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文档简介

2025国考合肥审特申论预测卷及答案一、给定资料资料12024年3月,合肥高新区“科大硅谷”片区完成年度第7次土地混合利用审批,一块原本只能用于工业生产的M1用地,被允许拿出30%的建筑面积建设保障性租赁住房,并同步引入社区食堂、托育中心与共享实验室。审批时间从过去的47个工作日压缩到6个工作日。片区负责人透露,改革的核心是“产业画像+信用承诺”:企业提交一份包含研发投入、就业岗位、知识产权等12项指标的“画像报告”,政府即给予信用等级,等级越高,可混合的功能比例越高。截至2024年9月,片区已集聚量子信息、空天科技等领军企业218家,新增青年人口3.1万人,平均租房成本下降18%。资料2“以前开一份无犯罪记录证明,要跑派出所、检察院、法院三个地方,现在手机上点一点,3分钟就办好。”2024年7月,合肥“无证明城市”2.0版上线,依托区块链存证技术,实现206类证明材料的“免提交”。但调研发现,少数基层窗口为追求“零退件”,把“免提交”异化为“秒批秒核”,导致部分高风险事项出现“形式审查”漏洞。2024年8月,某中介公司利用系统漏洞,为17名不符合条件人员骗取购房资格,引发舆情。市政府随后启动“算法审计”试点,对高频事项建立“风险特征库”,一旦触发异常,自动转入人工复核。资料32024年4月,全国首个“量子法庭”在合肥中院试运行,针对知识产权、金融纠纷两类案件,引入量子加密存证与智能合约技术,实现“诉前调解—立案—送达—举证—开庭—宣判”全流程上链。截至2024年10月,累计收案1821件,平均审理周期缩短32天,调解成功率提升11个百分点。但部分律师反映,系统对电子证据的“哈希值”校验过于严苛,一旦当事人上传的原始文件存在格式差异,即被认定为“篡改”,导致举证难度反向增加。合肥中院回应,已组建技术合议庭,邀请中国科大、国盾量子等专家担任“技术陪审员”,对争议哈希值进行二次解释。资料42024年5月,合肥经开区启动“碳足迹脸谱”计划,为园区企业建立“碳账户”,通过用电、用气、用热、运输四类数据实时采集,自动生成“碳脸谱”二维码,张贴在产品外包装。消费者扫码即可看到“碳等级”,从A+到E共7档。计划初期,美的、联合利华等龙头企业主动下调20%产量,更换光伏绿电,实现等级跃升。但中小企业普遍反映,碳排放因子库更新滞后,光伏电力在库中仍按“市电平均排放因子”计算,导致“换绿电”却得不到“碳降级”。经开区管委会表示,2025年将把因子库从年度更新改为月度更新,并允许企业自证因子,经第三方核查后即时入库。资料52024年6月,合肥市教育局试点“作业AI诊断”平台,教师上传学生作业照片,系统在3秒内返回错误类型、知识漏洞、改进建议。试点学校三个月内,学生作业量下降26%,数学平均分提升9.4分。但家长投诉量同步上升,主要集中于“AI建议过于机械,忽略孩子书写习惯”“系统把创意作文判为离题”。市教育局随后出台“AI诊断白名单”,规定作文、艺术、综合实践三类作业不得使用AI评分,并建立“教师—家长—学生”三方复核通道,允许48小时内人工撤回AI结论。资料62024年9月,合肥骆岗中央公园完成“全域数字孪生”一期建设,通过1.2万个物联传感器,把地下管网、植被蒸散、游客热力实时映射到虚拟模型。公园管理方依据模型预测,提前48小时调度130辆无人清扫车、85个移动公厕,实现“垃圾落地不超过5分钟”。但“数字孪生”也带来“数据垃圾”问题:每日产生原始数据2.3TB,存储费用年增570万元,且其中68%为重复图像帧。公园管委会计划2025年引入“边缘AI压缩”技术,将相似度大于95%的图像只留1帧,预计节省存储成本42%。资料72024年10月,合肥市委组织部发布“社区小管家”招募令,面向应届高校毕业生,招募500名“数字化社区治理专员”,待遇参照事业编,但实行“项目制考核”。专员需在三年的服务期内,完成“社区数据地图”“银龄数字课堂”“矛盾风险预警”三个模块的落地,任一模块考核不合格即退出。报名首日,岗位竞争比达92:1。有专家指出,“项目制”打破了“铁饭碗”预期,却把治理风险转嫁给年轻人:一旦数据地图更新滞后,出现独居老人走失事件,专员可能面临“终身追责”。市委组织部回应,将为专员购买“职业责任险”,并建立“容错清单”,对因技术迭代导致的非主观失误予以免责。资料82024年11月,合肥市人大常委会审议《合肥市智能网联汽车条例(草案)》,首次把“算法伦理审查”写入地方立法,要求企业在道路测试前提交“算法可解释性报告”,对可能涉及的隐私泄露、歧视性决策进行说明。滴滴、蔚来、百度等15家企业联合成立“合标联盟”,发布国内首份“自动驾驶算法白盒测试”标准,把感知、决策、控制三层代码开放给监管机构。但部分车企担心,代码开源会削弱商业竞争力。市人大常委会法工委表示,将采用“差分开源”模式,涉及商业秘钥的模块可提交“功能等效代码”,既满足监管可读,又避免核心技术外泄。二、作答要求(一)根据给定资料1—3,概括合肥在优化营商环境方面的制度创新,并指出其潜在风险。(20分)要求:全面准确,条理清晰,不超过250字。(二)给定资料4提到“碳脸谱”计划遭遇中小企业“换绿电却不得降级”的困境,请结合资料,提出破解之策。(15分)要求:措施具体,针对性强,分条作答,不超过200字。(三)假设你是合肥市教育局“作业AI诊断”平台专班成员,请根据资料5,拟写一份回应家长投诉的公开信,阐明平台优化方案。(25分)要求:定位准确,语言得体,条理清晰,600字左右。(四)给定资料6—7反映了“数字孪生”与“项目制”社区治理中的成本与责任难题,请结合资料,自拟题目,写一篇文章,谈谈如何以“精准治理”实现“可持续数字治理”。(40分)要求:观点明确,见解深刻,联系实际,结构完整,1000—1200字。三、参考答案(一)制度创新:1.产业画像+信用承诺,混合用地审批提速;2.区块链免证城市,206类证明免提交;3.量子法庭全流程上链,缩短审理周期。潜在风险:1.信用画像指标单一,可能诱发数据造假;2.免证秒批形式审查,出现骗购资格漏洞;3.哈希值校验严苛,电子证据举证难度反向增加。(二)1.因子库月度更新,光伏等绿电单列排放因子;2.建立企业自证通道,第三方核查后24小时入库;3.政府购买服务,为中小企业提供免费碳核算工具;4.设立“碳脸谱”申诉窗口,3个工作日内复核修正;5.对首次纠错企业给予信用加分,激励持续改进。(三)尊敬的各位家长:近日,我局“作业AI诊断”平台收到部分家长关于“建议机械”“创意作文被误判”的投诉,对此我们深表歉意,并公布如下优化方案:一、立即升级算法。引入“书写习惯特征库”,对同一学生连续30次作业进行笔迹学习,避免“一刀切”误判;作文模块新增“创意保护”标签,对比喻、拟人等修辞不再简单判为“离题”。二、建立白名单制度。作文、艺术、综合实践三类作业默认关闭AI评分,教师可手动开启,开启前需征得家长书面同意。三、畅通复核通道。家长可在48小时内一键申诉,原判结果即行冻结,由区级教研员24小时内人工复核,复核期间不影响学生日常学习。四、强化师资培训。每学期组织两次“AI+教育”工作坊,邀请教师、家长、学生共同训练算法,实现“家校社”协同标注。五、设立退出机制。若同一班级投诉率连续两周超过5%,系统将自动暂停该班AI诊断,退回人工批改,直至整改完成。我们承诺:技术为教育服务,而非替代教师;平台将持续迭代,欢迎家长继续监督。合肥市教育局“作业AI诊断”专班2024年12月1日(四)以“精准治理”校准“数字治理”航向——从骆岗公园到“小管家”的合肥实验当中央公园每天产生2.3TB数据,当“社区小管家”背负终身追责压力,合肥的数字治理实验走到了“成本”与“责任”的十字路口:一边是存储费用年增570万元的“数据垃圾”,一边是92:1竞争比下的“青年铁饭碗”被打破。如何既享受技术红利,又避免“数字形式主义”?答案在于以“精准治理”重塑“可持续数字治理”。一、精准识别:让数据“减肥”,把成本降下来骆岗公园的“边缘AI压缩”给出启示:相似度95%的图像只留1帧,存储成本立降42%。精准识别不仅是技术问题,更是治理理念——只采集“有用”数据。合肥可建立“数据需求清单”,由使用部门反向提需求,传感器按需布设,杜绝“一网了之”。同时引入“数据生命周期”制度,原始数据保存不超过90天,模型训练完成后自动转存“冷存储”,让数据像自来水一样“即取即用即走”。二、精准匹配:把责任“颗粒化”,使青年扛得动“小管家”三年须完成三大模块,看似目标清晰,实则风险集中。精准匹配的核心是“颗粒化分解”:把“社区数据地图”拆成“人、房、事、物”四类子项,完成一类即记一分,累计得分达80%即可通过,而非“一票否决”。同步建立“容错清单”,对因市级数据库接口变更导致地图更新滞后,予以免责;对因独居老人拒绝安装智能水表而无法监测,允许人工备注替代。责任边界清晰,青年才有持续动力。三、精准评估:用“效果付费”,让财政阳光照进技术黑箱目前“数字孪生”建设费用按“项目概算”一次性拨付,导致“重建设、轻运营”。可改为“效果付费”:存储成本节省多少,按30%奖励运营公司;游客投诉量下降多少,按绩效拨付尾款。把“省钱”与“挣钱”挂钩,企业自然主动压缩冗余数据。对“小管家”也可采取“效果付费”,三年服务期满,社区治理成本每下降1%,专员绩效奖金上浮5%,让“精准”成为可量化、可兑现的收益。四、精准协同:把“算法伦理”写进地方立法,形成治理闭环《智能网联汽车条例》将“算法可解释性报告”纳入强制审查,为精准协同提供制度底座。下一步,合肥可把“数据压缩率”“容错清单”上升为地方标准,形成“技术标准—行政法规—民事赔偿”三层闭环。一旦因数据冗余导致财政浪费,可依据条例向承建企业提起民事追偿;一旦因“小管家

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