人工智能通识课课程实践与探索-王红梅 -

《人工智能与未来》实践与探索全国首批人工智能通识课六、多方反馈五、创新与特色四、团队和建设一、初衷与现状二、课程设置和理念三、体系与内容DATABASEAI&theFuture主动开课，开课前六问一、初衷与现状

开课效果如何保证？怎么开？谁来开？开什么内容？为什么要开人工智能通识课？课程如何设置？123456首先，现有的大学计算机课程已无法满足时代发展需求，教学内容仍以传统数据思维、计算思维培养为主；其次，自2022年起，人工智能浪潮日益高涨，预计将对未来人类的生活方式和生产模式产生深刻影响，因此新时代的大学生必须了解人工智能，并具备相应的人工智能能力和素养；最后，国家颁布相关政策，推动人工智能技术在高等教育领域的应用。基于这些因素，我们积极主动开设人工智能通识课。（一）为什么要开人工智能通识课？

一、初衷与现状初衷：响应国家人工智能+行动，赋能我校各个专业发展,面向未来，培养适应人工智能时代的人才。一、初衷与现状（一）为什么要开人工智能通识课？

2024秋，面向全部新生，大规模开设人工智能通识必修课。28名任课教师担任44个教学任务，面向学生5534人。顺利完成一轮的教学任务。（二）开课现状2025春，面向重修和非大一学生，开设人工智能通识课。目前开设了3个班级

一、初衷与现状六、多方反馈五、创新与特色四、团队和建设一、初衷与现状二、课程设置和理念三、体系与内容DATABASEAI&theFuture替代原有《大学计算机基础》开课学期：大一第1学期课程性质：必修课课程学分：3学分课程学时：56学时（理论36学时，实践18学时，按每学分18学时设置）课程名：《人工智能与未来》二、课程设置和课程理念教&学的依据

教&学的方法

1.在教学理念上，我们提倡从布鲁姆认知分类法的低级认知迈向高级认知，2.在教学方法上，我们借鉴哈佛学习吸收率金字塔，把学生从被动学习引向主动探索，3.在OBE教学理念中，要体现学生中心，必须从马斯洛需求层次理论的角度来发现学生需求，然后才能满足学生中心需求。二、课程设置和课程理念学生中心产出导向持续改进理论部分问题驱动应用部分项目驱动人工智能与未来科创（创新创业）通识理论（深度）有用有趣实践（广度）教师主导学生主体4.六维并举，两轮驱动二、课程设置和课程理念构建问题驱动的问题链4.六维并举，两轮驱动二、课程设置和课程理念布尔香农图灵冯·诺依曼六、多方反馈五、创新与特色四、团队和建设一、初衷与现状二、课程设置和理念三、体系与内容DATABASEAI&theFuture在课程体系和内容设计上，区别与中、小学人工智能通识课以及人工智能专业课程，由于授课内容不同课程要求不同通识、易懂、有趣、有用授课对象不同达成途径不同大一新生培养学生的人工智能思维和使用现代工具的能力理论：问题驱动实践：项目驱动三、体系与内容手工计算到自动计算自然语言处理算法自动计算到智能计算生成式人工智能计算机视觉具身智能自动驾驶...人工智能革命的三要素未来技术伦理与道德深度学习神经网络等互联网物联网传感器手机终端等大数据

机器学习通用计算超算云计算智算等算力数据人工智能发展

人工智能要素

人工智能应用

人工智能未来搜算算法传统算法三、体系与内容三、体系与内容自然语言处理生成式人工智能计算机视觉具身智能自动驾驶...GUI‌图形用户界面

通过如窗口、图标、按钮等实现用户与计算机之间交互

LUI‌语言用户界面利用语音识别、自然语言处理、语音合成等实现人与机器之间自然语音的交互‌

自然语言处理是人机交互基础，也是人工智能基础这次人工智能潮就是生成式人工智能引爆的，大模型也向通过人工智能迈出一大步。计算机视觉是人工智能最广泛、最成功的应用停留在人工智能的第1和第2阶段。特点就是人工智能没有行动力。要通往通用人工智能，就需要人工智能行动起来。自动驾驶和具身智能是人工智能行动力的典型代表三、体系与内容自然语言处理生成式人工智能计算机视觉具身智能自动驾驶...第1章从手工计算到自动计算1.计算的意义2.自动计算实现与发展历史3.逻辑数字化和数字逻辑化4.通用计算平台第2章从自动计算到智能计算1.人类智能、人工智能和智能时代2.人工智能产生与发展3.图灵对人工智能的贡献4.智能计算的内涵与意义5.智能计算发展阶段6.未来的量子计算、生物计算等第二部分：人工智能要素第3章数据1.数据概念2.基本数据种类及其获取方法。3.数据存储和管理4.数据可视化5.数据分析6.大数据7.未来数据处理技术如量子储存、基因存储等第4章算法1.导入算法2.搜算算法及其应用3.机器学习4.神经网络与深度学习5.扩展：算法的本质第5章算力1.算力和算力分类2.计算机终端的通用算力3.超级计算算力第三部分：人工智能应用第6章自然语言处理1.案例导入2.语音识别3.问答系统4.语音合成5.机器翻译的发展历程、挑战及其应用。6.扩展：人工智能意识形成第7章大模型和生成式人工智能1.从案例导入问题2.AIGC的概念和相关技术；3.能用AIGC进行高效的解决实际问题4.了解和展望AIGC的应用场景5.扩展中国的大模型DeepSeek及以后第8章计算机视觉1.案例导入问题；2.引入视觉智能相关概念；3.建立视觉智能的基本原理和过程4.教计算机会理解图形5.扩展：空间智能第四部分：人工智能未来第11章人工智能未来技术（机动2课时）1.导入问题；2.生成式人工智能中的数字认证3.对齐和超级对齐；4.脑机接口与未来人工智能5.通用人工智能第12章未来伦理1

数据隐私与安全2

技术滥用问题3道德伦理与法律法规4.预知未来：人类会被取代吗？5.构建友好型人工智能第9章具身智能1.从案例导入问题；2.具身智能概述3.具身智能的关键技术4.扩展：引入大模型的具身智能、中国的具身智能宇树科技和国外的波士顿动力第10章智能驾驶1.从案例导入2.智能驾驶关键技术解析3智能驾驶的体系结构4.扩展：飞行汽车等4.智能计算算力5.算力网络和东数西算的知识6.扩展：中国算力的崛起第7章大模型和生成式人工智能（4理论学时+6实践学时）【导入故事】小智竞选班干部（1）大模型和生成式人工智能概述（2）大模型和生成式人工智能的核心技术（3）大模型和生成式人工智能具体应用（4）扩展：国产大模型DeepSeek【思政融入点】（1）名企名事：Google和Transformer；（2）名企名事：OpenAI和ChatGPT；（3）名企名事：字节跳动和它的软件们；（4）名企名事：DeekSeek&梁文锋和他们的大模型；【实践活动】（1）基础AIGC生成（2个方案，供不同使用环境的学生选择）（2）高级AIGC成才（3个方案，供不同使用环境的学生选择）（3）创建智能体（2个方案，供不同专业选择）（4）DeepSeek本地部署和使用7.1生成式人工智能那些事（讲故事，抛问题）7.2生成式人工智能概述7.2.1生成式人工智能概念7.2.2生成式人工智能生成内容7.2.3如何写好提示词*7.3生成式AI的核心技术7.3.1大模型概述7.3.2生成对抗网络GAN7.3.3大模型基础架构Transformer7.3.4Diffusion模型7.3.5文生图的核心CLIP模型7.4生成式人工智能具体应用7.4.1制作简历7.4.2制作数字人7.4.3生成视频7.4.4给自己配个智能体助手*7.5扩展：国产大模型DeepSeek7.5.1DeepSeek啥来头？7.5.2为啥是DeepSeek引起全球的轰动？7.5.3DeepSeek之后呢？数据可视化数据采集、分析与应用智能体数据算法计算机视觉DeepSeek本地部署生成式人工智能基础办公类AIGC的生成智能驾驶高级AIGC生成环境搭建人工智能基础人工智能应用常用办公环境+Python环境+生成式人工智能平台算力：通用算力、云计算、智算等简单排序算法机器学习算法神经网络算法三、体系与内容多项目实践教学的方案，方便开展个性化教学三、体系与内容内容设置符合社会期待和需要三、体系与内容郑州市统战部郑州市卫健委郑州市文联郑州市自然资源和规划局惠济区智慧办郑州市纪要保密局郑州市档案局郑州市生态环境局郑州市民族宗教事务局郑州市归国华侨联合会...考核环节分值考核/评价细则过程考核

课堂参与20分课堂参与部分主动发起讨论可奖励分总成绩不得超过20分，单元测验20分完成每章的单元测验（开放式的测验），按所有单元的平均成绩计算，占全部成绩的20%。章节考试20分完成每部分的考试，占全部成绩的20%。实践及报告20分7个实验报告(第1个报告只要交就2分，2-7上交1分，互评2份得2分）参加竞赛（奖励2分）和竞赛获奖（奖励2分）总分不得超过20分。大作业报告20分人工智能赋能专业发展合计100分课程考核三、体系与内容过程化考核，课程没有补考考核，要和达成目标对照六、多方反馈五、创新与特色四、团队和建设一、初衷与现状二、课程设置和理念三、体系与内容DATABASEAI&theFuture

师资队伍建设，是课程实施的关键。尤其对于大规模新开人工智能通识课，多学科交叉的内容体系往往让老师们心生畏惧，产生为难情绪，不敢主动担任授课任务。

而完全依赖人工智能专业老师不可能完成如此大规模的通识课授课任务。

四、团队和建设（一）师资团队

我校以原有大学计算机教学队伍为基础进行扩展，组织了师资培训、集体备课、讲课比赛等一系列师资提升活动。

初期有60名老师报名培训，完成培训考核有42名，真正上课的时候就只有28人，可见老师们对人工智能通识课的授课任务还是觉得有很大的挑战。这28人中有19人来自原大学计算机教学团队。目前团队人数达80人，非计算机专业18人。四、团队和建设（一）师资团队四、团队和建设（一）师资团队-大规模的集体备课四、团队和建设开课前（一）师资团队-如何上好第一节课（二）课程建设-大纲和三级目录四、团队和建设四、团队和建设（二）课程建设-大纲和三级目录四、团队和建设（二）课程建设-备课和多轮的多渠道反馈编写教材生成式人工智能和计算机视觉两章的参考书四、团队和建设一章算力7+版PPT，（二）课程建设-认真备好每一节课2024年开课前2024-2025年寒假

优化内容和编写教材的需要2024.12.16至2025.2.28每周至少讨论一次不下20次的讨论

建立课程的教学大纲、讲义、教案、PPT、案例、视频、试题库、活动库、实践教学指导手册和指导视频、考核评价方案、个性化学习资源等丰富的立体化课程资源；（二）课程建设-资源建设四、团队和建设（二）课程建设-教材建设四、团队和建设六、多方反馈五、创新与特色四、团队和建设一、初衷与现状二、课程设置和理念三、体系与内容DATABASEAI&theFuture五、创新和特色和全国开设通识课的学校相比，我们的课程情况：（1）我们是大规模开课，学生人数多5534人（2）课程内容多，36理论+18实践，（3）我们是纯线下授课，（4）我们是重新建构人工智能课程体系，（5）我们的实践教学主要都是基于解决真问题。踩了坑经历恐惧“围观&督导”反复迭代五、创新和特色（1）理念创新。快速响应人工智能时代通识课程发展需要，整合课程组多年教学成果设计出适合大一新生的通识课程，提出“问题+项目”双轮驱动的教学理念，并用有趣+有用、理论+实践、通识+科创来指导教材编写和课程开展。（2）内容创新。为面向未来，培养既有理论基础有具备应用能力的人才需求，本教材的内容主线是人工智能发展-人工智能要素-人工智能应用-人工智能未来。而人工智能的数据、算法和算力是人工智能革命的三要素，现阶段大力发展和具有核心竞争力的就是算力。在应用方面没有通识教材把具身智能纳入其中，而具身智能是今年和未来若干年通用人工智能在人工智能行动力方面的重要应用，是人工智能的下一个浪潮。我们的课程创新：五、创新和特色（3）师资队伍创新。把专业老师引进来，构建跨学科的师资队伍，从教师源头开始，赋能专业和学科。80名老师中，有18名非计算机类教师。（4）实践创新。深度的校企合作，与产业一线紧密联系，教学内容、方法、模式动态实时更新。目前与珠海金山WPS有限公司、华为公司合作，在大模型、生成式人工智能方便提供算力和服务支持，开展以赛促教活动。我们的课程创新：六、多方反馈五、创新与特色四、团队和建设一、初衷与现状二、课程设置和理念三、体系与内容DATABASEAI&theFuture六、多方反馈从学生的反馈数据来分，学生对课程内容的认可程度达92%以上，课程在所在学期的课程中有趣和有用性排前三的比例达90%，其中排第一的比例达65%。（一）学生的反馈六、开课效果如何？任务序号课程名称教师工号任课教师得分24251.JB00001A.032人工智能与未来002733王永庆99.4224251.JB00001A.066人工智能与未来002733王永庆98.4424251.JB00001A.068人工智能与未来002279赵中堂97.8124251.JB00001A.091人工智能与未来003071吴宁97.7524251.JB00001A.089人工智能与未来001894陈建辉97.7524251.JB00001A.004人工智能与未来002591武坤97.4924251.JB00001A.038人工智能与未来002040孙新德97.4624251.JB00001A.081人工智能与未来003455李田田97.3424251.JB00001A.008人工智能与未来001881范喆97.2924251.JB00001A.015人工智能与未来003084臧红波97.1724251.JB00001A.047人工智能与未来002040孙新德97.1024251.JB00001A.095人工智能与未来002023李伟超lab97.0724251.JB00001A.129人工智能与未来003642张洁宇96.7724251.JB00001A.003人工智能与未来010072葛琳96.4724251.JB00001A.038人工智能与未来002590李娟96.4624251.JB00001A.061人工智能与未来003278马腾96.4224251.JB00001A.046人工智能与未来002040孙新德96.3524251.JB00001A.005人工智能与未来003278马腾96.2824251.JB00001A.057人工智能与未来003015陈登曦96.2124251.JB00001A.056人工智能与未来002417赵学民96.0324251.JB00001A.122人工智能与未来002023李伟超lab95.9724251.JB00001A.114人工智能与未来002760马伟杰95.9124251.JB00001A.070人工智能与未来002794齐兵辉95.8824251.JB00001A.002人工智能与未来002591武坤95.8824251.JB00001A.062人工智能与未来002700吴庆涛95.8824251.JB00001A.087人工智能与未来002700吴庆涛95.7424251.JB00001A.026人工智能与未来003156陈勇斌95.6324251.JB00001A.013人工智能与未来002182张健95.4424251.JB00001A.060人工智能与未来001886王红梅95.3124251.JB00001A.040人工智能与未来002687张培宾95.2724251.JB00001A.136人工智能与未来003156陈勇斌95.00（一）学生的反馈（二）专家反馈六、开课效果如何？

审核性评估期间，评估专家对本课程的听课评价给出96分的成绩。（三）学生的作品六、多方反馈学生的生成作品学生创建的智能体语言识别与合成

本地部署产品六、多方反馈（四）同行反馈六、多方反馈还有很多...（五）社会反馈六、多方反馈（五）社会反馈六、多方反馈六、多方反馈（五）社会反馈序号引用者单位引用时间1蒋辉芹泰州学院2025-02-1718:39:562彭一林广西民族大学2025-02-1708:48:423王丹丹硅湖职业技术学院2025-02-1620:43:584魏江涛江西工程学院2025-02-1620:07:395李筱濛济南工程职业技术学院2025-02-1618:38:136黄海洋鞍山师范学院2025-02-1615:22:097曹洁郑州轻工业大学2025-02-1614:10:158曾银燕广州工商学院2025-02-1611:58:309欧佳婧嘉兴南洋职业技术学院2025-02-1511:13:4910蒋明辉郑州工业安全职业学院2025-02-1509:11:5011蒋明辉郑州工业安全职业学院2025-02-1509:10:2712李艳烟台工程职业技术学院2025-02-1415:57:4513徐明琦尔雅产品部微服务单位2025-02-1411:46:4014魏天锋武汉工商学院2025-02-1411:06:4915徐小莉江苏省宝应中等专业学校2025-02-1409:15:4016吴昊武汉工商学院2025-02-1409:11:2217杨茂楠齐齐哈尔工程学院2025-02-1114:26:3918张梓园山东电子职业技术学院2025-02-1017:48:45序号引用者单位引用时间19黎岭浙江师范大学2025-02-1015:40:3320韩欣棉河北资源环境职业技术学院2025-02-0710:51:2021王英上海工程技术大学2025-02-0622:12:5022杨晶广州松田职业学院2025-02-0615:20:2423唐馨烟台工程职业技术学院2025-01-3015:52:2324李红岩河南工业大学2025-01-2515:32:2825贾驭晴大连艺术学院2025-01-2415:12:3926王荣健郑州科技学院2025-01-2312:33:4127嵇春梅盐城工业职业技术学院