2025 年大学地理信息科学（遥感图像处理）试题及答案

2025年大学地理信息科学（遥感图像处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.遥感图像中，能够反映地物反射或发射电磁波能力的是（）A.灰度值B.色彩C.纹理D.形状2.以下哪种遥感影像的空间分辨率最高（）A.LandsatB.SentinelC.QuickBirdD.MODIS3.对遥感图像进行辐射校正的主要目的是（）A.提高图像清晰度B.消除几何变形C.校正辐射误差D.增强色彩对比度4.在遥感图像分类中，监督分类的优点是（）A.不需要先验知识B.分类精度高C.计算速度快D.适用于各种图像5.遥感图像融合的主要目的是（）A.提高空间分辨率B.增强辐射分辨率C.综合不同传感器数据D.以上都是6.以下哪种遥感数据常用于监测植被覆盖变化（）A.热红外遥感B.微波遥感C.可见光遥感D.多光谱遥感7.遥感图像的直方图均衡化是为了（）A.增强图像对比度B.降低噪声C.提高空间分辨率D.校正几何误差8.对遥感图像进行几何校正时，需要选取一定数量的（）A.控制点B.像元C.波段D.纹理特征9.以下哪种遥感技术可以用于监测水体污染（）A.光学遥感B.雷达遥感C.激光雷达遥感D.以上都可以10.在遥感图像分类中，最大似然法属于（）A.非监督分类B.监督分类C.基于机器学习的分类D.基于光谱特征的分类二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.遥感图像的预处理包括（）A.辐射校正B.几何校正C.图像增强D.图像分类E.图像融合2.常用的遥感图像增强方法有（）A.直方图均衡化B.线性拉伸C.中值滤波D.高通滤波E.低通滤波3.遥感图像分类的方法有（）A.监督分类B.非监督分类C.基于机器学习的分类D.基于光谱特征的分类E.基于纹理特征的分类4.遥感图像融合的方法有（）A.基于像元的融合B.基于特征层的融合C.基于决策层的融合D.基于波段的融合E.基于色彩的融合5.遥感技术在环境监测中的应用包括（）A.水体污染监测B.植被覆盖变化监测C.土地利用变化监测D.大气污染监测E.土壤侵蚀监测三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，并将答案填写在括号内）1.遥感图像的空间分辨率越高，图像越清晰。（）2.辐射校正可以消除遥感图像中的几何变形。（）3.监督分类需要先确定分类类别和训练样本。（）4.遥感图像融合可以提高图像的空间分辨率和辐射分辨率。（）5.多光谱遥感可以同时获取多个波段的遥感数据。（）6.遥感图像的直方图均衡化可以降低图像的噪声。（）7.几何校正只需要对遥感图像的边缘进行校正。（）8.最大似然法是一种非监督分类方法。（）9.遥感技术可以用于监测自然灾害的发生和发展。（）10.微波遥感可以穿透云层和植被，获取地面信息。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述遥感图像辐射校正的原理和方法。2.请说明监督分类和非监督分类的区别，并举例说明它们的应用场景。3.遥感图像融合有哪些优点？请列举至少三个方面，并简要说明。五、论述题（总共2题，每题15分，请详细论述问题）1.论述遥感技术在土地利用变化监测中的应用。2.请阐述如何利用遥感图像处理技术进行水体污染监测，并说明其原理和步骤。答案：一、单项选择题1.A2.C3.C4.B5.D6.D7.A8.A9.D10.B二、多项选择题1.ABC2.ABD3.ABCDE4.ABC5.ABCDE三、判断题1.√2.×（辐射校正主要校正辐射误差，几何校正消除几何变形）3.√4.√5.√6.×（直方图均衡化增强对比度，不是降低噪声）7.×（几何校正要对整个图像进行校正）8.×（最大似然法是监督分类方法）9.√10.√四、简答题1.原理：消除图像中因传感器、大气等因素引起的辐射误差。方法：基于辐射传输方程，通过定标、大气校正等方式。2.区别：监督分类需先有类别和训练样本，精度高；非监督分类自动分类，无需先验知识。应用场景：监督分类用于已知地物类型分类，如城市土地利用分类；非监督分类用于探索性分析，如对未知区域地物类型初步划分。3.优点：提高空间分辨率，综合不同传感器优势获取更清晰图像；增强辐射分辨率，丰富图像信息；综合多源数据，提供更全面准确的地物特征，如融合光学和微波数据监测植被含水量。五、论述题1.利用遥感技术监测土地利用变化，通过不同时期遥感影像对比。能获取土地利用类型分布，如耕地、建设用地变化。利用分类算法识别变化区域，分析变化趋势和驱动力，为土地规划和管理提供依据