《Hadoop大数据平台基础》知识复习考试题库（附答案）

《Hadoop大数据平台基础》知识复习考试题库（附答案）单选题1.DataNode在HDFS中承担什么角色?A、负责维护文件系统的namespace名称空间B、负责具体的数据块存储C、管理元数据D、处理客户端的请求参考答案：B2.Hadoop的主要优势是什么?A、高性能数据库管理B、分布式计算和存储能力C、实时数据处理D、关系型数据模型参考答案：B3.Hadoop的主要优势之一是（）。A、高并发处理能力B、高度的安全性和权限控制C、低成本和易扩展性D、高性能的实时数据处理参考答案：C4.Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的（）。A、数据存储组件B、任务调度组件C、数据处理组件D、配置管理组件参考答案：A5.Hadoop集群是由以下哪些组件组成?A、ResourceManager和NodeManagerB、JobTracker和TaskTrackerC、NameNode和DataNodeD、Hive和HBase参考答案：C6.Hadoop集群中的数据复制机制是为了什么目的?A、提高数据处理速度B、减少存储空间需求C、简化数据管理操作D、增加数据安全性和容错性参考答案：D7.Hadoop是一个用于处理和存储大规模数据的（）。A、数据库管理系统B、分布式文件系统C、编程语言D、网络协议参考答案：B8.Hadoop中的HBase是基于哪个分布式文件系统构建的?A、HDFSB、YARNC、HiveD、HBase自身不依赖分布式文件系统参考答案：A9.Hadoop中的YARN是什么?A、资源管理器B、数据存储系统C、分布式计算框架D、数据传输工具参考答案：A10.Hadoop中的故障恢复机制主要依赖于哪个组件?A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker参考答案：A11.Hadoop中的任务调度器是（）。A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker参考答案：C12.Hadoop中的一个数据块的默认大小是（）。A、64MBB、128MBC、256MBD、512MB参考答案：B13.Hadoop中用于查询和分析数据的工具是什么?A、HBaseB、HiveC、SqoopD、Flume参考答案：B14.Hadoop中用于将关系型数据导入到HDFS中的工具是（）。A、HDFSB、YARNC、HiveD、Sqoop参考答案：D15.Hadoop中用于在Hive中执行SQL查询的语法是什么?A、HadoopQLB、HiveQLC、SQLD、HQL参考答案：B16.HBase是一个（）数据库。A、关系型B、非关系型C、分布式文件D、内存型参考答案：B17.HDFS的副本机制中，副本数由哪个参数控制?A、dfs.replicationB、dfs.copyC、dfs.backupD、fs.duplicate参考答案：A18.Hive是基于Hadoop的一个（）。A、数据库管理系统B、分布式文件系统C、数据处理引擎D、作业调度器参考答案：A19.Hive中，对于外部表的数据文件，（）。A、Hive完全管理其存储和生命周期B、Hive只管理元数据，不管理数据文件本身C、Hive可以随意修改数据文件内容D、Hive在删除表时会自动删除数据文件参考答案：B20.Hive中创建内部表时，若数据文件已存在于指定路径，（）。A、会报错B、直接使用该文件数据C、会将数据文件移动到默认路径D、会复制一份数据文件到默认路径参考答案：B21.Hive中使用ALTERTABLE语句修改表名时，（）。A、会同时修改表的元数据和数据存储路径B、只修改表的元数据，数据存储路径不变C、只修改数据存储路径，元数据不变D、会删除原表重新创建新表参考答案：B22.Hive中修改表结构时，使用（）关键字添加列。A、DDCOLUMNB、INSERTCOLUMNC、UPDATECOLUMND、CHANGECOLUMN参考答案：A23.MapReduce不适合哪种类型的计算?A、并行计算B、实时计算C、离线处理D、流式计算参考答案：B24.MapReduce是Hadoop中的一个编程模型，其主要思想是什么?A、将大规模数据分解成小的数据块进行并行处理B、使用图形化界面进行数据操作和管理C、将数据存储在多个节点上以提高容错性D、将数据从关系型数据库转换为分布式文件系统参考答案：A25.MapReduce是Hadoop中用于数据处理的编程模型，它包括哪两个主要阶段?A、Load和StoreB、Shuffle和SortC、Input和OutputD、Map和Reduce参考答案：D26.MapReduce是一种用于处理大规模数据的（）模型。A、并行计算B、顺序计算C、分布式计算D、单机计算参考答案：C27.MapReduce中的Mapper和Reducer函数的输入和输出数据类型是什么?A、文本B、字符串C、键值对D、二进制参考答案：C28.WordCount案例中，Map阶段的核心是什么?A、对输入数据进行排序B、对输入数据进行过滤C、把输入的数据经过切割，全部标记1D、合并相同的key参考答案：C29.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop中的（）。A、数据库管理系统B、分布式文件系统C、作业调度器D、数据处理引擎参考答案：C30.yarn-site.xml文件的作用是（）。A、设置了Hadoop基本运行环境的配置B、设置了YARN框架运行环境的配置C、设置了YARN框架的相关配置D、设置了MapReduce框架的相关配置参考答案：C31.YARN中的从角色，负责管理本机器上计算资源的是（）。A、NodeManagerB、ApplicationMasterC、ResourceManagerD、Container参考答案：A32.假设你是一家电商公司的数据分析师，公司想要了解用户在不同时间段（上午、下午、晚上）的购买偏好，以便进行精准营销。你决定使用Hive数据仓库来处理数据，你首先会进行以下哪项操作?A、在Hive中创建一个分区表，以时间（上午、下午、晚上）作为分区字段，用于存储用户购买数据B、直接使用Hive的内置函数对原始数据进行分析，无需创建特殊表结构C、将所有用户购买数据加载到一个普通的Hive表中，然后在查询时通过筛选条件来区分不同时间段的数据D、先将数据导出到本地数据库，再使用本地数据库的功能进行时间维度的分析参考答案：A33.下列关于HDFS的说法正确的是（）。A、NameNode负责HDFS中的数据存储B、DataNode负责HDFS中的数据存储C、SecondaryNameNode通常与NameNode在一个节点启动D、元数据指的是文件实际的数据参考答案：B34.以下哪个类不是WritableComparable接口的实现类?A、IntWritableB、TextC、NullWritableD、Serializable参考答案：D35.以下哪个命令用于查看文件内容?A、hadoopfs-catB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-rm参考答案：A36.以下哪个命令用于创建目录?A、hadoopfs-rmB、hadoopfs-rmdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-mkdir参考答案：D37.以下哪个命令用于复制文件到本地文件系统?A、hadoopfs-getB、hadoopfs-putC、hadoopfs-rmD、hadoopfs-du参考答案：A38.以下哪个命令用于统计某个路径下的目录，文件及字节数?A、hadoopfs-countB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-rm参考答案：A39.以下哪个命令用于向hdfs上的文件追加内容?A、hadoopfs-appendToFileB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-touchzD、hadoopfs-rm参考答案：A40.用户提交的每个应用程序均包含一个（），负责程序内部各阶段的资源申请和监督执行情况。A、NodeManagerB、ApplicationMasterC、ResourceManagerD、Container参考答案：B41.在Driver类中，哪个方法用于设置作业不使用Reducer?A、setNumReduceTasks（0）B、setReducerClass（null）C、disableReduce（）D、unsetReducer（）参考答案：A42.在FileInputFormat切片机制中，切片大小默认等于什么?A、minSizeB、maxSizeC、BlocksizeD、Splitsize参考答案：C43.在Hadoop集群中，负责将作业拆分为任务并分配给不同节点的组件是什么?A、NameNodeB、ResourceManagerC、JobTrackerD、TaskTracker参考答案：C44.在Hadoop序列化中，位于org.apache.hadoop.io包中的哪个接口是Hadoop序列化格式的实现?A、Serializable接口B、Writable接口C、omparable接口D、Cloneable接口参考答案：B45.在Hadoop中，使用（）命令格式化NameNode。A、hdfsnamenode-formatB、start-format.shC、start-mapred.shD、hadoopjob-historyoutdir参考答案：A46.在Hadoop中，数据节点（DataNode）负责（）。A、存储实际数据块B、存储元数据信息C、调度任务D、处理数据的计算参考答案：A47.在Hadoop中，以下哪个组件负责处理作业调度和资源管理?A、NameNodeB、ResourceManagerC、TaskTrackerD、DataNode参考答案：B48.在Hadoop中，用于数据复制和容错机制的默认副本数量是多少?A、1B、2C、3D、4参考答案：C49.在HDFS读数据机制中，客户端首先向哪个节点请求下载文件的元数据?A、DataNodeB、SecondaryNameNodeC、NamenodeD、所有DataNode同时请求参考答案：C50.在Hive数据仓库中，元数据存储系统不可以使用（）。A、MySQLB、DerbyC、OracleD、HDFS参考答案：D51.在Hive中创建数据库的语法格式中，用于指定数据库名称的是（）。A、CREATEB、DATABASEC、database_nameD、COMMENT参考答案：C52.在Hive中使用LOADDATA语句加载数据时，以下哪种情况可能导致加载性能较低（）。A、加载的数据文件在本地文件系统，且与Hive服务在同一节点B、加载的数据文件已经在HDFS上，且与目标表在同一目录结构下C、加载的数据文件较大，且没有进行任何预处理（如压缩）D、加载的数据文件格式与目标表定义的格式完全匹配参考答案：C53.在Hive中有两张表，用户表（user_table）包含用户ID（user_id）、用户名（user_name）等字段，订单表（order_table）包含订单ID（order_id）、用户ID（user_id）、订单金额（order_amount）等字段。要查询每个用户的总订单金额，以下哪种HiveQL语句是正确的?A、SELECTuser_name，SUM（order_amount）FROMuser_tableJOINorder_tableONuser_table.user_id=order_table.user_idGROUPBYuser_nameB、SELECTuser_id，SUM（order_amount）FROMuser_tableJOINorder_tableGROUPBYuser_idC、SELECTuser_name，order_amountFROMuser_tableJOINorder_ta21stD、hadoopfs-du参考答案：A54.在Hive中执行一个复杂的多表连接查询，发现查询速度很慢。以下哪种优化策略最有可能提高查询速度（）。A、增加集群中节点的内存容量B、对连接的表提前进行排序C、将连接操作转换为子查询D、合理设置MapReduce任务的参数，如调整Map和Reduce任务的数量参考答案：D55.在Linux虚拟机下安装Java时，使用的JDK安装包格式为（）。A、exeB、tar.gzC、msiD、rpm参考答案：D56.在MapReduce编程中，哪个方法负责实现Mapper的逻辑?A、cleanup（）B、reduce（）C、setup（）D、map（）参考答案：D57.在MapReduce编程中，哪个类负责设置MapReduce作业，并在Hadoop中运行?A、Mapper类B、Reducer类C、Driver类D、WordCount类参考答案：C58.在MapReduce程序中，Mapper类中的方法有（）。A、startup（）、map（）、end（）B、startup（）、run（）、end（）C、setup（）、end（）、map（）D、setup（）、map（）、cleanup（）参考答案：D59.在MapReduce程序中，Reducer模块中的自定义MaxReducer类继承（）父类。A、MapB、ReducerC、ReduceD、Partitioner参考答案：B60.在MapReduce的Driver类中，哪个对象用于存储作业配置?A、JobB、ConfigurationC、JobConfD、Context参考答案：B61.在MapReduce的Map阶段，数据切片默认大小与哪个参数相等?A、BlocksizeB、FilesizeC、MemorybuffersizeD、Splitsize参考答案：A62.在MapReduce的Partition分区中，默认分区是根据什么对ReduceTasks个数取模得到的?A、key的hashCodeB、value的hashCodeC、key和value的hashCode之和D、key和value的hashCode之差参考答案：A63.在MapReduce的Reduce阶段，ReduceTask会主动从哪里复制拉取属于自己需要处理的数据?A、DataNodeB、NamenodeC、MapTaskD、Client参考答案：C64.在MapReduce框架中，在Mapper和Reducer之间的Shuffle的作用是（）。A、对Map的输出结果排序B、对Map的输出结果再次进行映射C、对中间结果进行混洗，将相同键的键值对数据进行汇集D、对中间输出结果进行压缩参考答案：C65.在MapReduce中，Combiner的作用是什么?A、精简压缩传给Reduce的数据B、增加Map输出的数据量C、减少Map阶段的计算D、提高Reduce阶段的计算复杂度参考答案：A66.在MapReduce中，Driver类的主要作用不包括以下哪项?A、指定Mapper和Reducer类B、设置作业名3rdC、提交MapReduce作业D、处理输入输出数据参考答案：D67.在MapReduce中，Mapper和Reducer的输入输出都是（）。A、字符串B、整数C、键值对D、JSON对象参考答案：C68.在MapReduce中，Shuffle阶段的目的是什么?A、数据排序B、数据过滤C、数据压缩D、数据聚合参考答案：A69.在MapReduce中，哪个类负责将Map的输出结果进行合并处理?A、Mapper类B、Reducer类C、ombiner类D、Partitioner类参考答案：C70.在MapReduce中，哪个类负责将最终结果写入到HDFS?A、Mapper类B、Reducer类C、Driver类D、Combiner类参考答案：B71.在MapReduce中，哪个类负责设置MapReduce作业，并在Hadoop中运行?A、Mapper类B、Reducer类C、Driver类D、Combiner类参考答案：C72.在MapReduce中，以下哪个阶段负责数据的划分和分发?A、Map阶段B、Reduce阶段C、Shuffle阶段D、biner阶段参考答案：C73.在YARN中，负责给应用分配资源的是（）。A、ResourceManagerB、NodeManagerC、ApplicationMasterD、Scheduler参考答案：D74.在驱动类中，需要使用（）方法设置输出数据的格式。A、setJarByClass（）B、setOutputKeyValueClass（）C、setInputFormatClass（）D、setOutputFormatClass（）参考答案：D多选题1.在企业级Hive数据仓库应用中，保障数据安全需要考虑多方面因素，以下哪些措施是有效的（）。A、基于角色的访问控制（RBAC），为不同用户或用户组分配不同权限，如只读、读写、管理员权限等，确保用户只能访问其被授权的数据B、对存储在HDFS上的数据文件进行加密，防止数据泄露，同时在数据传输过程中（如数据加载、查询结果返回等）使用加密协议（如SSL/TLS）C、定期审计数据访问日志，监控用户操作，及时发现异常访问行为并采取相应措施，如警告、限制访问或调查违规行为D、对敏感数据进行脱敏处理，如在开发和测试环境中使用脱敏后的数据，同时确保脱敏规则的安全性和有效性，不影响数据分析结果的可用性参考答案：ABCD2.在处理海量数据（如PB级）的Hive数据仓库应用中，以下哪些技术或策略可以应对大数据带来的挑战（）。A、采用分布式存储架构（如HDFS），将数据分散存储在多个节点上，实现数据的高可用性和可扩展性B、利用数据分区和分桶技术，根据数据特征将数据划分为不同的分区和桶，减少查询时的数据扫描范围C、结合使用多种计算引擎（如MapReduce、Tez、Spark），根据任务特点选择最合适的计算引擎，提高计算效率D、引入数据压缩技术，如Snappy、ORC压缩等，减少数据存储空间，同时在一定程度上提高数据传输和处理速度参考答案：ABCD3.在TextInputFormat中，键和值分别是什么类型?A、键是LongWritable类型B、键是Text类型C、值是LongWritable类型D、值是Text类型E、键和值都是IntWritable类型参考答案：AD4.在NLineInputFormat中，以下哪些说法正确?A、按照指定的行数N来划分切片B、如果不整除，切片数=商+1C、输入文件的总行数/N=切片数D、键和值与TextInputFormat生成的一样E、代表每个map进程处理的InputSplit不再按Block块去划分参考答案：ABCDE5.在MapReduce的执行流程中，涉及到哪些阶段?A、Input（输入）B、Splitting（切片）C、Mapping（映射）D、Shuffling（混洗）E、Reducing（规约）参考答案：ABCDE6.在MapReduce的Map阶段执行过程中，包括哪些子阶段?A、第一切片阶段B、Read阶段C、Map阶段D、Collect阶段E、Spill阶段F、Merge阶段参考答案：ABCDEF7.在MapReduce编程的Mapper类中，通常包含哪些方法?A、setup（）方法B、map（）方法C、leanup（）方法D、reduce（）方法E、write（）方法参考答案：ABC8.在Hive中，关于分区表的描述正确的有（）。A、分区表可以加快数据查询速度B、分区表的分区字段不存储实际数据内容C、分区表可以根据多个字段进行分区D、分区表只能有一级分区参考答案：ABC9.在Hive数据仓库基础上构建机器学习应用时，以下哪些步骤是常见的操作流程（）。A、从Hive表中提取特征数据，根据机器学习任务需求选择合适的字段作为特征，可进行数据预处理（如归一化、离散化等）B、将提取的特征数据转换为适合机器学习算法输入的格式，如将数据转换为向量或矩阵形式C、选择合适的机器学习算法库（如ApacheMahout或SparkMLlib），在Hive环境中或与Hive集成的环境中运行算法，训练模型D、使用训练好的模型对新数据进行预测或分类，将预测结果存储回Hive表或用于其他业务决策参考答案：ABCD10.以下属于YARN资源调度器的有（）。A、FIFOSchedulerB、CapacitySchedulerC、FairSchedulerD、RandomScheduler参考答案：ABC11.以下哪些是HDFSShell命令中用于文件操作的常用命令?A、hadoopfs-lsB、hadoopfs-mkdirC、hadoopfs-catD、hadoopfs-putE、hadoopfs-rm参考答案：ABCDE12.以下哪些是HDFSShell命令中用于管理操作的常用命令?A、hadoopdfsadmin-reportB、hadoopdfsadmin-safemodeget/leave/enter/waitC、hadoopdfsadmin-refreshNodesD、hadoopfs-setrepE、hadoopfs-count参考答案：ABC13.以下哪些命令可以用于设置文件属性?A、hadoopfs-setfaclB、hadoopfs-setfattrC、hadoopfs-chgrpD、hadoopfs-chownE、hadoopfs-chmad参考答案：ABCD14.以下哪些命令可以用于对文件进行移动或重命名操作?A、hadoopfs-mvB、hadoopfs-renameSnapshotC、hadoopfs-moveFromLocalD、hadoopfs-moveToLocalE、hadoopfs-cp参考答案：AB15.以下哪些命令可以用于查看文件内容?A、hadoopfs-catB、hadoopfs-textC、hadoopfs-tailD、hadoopfs-getmergeE、hadoopfs-appendToFile参考答案：ABC16.以下哪些关于NameNode的说法是正确的?A、是Hadoop分布式文件系统的核心B、维护和管理文件系统元数据C、基于此成为访问HDFS的唯一入口D、内部通过内存和磁盘文件两种方式管理元数据E、存储实际数据参考答案：ABCD17.以下哪个方法不是Reducer类中的方法?A、setup（）B、分区表的分区字段不存储实际数据内容C、分区表可以根据多个字段进行分区D、分区表只能有一级分区参考答案：ABC18.数据质量保障型#Hive中删除表的操作会导致（）。A、内部表的数据和元数据都被删除B、外部表的数据不会被删除，只删除元数据C、表结构被删除D、相关联的分区数据和元数据也被删除（如果有分区）参考答案：ABCD19.YARN架构中的组件有（）。A、ResourceManagerB、NodeManagerC、ApplicationMasterD、HDFS参考答案：ABC20.YARN工作流程中涉及的交互有（）。A、MR作业提交（Client-->RM）B、资源的申请（MrAppMaster-->RM）C、MR作业状态汇报（Container（Map|ReduceTask）-->Container（MrAppMaster））D、节点的状态汇报（NM-->RM）参考答案：ABCD21.Hive中修改表结构的操作包括（）。A、重命名表B、添加列C、删除列D、修改列的数据类型参考答案：ABD22.Hive中创建数据库的语法中，可指定的内容有（）。A、数据库名称B、数据库注释C、数据库存储位置D、数据库属性参考答案：ABCD23.Hive中查询语句支持的操作有（）。A、条件查询（WHERE）B、分组查询（GROUPBY）C、排序查询（ORDERBY）D、连接查询（JOIN）参考答案：ABCD24.Hive的元数据存储在数据库中（如MySQL或Derby），以下关于元数据管理的说法正确的有（）。A、元数据存储了表结构、分区信息、表属性等关键信息，这些信息对于Hive查询的解析和执行计划的生成至关重要B、当对Hive表进行DDL操作（如创建、修改、删除表）时，会直接修改元数据存储中的相应记录C、多用户同时访问Hive时，元数据的并发访问控制由Hive自身的元数据管理机制保证，与底层数据库的并发控制机制无关D、元数据的备份和恢复策略需要单独考虑，因为它直接影响数据仓库的可用性和数据一致性。如果元数据丢失或损坏，可能导致整个数据仓库无法正常工作参考答案：ABD25.Hive的用户接口层访问方式包括（）。A、CLI（命令行界面）B、JDBC/ODBC（客户端方式）C、HWI（Web界面）D、Thrift（跨语言服务接口，间接用于访问）参考答案：ABC26.Hive的系统架构组成部分包括（）。A、用户接口层B、跨语言服务C、元数据存储系统D、底层驱动引擎E、底层存储参考答案：ABCDE27.FairScheduler的特性优势有（）。A、分层队列B、基于用户或组的队列映射C、资源抢占D、保证最小配额参考答案：ABCD28.CapacityScheduler中队列资源划分的特点有（）。A、以队列为单位划分资源B、队列结构和资源可配置C、队列内部资源调度采用FIFO策略D、不同队列资源完全独立，不能共享参考答案：ABC29.CapacityScheduler的特性优势包括（）。A、层次化的队列设计B、容量保证C、安全D、弹性分配参考答案：ABCD判断题1.自定义分区类时，分区号可以从任意数字开始。A、正确B、错误参考答案：B2.在YARN中，用户可以向任何队列提交任务。A、正确B、错误参考答案：B3.在MapReduce中，Shuffle阶段只在Map端进行操作。A、正确B、错误参考答案：B4.在MapReduce中，biner函数的作用是在Mapper和Reducer之间进行数据合并和压缩。A、正确B、错误参考答案：A5.在MapReduce编程中，自定义的Mapper类和Reducer类需要继承自Hadoop提供的抽象类。A、正确B、错误参考答案：A6.在MapReduce编程中，可以通过设置Reducer的数量为0来实现只有Mapper阶段的任务。A、正确B、错误参考答案：A7.在MapReduce编程中，Reducer任务处理的数据不会跨越多个数据块。A、正确B、错误参考答案：B8.在MapReduce编程中，Reducer的输入数据必须经过Partitioner进行分区操作后才能进入对应的Reducer任务。A、正确B、错误参考答案：A9.在Hive中创建外部表时，必须指定数据的存储路径。A、正确B、错误参考答案：A10.在Hadoop中，MapReduce作业是通过提交一个JAR文件来运行的。A、正确B、错误参考答案：A11.当在MapReduce中使用自定义的Partitioner时，可以通过该Partitioner将数据分发到不同的Reducer任务中。A、正确B、错误参考答案：A12.YARN中的NodeManager负责监控和管理集群中的各个节点的资源使用情况。A、正确B、错误参考答案：A13.MapReduce中的Combiner类是一个继承了Mapper的类，用于在map输出之前做合并计算。A、正确B、错误参考答案：B14.MapReduce是Hadoop的默认计算框架。A、正确B、错误参考答案：A15.MapReduce编程模型只能用于处理小于1TB的数据集。A、正确B、错误参考答案：B16.Hive在处理数据时，会将数据全部加载到内存中进行计算。A、正确B、错误参考答案：B17.HDFS的数据写入操作是追加写入的，不支持修改已有数据。A、正确B、错误参考答案：A18.HDFS的块大小设置越大，可以提高读写性能，但会增加存储空间的浪费。A、正确B、错误参考答案：A19.HDFS的副本数可以通过配置文件进行调整。A、正确B、错误参考答案：A20.HBase是一个分布式、可扩展的列式数据库，适用于快速读写大量结构化数据。A、正确B、错误参考答案：A21.HBase的数据模型是基于列族和列修饰符的层次化结构。A、正确B、错误参考答案：A22.HBase的数据存储是基于行的，并支持高度灵活的数据模型。A、正确B、错误参考答案：A23.Hadoop中的键（key）和值（value）必须是实现了Serializable接口的对象。A、正确B、错误参考答案：B24.Hadoop中的ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于协调和管理集群中的节点。A、正确B、错误参考答案：A25.Hadoop中的YARN用于处理流式数据和实时数据处理任务。A、正确B、错误参考答案：A26.Hadoop中的MapReduce作业的执行过程包括任务的划分、调度、执行和输出结果的合并阶段。A、正确B、错误参考答案：A27.Hadoop中的MapReduce框架只适用于批处理任务，不支持实时数据处理。A、正确B、错误参考答案：B28.Hadoop中的Hive是一种用于实时数据流处理的计算引擎。A、正确B、错误参考答案：B29.Hadoop中的Hive可以将SQL语句转化为MapReduce任务来处理结构化数据。A、正确B、错误参考答案：A30.Hadoop中的HDFS支持数据的随机读写，可以在任意位置修改已存储的数据。A、正确B、错误参考答案：B31.Hadoop中的HBase是一个面向列的数据库，适用于海量结构化和非结构化数据的存储和查询。A、正确B、错误参考答案：A32.Hadoop支持多种编程语言，如Java、Python和Scala等。A、正确B、错误参考答案：A33.Hadoop支持垂直扩展，可以通过添加更多的节点来提高集群的性能和容量。A、正确B、错误参考答案：A34.Hadoop集群中的NameNode负责存储实际的数据块。A、正确B、错误参考答案：B35.Hadoop集群的搭建和配置只涉及NameNode和DataNode两个组件。A、正确B、错误参考答案：B36.Hadoop的数据复制机制主要是为了减少数据处理的延迟。A、正确B、错误参考答案：B37.Hadoop的任务调度是由JobTracker负责的。A、正确B、错误参考答案：B38.Hadoop的高可用性可以通过启用NameNode的备用节点来实现，在主节点故障时自动切换。A、正确B、错误参考答案：A39.Hadoop的HDFS采用的是写一次，读多次的数据访问模式。A、正确B、错误参考答案：A填空题1.自定义分区类时，通过Job的（）方法和setNumReduceTasks设置使用分区。答：SetPartitonerClass（）；2.在YARN中，（）负责给应用分配资源。答：Scheduler（资源调度器）；3.在YARN交互流程中，应用程序运行完成后，（）向ResourceManager注销并关闭自己。答：ApplicationMaster；4.在YARN架构中，负责管理整个集群资源分配最终权限的组件是（）。答：ResourceManager；5.在YARN工作流程中，资源的申请是由（）向ResourceManager发起的。答：MrAppMaster；6.在Map阶段，默认的切片大小（Splitsize）等于（），默认值为128M。答：Blocksize7.在MapReduce中，自定义Bean对象要实现序列化接口，必须实现（）接口。答：Writable；8.在MapReduce中，序列化是指将结构化的对象转化为（），反序列化是指将字节流转回到结构化对象的过程。答：字节流9.在MapReduce中，Shuffle阶段更像是洗牌的逆过程，将map端的无规则输出按指定规则"打乱"成具有一定规则的数据，以便（）接收处理。答：reduce端10.在MapReduce中，Mapper类在（）存储中间数据。答：本地磁盘11.在MapReduce中，（）类用于创建输入分片并将它们分割成记录。答：InputFormat；12.在MapReduce中，（）阶段是将Map产生输出开始到Reduce取得数据作为输入之前的过程。答：Shuffle；13.在MapReduce编程中，自定义TokenizerMapper类需要继承（）父类。答：Mapper14.在MapReduce编程中，Reducer负责将相同键的值进行（）和（）。答：合并|聚合15.在MapReduce编程中，Mapper负责将输入数据转换为（）。答：键值对16.在MapReduce编程中，Mapper的主要任务是将（）转换为一系列的（）。答：输入数据|键值对17.在MapReduce编程中，（）是在Map任务输出后，在数据传输到Reducer之前对输出进行局部聚合的一种技术。答：biner18.在Hive中，数据的逻辑组织单元是（），它可以由多个列组成。答：表19.在HDFS中，用于设置文件副本数的命令是（）。答：hadoopfs-setrep；20.在Hadoop中，用于资源管理和作业调度的组件是（）。答：ResourceManager21.在Hadoop中，用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中的工具是（）。答：Sqoop22.在Hadoop中，用于高性能实时读写的分布式数据库是（）。答：HBase23.在Hadoop中，用于处理结构化数据的工具是（）。答：Hive24.在Hadoop中，数据块的默认大小是（）。答：128MB25.在Hadoop中，数据复制的主要目的是为了提高数据的（）和（）。答：可靠性|容错性26.在Hadoop中，数据存储在（）中，如HDFS。答：分布式文件系统27.在Hadoop中，默认的InputFormat实现类是（）。答：TextInputFormat28.在Hadoop中，MapReduce是一种编程模型，用于（）的分布式处理。答：大规模数据29.在Hadoop中，（）支持将数据进行分区存储，可以根据分区列的值进行快速查询。答：Hive30.在Hadoop中，（）是负责数据聚合和最终结果生成的阶段，它接受（）输出的中间结果并生成最终结果。答：Reduce|Map31.在Hadoop中，（）负责存储文件系统的（）。答：NameNode|元数据32.在Hadoop集群中，（）负责资源管理和作业调度，其中包含两个核心组件:（）和（）。答：YARN|ResourceManager|NodeManager33.用于将文件从本地目录上传到分布式文件系统指定目录中的命令是（）。答：hadoopfs-put；34.用于复制文件到本地文件系统的命令是（）。答：hadoopfs-get；35.用于查看文件内容的命令除了hadoopfs-cat，还有（）。答：hadoopfs-text；36.要在HDFS中创建目录，可以使用命令（）。答：hadoopfs-mkdir<paths>；37.要显示HDFS上指定文件的内容，可以使用命令（）。答：hadoopfs-cat<path>；38.要将文件从本地目录上传到HDFS指定目录中，可以使用命令（）。答：hadoopfs-put<localsrc><dst>；39.要递归显示HDFS中文件夹的内容，可以使用命令（）。答：hadoopfs-ls-R<path>；40.实现自定义的序列化类时，如果有写入文件的需求则需要实现（）方法。答：toString（）41.YARN中的（）组件负责管理整个系统中的资源管理和分配。答：ResourceManager42.YARN运行应用程序的第二阶段是由（）根据程序内部情况申请资源并监控运行过程。答：ApplicationMaster；43.YARN提供了三种调度器，分别是FIFOScheduler、CapacityScheduler和（）。答：FairScheduler；44.YARN提供了三种调度器，分别是FIFOScheduler、（）和FairScheduler。答：CapacityScheduler；45.YARN使得更多计算框架可以接入到（）中。答：HDFS；46.YARN的三大组件包括ResourceManager、NodeManager和（）。答：ApplicationMaster；47.YARN的出现使得更多计算框架可以接入到（）中。答：HDFS；48.Reducer类处理mapper生成的中间输出，并将最终输出存储到（）中。答：HDFS49.Partitioner定义分区规则，默认使用的是（）。答：HashPartitioner50.ObjectWritable是一种多用途的封装，它可以指向Java基本类型、字符串、枚举、（）、空值。答：Writable51.NodeManager根据（）的命令启动Container容器。答：ResourceManager；启动Container等操作，所以应填ResourceManager。52.NLineInputFormat中，如果输入文件总行数为10，指定行数N为3，则切片数为（）。答：4；53.MapReduce中，（）是一个继承了Reducer的类，用于在map输出给予reduce之前做合并或计算。答：Combiner；54.MapReduce执行流程中，（）阶段是将MapTask的结果收集输出到环形缓冲区。答：Collect；55.MapReduce是Hadoop的（）计算框