云数据治理工程师考试试卷与答案

云数据治理工程师考试试卷与答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种工具常用于数据质量管理？A.HadoopB.KafkaC.TalendD.Spark2.数据治理的核心目标是？A.提升数据量B.保证数据安全C.提高数据质量D.加快数据传输3.元数据不包括以下哪类？A.技术元数据B.业务元数据C.操作元数据D.存储元数据4.数据脱敏的目的主要是？A.提升数据可读性B.保护数据隐私C.压缩数据D.合并数据5.数据仓库建模常用的方法是？A.维度建模B.关系建模C.层次建模D.网状建模6.数据加密技术不包括？A.对称加密B.非对称加密C.哈希加密D.图像加密7.数据标准制定的第一步是？A.收集需求B.编写规范C.审核发布D.实施推广8.数据治理组织架构中不包含？A.数据治理委员会B.数据管理员C.数据开发人员D.数据审计员9.数据生命周期的最后阶段是？A.存储B.使用C.销毁D.归档10.以下哪个不属于数据安全防护手段？A.防火墙B.入侵检测C.数据备份D.数据清理二、多项选择题（每题2分，共10题）1.数据治理的主要内容包括？A.数据标准管理B.数据质量管理C.数据安全管理D.元数据管理2.常见的数据存储类型有？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.数据仓库D.文件系统3.数据质量管理的流程包含？A.定义质量规则B.质量监控C.质量评估D.质量改进4.数据脱敏的方法有？A.替换B.掩码C.加密D.抽样5.元数据管理的作用有？A.数据理解B.数据集成C.数据追溯D.数据加密6.数据安全策略包括？A.访问控制B.数据加密C.数据备份恢复D.数据审计7.数据治理工具通常具备的功能有？A.元数据管理B.数据质量管理C.数据标准管理D.数据安全管理8.数据建模的主要阶段有？A.需求分析B.概念设计C.逻辑设计D.物理设计9.数据集成的方式有？A.ETLB.ELTC.数据复制D.数据迁移10.数据生命周期包含的阶段有？A.产生B.存储C.使用D.销毁三、判断题（每题2分，共10题）1.数据治理只需要关注数据质量。（）2.非关系型数据库不能用于数据存储。（）3.数据标准一旦制定就不能修改。（）4.数据加密可以完全防止数据泄露。（）5.元数据对数据治理没有实际作用。（）6.数据质量管理不需要持续改进。（）7.数据仓库建模只能用维度建模。（）8.数据安全防护只需要部署防火墙。（）9.数据脱敏会影响数据的可用性。（）10.数据治理组织架构可有可无。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述数据治理的重要性。答案：数据治理能提升数据质量，保证数据的准确性、完整性等，为决策提供可靠依据；加强数据安全，保护敏感信息；促进数据共享与集成，打破数据孤岛，提高业务效率；规范数据使用，符合法规要求。2.数据质量管理包含哪些关键步骤？答案：首先定义质量规则，明确数据应满足的标准；接着进行质量监控，实时监测数据情况；然后开展质量评估，对数据质量进行量化分析；最后基于评估结果进行质量改进，采取措施提升数据质量。3.简述元数据管理的主要内容。答案：包括技术元数据管理，如数据库表结构、数据处理流程等；业务元数据管理，像业务术语、指标定义等；以及管理元数据的存储、维护、更新，确保元数据的一致性、准确性和完整性。4.说明数据加密在数据安全中的作用。答案：数据加密将数据转换为密文形式，即使数据在存储或传输过程中被窃取，未经授权的人员也无法解读其中内容，有效保护数据隐私和敏感信息，防止数据泄露，是数据安全防护的重要手段。五、讨论题（每题5分，共4题）1.如何在企业中有效实施数据治理？答案：需建立完善的组织架构，明确各角色职责；制定全面的数据标准，涵盖业务、技术等方面；运用合适的数据治理工具辅助管理；加强人员培训，提升数据治理意识；建立监督和考核机制，保障各项措施有效执行。2.数据治理与数据挖掘的关系是怎样的？答案：数据治理为数据挖掘提供高质量、准确且规范的数据基础，保证挖掘结果的可靠性和有效性。良好的数据治理能规范数据的定义、存储等，便于数据挖掘获取可用数据。而数据挖掘的成果可反馈给数据治理，为优化数据治理策略提供依据。3.谈谈数据安全在云环境下面临的挑战及应对策略。答案：挑战有云服务提供商的安全漏洞、数据跨境存储的法规差异、多租户环境下的数据隔离等。应对策略包括选择可靠的云服务提供商并签订安全协议，加强数据加密、访问控制，定期进行数据安全审计，遵守相关法规等。4.怎样确保数据标准在企业内得到有效执行？答案：首先要加强培训，让员工理解数据标准的重要性和具体内容；建立数据标准执行的监督机制，定期检查数据是否符合标准；将数据标准执行情况与绩效考核挂钩，激励员工遵守；同时，随着业务发展及时更新和优化数据标准，保证其适应性。答案一、单项选择题1.C2.C3.D4.B5.A6.D7.A8.C9.C1