2025年高职第二学年（大数据技术）大数据应用综合测试试题及答案

2025年高职第二学年（大数据技术）大数据应用综合测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.大数据的特点不包括以下哪一项（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储（）A.HadoopB.SparkC.MapReduceD.SQL3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类D.数据的分类4.大数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.展示数据的内在规律C.便于数据存储D.提高数据安全性5.以下哪个是常见的大数据分析工具（）A.ExcelB.PhotoshopC.MatlabD.Tableau6.在大数据环境下，数据质量管理的重点不包括（）A.数据准确性B.数据完整性C.数据保密性D.数据一致性7.大数据技术在医疗领域的应用不包括（）A.疾病预测B.医疗影像诊断C.药品研发D.医院管理8.以下哪种算法属于无监督学习算法（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络9.大数据安全面临的主要威胁不包括（）A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击10.数据仓库与数据库的主要区别在于（）A.数据仓库用于事务处理，数据库用于数据分析B.数据仓库的数据是实时更新的，数据库的数据是历史数据C.数据仓库是面向主题的，数据库是面向应用的D.数据仓库的数据量比数据库小11.以下哪个不是大数据在金融领域的应用场景（）A.风险评估B.客户细分C.股票交易D.银行网点选址12.数据预处理不包括以下哪个环节（）A.数据清洗B.数据集成C.数据挖掘D.数据转换13.大数据技术在教育领域的应用可以实现（）A.个性化学习B.提高教学效率C.改进教学方法D.以上都是14.以下哪种编程语言在大数据开发中应用广泛（）A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是15.大数据平台的架构不包括以下哪个层次（）A.数据采集层B.数据存储层C.数据应用层D.数据销毁层16.数据挖掘中的分类算法主要用于（）A.预测数据的类别B.发现数据的关联关系C.对数据进行聚类D.以上都不是17.大数据技术在交通领域的应用不包括（）A.智能交通调度B.交通流量预测C.车辆故障诊断D.道路规划18.以下哪个是大数据存储的分布式文件系统（）A.HBaseB.CassandraC.HDFSD.MongoDB19.大数据分析的流程不包括（）A.数据采集B.数据预处理C.数据可视化D.数据加密20.大数据技术在电商领域的应用可以帮助企业（）A.精准营销B.优化供应链C.提高客户满意度D.以上都是第II卷（非选择题，共60分）一、填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.大数据的4V特点是指大量化______、多样化、______。2.数据挖掘的主要任务包括分类、______、关联规则挖掘、______等。3.常用的大数据分布式计算框架有______和______。4.大数据可视化的图表类型包括柱状图、______、______、折线图等。5.数据仓库的体系结构包括数据源、______、______、前端工具等。二、简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述大数据技术在农业领域的应用。2.说明数据挖掘中聚类算法的原理。3.大数据安全的主要措施有哪些？4.简述数据仓库与数据库的区别。三、分析题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请根据给定材料进行分析。材料：某电商平台通过大数据分析发现，购买某款手机配件的用户中，有70%同时购买了手机壳。于是该平台推出了购买手机配件就赠送手机壳的促销活动，结果手机配件的销量大幅增长。分析该电商平台是如何运用大数据分析来制定促销策略的，并说明这种策略的效果。四、综合应用题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请根据给定材料进行综合应用。材料：某城市交通管理部门收集了大量的交通流量数据，包括不同时间段、不同路段的车流量、车速等信息。1.请你设计一个大数据分析方案，利用这些数据来优化城市交通调度。（8分）2.说明该方案实施后可能带来的好处。（7分）五、论述题（共20分）答题要求：本大题共1小题，20分。请论述大数据技术对企业决策的影响。答案：第I卷：1.C2.A3.B4.B5.D6.C7.D8.C9.C10.C11.D12.C13.D14.D15.D16.A17.C18.C19.D20.D第II卷：一、1.高速化、价值密度低2.聚类、异常检测3.Hadoop、Spark4.饼图、散点图5.数据集成、数据存储与管理二、1.可用于精准农业，监测土壤、气象等数据，指导农作物种植；分析农产品市场需求，优化销售策略等。2.聚类算法是将数据对象按照相似性划分为不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似度高，不同簇的数据对象相似度低。3.包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份与恢复等。4.数据仓库是面向主题的、集成的、历史的、非易失的数据集合，用于支持管理决策；数据库是面向应用的，用于事务处理。三、电商平台通过分析购买手机配件和手机壳的用户关联关系，发现购买配件的用户很多同时买壳，从而推出买配件赠壳活动。效果是手机配件销量大幅增长，利用大数据关联分析有效制定促销策略，提高了销售业绩。四、1.收集交通流量数据后，利用数据分析工具进行清洗和预处理。通过分析不同时间段、路段的流量和车速，预测拥堵路段和时间。根据预测结果，合理安排交警警力，调整信号灯时长，优化公交、地铁等公共交通运营。2.可缓解交通拥堵，提高道路通行效率，减少市民出行时间，降低交通事故发生