2025年数字媒体艺术专业入学考试题及答案

2025年数字媒体艺术专业入学考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填在括号内）1.在RGB色彩模型中，当R=255、G=0、B=255时，屏幕上呈现的颜色是（）A.纯红  B.纯绿  C.洋红  D.青色答案：C2.下列关于H.264编码的描述，正确的是（）A.仅支持逐行扫描  B.采用帧内预测与帧间预测混合编码C.不支持8K分辨率  D.音频封装必须使用AACLC答案：B3.在Unity引擎中，若要让粒子系统受3D空间风力影响，需添加的模块是（）A.VelocityoverLifetime  B.ForceoverLifetimeC.Noise  D.ExternalForces答案：D4.下列哪一项不是WebGL的底层渲染API特性（）A.基于OpenGLES3.0  B.支持顶点数组对象VAOC.可直接调用CUDA核函数  D.使用GLSLES着色器语言答案：C5.在AdobeAfterEffects中，将图层混合模式设为“Add”时，其数学运算等价于（）A.源像素÷目标像素  B.源像素＋目标像素（钳位在1.0）C.源像素－目标像素后取绝对值  D.源像素×目标像素答案：B6.关于数字音频采样定理，下列说法正确的是（）A.采样频率必须高于信号最高频率  B.采样频率必须≥信号最高频率的2倍C.量化位数决定频率响应  D.奈奎斯特频率=采样频率×2答案：B7.在Blender4.0的GeometryNodes中，用于将网格顶点转换为点云的节点是（）A.MeshtoPoints  B.PointDistribute  C.PointInstance  D.PointSeparate答案：A8.下列关于NFT元数据标准ERC721的描述，错误的是（）A.每个tokenId对应唯一的owner  B.元数据URI可指向链下JSONC.合约必须实现royaltyInfo()接口  D.Transfer事件必须记录from、to、tokenId答案：C9.在TouchDesigner中，用于将CHOP数据转换为TOP图像流的运算符是（）A.ChopTo  B.TOPto  C.Render  D.SOPto答案：A10.若使用A算法进行二维网格路径规划，启发函数h(n)采用曼哈顿距离，则对角移动代价应设为（）A.1  B.√2  C.2  D.0答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）11.下列属于基于物理的渲染（PBR）核心要素的有（）A.微表面模型  B.菲涅尔效应  C.次表面散射  D.兰伯特漫反射答案：A、B、C12.在WebXRAPI中，获取VR设备姿态信息所需调用的接口包括（）A.navigator.xr.requestSession()  B.XRFrame.getViewerPose()C.XRInputSource.gripSpace  D.XRReferenceSpace.reset()答案：A、B、C13.关于生成式对抗网络（GAN）在数字艺术中的应用，下列说法正确的有（）A.StyleGAN3可解耦姿态与纹理  B.BigGAN适合高分辨率文本到图像生成C.CycleGAN可实现无配对图像风格迁移  D.ProGAN通过渐进式growing稳定训练答案：A、C、D14.在UnrealEngine5的Nanite虚拟几何系统中，能够实现的功能有（）A.自动簇化微多边形  B.硬件光线追踪微三角形C.动态LOD误差控制  D.运行时网格简化答案：A、C、D15.下列关于数字水印算法的描述，满足“盲水印”条件的有（）A.DCT系数量化索引调制  B.基于SVD的嵌入且需原图提取C.扩频水印  D.小波域量化嵌入答案：A、C、D三、填空题（每空2分，共20分）16.在OpenGL中，将纹理坐标范围从[0,1]映射到[1,1]的矩阵变换为______矩阵。答案：缩放2倍并平移1（或写成M=[[2,0,1],[0,2,1]]）17.若视频帧率为24fps，快门角度为180°，则实际曝光时间为______秒。答案：1/4818.在TouchDesigner的Python中，获取当前运算符路径的语句为______。答案：me.path19.使用FFT对2048点音频数据做频谱分析，频率分辨率为______Hz（采样率48000Hz）。答案：48000/2048≈23.437520.在Blender中，将顶点色作为纹理混合因子，节点树中需使用______节点读取顶点色。答案：ColorAttribute21.在CSS中，实现3D透视效果需设置属性______。答案：perspective22.ERC1155标准中，批量转账函数名为______。答案：safeBatchTransferFrom23.在UnityShaderGraph中，计算世界空间法线的节点是______。答案：NormalVector（Space:World）24.使用MetahumanCreator生成的角色默认骨架名为______。答案：metahuman_base_skel25.在AdobeSubstance3DPainter中，将贴图导出为UE5预设模板时，法线贴图采用______格式。答案：DirectX（+Y）四、简答题（每题10分，共30分）26.说明在WebGL2中实现GPU粒子系统的核心步骤，并给出顶点着色器伪代码。答案：1）创建两块TransformFeedbackBuffer（A/B），交替作为输入与输出；2）初始化粒子数据（位置、速度、寿命）存入BufferA；3）在渲染循环中绑定BufferA为输入，BufferB为输出，启用TransformFeedback捕获更新后的粒子属性；4）顶点着色器完成物理积分：```glslversion300esinvec3a_position;invec3a_velocity;infloata_life;outvec3v_position;outvec3v_velocity;outfloatv_life;uniformfloatu_dt;uniformvec3u_gravity;voidmain(){v_velocity=a_velocity+u_gravityu_dt;v_position=a_position+v_velocityu_dt;v_life=a_lifeu_dt;gl_Position=vec4(0.0);//仅做计算，不绘制}```5）交换A/B，下一帧渲染时以BufferB为输入；6）渲染阶段使用更新后的位置属性绘制GL_POINTS，并在片段着色器中根据寿命插值透明度。27.描述使用StableDiffusionXL进行个性化角色一致性生成的完整工程化流程，包括数据集准备、微调、提示策略与后处理。答案：1）数据集准备：收集目标角色多角度高清图≥30张，使用CLIPInterrogator生成初始文本标签，再人工校正为“触发词+描述词+风格词”三元组，分辨率统一1024×1024，按8:2划分训练/验证；2）微调：采用LoRA方案，rank=32，学习率1e4，batchsize=4，训练步数1500，使用xformers加速，每100步保存checkpoint，验证集CLIPScore≥31视为收敛；3）提示策略：触发词置于最前，附加“multipleviews,turnaroundsheet,whitebackground,4k,unrealengine5”提升一致性，负向提示加入“extralimbs,blurry,lowres”抑制畸形；4）生成：启用Refiner模型，denoise步数80，CFG=9，使用MultiDiffusion插件一次性输出4×2网格图，再用RESRGAN4×超分至8192×8192；5）后处理：在PhotoshopBeta中运行“生成式填充”补全背景，导入Substance3DSampler生成PBR贴图，最后输出UE5支持的TGA套装。28.解释如何在TouchDesigner中利用GLSLTOP实现实时光学流动画，并给出核心算法与性能优化技巧。答案：核心算法采用LucasKanade稀疏光流，GLSLTOP分为两阶段：阶段1）计算空间时间梯度：```glsluniformsampler2Du_tex0;//当前帧uniformsampler2Du_tex1;//上一帧uniformvec2u_res;outvec4fragColor;voidmain(){vec2uv=gl_FragCoord.xy/u_res;floatIx=(texture(u_tex0,uv+vec2(1,0)/u_res).rtexture(u_tex0,uvvec2(1,0)/u_res).r)0.5;floatIy=(texture(u_tex0,uv+vec2(0,1)/u_res).rtexture(u_tex0,uvvec2(0,1)/u_res).r)0.5;floatIt=texture(u_tex0,uv).rtexture(u_tex1,uv).r;fragColor=vec4(Ix,Iy,It,1.0);}```阶段2）求解速度矢量：```glslinvec4v_grad;//阶段1输出outvec4fragColor;voidmain(){vec2grad=v_grad.xy;floatIt=v_grad.z;vec2V=gradIt/(dot(grad,grad)+0.001);//正则化fragColor=vec4(V,0.0,1.0);}```性能优化：1）降采样至512×512运行光流，再使用TD的BlurTOP对速度场做高斯模糊降噪；2）采用16位浮点纹理减少带宽；3）利用ComputeShader并行化，工作组大小16×16，共享内存缓存梯度；4）只在亮度变化>阈值区域计算，其余置零，减少片段运算；5）最终速度场通过FeedbackTOP累积，实现粒子跟随效果，整体延迟<16.6ms@60fps。五、综合设计题（15分）29.命题：为2025年“数字敦煌”沉浸式展览设计一款基于AR眼镜的交互式壁画修复体验。要求：1）技术选型：硬件、软件、追踪方案；2）交互流程：用户手势、语音、眼动三重输入的融合逻辑；3）内容制作：壁画高保真数字化、缺失部位AI补全、分层Shader；4）网络部署：边缘计算节点与云端协同，确保<20msMotiontoPhoton延迟；5）伦理与文保：符合《中国文物数字化保护标准》与《GDPR》跨境数据条款。请给出完整技术方案与系统架构图（文字描述即可），并回答以下子问题：a）如何验证AI补全部分的学术可信度？（3分）b）若游客流量瞬时达到2000人，如何动态扩容？（3分）c）如何防止激光投影对壁画原貌造成光损伤？（3分）d）如何设计无障碍模式，供视觉障碍游客使用？（3分）e）如何评估用户体验的KPI？给出三项量化指标与测量方法。（3分）答案：系统架构：硬件：NrealLight2AR眼镜（双目1080p、6DoF）、高通XR2芯片、外接手持式ToF深度相机；追踪：insideout光学+IMU，辅以UWB锚点，误差<5mm；软件：Unity2026LTS+ARFoundation+OpenXR，AI推理使用TensorRT在边缘节点NVIDIAJetsonAGXOrin上运行；网络：本地5GSA切片+边缘MEC，冗余链路；内容：使用200亿像素多光谱扫描，AI补全采用敦煌研究院授权的StyleGAN3Dunhuang