DB44∕T 2740-2025 自然资源遥感监测特征库建设规范

ICS07.040

CCSA75

44

广东省地方标准

DB44/T2740—2025

自然资源遥感监测特征库建设规范

Specificationsforfeaturelibraryconstructionofnaturalresourcesremotesensing

monitoring

2025-10-14发布2026-01-14实施

广东省市场监督管理局发布

DB44/T2740—2025

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4总体要求...........................................................................2

5数据准备...........................................................................4

6特征提取...........................................................................4

7特征库组成.........................................................................5

8特征库管理系统.....................................................................6

9支撑环境...........................................................................7

附录A（规范性）自然资源遥感监测特征库成果质量元素及检查内容.........................8

附录B（资料性）自然资源遥感监测特征库典型特征及信息表示............................10

参考文献.............................................................................17

I

DB44/T2740—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由广东省自然资源厅提出并组织实施。

本文件由广东省地理信息标准化技术委员会（GD/TC117）归口。

本文件起草单位：广东省国土资源测绘院、广东省国土资源技术中心、中山大学。

本文件主要起草人：刘小丁、朱紫阳、郑华健、耿欣、李炘妍、王天星、常中兵、雷丽珍、马晓黎、

宋肖峰、宋兆璞、阮芳。

II

DB44/T2740—2025

自然资源遥感监测特征库建设规范

1范围

本文件规定了自然资源遥感监测特征库建设的总体要求、数据准备、特征提取、特征库组成、特征

库管理系统、支撑环境。

本文件适用于自然资源调查监测遥感影像特征库的建设。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T19710.1地理信息元数据第1部分:基础

GB/T33453基础地理信息数据库建设规范

GB/T41472.2地理信息本体第2部分：网络本体语言（OWL）本体开发规则

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

自然资源naturalresources

天然存在、有使用价值、可提高人类当前和未来福利的自然环境因素的总和，包括耕地、园地、森

林、草原、水、湿地、沙漠等资源。

[来源：DB44/T2560—2024，有修改]

样本标签samplelabels

通过人工或半自动方式对遥感影像中的地物目标进行标注形成的结构化数据，由影像数据和标注

数据组成，包括矢量形式的分类边界、属性标签及对应栅格切片。

自然资源遥感监测特征库featurelibraryofnaturalresourcesremotesensingmonitoring

面向自然资源调查监测业务需求，利用多源遥感数据、样本标签与辅助数据等源数据，从源数据提

取光谱、雷达、纹理、空间、时间、语义、地物知识等多维度的结构化、标准化特征集合。

光谱特征库spectralfeaturelibrary

用于存储自然资源遥感监测特征库中光谱特征的数据库，存储的光谱特征由光学遥感影像通过波

段计算，形成特定波段组合的指数，用于表征地表地物的光谱反射属性及其变化规律，增强特定地物信

息。

1

DB44/T2740—2025

雷达特征库radarfeaturelibrary

用于存储自然资源遥感监测特征库中雷达特征的数据库，存储的雷达特征由雷达遥感影像通过波

段计算、极化分解获取，用于表征地表地物的雷达反射属性及其变化规律。

纹理特征库texturefeaturelibrary

用于存储自然资源遥感监测特征库中纹理特征的数据库，存储的纹理特征由遥感影像像素及其邻

域的灰度属性进行统计获取，用于表征地表粗糙度等地物表面纹理特征。

空间特征库spatialfeaturelibrary

用于存储自然资源遥感监测特征库中空间特征的数据库，存储的空间特征由遥感影像像素进行数

学运算获取，用于对自然资源监测对象进行空间几何分析。

时间特征库temporalfeaturelibrary

用于存储自然资源遥感监测特征库中时间特征的数据库，存储的时间特征由多时相遥感影像及光

谱、雷达特征库中数据通过时序统计获取，用于对自然资源监测对象进行时序分析。

语义特征库semanticfeaturelibrary

用于存储自然资源遥感监测特征库中语义特征的数据库，存储的影像语义向量由深度学习预训练

模型从遥感影像中提取生成，用于表征地物语义信息。

注：预训练模型是基于通用视觉任务或遥感相关视觉任务相应数据集进行训练的深度学习模型，用于从影像中提取

语义向量；将遥感影像输入预训练模型，模型输出即为相应的语义向量。

地物知识库geographicfeatureknowledgebase

用于存储自然资源遥感监测特征库中地物知识特征的数据库，存储的地物知识特征由辅助数据通

过专家知识解译获取，用于为地物属性及拓扑关系等定义可计算的逻辑规则。

4总体要求

建设原则

在自然资源遥感监测特征库建设过程中应遵循以下基本原则：

a)实用性原则，数据库建设应在技术指标、标准体系、成果模式、数据库模式等方面面向不同信

息应用；

b)规范化原则，在数据库建设中，数据生产、数据库设计、建立、管理与维护、服务等应符合规

范化要求；

c)安全性原则，在数据库设计、建立、系统运行和管理等方面都应有严格的安全和保密措施，确

保整个数据库系统安全、正常和有效地运行和使用；

d)系统性原则，数据库建设要在技术指标、标准体系、成果模式、库体结构、服务方式等方面具

有系统性，数据库系统整体上具有良好的集成性；

e)先进性原则，充分利用当前先进、实用的技术手段，采用成熟的技术实现、技术标准、硬件平

台和软件环境，实现对多尺度、多数据源、多时相空间数据的无缝管理，保障系统稳定、可靠

地运行；

2

DB44/T2740—2025

f)开放性原则，数据库中的数据、硬件系统、软件系统具有开放性。数据库系统应采用通用的空

间数据交换格式和标准化的系统通讯等协议，支持特征库数据与遥感影像、样本标签、辅助数

据及其他专题数据的集成、交换和共享；

g)现势性原则，建立数据库应采用最新的特征库数据，建立维护更新接口，保证数据库中数据信

息的现势性。对更新后产生的历史数据应进行有效的管理；

h)网络化原则，数据库的建设应基于网络环境和集中与分布相结合的数据管理模式，采用客户/

服务器、浏览器/服务器结构，实现数据库的管理维护和网络信息发布；

i)扩展性原则，数据库建设时应考虑后期运行维护阶段数据扩展工作，数据库服务器存储空间、

数据库支撑软件等应预留相应的容量扩展接口和功能接口。

基本规定

4.2.1空间参考

数据库系统应采用国家规定的、统一的地理空间参考系。具体要求如下：

a)大地基准，采用2000国家大地坐标系；

b)高程基准，采用1985国家高程基准；

c)深度基准，深度基准在沿岸海域采用理论最低潮位，在内陆水域采用设计水位；

d)地图投影与分带，采用3°分带的高斯-克吕格投影。

4.2.2时间参考

日期应采用公历纪元，时间应采用北京时间。

4.2.3元数据

元数据内容应符合GB/T19710.1的要求。

4.2.4数据格式

数据库数据格式和入库数据格式应能转换，数据格式参照GB/T33453。

建设流程

自然资源遥感监测特征库建设基于遥感影像、样本标签与辅助数据，通过特征提取技术手段，依据

自然资源地物特征构建多类型特征库。自然资源遥感监测特征库建设流程见图1。

3

DB44/T2740—2025

数据准备特征库管理系统

输入输出数据处理

遥感影像样本标签辅助数据

数据表达查询统计

特征提取

数据更新历史数据管理

源数据特征提取质量检查元数据管理安全管理

支撑环境

否

是否合格

服务器存储备外围设

是设备份设备备

自然资源遥感监测特征库软件环网络环

境境

特

征

库光学特雷达特纹理特空间特时间特语义特地物知

组征库征库征库征库征库征库识库

成

图1自然资源遥感监测特征库建设流程

5数据准备

遥感影像

用于自然资源遥感监测特征库建设的光学、雷达影像。

样本标签

用于自然资源遥感监测特征库建设的内业标注数据，需勾画地物边界及相应类别。

辅助数据

用于自然资源遥感监测特征库建设所需的其他地理数据及知识数据，如数字栅格地图数据、数字高

程模型数据、社会经济数据、兴趣点数据等。

6特征提取

源数据

数据准备阶段收集的遥感影像、样本标签及辅助数据。

特征提取

通过图像处理算法，使用遥感影像、样本标签及辅助数据，进行波段计算、邻域计算、空间计算、

时序统计计算、语义提取、知识抽取等操作，提取反映光谱、纹理、空间等属性的可量化特征参数。

质量检查

4

DB44/T2740—2025

自然资源遥感监测特征库质量检查对象为特征库成果，其质量元素包括空间参考系、时间精度、影

像质量、逻辑一致性、属性精度、完整性、表征质量和附件质量，检查内容见A.1。

特征库成果应经100%的成果过程质量检查，合格后进行最终质量检查，最终质量检查采取抽样检查

方式开展，采用分层按比例随机抽样的方法从特征库成果中抽取样本。根据样本量，在各层内分别按各

层在成果中所占比例确定各层中应抽取的成果数量，并使用简单随机抽样法抽取。

7特征库组成

概述

自然资源遥感监测特征库存储自然资源遥感监测中辅助遥感解译的特征，通过遥感影像、样本标签

及辅助数据等源数据提取，为自然资源遥感监测影像解译提供支撑，包括光谱、纹理、空间、时间、语

义、地物知识等多方面不同类型特征。

光谱特征库

光谱特征库通过源数据中的光学遥感影像进行波段计算获取，存储为栅格数据集，每个像元存储一

个浮点型特征值。存储时需记录所计算的特征名称、源数据、计算公式，可包含归一化差异植被指数

（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）、简单比值植被指数（SimpleRatio800/670Ratio

VegetationIndex，RVI）等。通过表征地表地物的光谱反射属性及其变化规律，增强特定地物信息。典

型光谱特征见B.1。

雷达特征库

雷达特征库通过源数据中的雷达遥感影像进行波段计算、极化分解获取，存储为栅格数据集，每个

像元存储一个浮点型特征值。存储时需记录所计算的特征名称、源数据、计算公式或极化分解方式，可

包含雷达森林退化指数（RadarForestDegradationIndex，RFDI）、全极化雷达植被指数（Quad-Polarized

RadarVegetationIndex，QpRVI）等。用于表征地表地物的雷达反射属性及其变化规律。典型雷达特征

见B.2。

纹理特征库

纹理特征库通过源数据中的遥感影像像素及其邻域的灰度属性进行统计获取，存储为栅格数据集，

每个像元存储一个浮点型特征值。存储时需记录所统计的特征名称、源数据、计算公式，可包含熵、对

比度等。用于表征地表粗糙度等地物表面纹理特征。典型纹理特征见B.3。

空间特征库

空间特征库通过源数据中的遥感影像像素及其邻域内像素进行数学运算获取，存储为属性表，每条

记录对应一个地理对象，存储该对象的一组空间特征值。存储时需记录所计算的特征名称、源数据、计

算公式，可包含紧密性、坚固性等。用于对自然资源监测对象进行空间几何分析。典型空间特征见B.4。

时间特征库

时间特征库通过多时相源数据及特征库中其他特征的时序统计获取，存储为时序栅格数据集或属

性表，记录每一个位置的时间特征值或地理对象的时间特征值。存储时需记录所计算的特征名称、源数

据、计算公式，可包含均值、峰值等。用于对自然资源监测对象进行时序分析。典型时间特征见B.5。

5

DB44/T2740—2025

语义特征库

语义特征库通过深度学习预训练模型将地物遥感影像映射到低维连续向量空间，编码高层语义信

息，存储为特征向量。存储时需记录语义向量、地物类别、源数据、模型结构、模型权重、近似度测度

和测度阈值。语义特征用于表征地物的影像语义信息，可用于进一步的分类等监测任务。语义特征内容

信息见B.6。

地物知识库

地物知识库由对领域本体的相关专业领域及范畴进行界定所得到的地物对象特征，对地物知识库

的存储需要对其定义概念及概念分类层次进行存储，以本体建模语言OWL形式对影像地物对象特征进行

表达，包含类、属性、实例、公理等结构化知识元素，需记录本体定义、概念及分类层次，按照GB/T

41472.2规定执行。用于为地物属性及拓扑关系等定义可计算的逻辑规则。地物知识表示内容信息见B.7，

典型地物知识关系见B.8。

8特征库管理系统

数据库系统基本功能

为了满足用户需求和数据库的管理，数据库系统应具有数据的输入输出、数据处理、数据表达、查

询统计、数据更新、历史数据管理、元数据管理、安全管理等基本功能。

输入输出功能

输入功能包括对入库数据的检查、录入、添加和确认；输出功能包括按照产品标准或用户需求所进

行的产品制作、内容提取、导出和分发。

数据处理功能

应具有对栅格、矢量、文本、元数据等类型进行处理的能力，包括坐标及投影变换、高程换算、数

据裁切、数据格式转换、特征提取与调整、拓扑关系维护、文本处理和元数据自动提取、版本追踪与质

量标注以及数据融合与特征提取算法接口扩展等功能。

数据表达功能

应具有将数据组合、叠加、符号化显示和放大、缩小、漫游、前视图、后视图等浏览功能。

查询统计功能

应具有以不同的查询条件对各种数据进行单独的、组合的、相互的查询与检索，并能依据查询结果

提取数据和对数据进行统计。

数据更新功能

应具有实现包括数据库中各类型特征的更新与维护，可采用直接编辑或批量导入等方法实现数据

的更新。

历史数据管理功能

应具有采取修改对象加注时间标识和版本管理方式，或者两者的有机结合方式实现历史数据库的

建立、删除、修改，以及历史数据查询、统计和分析等功能。

6

DB44/T2740—2025

元数据管理功能

应具有提供元数据注册、编辑、修改和元数据查询、统计、分析、输出等功能；元数据与其对应的

特征库数据应建立关联，应能实现与其对应的特征库数据进行同步更新。更新后的元数据应备份，并建

立历史元数据库。

安全管理功能

应具有用户管理、权限管理、日志管理、事务管理、数据库备份与恢复功能。数据库备份包括数据

的备份和系统软件的备份。备份可采用全备份或增量备份方式，定期检查数据库备份的可用性。

9支撑环境

服务器设备

服务器设备应能够支持海量信息存储，预留扩展空间，运行稳健、安全可靠。

存储备份设备

存储备份设备应具有空间数据的安全高效存储备份能力，并预留扩展空间；有条件可建立异地存储

备份机制。

外围设备

应根据需要配置扫描仪、绘图机、打印机、刻盘机、磁带机等外围设备，满足数据输入和成果输出

的需要。

软件设备

应根据需要配置操作系统、数据库软件、专业地理信息系统软件和其他常用的输入、输出、办公自

动化等工具软件。

网络环境

应建立完备的安全管理措施，具备漏洞扫描、入侵检测、数据包过滤、防病毒、病毒查杀、身份认

证、数据加密和主机监控等能力。

7

DB44/T2740—2025

A

A

附录A

（规范性）

自然资源遥感监测特征库成果质量元素及检查内容

成果质量元素及检查内容见表A.1。

表A.1成果质量元素及检查内容表

质量元素质量子元素检查项检查内容

大地基准大地基准大地基准是否符合要求

高程基准高程基准高程基准是否符合要求

空间参考系

深度基准深度基准深度基准是否符合要求

地图投影地图投影地图投影是否符合要求

原始资料原始资料数据源是否符合时点要求

时间精度现势性

成果数据成果数据是否符合时点要求

分辨率影像分辨率影像分辨率是否符合要求

色彩模式色彩模式是否符合要求

影像质量

影像特性影像噪音是否影响成果使用

信息丢失处理过程中是否导致影像的裂缝、漏洞

属性项属性项定义是否符合要求(如名称、类型、长度等)

概念一致性

数据集数据集(层)定义是否符合要求、数据关联关系是否正确

数据归档数据文件存储组织是否符合要求

数据格式数据文件格式是否符合要求

格式一致性

数据文件数据文件是否缺失、数据无法读出

逻辑一致性

文件命名数据文件名称是否符合要求

拓扑关系拓扑关系定义是否符合要求

重合是否存在重合

拓扑一致性

重复是否存在重复

连续属性一致的相邻要素是否未按要求合并

分类正确性分类代码值样本标签分类正确性

属性正确性属性值属性值错漏情况

特征值逻辑一光谱标签匹配光谱特征值与地物类型逻辑是否匹配

属性精度致性时序趋势合理时序变化的趋势和属性与辅助数据记录逻辑是否一致

语义分布合规地物概率向量总和是否为1，且概率值在0-1之间

特征可复现性计算公式可执行特征涉及到的计算公式是否可执行

参数可追踪特征提取涉及到的参数可追踪

多余要素多余是否存在多余要素，包括非本层要素，即要素放错层

完整性

遗漏要素遗漏要素是否有遗漏

几何类型要素几何类型面表达错误情况

表征质量几何表达

几何异常要素几何图形异常错误，如自相交、折刺等

8

DB44/T2740—2025

表A.1成果质量元素及检查内容表（续）

质量元素质量子元素检查项检查内容

元数据属性项元数据的完整性和准确性

附件质量计算公式公式文本计算公式的完整性和准确性

附属文档规范性各类附属文档的完整性、准确程度

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DB44/T2740—2025

B

B

附录B

（资料性）

自然资源遥感监测特征库典型特征及信息表示

B.1典型光谱特征见表B.1。

表B.1典型光谱特征

序号特征参数特征简称英文特征全称

1无气溶胶植被指数，1600nmAFRI1_6AerosolFreeVegetationIndex(1600nm)

2无气溶胶植被指数，2100nmAFRI2_1AerosolFreeVegetationIndex(2100nm)

3花青素反射指数ARIAnthocyaninReflectanceIndex

4抗大气植被指数ARVIAtmosphericallyResistantVegetationIndex

5抗大气植被指数2ARVI2Atmosphericallyresistantvegetationindex2

6土壤调整植被指数ATSAVIAdjustedTransformedSoil-AdjustedVegetationIndex

7高级植被指数AVIAdvancedVegetationIndex

8蓝色归一化植被指数BNDVIBlueNormalizedDifferenceVegetationIndex

9蓝色宽动态范围植被指数BWDRVIBlueWideDynamicRangeVegetationIndex

10叶绿素吸收比指数CARIChlorophyllAbsorptionRatioIndex

11冠层叶绿素含量指数CCCICanopyChlorophyllContentIndex

12类胡萝卜素反射指数550CRI550Carotenoidreflectanceindex550

13类胡萝卜素反射指数700CRI700Carotenoidreflectanceindex700

14叶绿素植被指数CVIChlorophyllVegetationIndex

15Datt植被指数1Datt1VegetationindexproposedbyDatt1

16Datt植被指数2Datt2VegetationindexproposedbyDatt2

17Datt植被指数3Datt3VegetationindexproposedbyDatt3

18差异植被指数DVIDifferenceVegetationIndex

19类胡萝卜素桉树色素指数EPIcarEucalyptuspigmentindexforcarotenoid

20叶绿素a桉树色素指数EPIChlaEucalyptuspigmentindexforchlorophylla

21叶绿素a+b桉树色素指数EPIChlabEucalyptuspigmentindexforchlorophylla+b

22叶绿素b的桉树色素指数EPIChlbEucalyptuspigmentindexforchlorophyllb

23增强型植被指数EVIEnhancedVegetationIndex

24增强型植被指数2EVI2Enhancedvegetationindex2

25增强型植被指数2.2EVI2_2Enhancedvegetationindex2.2

26绿色抗大气植被指数GARIGreenatmosphericallyresistantvegetationindex

27绿蓝归一化差异植被指数GBNDVIGreen-BlueNormalizedDifferenceVegetationIndex

28绿色差值植被指数GDVIGreendifferencevegetationindex

29全球环境监测指数GEMIGlobalEnvironmentMonitoringIndex

30绿叶指数GLIGreenLeafIndex

10

DB44/T2740—2025

表B.1典型光谱特征（续）

序号特征参数特征简称英文特征全称

31绿色归一化植被指数GNDVIGreennormalizeddifferencevegetationindex

32绿色归一化植被指数2GNDVI2Greennormalizeddifferencevegetationindex2

33绿色优化土壤调节植被指数GOSAVIGreenoptimizedsoil-adjustedvegetationindex

34绿红归一化植被指数GRNDVIGreen–rednormalizeddifferencevegetationindex

35全球植被水分指数GVMIGlobalvegetationmoistureindex

36色调HueHue

37红外百分比植被指数IPVIInfraredpercentagevegetationindex

38叶片叶绿素指数LCILeafchlorophyllindex

Modifiedchlorophyllabsorptioninreflectance

39修正叶绿素吸收量在反射率指数1MCARI

index

Modifiedchlorophyllabsorptioninreflectance

40修正叶绿素吸收量在反射率指数1MCARI1

index1

Modifiedchlorophyllabsorptioninreflectance

41修正叶绿素吸收量在反射率指数2MCARI2

index2

42Misra绿色植被指数MGVIGreenvegetationindexproposedbyMisra

43修正归一化植被指数mNDVIModifiednormalizeddifferencevegetationindex

44Misra非此类指数MNSINonsuchindexproposedbyMisra

45修正的土壤调整植被指数MSAVIModifiedsoil-adjustedvegetationindex

46修正的土壤调整植被指数2MSAVI2Modifiedsoil-adjustedvegetationindex2

47Misra土壤亮度指数MSBISoilbrightnessindexproposedbyMisra

48修正简单比率670/800MSR670Modifiedsimpleratio670/800

49修正简单比率NIR/redMSRNir/RedModifiedsimpleratioNIR/red

50修正三角植被指数2MTVI2Modifiedtriangularvegetationindex2

归一化差值NIR/SWIR归一化燃烧NormalizeddifferenceNIR/SWIRnormalizedburn

51NBR

比ratio

52归一化差值774/667ND774/677Normalizeddifference774/677

53归一化建筑指数NDBINormalizedDifferenceBuilt-upIndex

54归一化差异红外指数NDIINormalizeddifferenceinfraredindex

55归一化差异红边指数NDRENormalizeddifferencered-edge

56归一化差异盐度指数NDSINormalizeddifferencesalinityindex

57归一化差异植被指数NDVINormalizeddifferencevegetationindex

58归一化差异植被指数2NDVI2Normalizeddifferencevegetationindex2

59归一化红绿差指数NGRDINormalizedgreenreddifferenceindex

60优化的土壤调整植被指数OSAVIOptimizedsoil-adjustedvegetationindex

61泛归一化植被指数PNDVIPannormalizeddifferencevegetationindex

62光合活力比PVRPhotosyntheticvigorratio

63红蓝归一化植被指数RBNDVIRed–bluenormalizeddifferencevegetationindex

64重整化差分植被指数RDVIRenormalizeddifferencevegetationindex

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表B.1典型光谱特征（续）

序号特征参数特征简称英文特征全称

65红边拐点REIPRed-edgeinflectionpoint

66拐点处反射率RreReflectanceattheinflexionpoint

67简单比值植被指数RVISimpleRatio800/670RatioVegetationIndex

68土壤调整植被指数SAVISoiladjustedvegetationindex

69土壤背景线SBLSoilbackgroundline

70结构密集型色素指数SIPIStructureintensivepigmentindex

71短波红外水分胁迫指数SIWSIShortwaveinfraredwaterstressindex

72比叶面积植被指数SLAVISpecificleafareavegetationindex

73转化叶绿素吸收率TCARITransformedchlorophyllabsorptionratio

74三角叶绿素指数TCITriangularchlorophyllindex

75转换植被指数TVITransformedvegetationindex

76可见耐大气指数700VARI700Visibleatmosphericallyresistantindex700

77可见耐大气指数绿色VARIgreenVisibleatmosphericallyresistantindexgreen

78植被指数700VI700Vegetationindex700

79宽动态范围植被指数WDRVIWidedynamicrangevegetationindex

80归一化水体指数NDWINormalizedDifferenceWaterIndex

81改进归一化水体指数MNDWIModifiedNormalizedDifferenceWaterIndex

注：实际使用中，对于某一样本典型光谱特征，记录该样本典型光谱特征用这些特征参数对应公式基于像素计算

出来的值。

B.2典型雷达特征见表B.2。

表B.2典型雷达特征

序号特征参数特征简称英文特征全称

1双极化雷达植被指数HHDPRVIHHDual-PolarizedRadarVegetationIndexHH

2双极化雷达植被指数VVDPRVIVVDual-PolarizedRadarVegetationIndexVV

3全极化雷达植被指数QpRVIQuad-PolarizedRadarVegetationIndex

4雷达森林退化指数RFDIRadarForestDegradationIndex

5归一化差异极化指数NDPolINormalizedDifferencePolarizationIndex

6双极化对角线距离DPDDDual-PolDiagonalDistance

7垂直双曲极化指数VDDPIVerticalDualDe-PolarizationIndex

8VH-VV差值VHVVDVH-VVDifference

9VH-VV产品VHVVPVH-VVProduct

10VH-VV比率VHVVRVH-VVRatio

11VV-VH差值VVVHDVV-VHDifference

12VV-VH比率VVVHRVV-VHRatio

13VV-VH和VVVHSVV-VHSum

注：实际使用中，对于某一样本典型雷达特征，记录该样本典型雷达特征用这些特征参数对应公式基于像素计算

出来的值。

12

DB44/T2740—2025

B.3典型纹理特征见表B.3。

表B.3典型纹理特征

序号特征参数特征简称英文特征全称

1角二阶矩ASMAngularSecondMoment

2对比度CONContrast

3相关性CORCorrelation

4方差VARSumofSquares:Variance

5逆差矩IDMInverseDifferenceMoment

6熵ENTEntropy

7和平均SASumAverage

8和方差SVSumVariance

9和熵SESumEntropy

10差平均DADifferenceAverage