2025年高职AI应用专员（企业AI系统搭建）试题及答案

2025年高职AI应用专员（企业AI系统搭建）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共10题，每题3分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种算法不属于常见的机器学习分类算法？（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.神经网络算法D.快速排序算法2.在企业AI系统搭建中，数据预处理的主要目的不包括（）A.提高数据质量B.增加数据维度C.提升数据可用性D.便于模型训练3.关于深度学习框架，以下说法正确的是（）A.只有TensorFlow是常用的深度学习框架B.PyTorch不适合初学者C.不同框架在性能和应用场景上有差异D.深度学习框架都需要大量的硬件资源支持4.企业AI系统搭建中，模型评估指标不包括（）A.准确率B.召回率C.点击率D.F1值5.以下哪项不是AI系统中数据标注的常用方法？（）A.人工标注B.自动标注C.众包标注D.随机标注6.在AI系统搭建中，特征工程的主要作用是（）A.减少数据量B.提取数据特征用于模型训练C.降低模型复杂度D.提高数据可视化效果7.关于AI系统中的模型部署，以下错误的是（）A.模型部署就是将训练好的模型放到生产环境中运行B.部署方式只有云端部署一种C.要考虑模型的性能和资源消耗D.需确保模型在不同环境下的稳定性8.企业AI系统搭建中，数据安全方面不包括（）A.数据加密B.数据备份C.数据共享D.用户认证与授权9.以下哪种技术不属于自然语言处理的范畴？（）A.词法分析B.图像识别C.机器翻译D.文本分类10.在AI系统搭建中，优化模型性能的方法不包括（）A.增加模型层数B.调整超参数C.采用正则化方法D.更换数据集第II卷（非选择题共70分）二、填空题（每空2分，共20分）1.AI系统搭建中常用的编程语言有Python、Java等，其中Python因其丰富的（）库而被广泛应用。2.机器学习中的监督学习算法可分为（）和回归算法。3.深度学习模型中的卷积神经网络主要用于处理（）数据。4.在AI系统中，数据采集的渠道包括网络爬虫、传感器、（）等。5.模型训练过程中，为了防止模型过拟合，常用的方法有（）、正则化等。6.企业AI系统搭建中，数据存储可采用关系型数据库、（）等。7.自然语言处理中的词向量技术可将文本中的词映射为（）。8.AI系统的性能评估指标除了准确率、召回率外，还有（）等。9.模型部署时，要考虑目标环境的（）、计算能力等因素。10.在AI系统搭建中，数据清洗主要处理数据中的（）、缺失值等问题。三、简答题（每题10分，共20分）1.简述AI系统搭建中数据预处理的主要步骤。2.说明深度学习模型中常用的激活函数及其作用。四、材料分析题（每题15分，共15分）材料：在某企业的AI系统搭建项目中，团队收集了大量的客户交易数据用于构建客户信用评估模型。在数据预处理阶段，发现部分数据存在格式不一致、缺失值较多的问题。在模型训练过程中，尝试了多种算法，但模型的准确率始终不高。经过分析，发现数据特征之间存在较强的相关性，导致模型难以准确区分客户信用情况。问题：请针对上述材料中出现的问题，提出相应的解决措施。五、综合应用题（15分）请描述一个企业AI系统搭建的完整流程，包括数据采集、预处理、模型选择与训练、模型评估与优化以及模型部署等环节，并说明每个环节的关键要点。答案：一、选择题答案：1.D2.B3.C4.C5.D答案：6.B7.B8.C9.B10.A二、填空题答案：1.机器学习2.分类算法3.图像4.数据库5.增加数据量6.非关系型数据库7.向量8.F1值9.内存10.重复值三、简答题答案：1.数据预处理主要步骤包括：数据采集，从多种渠道收集数据；数据清理，处理缺失值、异常值等；数据转换，进行数据标准化、编码等；数据归约，减少数据维度。2.常用激活函数及作用：Sigmoid函数，将输出映射到(0,1)区间，常用于二分类；Tanh函数，输出在(-1,1)之间，增强模型非线性；ReLU函数，计算简单且能有效缓解梯度消失问题。四、解决措施：对于格式不一致问题，编写数据格式转换程序；对于缺失值，可采用均值填充、中位数填充或模型预测填充等方法。对于数据特征相关性强的问题，可采用特征选择方法，如主成分分析、相关性分析等，去除冗余特征，提高模型准确率。五、企业AI系统搭建流程：数据采集，从多渠道收集相关数据，关键是确保数据准确性和