基于2024年中国流感监测周报数据的流感暴发疫情流行特征分析

目录TOC\o"1-3"\h\u24155摘要 123982Abstract 1277001资料与方法 29151.1资料数据来源 3315691.2相关定义 316571.3研究对象 3189561.4研究方法 3234541.5统计软件 4122142结果 4327582.1流行概况 4135172.2ILI流行病学监测 5174012.3病原学监测 6292002.3.1流感核酸阳性率的月份分布 7263442.3.2阳性率与ILI%的关系 854322.4暴发疫情监测 913253讨论 1282753.1解释和分析 12150393.2实践意义 1424852参考文献 158631致谢 16摘要目的：分析2024年中国流感暴发疫情的流行强度变化、病毒型别季节性变迁以及流感暴发疫情地理区域分布的流行特征，为流感流行风险的预警和防控提供科学依据。方法：收集整理2024年的中国流感监测周报数据，以及七大地区对应的地理位置信息，并建立数据库。采用描述性研究的流行病学方法，统计各区域上报的疫情起数以及计算流感病毒的阳性率，以此来分析流感的暴发疫情在时间分布和地理区域上的流行特征。运用FineBI对流感暴发疫情数据进行疫情地图绘制，突出发病热点区域，将流行趋势以地图的方式可视化展现。结果：1.2024年南方地区在夏季时出现了小型流行高峰，北方地区维持在低水平，主要流行毒株均为甲型H1N1流感病毒（2009年大流行）（A(H1N1)pdm09）。南北方地区均在12月份开始相继进入2024—2025冬春季流感流行季节，A(H1N1)pdm09和乙型Victoria系流感病毒（B/Victoria）共同流行。2.不同月份的流感病毒阳性率差异有统计学意义（χ2=52687.59，P<0.001）。2024年中国大陆流感以季节性A(H1N1)pdm09及B/Victoria为主，并伴有甲型H3N2流感病毒（A(H3N2)）的交替流行。3.南北方地区流感病毒阳性率与流感样病例百分比（ILI%）均呈正相关且强相关（r北方=0.791,r南方=0.844,P＜0.001）。结论：2024年中国大陆冬春季及夏季是流感的发病高峰，优势毒株为A(H1N1)pdm09及B/Victoria系。ILI的流行特征和流感病毒毒株的活动趋势高度趋同。关键词：流感；流感暴发疫情；流行特征；中国流感监测周报AbstractObjective:ToanalyzethechangesintheepidemicintensityofinfluenzaoutbreaksinChinain2024,theseasonalvariationsofvirustypes,andtheepidemiologicalcharacteristicsofthegeographicaldistributionofinfluenzaoutbreaks,soastoprovideascientificbasisfortheearlywarning,preventionandcontrolofinfluenzaepidemicrisks.Methods:

TheweeklyinfluenzasurveillancedataofChinain2024,aswellasthegeographicallocationinformationcorrespondingtothesevenmajorregions,werecollected,sortedout,andadatabasewasestablished.Usingtheepidemiologicalmethodofdescriptivestudyandthestatisticaldataofthedatabase,thenumberofreportedepidemiccasesineachregionwascounted,andthepositiverateofinfluenzaviruseswascalculatedtoanalyzetheepidemiologicalcharacteristicsofinfluenzaoutbreaksintermsoftemporaldistributionandgeographicalregions.UseFineBItodrawepidemicmapsbasedonthedataofinfluenzaoutbreaks,highlightthehot-spotareasofdiseaseoccurrence,andvisuallydisplaytheepidemictrendsintheformofmaps.Results:1.In2024,asmallepidemicpeakoccurredinthesouthernregionofChinaduringthesummer,whilethenorthernregionremainedatalowlevel.ThemainprevalentstrainwastheInfluenzaA(H1N1)pdm09virus(A(H1N1)pdm09).Boththesouthernandnorthernregionssuccessivelyenteredthe2024-2025winter-springinfluenzaepidemicseasonstartingfromDecember,withtheco-circulationofA(H1N1)pdm09andtheInfluenzaBVictorialineagevirus(B/Victoria).2.Therewasastatisticallysignificantdifferenceinthepositiverateofinfluenzavirusesindifferentmonths(χ2=52687.59,P<0.001).In2024,theinfluenzaintheChinesemainlandwasmainlycharacterizedbytheseasonalprevalenceofA(H1N1)pdm09andB/Victoria,accompaniedbythealternateprevalenceoftheInfluenzaAvirussubtypeH3N2(A(H3N2)).3.ThepositiverateofinfluenzavirusesinboththesouthernandnorthernregionswaspositivelyandstronglycorrelatedwiththeInfluenza-likeIllnessPercentage(ILI%)(rnorth=0.791,rsouth=0.844,P<0.001).Conclusion:In2024,thewinter-springandsummerseasonswerethepeakincidenceperiodsofinfluenzaintheChinesemainland,andthedominantstrainswereA(H1N1)pdm09andtheB/Victorialineage.TheepidemiologicalcharacteristicsofILIwerehighlyconsistentwiththeactivitytrendsofinfluenzavirusstrains.Keywords:Influenza;Influenzaoutbreak;Epidemiologicalcharacteristics;ChinaInfluenzaSurveillanceWeeklyReport根据《中华人民共和国传染病防治法》REF_Ref17279\r\h[1]中总则描述，中国将流行性感冒或流感定义为一种由流感病毒引发的丙类传染病，此类疾病的传染性强，在人群中极易传播并扩散。近年来，中国疾病预防控制中心利用流感监测系统，长时间对流感病毒的流行特征和疫情动态进行监测，每周跟踪并报告它的传播特点。对流感样病例（ILI）暴发疫情进行监测和分析，能及时捕捉流感病毒的动向。由此形成的流感疾病的早期预警机制，有利于制定科学精准的流感防控策略，降低疫情对社会产生的不良影响。资料与方法资料数据来源通过中国疾病预防控制中心官方网站数据库和中国自然地理REF_Ref6185\r\h[2]等书籍资料，收集2024年的中国流感监测周报数据和七大地区（华南、华中、华东、华北、东北、西南、西北）对应的地理位置信息以确保数据的完整性和准确性。相关定义流感样病例（Influenza-likeillness，ILI）：出现发热（体温超过38℃）并伴随咳嗽或咽痛症状之一者，可以定义为ILI。流感样病例暴发疫情（ILI暴发疫情）：在7个自然日内，同一地区或场所内出现≥10例的ILI，经县（区）级疾病预防控制机构核实确认，并在“中国流感监测信息系统”上报的疫情事件定义为1起ILI暴发疫情。阳性率（%）：流感病毒核酸检测出来的阳性样本数除以所有流感病毒核酸检测的样本数。七大地区分类：以自然地理分区REF_Ref8489\r\h[3]为基本依据，本文将中国大陆分成七个部分，其包括东北地区、华北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西北地区以及西南地区。南方地区：秦岭淮河地理分界线以南的地区，结合七大地区分型，可大致归为华东（皖、闽、苏、赣、鲁、沪、浙）、华中（豫、鄂、湘）、华南（粤、桂、琼）、西南（黔、川、藏、滇、渝）地区。北方地区：秦岭淮河地理分界线以北的区域，结合七大地区分型，可概括为东北（黑、吉、辽）、华北（京、冀、晋、津、内蒙古）、西北（陇、宁、青、秦、新、建设兵团）地区。研究对象研究对象为中国流感监测周报中记录的所有流感暴发疫情数据，涵盖中国境内各省、自治区、直辖市在监测时间段内上报的流感暴发疫情信息。研究方法文献研究法：通过查找与流感暴发疫情相关的文献期刊资料，了解流感暴发疫情的研究现状，为本研究搭建理论框架提供专业性支撑。描述性研究法：对收集到的2024年中国大陆流感暴发疫情的数据进行整理和分析，采用描述性流行病学方法分析2024年中国七大地区的ILI监测数据。对2024年中国七大地区的ILI监测数据进行分析时，文中所用数据以及统计运算时的数据资料均用频数（百分比）的形式来表示，组间分析方法为卡方检验。阳性率与ILI%的相关性分析：2024年中国大陆南北方地区每周的流感病毒核酸检测的阳性率与同期的ILI%是连续性的比例数据，利用统计工具进行正态性检验显示两类数据均不符合正态分布，而spearman等级相关是一种基于秩次的非参数检验。因此对于上述数据的情况，可以采用spearman等级相关分析方法，分析2024年中国大陆南北方地区每周的流感病毒核酸检测的阳性率与同期的ILI%之间的相关性。统计软件采用Excel2024软件进行数据的整理以及图表的绘制，疫情地图采用Fine-BI进行绘制及美化。利用SPSS27.0工具进行统计分析，用卡方检验进行率的比较，以及Spearman相关分析对数据进行相关性分析，所有统计学检验均为双侧检验，以P<0.05为差异有统计学意义。结果流行概况2024年中国大陆南方地区除2月份和8月份外没有出现流感暴发疫情外，其余十个月内均有流感暴发疫情发生，情况如REF_Ref19894\h图1所示。华东地区的流感暴发疫情占比较大，华南和西南地区的流感疫情占比相差不大，华南地区的流感暴发疫情偏向于春夏季出现，而西南地区则集中在秋冬季较为明显。图SEQ图\*ARABIC12024年中国大陆南方地区流感暴发疫情数各月占比2024年中国大陆北方地区相较于南方地区来说，流感暴发疫情的情况相对较轻，仅有六个月有流感暴发疫情出现，其余时间均无流感暴发疫情发生，具体情况如REF_Ref20080\h图2所示。北方的三个地区在冬季均出现流感暴发疫情，华北地区的春季流感暴发疫情比其他两个地区要多。图SEQ图\*ARABIC22024年中国大陆北方地区流感暴发疫情数各月占比ILI流行病学监测从流感周报中的ILI结果可知，2024年1月份，南方地区哨点医院上报的流感样病例占门急诊病例总数百分比（ILI%）呈现下降趋势，直到第5周开始上升，第6周到达春季流行峰值（7.9%）后下降，提前进入了2024年春季流行季。第9周到17周，一直保持平稳状态（5%～4.7%），整体低于2023年同期水平（7.6%～5.2%）。第18周开始，流感活动水平呈波浪式变动，出现夏季小高峰；第27周，开始渐进式下降。第37周到第40周，有上升的趋势（3.5%～4.1%），但第41周的ILI%水平又下降，直至第44周才缓慢上升，并于第52周达到高峰值（5.7%），开始进入2024—2025年冬春流行季，结果见REF_Ref20449\h图3。图SEQ图\*ARABIC32024年南方地区哨点医院报告的ILI%从周报中获得的北方地区的哨点医院上报的ILI%数据来分析，该地区从1月份开始ILI%值便维持在较高水平，第1周便达到了该地区的峰值（7.2%），高于2023年度的监测峰值（2.9%），提早进入春季流感流行季，而后总体呈下降趋势，但下降幅度相对较小。第2周到第43周，一直保持高水平（6.3%～3.3%）；第44周的ILI%开始缓慢上升，在第52周时到达峰值（7.2%），高于2023年度的同期峰值（6.7%），结果见REF_Ref21599\h图4。图SEQ图\*ARABIC42024年北方地区哨点医院报告的ILI%病原学监测对获得的病原学监测数据进行分析后的结果显示，中国大陆南方地区2024年提前进入了流感冬春季流行季，此后呈下降趋势，在2024年第1周便达到了阳性率峰值（52.5%）。2024年的流行季节偏向冬季发展，提示流感病毒开始有变异情况出现，流感病毒更加耐寒，导致冬季的流感暴发疫情激增。从2月份开始，南方地区流感病毒检测阳性率缓慢下降，夏季的流感病毒检测阳性率低于春季，且夏季流行高峰不明显。直到10月下旬，南方地区流感病毒检测阳性率开始稳步上升，并在12月份上升至15%。2024年第1周，中国大陆北方地区的流感病毒阳性率已经达到春季时的峰值（32.2%）。从1月份开始，流感病毒检测阳性率总体呈下降趋势，5～8月份，流感病毒检测阳性率一直≤5%，8月份的阳性率低于1%，直到11月份，病毒检测阳性率上升至3.2%。2024年南北方地区所流行的流感毒株类型存在差异化表现，详见REF_Ref13360\h表1、REF_Ref13376\h表2。2024年1～5月份，南方地区呈B/Victoria和A(H1N1)pdm09、A(H3N2)共同流行；6～12月A(H1N1)pdm09为主要流行毒株。但是北方地区1～2月份主要的流行毒株为A(H1N1)pdm09以及B/Victoria。3～4月份北方地区呈B/Victoria和A(H1N1)pdm09、A(H3N2)共同流行，5～12月份的主要流行毒株A(H1N1)pdm09。表SEQ表\*ARABIC12024年中国南方地区不同月份流感核酸阳性检测结果月份检测情况各型阳性标本检出数情况样本数阳性数阳性率（%）A(H1N1)pdm09A(H3N2)A未分型B未分系B/Victoria123172999943.2483158065104220568644831.31347130034968328064610621.81082931044089421944229410.58236280084352110720199.616911590016962854425368.92309130009772363322579.6210592026082237813906.2131844002892806213514.81280410030102701511144.11054435017113207118035.617255160271245308679115.06708370046合计3218664410813.7262732344111515478表SEQ表\*ARABIC22024年中国北方地区不同月份流感核酸阳性检测结果月份检测情况各型阳性标本检出数情况样本数阳性数阳性率（%）A(H1N1)pdm09A(H3N2)A未分型B未分系B/Victoria122805734032.2215165025122220563437821.361853023705327739295410.65303080221144168939965.9324278013905154265123.34134000596129822161.719510001178105871.1701101586908640.957600199193440.539200310254782080.81951030311305579673.29331440201243080846519.68425260410合计2397292623110.91395082371211443流感核酸阳性率的月份分布2024年全国流感核酸阳性率最高的月份为1月份（37.7%），其次为2月份（26.3%）和12月份（17.3%），核酸检测阳性率最低的月份是9月份（3.7%）和10月份（2.5%）。经过统计工具分析，不同月份的流感核酸阳性率的差异有统计学意义（χ2=52687.59，P<0.001），详见REF_Ref12903\h表3。表SEQ表\*ARABIC32024年中国大陆不同月份流感核酸阳性检测结果月份检测情况各型阳性标本检出数情况样本数阳性数阳性率（%）A(H1N1)pdm09A(H3N2)A未分型B未分系B/Victoria1459771733937.7698212308102262411311082626.31965183058673355803906016.21612123906620343883732908.5114790601123353653325316.921041990022864152627526.625041400010873173823447.42175103036582928614545137550002993725513953.71319430033105249313222.51249538020116262827704.42658651004712883881525617.315133630456合计5615957033912.5402233167182726921阳性率与ILI%的关系南北地区的流感病毒阳性率与ILI%的峰值时间相差无几，流行趋势相似。中国大陆南方地区2024年1～2月份（第1、6周）出现了A(H1N1)pdm09、A(H3N2)和B/Victoria共同流行的流感流行高峰，7月份（第27～28周）出现了一个小规模A(H1N1)pdm09的流感流行高峰，12月份（第51～52周）出现了1个A(H1N1)pdm09流感的流行高峰；北方地区，2024年1～2月份（第1、6周）出现1个A(H1N1)pdm09和B/Victoria共同流行的流感流行高峰，12月份（第51～52周）出现了1个A(H1N1)pdm09流感的流行高峰。2024年中国大陆南方地区ILI%高峰在第1周（9.7%），6周（7.9%），27周（5.7%），52周（5.7%），北方地区在第1周（7.2%），6周（5.7%），52周（7.2%）。南方地区的阳性率与ILI%流行趋势大体无异且呈正相关关系（r南方=0.844,P＜0.001），结果见REF_Ref12286\h图5。北方地区的阳性率与ILI%流行趋势总体吻合且呈正相关关系（r北方=0.791,P＜0.001），结果见REF_Ref12573\h图6。图SEQ图\*ARABIC52024年度南方地区ILI标本检测结果图SEQ图\*ARABIC62024年度北方地区ILI标本检测结果暴发疫情监测2024年全国共报告流感样暴发疫情（病例数10例及以上）756起，其中1月份42起，2月与8月份均无流感暴发疫情上报，3月份34起、4月份17起、5月份30起、6月份26起、7月份9起、9月份28起、10月份17起、11月份39起、12月份514起。从季节上看，2024年秋冬季的流感暴发疫情情况比较严重，夏季的疫情情况相对比较轻，结果见REF_Ref24234\h图7。图SEQ图\*ARABIC72024年中国大陆四季暴发疫情报告数面积图疫情地图上可以看出，全年四季，华东地区报告的流感暴发疫情报告数在春季（37起）、秋季（55起）和冬季（352起）均居于首位，其疫情流行高峰为冬春季和春季流行。华南地区，夏季（12起）居于首位，春季冬季报告数偏高，秋季无异常情况，疫情流行季仍然是春冬季流行。东北地区春季、夏季和秋季均无上报流感暴发疫情，在冬季时报告数（25起）急速剧增，该地区流行高峰为冬季流行。华中地区除夏季出现1起流感暴发疫情外，春秋两季均无异常，而后便是冬季暴发疫情剧增（19起），该地区流行高峰为冬季流行。华北地区四季报告数呈递增式趋势增长，直到冬季到达顶峰，分别为3、5、6、32起，该地区流行高峰为冬季流行。西北地区，春夏季均无异常情况，秋季开始出现流感暴发疫情（4起），到冬季报告数直线飙升（114起），其流感暴发疫情流行高峰为秋冬季流行。西南地区全年四季均有流感暴发疫情上报，但冬季报告数最高（113起），其次到春秋季（均为19起），夏季情况较轻（7起），其流行高峰为冬季流行，结果见REF_Ref11724\h图8、REF_Ref1474\h图9。夏季春季夏季春季图SEQ图\*ARABIC82024年中国七大地区春、夏季暴发疫情报告数地理热图秋季冬季秋季冬季图SEQ图\*ARABIC92024年中国七大地区秋、冬季暴发疫情报告数地理热图总的来说，七大地区普遍冬季暴发疫情报告数偏高，故进入冬季前需做好提前预防工作，降低流感冬季流行季对群众的影响。暴发疫情监测结果显示，2024年中国大陆东北地区报告25起、华北地区报告46起、华东地区报告354起、华南地区报告44起、华中地区报告20起、西北地区报告118起、西南地区报告149起，结果见REF_Ref1706\h图10。2024年度中国大陆七大地区均有流感暴发疫情上报，报告疫情起数居前3位的地区依次为华东地区、西南地区、西北地区，3个地区上报的流感暴发疫情起数占2024年度中国大陆流感暴发疫情总报告数的82.14%。图SEQ图\*ARABIC102024年中国七大地区暴发疫情报告数地理热图讨论解释和分析从ILI流行病学监测的角度分析，2024年度中国大陆流感哨点医院监测数据显示：ILI%有明显的季节性变化的特征。中国大陆2024年度全年冬春季和夏季均有高峰期出现，那么可以认为，ILI%从某种层面上来说能反映出当地的流感病毒的流行情况REF_Ref27206\r\h[4]。从地区分布上看，南方地区具有冬春季和夏季双峰流行，北方地区仅有冬春季单峰流行，这与陈涛等学者的研究结论相似REF_Ref28702\r\h[5]。从ILI病原学监测的角度上来分析，阳性率较高的3个月分别是1月份（37.7%）、2月份（26.3%）、12月份（12.5%），这与中国大陆的流感性病例流行存在冬春季的季节性高峰特点有关REF_Ref28790\r\h[6]。有实验数据表明，流感的传播与温度和湿度等气候条件有关。不同气候地区的气候条件具有不同的流感流行特征REF_Ref28835\r\h[7]。华东地区以及西南地区等南方地区均属于亚热带季风气候地区，而像西北地区等北方地区多为大陆性气候，故两类地区的流感活动情况存在差异性。由研究结果可知，南方地区比北方地区更容易爆发流感疫情，需要更加关注南方地区的疾病发生情况，并及时对异常现象进行干预，从而预防暴发疫情的发生。从流感暴发疫情的监测结果可得，2024年中国大陆共发生756起流感样病例暴发疫情，南方地区占比较大（75.0%），可认为南方地区更易发生流感疫情的蔓延。虽然有研究表明，气温越低、湿度越小，流感病毒越活跃，更容易造成感染和传播REF_Ref28868\r\h[7]。但专家表示“天气的多变性会给流感防控带来更多不确定性。到了春季和夏季，在南方适宜的气温、较高的湿度也可促进流感病毒的传播REF_Ref28868\r\h[8]。”综合上述的ILI流行特征、ILI病原学监测及流感暴发疫情监测的结果可得，2024年中国大陆的流感流行高峰为冬春季，南方地区为高发地区。总体与2023年相比，流感样病例大幅减少，预防措施效果显著REF_Ref28907\r\h[9]。这是因为恢复了与2022年新冠肺炎大流行类似的预防和控制措施。到2024年，预防和控制2019冠状病毒病（COVID-19

）的科学措施降低了感染流感病毒的风险。自2022年12月发布《进一步优化新冠肺炎疫情防控措施》REF_Ref14790\r\h[10]以来，2023年的流感预防和控制与2020年相比略有减弱。自2022年新冠肺炎预防和控制措施标准化以来，人口流动加剧，增加了人们感染流感病毒的可能性，导致2023年流感病例大幅增加REF_Ref24513\r\h[11]，流感暴发疫情严重。2023年度在进入春季后，南北方地区的流感暴发疫情显著增加，春季高峰（分别为南方10.1%和北方8.7%）高于往年同期水平（南方4.3%和北方2.5%），达到近四年来ILI%的最高水平。2023年度的ILI%在春季后期时段，有所下降，但接连着又出现了夏季高峰，且全年的ILI%均在高水平值，出现了防控效果反弹现象，表明预防和监测措施的效力有所下降。对于2023年中国大陆出现的流感暴发疫情异常变化，相关部门再次施行与2022年相似的新冠流感防控措施。经过综合应对措施干预后，流感暴发疫情情况得到了一定程度上的缓解，防控效果显著REF_Ref9126\r\h[12]，2024年的流感病例相比2023年大幅度减少。由于流感疫情情况复杂多变，国家多次对流感疫情防控措施进行了机动性的调整，例如，优化对新冠流感疫情的“二十条”措施REF_Ref24575\r\h[13]以及发布“新十条”措施REF_Ref24641\r\h[14-REF_Ref24647\r\h15]，实现对流感疫情进行科学精准的防控，平衡其与经济社会发展的关系。除此之外，各地相关部门还对人民群众进行了疫情防控的知识宣教REF_Ref24843\r\h[16]，增强其自我保护意识，提高群众的政策配合度。然而，近些年来，季节性因素已出现改变。王军荣的研究结论指出，日均气温降低、昼夜温差减小和日均相对湿度上升显著增加苏州市中小学生人群流感/流感样病例（Flu/ILI）发病风险REF_Ref29009\r\h[17]REF_Ref29009\r\h，在一些地区，异常的气候和环境变化等因素会影响流感病毒的存活状态和传播的环境REF_Ref21929\r\h[18]。除此之外，流感冬春流行季逐渐提前，且情况依然保持高水平发展，呈现爆发式增长。再者，甲、乙型流感产生抗原变异和耐药风险均较高REF_Ref29077\r\h[19-REF_Ref29097\r\h21]。从中国流感监测周报中发表的监测结果可知，2023年未获得病原检测结果的流感暴发疫情占比9.2%，2024年未获得病原检测结果的流感暴发疫情占比9.3%，提示病毒毒株出现变异风险相对较高，需要对流感疫苗接种进行宣传和教育，改进预防和控制策略，以控制流感的流行和蔓延。实践意义如果流感病例在特定季节期间在一个特定地区显著增加，并且都集中在一个特定的地方，那么可以认为该地区已经出现了流感暴发疫情。监测系统帮助我们获得有关该区域的准确信息和数据。有关部门可以根据数据和信息及时评估流感流行情况，监测疫情发展，有效控制流感传播，为防控措施提供有效支持。此外，流感病毒因其高度易变性从而需要密切监测，以便于我们能及时发现病毒变异情况REF_Ref29335\r\h[22]。新型毒株的出现可能导致其感染性和致病性的变化。一旦检测到突变株，我们就可以迅速调整疫苗配方，以提高疫苗的选择性和有效性，从而最科学的保护公众免受流感病毒的感染。从社会管理的角度来看，使用监测系统来发现流感爆发的早期迹象并获得有关疫情的有用信息，可以更好地帮助我们避免高峰时期。当系统发出早期预警信号时，政府有时间调整其防控战略，因为疫情仍处于早期阶段，不会造成不可挽回的后果，有效地减少流感大流行对社会的负面影响。例如，相关部门可以迅速地在各官方平台发布流感防控资讯，依据实际掌握的数据采取防控行动，提醒群众外出戴好口罩，以减轻公众恐慌情绪REF_Ref29384\r\h[23]；与此同时，政府可以对受冲击较大的行业（餐饮、教培等）提供必要的支持与帮扶，促进疫情后各行业的有效恢复。

参考文献中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国传染病防治法[EB/OL].(1989-02-21)[2025-04-27]./npc/c2/c238/202001/t20200122_304251.html赵济主编.中国自然地理第3版[M].北京：高等教育出版社,1995.05.中华人民共和国民政部.把握新时代行政区划优化设置的着力点[EB/OL].(2020-12-14)[2025-04-14]./n152/n166/c41451/content.html颜雅娟,顾敏华,姚建香,等.2012-2017年江阴市流感监测结果分析[J].现代预防医学,2018,45(18):3429-3433.陈涛,杨静,汪立杰,等.2015年中国大陆流行性感冒流行特征分析[J]