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文档简介
:虚拟电厂行业趋势洞察在全球能源转型的浪潮中ÿ虚拟电厂正成为推动中国电力系统现代化的关键技术2本报告将深入剖析虚拟电厂在"双碳"目标背景下的战略价值、行业趋势与商业机遇ÿ为政策制定者与能源企业提供前瞻性洞察2:能源转型的必然选择在可持续发展浪潮中ÿ能源转型成为全球寻求低碳发展的共识2中国正积极推进"双碳"目标ÿ加速构建新型电力系统2面对新能源的间歇性、随机性、波动性ÿ在大范围内ÿ大规模风光基地可使用特高压输电通道促进消纳ÿ并结合大型火电站予以调节2而在区域范畴ÿ虚拟电厂以其天然的资源聚合与调度特性ÿ将成为区域电力系统稳定运行的重要支持ÿ通过释放源储荷资源内在的调节潜力ÿ促进新能源有效利用、推动能源结构优化ÿ实现成本、清洁、安全共赢的电力系统可持续发展ÿ为能源体系从化石燃料转向可再生能源保驾护航2本文将根据虚拟电厂产业的发展趋势、最前沿的热点ÿ结合普华永道对当前国内虚拟电厂产业特点的分析ÿ为能源企业寻找制胜之道2在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双重压力下ÿ传统的"源随荷动"电力系统正经历着前所未有的挑战。截至2023年12月底ÿ我国累计发电装机容量达到约2.92TWÿ其中光伏和风电装机容量分别约为0.61TW和0.44TWÿ风光装机总量占总发电装机容量的36%。风光发电量快速增长ÿ传统能源增速放缓从发电量上看ÿ2020至2023年间ÿ预计风光发电量以24%的年复合增长率迅猛上升ÿ而传统能源的增长速度则放缓至3.7%ÿ风光发电在总发电量中的占比也从10%上升至15%2预计随着我国能源转型的持续加速ÿ到2035年ÿ新能源发电量占比有望接近50%2新能源的间歇性、随机性和波动性对电网的调节能力提出了更高要求29,0006,0003,000020212020202220212020风光发电传统电源风光发电资料来源:IEA,中石化,国家能源局,中电联,普华永道分析我国全社会用电总量和最高负荷屡创新高ÿ2023年最高用电负荷达到13.39亿千瓦2刚过去的2024夏季ÿ我国多地的连续40多日高温天气对夏季负荷平衡带来了严峻的挑战2在国家双碳转型、注重效率和推动新质生产力的大背景下ÿ仅仅依赖增预计到2030年ÿ全国电网调最大用电负荷将达到18.90亿千瓦ÿ年复合增长率约4%2如何将用电负荷"挑战"转化为灵活性调节"资源"ÿ成为新能源实现高效消纳和保障供需平衡的新方案2从"源随荷动"到"源荷互动"在这个过程中ÿ可调节负荷资源的快速增长为电力系统提供了新的可能性2随着非连续性生产型工业的用电活动、第三产业用能、工商业储能、电动交通等可调节性的用电需求占比的提升ÿ如何将用电负荷"挑战"转化为灵活性调节"资源"ÿ成为新能源实现高效消纳和保障供需平衡的新方案ÿ推动电力系统从"源随荷动"逐步向"源荷互动"的新模式转型2与此同时ÿ随着电力市场化机制的推进ÿ价格信号引导发电侧与负荷侧主动调节2而虚拟电厂作为灵活性资源的聚合商和调节商ÿ通过响应价格信号ÿ聚合与调节灵活性资源保障电力系统稳定运营ÿ将成为电力市场施行调节能力的重要组成2响应速度瞬时响应能力ÿ爬坡速率响应速度瞬时响应能力ÿ爬坡速率100%ÿ优于传统电源的小时级启动灵活性资源聚合负荷侧存量资产ÿ通过数字化改造实现节能资源的可聚合性经济性优势投资成本仅0.2-0.4元/whÿ远低于储能的0.8元/wh和火电的0.6-0.7元/wh成熟模式下ÿ虚拟电厂主要通过聚合负荷侧资源ÿ参与需求响应来实现源荷平衡ÿ这种方式相较于电源侧增加容量和储能侧增加灵活性调节能力ÿ更加注重对负荷侧存量资产的再开发利用ÿ从而实现需求侧灵活性资源的挖潜增效ÿ展现出显著的经济性和灵活性优势。:电源侧整合进阶模式下ÿ虚拟电厂的调节能力不仅局限于负荷侧ÿ它还可扩展至电源侧2通过整合各类电源侧资源ÿ虚拟电厂作为发电主体参与电力市场交易ÿ统/响应价格信号以实现电力产销平衡2进/步地ÿ虚拟电厂的"聚合"能力使其能够整合不同种类能源的特性ÿ如将经济性高但稳定性低的风光能源与经济性低但稳定性高的调节型能源(如煤电、气电、小水电、生物质发电)相结合ÿ打造既经济又稳定的能源产品ÿ从而在电力市场上获得竞争优势2邀约型阶段计划机制主导ÿ电网组织需求响应ÿ通过邀约信号和响应指令实现有序用电市场化阶段计划+市场双轨运行ÿ虚拟电厂参与电能市场和辅助服务市场ÿ响应价格信号完全市场化机制ÿ高频跨区价格信号ÿ自动化交易实现即时供需平衡市场化水平仍在加强用户参与度是衡量虚拟电厂市场成熟度的关键2目前市场化水平仍在加强用户参与度是衡量虚拟电厂市场成熟度的关键2目前ÿ用户对虚拟电厂的认知度较低ÿ参与意愿不强ÿ续约率不高2工商业用户仍缺乏能源管理意识ÿ尚未对自身灵活性生产活动进行挖掘并管理2现货市场仍处于机制尚不成熟ÿ大部分计划交易ÿ市场化交易比例有限的阶段ÿ经济性吸引力不足2聚合方类型单/多元化主体竞争是推动虚拟电厂快速发展的核心动力2目前ÿ负荷聚合商多为购售电公司ÿ基于其用电侧的渠道能力ÿ根据客户的用电特征聚合需求并提供电网调节服务2参与方式较为传统ÿ主要通过电话通知ÿ缺乏高效、数字化的系统平台支机制尚在完善成熟的管理机制是虚拟电厂发展的前提。尽管在今夏多地连续30~40天高温天气下ÿ需求侧响应多次触发ÿ并实现可观经济效益ÿ但仍旧为电网传统通知和结算运营模式ÿ而非虚拟电厂的市场预算ÿ虚拟电厂在电力系统中的应用机制尚未完全成:巨大的增长潜力随着电力市场化改革的深入ÿ虚拟电厂的商业价值和市场竞争力有望得到进/步提升。2%2025年目标虚拟电厂调节电量占全社会用电量的比例5%2030年目标虚拟电厂调节电量占全社会用电量的比例随着技术创新和成本降低ÿ以及市场需求和政策推动ÿ虚拟电厂将有更大的市场空间。在电力市场化改革不断深化的背景下ÿ虚拟电厂正迎来前所未有的发展机遇。本章节将深入剖析三大核心趋势ÿ为能源企业把握市场先机提供战略指引。趋势/:随着电力市场化改革的不断深化ÿ市场交易电量的占比持续提升ÿ交易类型日益多样化。新能源发电比例的稳步增长ÿ特别是风电和光伏的快速发展ÿ正在激发辅助服务市场和日内现货市场的活力ÿ增强市场价格的弹性ÿ为虚拟电厂(VPP)的盈利模式提供了更广阔的空间。从2017年到2023年ÿ市场交易电量占比持续增长22023年ÿ全国电力市场交易电量达到5.7万亿千瓦时ÿ同比增长7.9%ÿ占全社会用电量的61.4%2其中ÿ中长期交易电量占市场化电量比重超90%ÿ其他现货市场、辅助服务市场、容量市场和储能市场等虽然仍处于起步阶段ÿ但发展迅速2资料来源:国家能源局、普华永道分析电力市场建设进展:从试点到全面推广2016辅助服务市场试运行启动ÿ8个省份开展专项改革试点2019实现首次结算运行ÿ辅助市场与现货市场融合2022非试点省份建设启动ÿ多地陆续推进11223344552017现货市场试运行启动ÿ广东成为首个试点ÿ首批8个省份启动2021第二批电力现货试点ÿ6个省市加入随着新能源发电比例的提高ÿ辅助服务市场的品类也在增加2传统的15分钟级辅助服务已不足以应对高比例新能源电力系统的需求ÿ电网需要引入更精准的辅助服务来稳定运行2预计辅助服务将增加多类分钟级、秒级产品ÿ并呈现出价格分化的趋势2欧洲成熟电力市场的启示借鉴欧洲成熟的电力市场ÿ丰富的电力交易产品为虚拟电厂提供了广阔的盈利空间2电力市场主要包括中长期市场、现货市场、调频辅助市场和其他辅助市场四大类型ÿ其中ÿ中国未来将重点发展现货市场、调频辅助服务和其他辅助市场2目前ÿ中国的辅助服务主要由电网提供ÿ以火电作为主要调节资源ÿ辅助服务市场已经开展ÿ但仍处于早期阶段ÿ仅向部分地区、部分参与对象开放ÿ产品种类也较少2随着未来电网将其保障作用日益市场化ÿ虚拟电厂作为潜力巨大的调节资源将虚拟电厂发展策略:虚拟电厂的发展与电力改革呈伴随态势ÿ随着电力改革的持续深化ÿ电力交易市场化水平提高ÿ虚拟电厂将加速迈入市场化阶段。在从邀约阶段迈入市场性阶段ÿ辅助市场与电能量市场将逐渐成为虚拟电厂主要盈利点ÿ根据市场特性ÿ聚合优质资源ÿ选取优势地区是当前阶段的布局重点。:优先布局重点省份分布式风光能源多意味着可聚合资源多、调节需求大ÿ奠定了市场的素材与需求2电力市场水平高意味盈利性水平2对于能源丰富、电力市场发展成潜力培育市场河北、山西、湖北、湖南、福建·资源基础良好(7-24GW潜力培育市场河北、山西、湖北、湖南、福建·资源基础良好(7-24GW).电力市场逐步完善.政策支持力度加大/线机会市场广东、山东、河南、江苏、浙江、安徽分布式资源丰富(15-42GW)峰谷价差大(0.85-1.35元/度)现货市场成熟ÿ波动性大资料来源:国家能源局、各地方电力交易所、普华永道分析:多元玩家入局,技术主导虚拟电厂的产业链是/个涉及多个环节的复杂系统ÿ其核心在于通过先进的信息通信技术和软件系统ÿ实现对分布式发电(DG)、储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源资源(DER)的聚合和协调优化2这/系统能够作为/个特殊主体参与电力市场和电网运行ÿ提供管理和辅助服务2在产业链的上游ÿ主要涉及灵活性资源ÿ包括分布式电源如光伏和风电、充电桩、储能设备以及可调负荷等2这些资源在当前阶段尤为重要ÿ尤其是在工业、建筑和交通领域2中游则是虚拟电厂的运营平台ÿ它基于设备设施和技术能力ÿ有效地组织和调度这些分散的资源ÿ并响应电力市场价格信号2产业链的下游则是电力需求主体ÿ主要由电网公司、售电公司和大型用户组成ÿ其中电网公司作为电网运营商ÿ是电力市场的重要买方ÿ也是目前虚拟电厂的主要收入来源2数字化驱动的节能减排公司凭借在节能减排数字化方案提供的优势ÿ在帮助客户实现用能总量减少、用能成本优化的同时ÿ将这些降耗负荷转化为可调资源ÿ参与虚拟电厂的运营2能源资产投资驱动的综合能源托管公司通过对新能源和储能资产运营托管ÿ代理新能源资产投资者参与虚拟电厂的需求响应和辅助服务2利用准确的天气预测、供给预测技术、储能充放模型以及市场交易信息ÿ为投资商实现资产的最优化收益2交易驱动的售电公司利用直接与客户建立的服务渠道ÿ以及工商业用户的电力交易数据和量化交易技术ÿ为虚拟电厂提供了丰富的市场交易机会2可进/步聚合大量售电用户的负荷ÿ从而形成优质的可调节资源2电网驱动的电力领域信息化公司作为聚合解决方案提供商ÿ通过供给预测技术和聚合调控技术ÿ有效地聚合分布式能源投资商渠道和工商业用户渠道的电源侧供给数据ÿ为虚拟电厂的稳定运营提供强有力的技术支持2:虚拟电厂的核心竞争力虚拟电厂作为资源的调度方ÿ聚合资源的规模很大程度决定其收入水平和发展空间ÿ技术能力与资源能力同等重要,决定了虚拟电厂的盈利能力ÿ并进/步帮助虚拟电厂吸引高质量可聚合资源ÿ打造自我强化循环201聚合调控技术通过聚合分散的源荷储资源并统/调度施行调节能力ÿ技术能力是否能充分覆盖各类资源ÿ并高效协调控制聚合资源响应从而实现有效调度ÿ是虚拟电厂运营的前提203市场交易技术在聚合资源的基础上ÿ如何挖掘资源的调节潜力ÿ优化资源的市场参与配置ÿ设计高效的交易策略ÿ甚至通过数字化手段实现自动化交易策略执行是虚拟电厂盈利的根本202信息通信技术作为聚合调控的基础ÿ通过如5G通信、大数据等信息通信技术对市场/环境进行安全及时的响应是保障虚拟电厂有效运行的基石204供需预测技术通过精准实现对聚合资源方面的功率预测、市场交易方面的电价预测ÿ电力市场的需求预测ÿ为交易策略提供支持2在优秀的技术能力支持下ÿ虚拟电厂将有望实现高经济收益ÿ并进/步吸引高质量资源聚合ÿ打造自我强化循环。以欧洲为例的完全商业化的虚拟电厂格局中ÿ相比于以发电资源用户资源优势起家的大型电力公司运营的虚拟电厂ÿ通过技术优势高效调度产生收益吸引各类资源聚合的独立虚拟电厂成为市场的最终胜利者。截至2023年ÿ能源公司为代表的企业中ÿ普遍为GW级别以下ÿ而独立虚拟电厂中的领军企业以12.3GW的电厂规模成为市场的绝对主导者ÿ深化数字化能力是把握虚拟电厂机遇的重中之重。SaaS平台方案适用于大型能源公司、聚合商SaaS平台方案适用于大型能源公司、聚合商ÿ倾向于专注核心业务领域ÿ希望快速部署先进的虚拟电厂技术能力ÿ并保持对虚拟电厂的运营控制权的企业ÿ可通过购买技术优势公司的SaaS服务取得技术能力ÿ并自行运营ÿ参与电力市场交易获取收益2并购方案适用于资金雄厚的大型能源公司、聚合商、能源转型意愿强的大型工商企业ÿ需要通过技术能力
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