人工智能伦理与法律面试题及案例分析含答案

2026年人工智能伦理与法律面试题及案例分析含答案一、单选题（共5题，每题2分）要求：请根据题目要求，选择最符合伦理与法律规范的选项。1.某电商平台利用AI算法对用户进行信用评分，但未明确告知用户评分依据，也未提供申诉渠道。根据《个人信息保护法》，该行为可能违反了哪项规定？A.算法透明度原则B.个人信息最小化原则C.用户知情同意原则D.数据安全保障义务2.某医疗机构使用AI辅助诊断系统，系统因训练数据偏差导致对少数族裔患者误诊率较高。根据伦理规范，医疗机构应如何改进？A.降低系统使用频率以减少误诊B.仅对高收入群体开放系统服务C.收集更多代表性数据并优化算法公平性D.声明系统存在偏差但不做修正3.某自动驾驶汽车在突发情况下选择牺牲乘客安全以保护行人，该决策是否属于法律责任主体？A.车辆制造商B.车主C.AI算法开发者D.法律不追究任何责任4.某AI教育机器人收集儿童互动数据用于商业推广，家长事后才发现并未授权。根据《未成年人保护法》，该行为可能涉及什么法律问题？A.知情同意权侵犯B.数据跨境传输违规C.算法歧视儿童群体D.系统安全漏洞5.某企业开发AI人脸识别系统用于招聘筛选，但未说明识别结果可能存在误差。根据《劳动法》及相关司法解释，该做法的主要风险是什么？A.违反公平就业原则B.构成就业歧视C.侵犯劳动者隐私权D.失去技术竞争优势二、多选题（共3题，每题3分）要求：请根据题目要求，选择所有符合伦理或法律规范的选项。1.某AI音箱通过语音助手收集用户家庭对话数据，用于改进语音模型。根据《个人信息保护法》，用户可主张哪些权利？A.数据删除权B.知情同意权C.被遗忘权D.数据出境权2.某AI医疗系统因误诊导致患者死亡，家属起诉开发商和医院。根据侵权责任法，哪些主体可能承担连带责任？A.系统开发者B.医院管理者C.使用系统的医生D.医院投资人3.某企业利用AI技术分析招聘简历，但算法因学习历史性别偏见导致女性求职者被优先筛选。根据反就业歧视法规，企业需采取哪些措施纠正？A.调整算法权重以减少偏见B.对HR进行性别平等培训C.仅招聘男性以“平衡性别比例”D.公开承认算法存在偏见但不修改三、简答题（共4题，每题4分）要求：请简述问题，并给出关键要点。1.简述AI算法透明度的法律要求及其在金融领域的应用场景。（需包含《个人信息保护法》相关规定及实际案例）2.AI医疗诊断系统出现误诊时，应如何界定责任主体？结合《民法典》相关规定说明。3.在自动驾驶事故中，如果系统决策涉及伦理困境（如牺牲乘客保护行人），法律应如何规制？4.企业使用AI技术监控员工时，需遵守哪些劳动法规？结合《劳动合同法》说明。四、案例分析题（共2题，每题10分）要求：结合案例背景，分析涉及的伦理与法律问题，并提出解决方案。案例1：AI招聘偏见案某科技公司开发AI招聘系统，通过分析简历中的关键词（如“旅行”“爱好”）筛选候选人。经调查发现，系统更倾向于男性候选人，因历史数据中男性使用“旅行”“户外”等词汇比例较高。公司辩称这是“效率工具”，无需人工干预。问题：（1）该AI系统是否构成就业歧视？为什么？（2）公司应如何改进系统以符合法律要求？案例2：AI医疗误诊案某三甲医院引入AI眼底筛查系统，但因训练数据样本不足，对少数族裔患者糖尿病视网膜病变的识别率低于白人群。医院未在报告中标注该局限，导致一名少数族裔患者因延误治疗死亡。家属起诉医院及系统开发商。问题：（1）本案涉及哪些法律问题？（至少列出三项）（2）医院和开发商应如何避免类似事件？答案与解析一、单选题答案1.C（未明确告知评分依据和申诉渠道违反用户知情同意原则，《个人信息保护法》第7条）2.C（AI算法需保证公平性，《数据安全法》第35条禁止算法歧视）3.A（自动驾驶系统属于产品责任范畴，《产品质量法》第43条）4.A（儿童个人信息处理需法定监护人同意，《未成年人保护法》第75条）5.A（AI招聘需保证非歧视性，《劳动法》第12条禁止就业歧视）二、多选题答案1.A、B、C（用户可要求删除数据、知情同意及被遗忘权，《个人信息保护法》第16-19条）2.A、B（系统开发者与医疗机构承担产品责任和过错责任，《民法典》第1203条）3.A、B（需优化算法并加强人工审核，《就业促进法》第3条禁止AI歧视）三、简答题答案1.算法透明度要求：-法律要求：需向用户说明算法处理规则，《个人信息保护法》第41条；金融领域需符合监管要求（如央行《金融算法监管规定》）。-应用场景：银行反欺诈模型需说明特征变量（如交易金额、时间）及其权重。2.责任界定：-医疗机构（未尽审查义务）和开发者（算法缺陷）可能承担侵权责任，《民法典》第1206条。-患者可主张医疗损害赔偿。3.伦理困境规制：-法律需明确优先保护标准（如欧盟GDPR的“人类监督优先”原则）；中国可参考《自动驾驶伦理指南》制定分级责任制度。4.劳动法规遵守：-需符合《劳动合同法》第9条（不得强制监控），需告知员工用途并保障隐私权（《个人信息保护法》第41条）。四、案例分析题答案案例1：AI招聘偏见案（1）构成歧视：系统基于性别偏见筛选，违反《就业促进法》第3条禁止性别歧视的规定。（2）改进措施：-剔除无意义关键词；使用无偏见数据重新训练；增加人工复核环节。案例2：AI医疗误诊案（1）法律问题：-算法偏见侵权（《民法典》第1218条）；