大学计算机-计算思维与人工智能（第2版）课件 第8章 人工智能典型应用

第8章人工智能典型应用content重点难点重点：1.AIGC的应用2.创建智能体3.工作流的创建难点：1.AIGC的关键技术2.工作流的创建Contents目录8.1AIGC简介8.2AIGC的应用8.3创建智能体8.4工作流的使用8.5AIGC的社会价值与发展挑战8.1AIGC简介8.1.1AIGC的定义腾讯发布的《AIGC发展趋势报告2023》指出，狭义上的AIGC是“继专业生成内容（ProfessionalGeneratedContent,PGC）和用户生成内容（UserGeneratedContent,UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的一种新型生产方式”。广义上的AIGC可以视为“像人类一样具备生成创造能力的AI技术，它能基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、3D交互内容（如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境）等各种形式的内容和数据，甚至包括开启科学新发现、创造新的价值和意义等”。麦肯锡的定义是：生成式人工智能旨在以一种接近人类行为的方式与人类进行交互式协作。Gartner的定义是：生成式人工智能是一种颠覆性技术，它能生成以往依赖于人类创造的内容，且能在无人类经验和思维过程偏见的情况下提供创新的结果。信通院的定义是：AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是一类用于内容自动化生成的技术集合。8.1.2AIGC的关键技术1.生成算法模型生成算法模型通过概率建模与对抗学习，使AI能够生成高质量文本、图像、音频、视频甚至3D内容，主要包括：（1）生成对抗网络（2014年）：（2）Transformer模型（2017年）：（3）扩散模型（2020年以后）：2.预训练模型预训练模型通过自监督学习从大规模数据中提取通用表征，显著降低下游任务开发成本，推动AI工业化进程。预训练模型引发了AIGC技术能力的质变。AI预训练模型，又称为大模型、基础模型（foundationmodels），是一种基于大量数据，通常使用大规模自监督学习训练的拥有巨量参数的模型。按照应用领域分类预训练模型包括：自然语言处理（NLP）预训练模型、计算机视觉（CV）预训练模型、多模态预训练模型。3.多模态技术多模态技术能够以不同角度和感知方式获取数据，并将这些数据进行融合和整合。多模态预训练模型致力于处理不同模态、不同来源、不同任务的数据和信息。主要的技术突破包括：（1）CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training，2021年）（2）DALL.E系列（2021年—2022年）（3）多模态大模型（2023年以后）8.1.3AIGC的主要功能AIGC是通过人工智能技术自动生成多模态内容的技术范式，其核心应用涵盖文本、图像、语音、视频四大领域。以下分述其功能与技术实现：1．文本生成（AITextGeneration）2．图像生成（AIImageGeneration）3．语音生成（AIAudioGeneration）4．视频生成（AIVideoGeneration）AIGC主要基于机器学习，尤其是深度学习技术，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）及多模态建模。这些技术通过数学建模与模式识别，而非直接模仿人脑，使AI能够学习数据分布并生成类人内容。在文本内容生成中，自然语言处理（NLP）起着核心作用。基于Transformer架构的生成式预训练模型，可以通过海量文本数据学习语言规律。模型通过自注意力机制捕捉长距离依赖，基于概率采样生成连贯文本。在图像内容生成中，计算机视觉技术发挥关键作用，主要的技术包括扩散模型，如StableDiffusion、生成对抗网络（GAN）。音频和视频内容生成同样利用了深度学习技术。8.1.4AIGC的工作原理2.AIGC的工作流程:(1)数据收集与处理(2)模型选择与训练(3)特征学习与优化(4)内容生成与后处理(5)反馈与迭代8.1.5国内外主流的AI大模型1．国外大模型产品（1）OpenAI的GPT大模型生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，GPT）是一种基于Transformer架构的先进人工智能语言模型，能够通过深度学习技术理解和生成自然语言文本。（2）GeminiGemini是一款由GoogleDeepMind于2023年12月6日发布的人工智能模型。它功能强大，具备同时识别文本、图像、音频、视频以及代码这五类信息的能力。美国当地时间2024年2月15日，美国人工智能研究公司OpenAI正式对外发布了人工智能文生视频大模型Sora，可以快速制作最长一分钟、准确反映用户提示、可一镜到底的视频，该模型了解这些物体在物理世界中的存在方式，可以深度模拟真实物理世界，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。（3）Sora2．国内大模型产品（1）百度的文心大模型文心大模型是百度自主研发的知识增强型产业级大模型体系，基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架构建，深度融合行业知识与应用场景，覆盖自然语言处理、计算机视觉、跨模态、生物计算及垂直行业五大方向。（2）科大讯飞的讯飞星火认知大模型讯飞星火认知大模型是科大讯飞发布的大模型。主要功能如下：文本生成语言理解知识问答逻辑推理数学能力代码能力多模交互（3）DeepSeek大模型中国初创公司深度求索（DeepSeek）是一家创新型科技公司，成立于2023年，专注于通过数据蒸馏技术优化训练数据集，并开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，成立一年内即实现“低成本对标顶尖性能”的技术突破。（4）豆包豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息，豆包算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。2025年3月28日，豆包测试了新版“深度思考”功能，该功能将推理过程的思维链与搜索深度结合，支持“边想边搜”。（5）通义千问通义，由通义千问更名而来，是阿里云推出的语言模型，2023年9月13日正式向公众开放。是一个MaaS（模型即服务）的底座，为多模态大模型(MultimodalModels)。具备全副AI能力，致力于成为人们的工作、学习、生活助手。（6）KimiKimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手。主要有6项功能：长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译。是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。（7）腾讯混元大模型腾讯混元大模型（TencentHunyuan）是由腾讯公司研发的大语言模型，该模型基于Transformer神经网络架构，具有万亿参数规模，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力，属于深度合成和生成式人工智能技术。8.2AIGC的应用8.2.1使用提示词与AI高效沟通1.提示词工程提示词工程（PromptEngineering）也称“指令工程”，是通过设计和优化输入指令来引导生成式AI模型输出更精准、更符合需求内容的技术体系。8.2AIGC的应用按任务类型可以将大模型分为推理大模型和非推理大模型两大类。推理大模型、非推理大模型。模型类型技术特性提示策略推理大模型强化逻辑推理与符号计算能力，支持数学证明、代码调试等任务因其已内化推理逻辑，提示语应更简洁，只需明确任务目标和需求。无须逐步指导，模型自动生成结构化推理过程，若强行拆解步骤，反而可能限制其能力。通用大模型侧重语言生成与上下文理解，擅长创意写作、文本摘要等开放任务需显式引导推理步骤，否则可能跳过关键逻辑。依赖提示语补偿能力短板（如要求分步思考、提供示例）。2.提示词策略2.提示词策略例如，现在有一个证明勾股定理的任务，这是一个数学任务，推理模型更擅长，可以选择DeepSeek大模型，Prompt就可以写成：“证明勾股定理”，直接提问，无须分步引导。3.提示词结构提示语的基本结构一般包括指令、上下文和期望。（1）指令（Instruction）（2）上下文（Context）（3）期望（Expectation）4.优化提示语的关键策略（1）精准任务定义（2）复杂任务拆解（3）控制生成自由度（4）引入引导性问题，提升生成内容的深度（5）控制提示词长度，确保生成的准确性使用指令模板可以提高AI回答的准确性。例如：使用文心一言的Prompt模板“一言百宝箱”生成提示词的步骤如下：（1）首先打开文心一言官网，在对话界面选择“我的指令”->“一言百宝箱”选项，选择“场景”选项。（2）选择“数据分析”使用场景，然后选择“折线图生成”选项，单击“使用”按钮，默认生成的指令为：“请用[折线图]展示[世界人口增长趋势]”。（3）可以根据实际情况对指令模板进行修改5.使用指令模板生成提示词1．文心一言生成新闻稿AIGC可以辅助完成各类任务，其中包括撰写常见的新闻文本。例如：学校的辩论赛刚刚结束，作为一名校园记者，需要撰写一篇报道该活动的新闻稿的步骤如下：（1）打开“文心一言”大语言模型官网，登录后选择“创意写作”选项，在体裁模板中选择“新闻媒体”模板，选择“活动新闻”类型。（2）在右下角prompt模板中，修改指令模板为：“帮我写一个校园辩论赛的新闻稿，要求是按照新闻的基本框架撰写，辩题“社交媒体对大学生的影响利大于弊还是弊大于利”，法学院夺冠，时间2025年3月20日，500字左右”8.2.2AIGC在文本处理中的应用2.通义千问高效阅读学术论文DeepSeek、文心一言、通义千问、豆包、Kimi等大模型都支持文档阅读，例如：利用通义千问完成学术论文的高效阅读，操作步骤如下：（1）首先打开通义千问大模型官网，单击导航栏中的“发现”选项，然后选择“阅读助手”工具。（2）将提前准备好的论文通过拖拽或单击“添加”按钮的方式，将论文上传至通义千问的“阅读助手”中，单击页面下方的“最近记录”中已上传的论文，可以进入“阅读助手”页面。2.通义千问高效阅读学术论文（3）单击“导读”页面，通过“全文摘要”和“论文速读”两项内容，可以快速了解论文的主要内容和研究目的，对论文的整体内容有一个初步认识。2.通义千问高效阅读学术论文（4）单击“翻译”页面，通过“中英互译”功能，将中文论文翻译成英文，或者将英文论文翻译成中文。2.通义千问高效阅读学术论文（5）单击“脑图”页面，可以看到大模型根据论文生成的思维导图，帮助用户以可视化的方式理解和组织学术论文的内容。2.通义千问高效阅读学术论文（6）单击“笔记”页面，在阅读论文时，可以结合论文的结构和关键点，逐段阅读并做笔记。很多大模型提供了制作PPT的功能，将生成的文本以更直观的方式表达，快速帮助用户完成任务。例如：使用Kimi制作一个关于人工智能简介的PPT，其操作步骤如下：（1）首先打开Kimi官网，单击左侧导航栏中的“PPT助手”选项。（2）在对话窗口输入提示词，如果有相关文件，可以单击“上传文件”按钮进行上传，单击“发送”按钮即可生成大纲内容。（3）单击“一键生成PPT”按钮，选择一个适合的模板，单击“生成PPT”按钮，在此界面可以单击“去编辑”按钮，对PPT做进一步的修改编辑，最后单击“下载”按钮，将制作好的PPT下载至本地。3.Kimi制作PPT4.豆包文本翻译AIGC工具可以将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本，帮助用户克服语言障碍。很多大模型都提供了翻译功能。例如：使用豆包翻译一本英文小说的目录，其操作步骤如下：（1）打开豆包官网，选择“翻译”选项。将要翻译的内容输入到对话框中，这里输入一本英文小说的目录。（2）单击“发送”按钮后，豆包的翻译结果如图所示。从本例中可以看到大模型对用户提供的英文目录进行了翻译，翻译的内容较完整，准确性较高。当然，某些细节处还需要进一步修改。8.2.3AIGC在绘画中的应用1．用AIGC工具生成图像使用AIGC工具可以生成符合用户需要的图片。可以生成图像的工具很多，比如即梦AI、文心一言、豆包、Midjourney、DALL.E2、腾讯智影等。即梦AI是由深圳市脸萌科技有限公司开发的一款为创意爱好者打造的AI表达平台，具有AI图片创作、视频创作、探索创意世界等功能。下面演示使用即梦AI生成一幅创意图片的步骤。步骤1：打开即梦AI官网，单击AI作图中的“图片生成”按钮。步骤2：设置图片提示词及参数。步骤3：单击“立即生成”。（1）即梦AI生成创意图片百度AI图片助手，是一款引领潮流的智能图像编辑工具。例如：使用百度AI图片助手，对一张尺寸较小且分辨率较低的图片进行扩展并提升分辨率，操作步骤如下：步骤1：访问百度AI图片助手官网，登录后导入一张像素为300*200的低像素图片。上传图片后，百度AI图片助手默认进行了一次“清晰化”操作。步骤2：在右侧的“选择编辑方式”区域选择需要的编辑方式，比如选择“AI扩图”，选择扩展比例为“1：1”。步骤3：单击“立即生成”按钮，稍等片刻后，在生成4张图片中选择一幅满意的图片单击“下载”按钮，即可得到一张1024*1024像素的AI扩展图。（2）百度AI图片助手完成图片扩展及高清化腾讯智影具有AI绘画能力，利用深度学习算法和大量图像数据，可以帮助用户轻松地生成各类绘画作品。由底图生成图片的步骤如下：步骤1：打开“腾讯智影”官网并登录，选择“智能画布”选项，选择左侧导航栏中“图生图”选项。步骤2：在“参考图”处单击“添加图片”按钮，上传一张图片作为参考图片，在“画面描述”对话框中输入提示词，模型主题选择“漫绘V2”主题，画面比例选择“1：1”，分辨率选择“1024*1024”。步骤3：单击“生成绘画”按钮，生成的图像效果如图所示。（3）腾讯智影图片控制生图还可以使用AIGC工具完成一些设计任务，以下是使用腾讯智影进行设计的大致步骤：步骤1：登录“腾讯智影”官网，在主页选择“AI绘画”，点击“去创作”按钮。步骤2：在“由底图生成”区域单击“添加图片”按钮，选择一张图片，模型主题中选择“建筑设计”主题。再调整页面中“效果预设”，如选择“好看的灯光”、“鸟瞰图”、“建筑渲染”，再选择生成图像的数量。步骤3：单击“生成绘画”按钮，生成如图所示的图像。（4）腾讯智影完成设计任务2.用AIGC工具进行3D艺术创作AIGC工具可以辅助设计师快速生成3D艺术作品，提高设计的效率，节省时间。下面演示使用腾讯智影进行3D艺术创作的步骤及方法。步骤1：进入腾讯智影平台，在主页选择“AI绘画”，点击“去创作”按钮进入该模块。步骤2：如在“画面描述”对话框中输入以下提示词，“模型主题”处选择“写实增强”主题，“画面比例”选择“1:1”，“效果预设”选择“晨光”光照效果、“人在远方”视角、“真实感”镜头效果，“生成数量”选择“4”，如图所示。2.用AIGC工具进行3D艺术创作步骤3：设置好所有参数后，单击“生成绘画”按钮，即可得到最终的3D效果图，从生成的4幅图像中选择一幅比较符合要求的即可，效果如图所示。2.用AIGC工具进行艺术风格迁移艺术风格迁移是一种将一幅图像的风格应用到另一幅图像上的技术，通过算法将源图像的风格特征转移到目标图像上，使得目标图像呈现出源图像的风格效果。下面使用通义万相做艺术风格迁移演示。步骤1：准备一幅图片，如印象主义油画图片，如图所示。步骤2：准备需要进行艺术风格迁移的图片，这里准备一张超现实主义艺术风格的图像，如左1图所示。步骤3：在浏览器中输入通义万相网址，选择左侧导航栏中的“应用广场”选项，再选择“风格迁移”选项，打开如左2图所示页面。步骤4：将“印象主义艺术图像”拖拽到“风格图”处，将“超现实主义艺术风格图像”拖拽到“原图”中。步骤5：单击“生成画作”按钮。图片艺术风格迁移后的效果如左3图所示。用AIGC工具进行艺术风格迁移1.通义万相视频生成下面介绍使用通义万相生成视频的方法：步骤1：在浏览器中输入通义万相的网址打开主页，选择“视频生成”选项-->“文生视频”。步骤2：设置提示词及参数。在文字提示处输入预想的画面，尽量描述具体，选择“16:9”的比例，添加“视频音效”。步骤3：选择“生成视频”按钮，等待几分钟后即可获得视频，生成效果如图所示。8.2.4AIGC在视频生成与剪辑中的应用例如：使用腾讯智影制作数字人课程教学视频。步骤1：在浏览器中输入腾讯智影网址，选择“数字人播报”模块。这里直接选择“PPT模式”，单击页面左上角的“上传PPT或PDF”按钮，将准备好的PPT导入。步骤2：将每页PPT的解说词填写到右侧的“播报内容”中，如果没有播报内容，可以让AI创作文章。步骤3：选择左侧的“数字人”选项，选择喜欢的数字人形象，可以通过拖拽的方式改变数字人的位置和大小，如图所示。步骤4：单击：“合成视频”按钮，即可得到数字人播报的课程视频。2.腾讯智影数字人生成下面介绍使用讯飞智作进行语音生成的步骤：步骤1：在浏览器中输入“讯飞智作”网址，打开讯飞智作首页，选择“讯飞配音”模块。步骤2：选择一种合适的“主播”，将要朗读的文本复制到“本文输入”区域，如需添加背景音乐可以选择页面右上部的“背景音乐”选项，选择一个背景音乐，单击“使用”按钮。步骤3：单击“生成音频”按钮即可生成语音。如图所示。1.讯飞智作语音生成下面介绍使用“通义听悟”进行语音识别的步骤。步骤1：通过浏览器访问通义听悟，进入主页，选择“上传音视频”模块。步骤2：选择一个音频文件，单击“开始转写”按钮。2.通义听悟语音识别8.3创建智能体8.3创建智能体8.3.1智能体简介智能体（Agent）是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。它可以是软件、硬件或一个系统，具备自主性、适应性和交互能力。1.智能体的主要特征（1）自主性（2）反应性（3）目标导向（4）进化性’（5）交互性2.智能体的工作原理核心工作机制如下：（1）感知（2）决策（3）执行（4）学习8.3.2基于大模型的智能体1.扣子（Coze）Coze是一款由字节跳动推出的低代码或无代码AI开发平台，旨在帮助用户快速构建、部署和管理智能体（Agent）。具有以下特点：（1）灵活的工作流设计（2）无限拓展的能力集

（3）丰富的数据源（4）持久化的记忆能力2.百度文心智能体文心智能体平台AgentBuilder，是基于文心大模型的智能体构建平台，为开发者提供低成本的开发方式，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，采用多样化的能力、工具，打造大模型时代的原生应用。其核心能力包括：（1）零基础自然语言创建（2）数字形象一键配置（3）高兼容数据集能力（4）多样化工具插件（5）百度生态流量分发（6）数据飞轮全面调优3.OpenAIOperatorOperator是OpenAI于2025年1月推出的全新AI助理产品。支持Operator的是简称CUA的模型，是一种通过强化学习将OpenAI旗舰模型GPT-4o的视觉功能与高级推理相结合的模型。Operator能像人类一样使用互联网，通过打开浏览器，自如地单击页面按钮、输入文本内容，独立完成各类复杂任务。支撑Operator的核心技术Computer-UsingAgent（CUA），被训练用于与图形用户界面GUI（在屏幕上看到的按钮、菜单和文本框）进行交互，就像人类一样。例如：创建一个聊天机器人智能体，以下是使用Coze平台制作智能体的步骤，涵盖从环境配置到部署的全流程。1．创建智能体（1）访问Coze官网，注册账号并登录，单击左侧导航栏的“工作空间”选项，单击右上角“+创建”按钮，选择“创建智能体”选项，单击“创建”按钮。8.3.3使用Coze创建智能体（2）按要求填写智能体信息，“智能体名称”中输入智能体名称如“HeartLink”。在“智能体功能介绍”中简要说明功能如“AI聊天机器人”。“图标”可以通过AI自动生成，也可以本地上传图片。填写完成后，单击“确认”按钮。1.创建智能体（3）创建智能体后，直接进入智能体编排页面。1.创建智能体在智能体编排页面的“人设与回复逻辑”面板中输入提示词。例如聊天机器人的提示词可以设置为右侧提示词。可以单击“优化”按钮，让大语言模型将提示词优化为结构化内容。2.编写提示词当模型能力能够基本涵盖智能体所需功能时，仅需为智能体精心编写提示词，即可使其高效运作。若为智能体规划的功能超出模型能力范畴，就必须为智能体增设技能，以拓展其能力边界。3.为智能体添加技能（添加插件）修改“人设与回复逻辑”面板，指示智能体使用“必应搜索”插件来回答自己不确定的问题。在“技能”处添加如下提示词：###技能4:回答专业问题遇到无法回复的问题时，调用“必应搜索”搜索答案。修改后的“人设与回复逻辑”如图所示。3.为智能体添加技能（添加插件）为智能体添加开场白、用户问题建议、背景图片、选择“语音”等增强对话体验。3.为智能体添加技能（添加插件）配置好智能体后，就可以在“预览与调试”区域中测试智能体是否符合预期。4.调试智能体发布的步骤如下：（1）在智能体的编排页面右上角，单击“发布”按钮。（2）在发布页面输入“发布记录”，单击“Tab”键可以自动生成发布记录。（3）选择发布平台，最后单击“发布”按钮即可，如图所示。5.发布智能体（4）发布成功后，在“发布管理”中可以查看智能体的使用日志。5.发布智能体8.4工作流的使用8.4工作流的使用8.4.1工作流简介1．什么是工作流工作流，作为一系列可执行指令集合，旨在达成特定业务逻辑或完成指定任务。它为应用程序与智能体的数据交互及任务处理构建了一个严谨的结构化框架。Coze平台提供了一个可视化画布，用户仅需简单地拖拽节点，便能迅速搭建个性化工作流，极大简化了工作流的构建流程。2.工作流与对话流扣子平台提供以下两类工作流，以满足多样化的业务需求：工作流（Workflow）：主要用于处理功能性请求，它能够按照顺序依次执行一系列节点，从而达成特定功能。对话流（Chatflow）：这是一种专门为对话场景打造的特殊工作流，尤其擅长处理对话类请求。3.工作流的核心要素——节点工作流涵盖的开始节点、结束节点、输出节点、插件节点、子工作流节点、代码节点、SQL自定义节点、新增数据节点、查询数据节点、更新数据节点、删除数据节点、问答节点、批处理节点、循环节点、变量聚合节点、变量节点以及选择器节点。均对多种变量类型提供全面支持，变量类型包括字符串（String）、整数（Integer）、数值（Number）、布尔值（Boolean）、对象（Object）、文件（File）和数组（Array）等。4.工作流的权限工作流的所有者对其创建的工作流拥有完整权限，可自由编辑、发布或删除相应工作流。默认状态下，仅工作流所有者可对工作流进行编辑操作。1.创建工作流例如创建一个工作流对新闻进行检索和总结，其步骤如下：（1）登录扣子平台，在左侧导航栏中选择“工作空间”选项，并于页面顶部空间列表中选择“个人空间”或通过“创建新工作空间”去创建一个“团队空间”。系统默认创建一个“个人空间”，在此空间内创建的智能体、插件、知识库等资源属于用户的私有资源，其他用户无法查看。（2）选择“资源库”选项，单击页面右上角的“+资源”按钮，选择“工作流”选项。（3）设置工作流的名称与描述，清晰准确的名称和描述，有助于大语言模型更好地理解工作流功能，单击“确认”按钮。8.4.2工作流的创建（4）创建完成后，页面会自动跳转至工作流编排页面。初始状态下，工作流包含开始节点与结束节点。开始节点用于启动工作流，结束节点用于返回工作流运行结果。1.创建工作流创建工作流后，在画布中添加节点，并依照任务执行顺序连接节点。（1）添加并连接节点：在底部面板单击“添加节点”按钮，选择要使用的节点，将各个节点连接起来。在本例中需要加入的节点有：一个“大模型”节点一个“头条新闻”的插件节点‘再添加一个“大模型”节点2.编排工作流（2）配置节点的输入和输出参数：“开始”节点参数设置：单击“开始”节点，在右侧的对话窗口中输入的变量名。这里将“输入”中的变量名设置为“input”，变量类型为：“str.String”。2.编排工作流“大模型”节点参数设置：使用大模型理解用户的自然语言，并将其转换为新闻搜索的关键词，在“模型”中可以选择模型的类型。在输入参数中，变量名设置为“input”，引用的内容是“开始”节点的“input”。提示词可以写成：“输出以下内容想要新闻的关键字，内容是{{input}}”，也可以使用“自动优化提示词”去优化提示词。2.编排工作流“getToutiaoNews”插件参数设置：通过“大模型”节点分析理解得到关键词后，输入至“getToutiaoNews”插件，调用“头条新闻”插件并检索关键词。此处变量“q”的值为“引用”，引用的内容为“大模型output”。2.编排工作流“大模型_1”节点参数设置：此处的大模型主要负责将检索到的新闻按照规定的格式输出，模型选择“DeepSeek-R1”模型，输入的变量名为：input，变量值为“Array<Object>”，引用的对象是“getToutiaoNews.news”，也就是头条新闻插件的输出结果。提示词中描述新闻的输出格式，可以写成如下内容：“请将以下内容以标题：<新闻标题>,时间戳:<新闻发布时间>,摘要：<新闻文章150字摘要>形式给出，内容是{{input}}”。2.编排工作流“结束”节点参数设置：此节点只需定义输出变量“output”，变量值为引用，引用的内容为“大模型_1.output”。2.编排工作流（1）若要在智能体内使用该工作流，