航信公司解决方案架构师技术面试题库含答案

2026年航信公司解决方案架构师技术面试题库含答案一、单选题（共5题，每题2分）1.题目：在航信公司业务场景中，若需处理每日千万级订单数据，以下哪种架构模式最适合实现高并发处理？A.单体架构B.微服务架构C.事件驱动架构D.数据湖架构2.题目：航信公司需要构建一个支持全国航空代理的分布式系统，以下哪种技术最适合实现跨地域的数据一致性？A.2PC协议B.gRPCC.Raft协议D.CAP理论3.题目：在航信CRM系统设计中，客户画像功能最适合采用哪种存储方案？A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.时序数据库D.图数据库4.题目：航信公司计划将传统单体应用迁移至云平台，以下哪种迁移策略风险最低？A.大爆炸式迁移B.分支式迁移C.重新架构迁移D.逐步迁移5.题目：在航信机场行李追踪系统中，以下哪种技术最适合实现低延迟数据传输？A.MQTTB.AMQPC.KafkaD.WebSockets二、多选题（共5题，每题3分）1.题目：航信公司需要设计一个高可用订单系统，以下哪些技术方案是必要的？A.负载均衡B.数据备份C.服务熔断D.分布式事务E.监控告警2.题目：在航信电子客票系统中，以下哪些场景适合采用缓存技术？A.票价查询B.舱位状态展示C.用户登录D.订单详情查询E.支付记录查询3.题目：航信公司需要构建大数据分析平台，以下哪些组件是必要的？A.数据采集器B.数据仓库C.ETL工具D.数据湖E.数据可视化工具4.题目：在航信机场资源调度系统中，以下哪些技术可以提高系统弹性？A.自动伸缩B.资源池化C.容器化D.服务网格E.事件驱动5.题目：航信公司需要设计一个安全可靠的API网关，以下哪些功能是必要的？A.认证授权B.负载均衡C.流量控制D.服务熔断E.日志审计三、简答题（共5题，每题4分）1.题目：简述航信公司订单系统中分布式事务的处理方案，并分析其优缺点。2.题目：描述航信机场航班动态监控系统如何实现实时数据更新和可视化。3.题目：解释微服务架构在航信CRM系统中的具体应用场景，并说明其优势。4.题目：分析航信电子支付系统如何通过技术手段确保交易安全。5.题目：阐述航信公司在大数据平台建设中如何解决数据治理问题。四、设计题（共3题，每题10分）1.题目：设计一个支持全国机场的航班动态实时监控系统架构，需要考虑高并发、低延迟、高可用等要求，并说明关键技术选型。2.题目：设计一个航信公司客户画像系统，需要整合CRM、订单、票务等多源数据，并说明数据整合方案和技术架构。3.题目：设计一个航信机场资源调度系统，需要实现行李处理设备、值机柜台等资源的智能调度，并说明关键技术方案。五、论述题（共2题，每题15分）1.题目：结合航信公司业务特点，论述云原生架构的优势及实施路径。2.题目：分析航信公司数字化转型过程中可能面临的技术挑战，并提出解决方案。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：B解析：航信公司业务场景中处理千万级订单数据需要高并发能力，微服务架构通过服务拆分和分布式部署可以有效提升系统吞吐量。2.答案：C解析：航信系统需要支持全国航空代理，Raft协议通过分布式共识机制可以保证跨地域数据一致性，比2PC协议更灵活，gRPC是通信框架，CAP理论是理论模型。3.答案：D解析：客户画像需要关联分析能力，图数据库最适合存储和查询关系型数据，关系型数据库适合结构化数据，NoSQL数据库多样性但关系分析能力弱。4.答案：D解析：逐步迁移可以分阶段验证系统稳定性，风险最低，大爆炸式迁移风险最高，重新架构迁移成本最高。5.答案：D解析：行李追踪系统需要低延迟实时数据传输，WebSockets提供全双工通信，其他选项更适合消息队列或发布订阅场景。二、多选题答案与解析1.答案：A、B、C、D、E解析：高可用系统需要负载均衡分散流量、数据备份防止数据丢失、服务熔断防止故障扩散、分布式事务保证数据一致性、监控告警及时发现异常。2.答案：A、B、D解析：票价查询、舱位状态、订单详情适合缓存，用户登录涉及安全性不宜缓存，支付记录涉及隐私不宜缓存。3.答案：A、B、C、D、E解析：大数据平台需要数据采集、存储(仓库/湖)、处理(ETL)、分析和可视化全流程支持。4.答案：A、B、C、E解析：自动伸缩、资源池化、容器化、事件驱动都是提高系统弹性的关键技术，服务网格更多用于服务治理。5.答案：A、B、C、D、E解析：API网关需要认证授权、负载均衡、流量控制、服务熔断、日志审计等全方位能力。三、简答题答案与解析1.答案：航信订单系统采用TCC(Try-Confirm-Cancel)分布式事务方案，通过业务补偿保证数据一致性。优点是强一致性，缺点是性能开销大，需要业务预留补偿接口。解析：航信业务对一致性要求高，TCC通过本地事务+补偿机制实现，适合航空业务场景。2.答案：系统采用消息队列接收航班动态数据，通过流处理引擎实时计算，使用WebSocket推送到前端，前端通过ECharts实现动态可视化。解析：结合了消息队列解耦、流处理实时性、WebSocket低延迟推送和前端可视化技术。3.答案：CRM系统采用微服务架构拆分为客户信息、订单管理、营销活动等微服务，通过API网关统一对外提供服务，服务间通过轻量级协议通信。解析：微服务拆分提升灵活性和可扩展性，适合航信CRM业务多样性需求。4.答案：支付系统采用HTTPS加密传输，JWT认证，3D-Secure验证，PCI-DSS合规，并使用区块链技术记录交易不可篡改。解析：结合了传输安全、身份认证、风险控制和防篡改技术，确保交易安全。5.答案：数据治理通过数据标准制定、元数据管理、数据质量监控、数据血缘追踪等手段实现，建立数据治理委员会协调各部门。解析：航信多业务线需要系统化数据治理，从标准到监控全流程管理。四、设计题答案与解析1.架构：采用五层架构，接入层使用负载均衡，数据采集层使用Kafka，处理层使用Flink实时计算，存储层使用时序数据库+关系型数据库，展示层使用WebSocket+大屏可视化。解析：结合了现代大数据架构主流技术，满足航信场景需求。2.方案：采用数据湖存储原始数据，使用Flink进行数据清洗和转换，通过ELT工具加载数据仓库，使用SparkML进行特征工程，最后使用Elasticsearch+ECharts展示。解析：覆盖数据全生命周期，适合航信多源数据整合需求。3.方案：使用Docker+Kubernetes实现资源容器化，通过Prometheus+Grafana监控系统状态，使用Consul实现服务发现，采用RabbitMQ处理调度任务。解析：结合了云原生核心组件，满足资源调度智能化需求。五、论述题答案与解析1.云原生优势：弹性伸缩满足航班波动，微服务提升开发效率，容器化实现环境一致，DevOps加速迭代。实施路径包括评估现有系统，分阶段迁移，建立云原生团队。