2025技能考试人工智能训练师三级题库练习附答案

2025技能考试人工智能训练师三级题库练习附答案一、单项选择题（每题1分，共30分）1.在PyTorch中，若希望冻结某一层参数使其不参与反向传播，应使用下列哪一行代码？A.layer.requires_grad=FalseB.layer.trainable=FalseC.layer.eval()D.torch.no_grad()答案：A2.当使用Keras的ImageDataGenerator进行在线增强时，若设置brightness_range=[0.5,1.5]，则下列哪项描述正确？A.亮度变化范围是±50%B.亮度变化范围是±150%C.亮度变化范围是0.5到1.5倍D.亮度变化范围是0.5到+1.5倍答案：C3.在Transformer中，位置编码使用正弦与余弦函数的主要目的是：A.降低计算量B.使位置编码可外推到更长序列C.增加非线性D.替代注意力机制答案：B4.使用混合精度训练时，下列哪项操作可有效防止梯度下溢？A.动态损失缩放B.权重衰减C.梯度裁剪D.学习率预热答案：A5.在联邦学习场景下，客户端上传的参数通常为：A.原始训练数据B.模型权重梯度或权重差分C.完整模型文件D.损失函数值答案：B6.当目标检测模型出现大量漏检且置信度普遍偏低时，优先调整：A.NMS阈值B.置信度阈值C.正样本IoU阈值D.锚框数量答案：C7.在BERT微调中，若下游任务为中文短文本相似度计算，最合理的前处理是：A.按字切分并保留[CLS]与[SEP]B.按词切分并去除停用词C.按字切分并去除标点D.按词切分并保留[UNK]答案：A8.使用ONNX导出模型时，若出现“Dynamicaxesmismatch”错误，最可能的原因是：A.输入张量未指定动态维度B.权重数据类型为float16C.模型包含控制流算子D.图优化等级过高答案：A9.在深度强化学习中，优先经验回放（PER）的关键改进是：A.使用双网络结构B.按TD误差加权采样C.增加噪声网络D.采用n步回报答案：B10.当使用TensorRT加速时，若某算子不支持，最优雅的降级方案是：A.直接回退到CPUB.使用Plugin层自定义实现C.降低batchsizeD.关闭FP16模式答案：B11.在图像分割任务中，DiceLoss相较于交叉熵的优势在于：A.对类别不平衡更鲁棒B.计算速度更快C.可直接优化像素精度D.无需softmax答案：A12.若学习率调度器采用cosineannealingwithwarmrestarts，则重启后学习率：A.立即回到最大值B.线性增长到最大值C.保持谷底不变D.随机重置答案：A13.在模型蒸馏中，温度系数T增大时，softmax输出分布：A.更尖锐B.更平滑C.不变D.先尖锐后平滑答案：B14.使用Horovod进行多机训练时，若出现hang，应首先检查：A.网卡拓扑与NCCL_SOCKET_IFNAMEB.数据管道是否复用C.学习率是否过大D.是否启用混合精度答案：A15.在语音合成Tacotron2中，停止token的作用是：A.控制音高B.决定何时结束生成C.调节语速D.对齐文本与音素答案：B16.当使用EarlyStopping(monitor='val_loss',patience=5,restore_best_weights=True)时，若第10轮val_loss最小，则最终权重来自：A.第5轮B.第10轮C.最后一轮D.第15轮答案：B17.在目标检测YOLOv5中，若设置img640且矩形输入，letterbox的默认填充颜色是：A.黑色(114,114,114)B.灰色(128,128,128)C.白色(255,255,255)D.随机颜色答案：A18.使用Adam优化器时，若梯度稀疏，推荐调整哪一超参数？A.epsB.betasC.weight_decayD.amsgrad答案：A19.在CTR预估DeepFM中，FM部分与Deep部分共享的是：A.嵌入向量B.激活函数C.损失函数D.批归一化答案：A20.当使用DALI加速数据加载时，若CPU解码成为瓶颈，应：A.将decode_device设为'mixed'B.增大num_threadsC.关闭nvJPEGD.降低图像分辨率答案：A21.在知识图谱嵌入TransH中，关系向量被约束在：A.超平面B.单位球C.正象限D.复数空间答案：A22.若模型权重文件为fp16，但推理设备不支持fp16，最佳转换策略是：A.动态量化至int8B.强制转fp32C.使用半精度浮点模拟D.重新训练fp32模型答案：B23.在文本生成任务中，重复惩罚（repetitionpenalty）大于1时，对已生成token的概率：A.提升B.降低C.不变D.先提升后降低答案：B24.使用PyTorchLightning时，若要在多卡训练时手动同步指标，应调用：A.self.log(sync_dist=True)B.torch.distributed.barrier()C.all_gather()D.torch.cuda.synchronize()答案：A25.在模型压缩通道剪枝中，若采用L1范数衡量通道重要性，则剪掉：A.绝对值和最小的通道B.绝对值和最大的通道C.方差最小的通道D.均值最大的通道答案：A26.当使用WandB做实验管理时，若代码意外中断，已上传的指标：A.自动丢失B.保存在离线缓存C.实时同步不丢失D.需手动恢复答案：C27.在图像分类数据增强中，RandAugment的搜索空间包含：A.14种变换与10种强度B.10种变换与14种强度C.30种策略D.100个子策略答案：A28.使用DeepSpeedZero3时，优化器状态被分割到：A.所有GPUB.单个GPUC.CPUD.NVMe答案：A29.在语音识别Wav2Vec2.0中，对比损失使用的负样本来自：A.同一句子的其他时间步B.不同句子的所有时间步C.同一句子的未来步D.同一句子的过去步答案：B30.若使用ONNXRuntime在ARM端推理，最佳执行提供器是：A.CPUExecutionProviderB.CUDAExecutionProviderC.NNAPIExecutionProviderD.TensorrtExecutionProvider答案：C二、多项选择题（每题2分，共20分）31.下列哪些操作可有效缓解模型过拟合？A.MixupB.StochasticDepthC.LabelSmoothingD.增大batchsize答案：A、B、C32.在PyTorch中，以下哪些函数可实现梯度裁剪？A.torch.nn.utils.clip_grad_norm_B.torch.nn.utils.clip_grad_value_C.torch.autograd.gradD.torch.optim.lr_scheduler答案：A、B33.使用TensorBoard时，可可视化的内容包括：A.模型计算图B.PR曲线C.权重直方图D.源代码diff答案：A、B、C34.在目标检测评估中，COCOAPI提供的指标有：A.AP@0.5B.AP@0.5:0.95C.AR@1D.mIoU答案：A、B、C35.以下哪些属于自监督预训练任务？A.BERT的MaskedLMB.SimCLR的对比学习C.GPT的自回归语言模型D.图像旋转预测答案：A、B、D36.当使用混合精度训练时，需同时调用：A.autocastB.GradScalerC.torch.cuda.ampD.torch.jit答案：A、B、C37.在推荐系统冷启动场景，可采用的策略有：A.利用用户注册信息做特征B.使用探索利用bandit算法C.引入知识图谱侧信息D.直接删除冷启动用户答案：A、B、C38.以下哪些算子在ONNX中属于序列相关？A.LSTMB.GRUC.AttentionD.Conv答案：A、B、C39.在模型服务TritonInferenceServer中，可配置的调度策略有：A.DynamicBatcherB.SequenceBatcherC.EnsembleSchedulerD.RoundRobin答案：A、B、C40.使用Kfold交叉验证时，为防信息泄漏，应：A.每折内部做标准化B.每折内部做特征选择C.全局做标准化后划分D.全局做特征选择后划分答案：A、B三、判断题（每题1分，共10分）41.在Transformer中，点积注意力除以√d_k是为了防止梯度消失。答案：正确42.使用ReLU激活函数时，必然出现神经元死亡现象。答案：错误43.在联邦学习中，FedAvg的本地更新步数越多，通信轮次一定越少。答案：错误44.知识蒸馏中，学生模型参数量必须小于教师模型。答案：错误45.在图像分割评价中，Dice系数与IoU可相互转换。答案：正确46.使用梯度累积时，等效batchsize等于物理batchsize乘以累积步数。答案：正确47.在BERT中，[MASK]标记在微调阶段仍须保留。答案：错误48.使用混合精度训练时，损失缩放系数过大可能导致梯度溢出。答案：错误49.在YOLOv5中，Mosaic增强默认概率为1.0。答案：正确50.当使用DeepSpeed时，ZeROOffload可将优化器状态卸载至CPU。答案：正确四、填空题（每题2分，共20分）51.在PyTorch中，若需将模型保存为TorchScript，应调用________方法。答案：torch.jit.trace或torch.jit.script52.Transformer论文中，基础模型维度d_model=________。答案：51253.在COCO数据集上，目标检测大、中、小目标的面积阈值分别为________、________、________像素。答案：960²、32²~96²、0²~32²54.使用Adam优化器时，默认学习率通常设为________。答案：1e355.在SimCLR中，默认温度系数τ=________。答案：0.156.当使用ONNXRuntimeC++API时，创建会话的对象类名为________。答案：Ort::Session57.在知识蒸馏中，若温度T→∞，softmax输出趋近于________分布。答案：均匀58.在GPT3175B模型中，参数量的数量级为________亿。答案：175059.使用Horovod时，跨节点通信默认后端为________。答案：NCCL60.在图像增强Albumentations库中，随机擦除变换名为________。答案：CoarseDropout五、简答题（每题10分，共30分）61.描述混合精度训练中动态损失缩放（DynamicLossScaling）的完整流程，并给出PyTorch代码片段。答案：步骤：1)初始缩放因子scale=2^16；2)前向计算前将损失乘以scale；3)反向传播得到缩放后的梯度；4)检查梯度是否溢出（含inf或nan）；5)若无溢出，梯度除以scale并更新权重，且scale乘2^0.001；6)若溢出，跳过权重更新，scale除以2；7)重复直至训练结束。代码：```pythonfromtorch.cuda.ampimportautocast,GradScalerscaler=GradScaler()forx,yinloader:optimizer.zero_grad()