2025年大学智慧气象技术（气象预测模型）试题及答案

2025年大学智慧气象技术（气象预测模型）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下哪种气象要素对气象预测模型的影响最为直接和关键？（）A.风速B.气压C.温度D.湿度w2.气象预测模型中常用的数值计算方法是基于（）原理。A.牛顿定律B.能量守恒C.流体力学D.热力学w3.对于气象预测模型中的数据同化，其目的是（）。A.增加数据量B.提高模型精度C.简化模型D.加快计算速度w4.哪种卫星数据在气象预测模型中可用于获取大范围的云系信息？（）A.光学卫星B.雷达卫星C.红外卫星D.微波卫星w5.气象预测模型中考虑地形因素主要是为了模拟（）。A.风的变化B.降水的分布C.温度的差异D.以上都是w6.以下哪项技术有助于提高气象预测模型对极端天气事件的预测能力？（）A.人工智能算法B.传统物理方程C.简单统计方法D.线性回归分析第II卷（非选择题共70分）w7.（10分）简述气象预测模型中数值天气预报的基本原理。w8.（15分）说明气象预测模型中数据预处理包括哪些步骤以及其重要性。w9.（15分）材料：在某地区的气象预测中，传统预测模型对暴雨天气的预测准确率较低。近年来，随着新技术的应用，一种融合了机器学习算法的气象预测模型逐渐崭露头角。请分析传统气象预测模型在面对暴雨天气预测时可能存在的不足，以及机器学习算法在改进暴雨天气预测方面的优势。w10.（20分）材料：气象部门计划建立一个针对城市内涝的气象预测模型。城市内涝的形成与降水强度、持续时间、城市排水系统等因素密切相关。要求根据材料，阐述建立城市内涝气象预测模型需要考虑哪些关键因素，并说明如何收集和处理相关数据来构建该模型。w11.（20分）材料：随着气象预测模型的不断发展，其在农业生产中的应用越来越广泛。例如，通过预测气象条件来合理安排农作物的种植时间、灌溉计划等。请结合材料，论述气象预测模型对农业生产的重要意义，并举例说明如何根据气象预测调整农业生产措施。答案：w1.C；w2.C；w3.B；w4.C；w5.D；w6.A；w7.数值天气预报是根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。w8.数据预处理步骤包括数据清理，去除错误、重复数据；数据集成，合并多源数据；数据变换，进行标准化等处理。重要性在于提高数据质量，消除噪声，使数据适合模型处理，提升模型准确性和稳定性。w9.传统模型不足可能在于对复杂天气系统物理过程简化过度，难以精准捕捉暴雨发生发展机制。机器学习算法优势在于能处理海量气象数据，挖掘复杂非线性关系，自动学习特征，更准确模拟暴雨形成条件，提高预测准确率。w10.关键因素有降水强度、持续时间、城市地形地貌及排水系统布局等。收集数据可通过气象站监测降水，利用地理信息系统获取地形排水数据。处理数据时对降水数据统计分析其特征，结合地形数据构建模型框架，通过模拟不同降水情景评估内涝风险。w11.重要意义在于为农业生产提供科学依据，避