2025年文献检索与利用试题试题库和答案

2025年文献检索与利用试题试题库和答案一、单项选择题（每题2分，共40分）1.下列哪项是文献的本质属性？A.信息性B.知识性C.记录性D.传播性2.以下数据库中，以人文社科领域文献为主要收录对象的是？A.WebofScienceB.ScopusC.CNKI中国知网D.CSSCI中文社会科学引文索引数据库3.在CNKI的“高级检索”界面中，若需限定文献发表时间为“2020-2024年”，应使用的检索字段是？A.来源数据库B.发表时间C.作者单位D.关键词4.布尔逻辑检索中，“ANOTB”的检索结果是？A.同时包含A和B的文献B.包含A但不包含B的文献C.包含A或包含B的文献D.既不包含A也不包含B的文献5.以下哪种文献类型属于三次文献？A.期刊论文B.学位论文C.综述D.专利说明书6.在PubMed数据库中，使用“lungcancerAND(immunotherapyORtargetedtherapy)”进行检索，其逻辑关系是？A.先执行“immunotherapyORtargetedtherapy”，再与“lungcancer”进行AND运算B.先执行“lungcancerANDimmunotherapy”，再与“targetedtherapy”进行OR运算C.同时检索包含“lungcancer”和“immunotherapy”或“targetedtherapy”的文献D.检索包含“lungcancer”且至少包含“immunotherapy”或“targetedtherapy”之一的文献7.下列关于开放获取（OpenAccess）文献的描述，正确的是？A.所有开放获取文献均可免费下载全文B.开放获取文献一定经过同行评审C.开放获取文献的版权归作者所有D.开放获取文献仅通过OA期刊发表8.在GoogleScholar中，若需排除包含“animalexperiment”的文献，应使用的检索语法是？A.“lungcancer”-“animalexperiment”B.“lungcancer”+“animalexperiment”C.“lungcancer”“animalexperiment”D.“lungcancer”OR“animalexperiment”9.以下哪项是文献检索中“查准率”的计算公式？A.（检索出的相关文献量/系统中相关文献总量）×100%B.（检索出的相关文献量/检索出的文献总量）×100%C.（系统中相关文献总量/检索出的文献总量）×100%D.（检索出的非相关文献量/检索出的文献总量）×100%10.要查找某篇期刊论文的被引用情况，最有效的工具是？A.超星发现系统B.万方数据知识服务平台C.WebofScience的被引参考文献检索D.维普网的“期刊导航”11.以下关于文献类型标识的对应关系，错误的是？A.期刊论文：[J]B.学位论文：[D]C.专利文献：[P]D.会议论文：[C]12.在EndNote软件中，“Import”功能的主要作用是？A.管理已导入的文献题录B.将外部数据库的文献题录导入至本地库C.生成参考文献引用格式D.同步云端文献数据13.若需检索“人工智能在医疗影像诊断中的应用”相关文献，最合理的检索词扩展方法是？A.将“人工智能”替换为“AI”，“医疗影像诊断”替换为“医学影像分析”B.仅使用“人工智能医疗影像诊断应用”作为核心检索词C.排除“机器学习”“深度学习”等下位词D.仅检索近5年的英文文献14.以下关于核心期刊的描述，正确的是？A.核心期刊的数量固定，每年不发生变化B.中文核心期刊通常指《中文核心期刊要目总览》收录的期刊C.所有核心期刊均为SCI收录期刊D.核心期刊的论文质量一定高于非核心期刊15.在Scopus数据库中，“Affiliation”字段对应的检索内容是？A.作者姓名B.作者单位C.期刊名称D.基金项目16.以下哪种检索策略可以提高查全率？A.使用精确匹配检索B.增加逻辑“AND”的检索词C.使用截词检索（如“comput”）D.限定文献类型为“综述”17.要验证某篇学位论文的原创性，可使用的工具是？A.CNKI的“学术不端检测系统（AMLC）”B.百度学术的“文献互助”C.国家哲学社会科学学术期刊数据库（NSSD）D.万方的“专利检索”18.以下关于引文索引的描述，错误的是？A.引文索引可以揭示文献之间的引用关系B.WebofScience的SCI-E是引文索引数据库C.引文索引无法用于文献回溯检索D.引文索引有助于分析学科研究热点19.在EiCompendex数据库中，“ControlledVocabulary”指的是？A.自由词B.叙词表中的规范词C.作者关键词D.期刊名称20.若需获取某篇外文会议论文的全文，优先选择的数据库是？A.ScienceDirectB.IEEEXploreC.JSTORD.ProQuest学位论文数据库二、判断题（每题1分，共15分。正确划“√”，错误划“×”）1.文献的三要素是知识内容、物质载体和记录手段。（）2.所有电子文献都属于网络文献。（）3.在CNKI中，“被引频次”指该文献被CNKI收录的所有文献引用的次数。（）4.布尔逻辑“OR”运算会扩大检索范围，提高查全率。（）5.学位论文属于一次文献，通常不公开出版，获取难度较高。（）6.开放获取文献的版权一定归作者所有，允许自由传播。（）7.在GoogleScholar中，“引用”按钮可直接生成该文献的标准引用格式。（）8.查全率与查准率呈正相关关系，提高查全率必然提高查准率。（）9.核心期刊的评选标准仅基于期刊的影响因子。（）10.EndNote软件可以自动识别并导入文献的题录信息，无需手动输入。（）11.专利文献的法律时效性指专利仅在申请国范围内有效。（）12.在PubMed中，使用“MeSH术语”检索比自由词检索更能提高查准率。（）13.会议论文的出版形式包括会议录、期刊增刊或网络发布。（）14.维普网的“期刊引证报告”可以查询期刊的影响因子、被引半衰期等指标。（）15.文献综述的撰写不需要进行文献检索，仅需整合已有知识。（）三、简答题（每题5分，共30分）1.简述“一次文献”“二次文献”“三次文献”的区别，并各举一例。2.列举5种常用的中文学术数据库，并说明其主要收录范围。3.解释“检索策略”的定义，并说明设计检索策略的主要步骤。4.如何利用WebofScience数据库进行“学科热点追踪”？请简述具体操作方法。5.简述“截词检索”和“位置检索”的作用，并各举一例说明。6.什么是“文献的可获取性”？在检索过程中，如何提高目标文献的可获取性？四、综合应用题（共15分）假设你需要完成“基于深度学习的阿尔茨海默病早期诊断研究”的毕业论文，需进行文献检索。请结合以下要求设计完整的检索方案：（1）明确研究主题的核心概念和关键要素；（2）选择3个以上适合的中外文学术数据库；（3）列出至少5组检索词（包括同义词、近义词、缩写等扩展词）；（4）构建逻辑检索式（需包含布尔逻辑、字段限定等）；（5）说明检索结果的优化策略（如调整查全率/查准率、筛选文献类型等）。参考答案一、单项选择题1.C2.D3.B4.B5.C6.A7.A8.A9.B10.C11.D（会议论文标识为[C]，正确；若题目设置错误，可能为其他选项，此处以常规标识为准）12.B13.A14.B15.B16.C17.A18.C19.B20.B二、判断题1.√2.×（电子文献包括本地存储的电子文档，不一定属于网络文献）3.√4.√5.√6.×（开放获取文献的版权可能保留，需查看具体许可协议）7.√8.×（查全率与查准率通常呈负相关）9.×（核心期刊评选涉及被引频次、载文量等多指标）10.√11.×（法律时效性指专利仅在保护期内有效）12.√13.√14.√15.×（文献综述需系统检索并分析文献）三、简答题1.区别：一次文献是首次公开的原始文献（如期刊论文、专利）；二次文献是对一次文献的加工整理（如目录、文摘）；三次文献是对二次文献的综合研究（如综述、手册）。示例：一次文献（《基于AI的肿瘤诊断研究》期刊论文）、二次文献（《中国科技论文与引文数据库》）、三次文献（《人工智能医学应用进展》综述）。2.常用中文学术数据库：①CNKI中国知网（覆盖全学科，含期刊、学位论文、会议论文等）；②万方数据（侧重科技文献，含专利、标准、成果等）；③维普网（以期刊为主，侧重自然科学）；④CSSCI（人文社科核心期刊引文数据库）；⑤国家哲学社会科学学术期刊数据库（NSSD，聚焦社科领域）。3.检索策略是为实现检索目标而制定的方案。步骤：①分析研究主题，明确检索需求；②选择合适的数据库；③确定核心检索词（包括同义词、缩写等扩展）；④构建逻辑检索式（使用布尔逻辑、字段限定等）；⑤实施检索并评估结果（调整策略以优化查全率/查准率）。4.操作方法：①进入WebofScience，选择“核心合集”；②在检索框输入主题相关关键词（如“Alzheimer’sdisease”），执行初步检索；③在结果页面，点击“创建引文报告”，查看文献的被引频次、学科分布；④使用“文献组分析”功能，按“出版年”“学科类别”等维度筛选，识别近年高被引文献；⑤通过“引用参考文献”功能，追踪经典文献的后续研究，定位热点方向。5.截词检索通过截断词干检索不同词尾的词（如“comput”可检索computer、computing等），扩大查全率；位置检索限定检索词的相对位置（如“neuralnetwork”W/5“medicalimage”表示两词间隔不超过5个词），提高查准率。6.文献的可获取性指能否方便获取文献全文。提高方法：①优先选择本校图书馆购买的数据库（如CNKI、WebofScience）；②利用开放获取平台（如arXiv、PLOS）；③通过文献传递服务（如CALIS、NSTL）获取未覆盖文献；④联系作者索取预印本或全文。四、综合应用题（1）核心概念：深度学习（DeepLearning）、阿尔茨海默病（Alzheimer’sDisease,AD）、早期诊断（EarlyDiagnosis）。关键要素：AD的生物标志物（如β-淀粉样蛋白、tau蛋白）、深度学习模型（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）、医学影像（如MRI、PET）或临床数据（如认知量表）的应用。（2）数据库选择：①中文：CNKI中国知网（学位论文、期刊）、万方数据（会议论文、科技文献）；②外文：PubMed（生物医学文献）、WebofScience（多学科引文数据库）、IEEEXplore（计算机与工程领域，侧重深度学习应用）。（3）检索词扩展：-主题1（疾病）：阿尔茨海默病、AD、早老性痴呆-主题2（技术）：深度学习、DeepLearning、DL、卷积神经网络、CNN、循环神经网络、RNN-主题3（应用）：早期诊断、EarlyDiagnosis、早期检测、EarlyDetection、生物标志物检测（4）检索式构建（以PubMed为例）：(("Alzheimer'sDisease"[MeSHTerms]OR"AD"[Title/Abstract]OR"早老性痴呆"[Title/Abstract])AND("DeepLearning"[Title/Abstract]OR"ConvolutionalNeuralNetwork"[Title/Abstract]OR"CNN"[Title/Abstract]))AND("EarlyDiagnosis"[Title/Abstract]OR"EarlyDetection"[Title/Abstract])AND(("2018/01/01"[Date-Publication]:"2024/12/31"[Date-Publication