2025年高职（大数据技术）大数据处理框架阶段测试题及答案

2025年高职（大数据技术）大数据处理框架阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共10小题，每题4分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种大数据处理框架在实时流处理方面表现突出？A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink2.大数据处理框架中，常用于批处理的是？A.MapReduceB.KafkaC.ZookeeperD.Cassandra3.以下关于Hadoop生态系统的说法，错误的是？A.HDFS是其分布式文件系统B.MapReduce用于大规模数据的并行计算C.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具D.Hadoop不适用于处理海量数据4.Spark框架的核心组件不包括？A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.MongoDB5.大数据处理中，哪种框架适合处理复杂的图计算？A.HBaseB.Neo4jC.GiraphD.Redis6.Flink框架的特点不包括？A.高性能B.低延迟C.只支持批处理D.支持流批一体7.以下哪个是分布式协调服务框架？A.HBaseB.KafkaC.ZookeeperD.Hive8.大数据处理框架中，用于消息队列的是？A.RabbitMQB.KafkaC.RedisD.Elasticsearch9.关于Storm框架，说法正确的是？A.是一个分布式实时计算系统B.不支持容错C.计算效率低D.不适用于实时场景10.以下哪种框架常用于数据存储与检索？A.HBaseB.SparkMLlibC.FlinkCDCD.StormTrident第II卷（非选择题共60分）11.（10分）简述Hadoop框架的主要组件及其功能。12.（15分）比较Spark和Flink框架在性能、应用场景等方面的异同。13.（15分）说明大数据处理框架中数据倾斜问题产生的原因及解决方法。14.（材料题10分）材料：在某电商平台的大数据处理中，每天产生海量的用户交易数据。现需要对这些数据进行实时分析，以便及时了解用户购买行为、商品销售情况等。问题：请选择一种合适的大数据处理框架，并说明理由。15.（材料题20分）材料：一家大型企业拥有多个部门，各部门数据分散存储在不同的数据库中。企业希望构建一个统一的数据处理平台，实现对所有数据的整合与分析，挖掘潜在的业务价值。问题：（1）阐述大数据处理框架在该企业数据整合与分析中的作用。（2）提出一种可行的大数据处理框架选型方案，并说明理由。答案：1.D2.A3.D4.D5.C6.C7.C8.B9.A10.A11.Hadoop主要组件及功能：HDFS是分布式文件系统，用于存储海量数据；MapReduce用于大规模数据的并行计算；YARN是资源管理框架，负责资源的分配与管理；Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL-like查询功能；HBase是分布式数据库，适用于随机读写操作。12.Spark和Flink异同：性能方面，Spark在内存计算上优势明显，Flink在流处理性能更优。应用场景上，Spark适用于批处理、交互式查询等，Flink专注于实时流处理。Spark支持多种编程语言，Flink也支持Java、Python等。Spark有丰富的机器学习库，Flink在流批一体处理上更具特色。13.数据倾斜原因：数据分布不均匀、数据类型不一致、数据量差异大等。解决方法：数据预处理，如对数据进行采样、合并小文件等；优化数据分区，使数据均匀分布；调整框架参数，如Spark的repartition等；使用数据倾斜解决方案工具，如Flink的广播变量等。14.可选择Flink框架。理由：电商平台每天产生海量实时交易数据，Flink是高性能、低延迟的流处理框架，支持流批一体，能实时处理这些数据，及时分析用户购买行为和商品销售情况，满足电商平台对数据实时性要求高的业务场景。15.（1）大数据处理框架可整合企业各部门分散的数据，统一存储和管理。通过框架的计算和分析能力，挖掘数据潜在价值，为企业决策提供支持，提升业务效率和竞争力。（2）可选择Hadoop框架。理由：Ha