内部注重复合型数字人才的培养。5.4找准制造业企业转型升级方向首先，制定符合企业特征的转型战略。厦门市企业应根据企业自身所处行业的基础和特征，针对性地制定转型战略，提升企业核心竞争力。劳动密集型制造业企业要加大数字技术引进和运用力度，发挥出数字经济对劳动者专业能力和整体素质的提升功能，实现劳动生产率的提高；资本密集制造业企业应合理布局生产，着力提升智能生产和智能制造能力，从而提升生产要素的资源配置效率；技术密集型制造业企业应加速数字技术与制造技术的紧密结合，加强企业自主研发能力的培养，从而促进企业核心技术水平的提高，并且增强自身的市场竞争力。其次，推进数字化转型示范场景建设。由于厦门市数字经济发展时间不长，当前我国企业数字化转型取得成功的参考案例极少，企业要在实现数字化转型过程中，存在转型周期时间较长、转型效果不佳、转型成本较高的问题，极大阻碍了企业数字化转型的积极性。对于这一问题：政府层面，可以通过应用示范的形式，与新兴数字化企业、高等院校进行联合，搭建一批数字化转型示范场景，在形成一批可复制、可推广的成功转型案例的同时，培养出一批具有活力的数字化人才和龙头企业；企业层面，基础好、实力雄