版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
III基于BIM的建筑工程能耗分析与优化研究——以A报告厅为例碳排放;BIM软件 ResearchonEnergyConsumptionAnalysisandOptimizationofBuildingEngineeringonBIM——TakingBuildingAasanexampleAbstract:Withtheincreasingglobalattentiontosustainabledevelopmentandenergyefficiency,energyconsumptionanalysisandoptimizationofengineeringprojectshavebecomeimportanttopicsinengineeringmanagementanddesign.Theaimofthisstudyistoexploreoptimizationstrategiesforenergyconsumptioninengineeringprojects,inordertoachieveefficientresourceutilizationandreduceenvironmentalimpact.Firstly,usingBIMsoftware,constructamodeloftherelevantbuilding.Next,theenergyconsumptionoftheengineeringprojectwascalculatedthroughsoftware,andthemainsourcesofenergyconsumptionwereidentified.Aseriesofenergyconsumptionoptimizationstrategiesbasedondataanalysiswereproposed,mainlyfocusingonmaterialselectionoptimization.Inaddition,thestudyalsoexploredtheroleofreal-timemonitoringandfeedbackmechanismsinenergyconsumptioncontrolduringtheimplementationphaseofengineeringprojects.Finally,theeffectivenessoftheproposedoptimizationstrategywasverifiedthroughcaseanalysis.Theresultsindicatethatreasonableenergyconsumptionanalysisandoptimizationmeasurescansignificantlyreducetheenergyconsumptionofengineeringprojects,improveeconomicbenefitsandenvironmentalsustainability.Thisarticleprovidestheoreticalbasisandpracticalguidanceforenergymanagementandoptimizationoffutureengineeringprojects.Keywords:EnergyconsumptionanalysisEnergyconsumptionoptimizationCarbonemissionsBIMsoftware
目录【摘要】 IAbstract II引言 11研究背景及意义 41.1研究背景 41.2研究意义 51.3文献综述 72工作过程描述 92.1软件工具介绍 92.2工程概况 102.3工作过程概述 123工作内容介绍 133.1建模过程与模型展示 133.2模型导出与修正 253.3碳排放能耗分析与成果展示 273.4优化方案 283.5能耗分析与优化设计结果 334结论与展望 334.1研究结论 334.2研究展望 34参考文献: 35小论文 36致谢 51 图10A报告厅锥型独立基础首先在BIM平台中批量导入基础顶至4.450标高的柱位施工图、二层梁板配筋图等设计文件,通过参数化建模模块执行三维定位解析。针对柱构件,依据柱表信息在结构库中预定义各类型柱的混凝土强度等级、纵筋配置及箍筋加密区参数,运用轴线捕捉功能完成二、三层框架柱的精准定位,柱顶标高误差控制在±3mm内。梁构件建模阶段,通过智能识别模块解析KL、WKL等代号对应的集中标注),在属性面板中预设跨数、截面尺寸及配筋参数后,采用拓扑连接算法实现梁柱节点的自动咬合,并通过挠度预变形参数补偿消除施工误差。最终形成经监理单位审核通过的三维实体模型,最终绘 图11-1A报告厅柱、梁、板三维视图图11-2A报告厅柱、梁、板三维视图图11-3A报告厅柱、梁、板三维视图图12无障碍楼梯间c-c剖面图图13楼梯间d-d剖面图图14无障碍楼梯间立面图图15楼梯间立面图在上述五小点全部建立完成之后,根据三维模型对A报告厅结构模型进行图16“轴网组”的创建图17最终的轴网示意图见图18和图19:图18族的载入图19门窗明细表图20幕墙及其网格线的绘制图21幕墙门窗图22部分图纸中的门图23楼板的俯视图在上述五小点全部建立完成之后,根据三维模型对A报告厅建筑模型进行),图24建筑AR三维模型图25最终模型——前视图图26最终模型——后视图27最终模型——右视图图28最终模型——左视图最后,将模型导入revit,以gbXML格式导出。在DesignBuilder软件中导入gbXML格式文件,基于能耗模拟引擎Energy图29DesignBuilder设置界面图30计算结果页面表1两种外墙保温技术的优缺点对比①饰面层一旦出现开裂等清况,不方便再次实施装修或改表2两种外窗改造方式的优缺点对比是否能够拆除并更换视原考虑到A报告厅整体外窗不是很老旧,且整窗替换成本较高,无须采用整在外墙原本没有保温层的基础上,选取EPS板、XPS板、聚氨酯保温板、岩棉板共四种外墙常用保温材料。为了简化分析过程,本文将外墙厚度控制在表3不同保温材料的碳排放量与全年能耗图31不同保温材料的碳排放量及其及减排率关关系。具体而言,聚氨酯泡沫保温板在降低碳排放方面的表现优于XPS板,进而超过EPS板,岩棉板则位居其后。因此,在制定建筑外墙改造方案时,可在综合考虑A报告厅建筑项目外窗的既有条件后,本项目决定对原有的外表4不同建筑外窗的碳排放量与全年能耗图32不同外窗材料的碳排放量及其及减排率能玻璃窗,由数据可知,标准真空玻璃PVC塑料窗的减排率最高,为本研究通过建筑围护结构热工性能的参数化分析表明,针对夏热冬冷气候区建筑节能改造方案决策存在显著梯度差异。在外墙保温体系优化层面,80mm聚氨酯泡沫保温板相较于传统EPS/XPS系统,可降低更大的冬季热负荷损耗。在门窗系统优化方面,真空玻璃窗的热工性能突破传统中空玻璃技术瓶颈。标准真空玻璃PVC窗型结合Low-E镀膜技术,经全年动态模拟验证,夏季遮阳系数较改造前优化极大,单位窗面积年节能量达14.7kWh/m²,配合外墙改造可使建筑整体能耗强度下降更深一层,本文选取江苏省南京市江宁区A中学——报告厅作为研究案例进
参考文献:[1]PierreFriedlingstein.GlobalCarbonBudget2023[EB/OL]./articles/15/5301/2023/.2023-12-05.[2]Zhang,C.;Su,B.;Zhou,K.;Yang,S.DecompositionanalysisofChina’sCO2emissions(2000–2016)andscenarioanalysisofitscarbonintensitytargetsin2020and2030.Sci.TotalEnviron.2019,668,432–442.[3]Sz,A.;Mm,B.;Kai,L.C.;Zm,A.;Wei,F.D.;Wc,A.Historicalcarbonabatementinthecommercialbuildingoperation:ChinaversustheUS.EnergyEcon.2021,105,105712[4]潘云鹤.长三角大数据产业发展战略研究报告2015-11-01.[5]BIM技术在项目全生命周期管理中的应用注:资料来源:《BIM应用导论》,李建成,同济大学出版社17[Z]..[6]陈瑜.双碳目标背景下公共建筑低碳节能改造影响因素研究[D].北京建筑大学,2024.DOI:10.26943/ki.gbjzc.2023.000243.[7]郭施宏.“双碳目标下的低碳试点效果再评估[J].北京工业大学学报(社会科学),2023,23(01):137-148.[8]杨涵.基于BIM技术的既有住宅建筑项目减排研究[D].吉林建筑大学,2020.[9]李雨柔.基于成本控制的老旧小区节能改造策略研究[D].苏州科技大,2022.DOI:10.27748/ki.gszkj.2021.000051.[10]张诗达.BIM在高校教学楼绿色改造设计中的应用[D].天津大学,2022.DOI:10.27356/d.cnki.gtjdu.2019.002675.[11]龙倩.BIM技术在重庆住宅建筑节能设计中性能分析的方法研究[D].重庆大学,2022.DOI:10.27670/ki.gcqdu.2020.001974.[12]中国建筑能耗与碳排放研究报告(2023年)[J].建筑,2024(02):46-59.[13]赵盈盈,涂中强.双碳目标下近零能耗建筑设计影响因素分析[J].四川水泥,2024(01):71-73+76.[14]杜维维,张帮欣.
绿色可持续发展的装配式建筑节能减排思考[J].中国住宅设施,2024,(1):17-19.[15]许恩洁,俞燕飞,雷孟鑫,等.
基于BIM技术的装配式建筑建造全过程碳排放及经济性分析[J].建筑经济,2024,45(201):356-360.[16]娄延涛,张建伟,徐亮,等.
基于BIM技术的综合办公楼建设管理研究[J].中国建筑装饰装修,2024,(18):81-83.[17]任子婷.
基于BIM技术的长春市既有建筑热工性能提升研究——以多层住宅改造项目为例[D].吉林建筑大学,2022.[18]中华人民共和国住房和城乡建设部主编.民用建筑热工设计规范[M].北京:中国建筑工业出版社,2017.[19]王清勤,李国柱,姜
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 东莞市2024上半年广东东莞市望牛墩镇招聘镇政府材料员(特色人才聘员)1人笔试历年参考题库典型考点附带答案详解(3卷合一)
- 网络工程师认证考试题库及答案
- 网易游戏测试工程师面试题库
- 税务师职业资格考试要点与模拟题
- 机场地勤人员面试问题及答案参考
- 2025年家庭农场智能管理系统项目可行性研究报告
- 2025年水资源再利用项目可行性研究报告
- 2025年建筑机器人研发项目可行性研究报告
- 2025年未来城市设计理念项目可行性研究报告
- 2025年儿童早期教育服务平台研发可行性研究报告
- 湿疹患者护理查房
- 2025至2030中国融媒体行业市场深度分析及前景趋势与投资报告
- 2026年江苏农牧科技职业学院单招职业技能测试模拟测试卷附答案
- 2026年南京交通职业技术学院单招职业倾向性测试题库附答案
- 2025吐鲁番市高昌区招聘第二批警务辅助人员(165人)笔试考试参考试题及答案解析
- 江苏省徐州市2026届九年级上学期期末模拟数学试卷
- 癫痫常见症状及护理培训课程
- 2025年南阳市公安机关招聘看护队员200名笔试考试参考试题及答案解析
- 产后康复健康促进干预方案
- 2024年人民法院聘用书记员考试试题及答案
- 2025年高三英语口语模拟(附答案)
评论
0/150
提交评论